A lutar para manter-se relevante durante a conversa de água fria sobre IA? Fale sobre a sua mais recente contratação de ‘colar novo’

Emprega um engenheiro de front-end? Que tal um anotador de dados? Analista forense, alguém? Tem havido muita cobertura sobre os empregos que podem desaparecer devido à inteligência artificial agentiva — a tecnologia que aprende sobre o seu negócio a partir dos dados que lhe fornece e depois realiza muitas das tarefas por si mesma. Menos destacado é a história dos empregos que irão, e já estão, sendo criados. “A curto prazo, a IA está criando mais empregos do que está a substituir,” lê-se num relatório pouco convencional do LinkedIn, a plataforma de redes sociais e emprego. Devemos todos agradecer por isso.

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A coisa irritante sobre o futuro, pode refletir um diretor financeiro, é que preparar-se para ele custa dinheiro — e muitas vezes bastante. Nesta fase de desenvolvimento da IA, as empresas estão a gastar grande parte disso na contratação de pessoas, não na construção de bots. Num cenário de emprego sombrio, cada pequena ajuda conta.

“A incerteza macroeconómica mais ampla que estamos a ver continua a refletir-se no mercado de trabalho, que está parado numa marcha bastante lenta,” diz Sue Duke, chefe de política pública global do LinkedIn e diretora-geral para a EMEA. “As contratações estão lentas. O momentum, de modo geral, não está presente. Na maioria das economias avançadas, estamos a ver contratações cerca de 20% abaixo do nível pré-pandemia.

“Um dos pontos mais positivos são os empregos habilitados por IA — o que chamamos de ‘empregos de colarinho novo’. Esta é uma categoria completamente nova de trabalhador que combina diferentes competências, misturando habilidades técnicas avançadas com habilidades humanas distintas para criar esses novos papéis.”

Globalmente, entre 2023 e 2025, cerca de 1,3 milhões de novos cargos foram adicionados à categoria de colarinho novo. Anotadores de dados, analistas forenses e engenheiros de implantação são funções dedicadas a preparar as empresas para o futuro tecnológico e executar transformações de IA. Outros são mais fáceis de entender — chefes de IA e engenheiros de IA fazem o que dizem na lata.

“São funções que talvez você não tivesse ouvido falar há dois anos, um ano, talvez até há seis meses, e ainda assim temos visto uma explosão delas na plataforma,” diz Duke. “Isso mostra que esta nova economia digital, esta transição para uma economia impulsionada por IA, está bem encaminhada na criação dessas novas categorias de funções e trabalhadores que nunca havíamos visto antes.”

Muitos vão suspirar de alívio ao ouvir isso — o que pode ser prematuro (a IBM anunciou recentemente que assistentes de inteligência artificial agora lidam com 94% das tarefas rotineiras de RH). Duke também me diz que dois terços dos empregos terão mudado fundamentalmente até ao final da década.

“Um dos pontos mais positivos são os empregos habilitados por IA — o que chamamos de ‘empregos de colarinho novo’.”

Sue Duke, chefe de política pública global do LinkedIn e diretora-geral para a EMEA

“Prevemos, com base nos nossos próprios dados, que 70% do conjunto de competências médio de um emprego médio terá mudado até 2030. Sabemos que precisamos de estar muito mais focados em requalificação e aprendizagem ao longo da vida do que antes.”

Não é de admirar que os “marcadores legados” estejam desaparecendo dos currículos dos candidatos. Quem precisa saber qual escola um candidato frequentou há 20 anos, quando habilidades de codificação em IA e compreensão de “sequências de tokens” são agora considerações muito mais importantes.

“Tradicionalmente, confiávamos em sinais legados,” diz Duke. “Fazíamos perguntas como: ‘Para que escola foste? Que grau obtiveste? Qual foi o teu último emprego? E antes disso?’ O que precisa mudar é deixar de depender apenas desses sinais e passar a fazer a pergunta mais importante: ‘Tens as competências e o potencial para fazer este trabalho?’”

“Isso mostra que esta nova economia digital, esta transição para uma economia impulsionada por IA, está bem encaminhada na criação dessas novas categorias de funções e trabalhadores que nunca havíamos visto antes.”

Sue Duke

Compreender quais são essas competências, e quem as pode ter, é a nova superpotência no planeamento da força de trabalho. O número de candidatos por vaga duplicou desde 2022, de acordo com dados do LinkedIn. Os empregadores usam ferramentas de IA para filtrar candidatos. Os candidatos usam ferramentas de IA para descobrir como vencer essa triagem, numa corrida armamentista de RH muitas vezes inútil — e desanimadora para ambos os lados.

“Pessoas contratam pessoas,” diz Duke. A IA pode ajudar nesse processo, analisando novos grupos de candidatos num mundo onde um bilhão de pessoas podem ver o seu anúncio de emprego num instante. “Onde realmente funciona é quando você combina o melhor da tecnologia com o melhor das habilidades humanas de recrutamento,” diz Duke. Não humanos ‘no loop’, mas humanos ‘na liderança’. As habilidades sociais importam, tanto para o engenheiro de tecnologia quanto para o executivo perdido quando a conversa na máquina de café vira para IA.