Transição para a economia de agentes de IA e o crescimento do valor do Bitcoin como reserva de valor - Perspectiva estratégica de Simon Gerovitch

O CEO da MetaPlanet, Simon Gerovitch, prevê que, num futuro próximo, a aceleração das transações entre máquinas fará com que o Bitcoin desempenhe um papel central na preservação de valor. À medida que a sociedade se desloca rapidamente para a digitalização e automação com IA, as infraestruturas financeiras existentes serão obrigadas a passar por uma transformação radical.

A sua empresa atualmente ocupa a quarta posição entre as empresas cotadas que detêm Bitcoin, logo atrás da MicroStrategy de Michael Saylor e da TwentyOne Capital. Este posicionamento estratégico baseia-se num cenário claro de que, à medida que os agentes de IA se infiltrarem profundamente no sistema económico, as dinâmicas de mercado irão evoluir de forma previsível.

Otimização financeira por máquinas e a preferência pelo Bitcoin

O ponto-chave que Simon Gerovitch destaca é a lógica de que, na busca por eficiência máxima, os agentes de IA naturalmente se afastarão do sistema bancário tradicional. Sistemas de intermediação como contas bancárias humanas, cartões de crédito e moedas emitidas pelo governo geram atritos e custos desnecessários para as máquinas.

Em vez disso, os agentes de IA procurarão os ativos mais eficientes e com menos obstáculos. “Quando as máquinas começarem a otimizar a infraestrutura financeira, as redes de cartões e os bancos serão contornados. Para serem racionais, elas transacionarão com ativos digitais. E, quando precisarem de guardar valor, não optarão pelos fundos do mercado monetário tradicionais, mas sim por capital digital, ou seja, Bitcoin”, explica Simon Gerovitch.

Nas decisões de IA, elementos emocionais como fidelidade à marca ou conveniência não têm relevância. Se for possível pagar com stablecoins por uma fração de centavo em minutos, não haverá motivo para pagar as taxas de 2 a 3% cobradas por Mastercard ou Visa.

Cenários de colapso do sistema financeiro atual

Relatórios de análise do instituto Citriini Research descrevem detalhadamente o impacto da mecanização na economia. Segundo o relatório, nos próximos meses a um ano, a “otimização de previsão de preços liderada por agentes” dominará, levando a uma desaceleração significativa no crescimento dos lucros das grandes empresas de crédito.

No setor de atendimento ao cliente, os agentes de IA substituirão rapidamente os trabalhadores humanos, permitindo às empresas reduzir despesas com licenças e assentos. Consequentemente, prevê-se que a receita operacional anual (ARR) dos bancos, que garante os empréstimos, também desapareça.

A análise de Simon Gerovitch aponta que a razão fundamental para os agentes de IA evitarem o sistema bancário tradicional está relacionada com o colapso da base fiscal do governo. Com o aumento do desemprego, os governos perdem receitas fiscais, enfrentando pressões inflacionárias e tendo que emitir mais moeda. Como resultado, o poder de compra da moeda tradicional diminui e o risco de confisco aumenta.

Agentes de IA que tomam decisões racionais reconhecerão essa inflação e optarão por ativos resistentes à inflação e não sujeitos a penhora — como o Bitcoin — como reserva de valor.

Crise económica iminente e o efeito em cadeia do desemprego

A análise do Citriini Research, denominada “Crise de Inteligência Global 2028”, serve como um alerta para os próximos 1 a 2 anos. Segundo o estudo, a aceleração da adoção de IA poderá elevar a taxa de desemprego acima de 10%.

Este fenômeno é chamado de “GDP fantasma”. Por exemplo, um único cluster de GPU poderá realizar tarefas de milhares de trabalhadores brancos. Apesar de melhorar os indicadores de produtividade no balanço, os trabalhadores desempregados terão que cortar gastos com hipotecas, empréstimos de automóveis e serviços de alimentação. Isso cria um ciclo vicioso de “substituição da inteligência humana” — uma cadeia de efeitos económicos negativos.

Nos próximos seis a doze meses, espera-se que o S&P 500 caia mais de 38% do seu pico, e que o número de vagas disponíveis caia abaixo de 5,5 milhões. Trabalhadores que perdem empregos bem remunerados (acima de 180.000 dólares anuais) para empregos de baixo salário na economia gig (cerca de 45.000 dólares anuais) terão um impacto mensurável na capacidade de consumo geral.

As empresas acelerarão cortes de custos, aprofundarão a dependência de IA e entrarão num ciclo vicioso de mais despedimentos. As análises de Simon Gerovitch e Citriini Research indicam que a importância de meios de preservação de valor, como o Bitcoin, aumentará rapidamente em relação ao sistema financeiro tradicional.