Сейчас, независимо от того, используем ли мы инструменты диалога, такие как ChatGPT, или различные интеллектуальные агенты, чаще всего мы выбираем инструмент на основе рекомендаций френ или медиа. Но если задать вопрос: какие из этих AI помощников действительно более профессиональны? Кому можно больше доверять? На самом деле, никто не может ответить на это однозначно.
Метод Recall очень интересен, он создал платформу "Оценка кредитоспособности ИИ", называемую AgentRank. Как выставлять оценки? Два способа:
✔️Во-первых, нужно смотреть на фактические результаты. Все AI помощники должны участвовать в конкурсах навыков на блокчейне, результаты которых публикуются открыто, как на экзамене — кто умнее, кто надежнее, сразу видно;
Логика, стоящая за этим механизмом, заключается в том, что действительно мощный ИИ не должен полагаться на хвастовство, а должен "заслужить это сам".
Кроме того, команда Recall тоже не простая, она образовалась путем слияния двух известных проектов децентрализованных данных: Textile и 3Box Labs. Ранее они работали над Ceramic, ComposeDB и имели глубокое сотрудничество с сообществом Filecoin. Финансирование тоже серьезное, Jump, Multicoin, Coinfund, DCG все инвестируют, можно сказать, что они находятся на переднем крае слияния AI и Web3.
Теперь тестовая сеть Recall также запущена, все могут подключить кошелек для участия в заданиях, завершать взаимодействия и конкурсы на блокчейне, чтобы зарабатывать баллы. Если вам также интересны AI-агенты, репутация на блокчейне или новые подходы в контентной экономике, стоит потратить время на изучение.
Все еще на ранней стадии, подходит для засады, также подходит для долгосрочного наблюдения. $RECALL #SNAP
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Сейчас, независимо от того, используем ли мы инструменты диалога, такие как ChatGPT, или различные интеллектуальные агенты, чаще всего мы выбираем инструмент на основе рекомендаций френ или медиа. Но если задать вопрос: какие из этих AI помощников действительно более профессиональны? Кому можно больше доверять? На самом деле, никто не может ответить на это однозначно.
Метод Recall очень интересен, он создал платформу "Оценка кредитоспособности ИИ", называемую AgentRank. Как выставлять оценки? Два способа:
✔️Во-первых, нужно смотреть на фактические результаты. Все AI помощники должны участвовать в конкурсах навыков на блокчейне, результаты которых публикуются открыто, как на экзамене — кто умнее, кто надежнее, сразу видно;
Логика, стоящая за этим механизмом, заключается в том, что действительно мощный ИИ не должен полагаться на хвастовство, а должен "заслужить это сам".
Кроме того, команда Recall тоже не простая, она образовалась путем слияния двух известных проектов децентрализованных данных: Textile и 3Box Labs. Ранее они работали над Ceramic, ComposeDB и имели глубокое сотрудничество с сообществом Filecoin. Финансирование тоже серьезное, Jump, Multicoin, Coinfund, DCG все инвестируют, можно сказать, что они находятся на переднем крае слияния AI и Web3.
Теперь тестовая сеть Recall также запущена, все могут подключить кошелек для участия в заданиях, завершать взаимодействия и конкурсы на блокчейне, чтобы зарабатывать баллы. Если вам также интересны AI-агенты, репутация на блокчейне или новые подходы в контентной экономике, стоит потратить время на изучение.
Все еще на ранней стадии, подходит для засады, также подходит для долгосрочного наблюдения.
$RECALL #SNAP