Рыночные возможности и вызовы платформы AI вычислительной мощности

В последнее время проекты с концепцией ИИ привлекли широкое внимание в области Web3. Эта новая бизнес-модель создает взаимовыгодные возможности для стартапов в сфере ИИ и владельцев графических карт.

Суть этой бизнес-модели заключается в соединении двух ключевых групп: с одной стороны, это AI-стартапы и игровые рендеринговые компании, нуждающиеся в большом количестве вычислительной мощности, а с другой стороны, это физические лица или организации, обладающие неиспользуемыми высокопроизводительными видеокартами (такими как 4090, 3090, A100, H100 и т. д.). Создавая посредническую платформу, можно эффективно соединить потребности и ресурсы этих двух сторон.

Для стартапов в области ИИ аренда графических процессоров более экономически выгодна и гибка, чем их прямая покупка. Особенно на фоне текущего напряжения с поставками графических процессоров на международном рынке, этот подход становится еще более значимым. А для владельцев графических процессоров это предоставляет возможность монетизировать неиспользуемые ресурсы.

Тем не менее, такая модель платформы сталкивается с типичной дилеммой "что было сначала: курица или яйцо". Платформа должна одновременно привлечь достаточное количество поставщиков ресурсов графических процессоров и пользователей AI-компаний, чтобы сформировать благоприятный цикл. Вот почему такие платформы выбирают использовать механизмы криптовалюты для преодоления этой дилеммы.

Некоторые платформы выбирают привлечение ресурсов видеокарт через токенизированные стимулы, в то время как другие стремятся повысить лояльность пользователей, предлагая виртуальные или физические майнинговые установки. Эти стратегии нацелены на быстрое накопление пользовательской базы и создание экосистемы платформы.

В бизнес-модели эти платформы обычно позволяют пользователям оплачивать с помощью фиатной валюты или стейблкоинов, одновременно предлагая выгодные варианты оплаты с использованием родного токена платформы, чтобы увеличить его полезность и ликвидность.

Стоит отметить, что разные платформы применяют различные стратегии в области экосистемного строительства. Некоторые сосредотачиваются на быстром накоплении ресурсов видеокарт, в то время как другие укрепляют пользовательскую базу, предлагая разнообразные продукты для майнинга. Эти стратегии отражают усилия платформы по поиску дифференциации в условиях конкуренции.

Кроме того, некоторые платформы также ввели роль сторонних инспекторов, чтобы обеспечить стабильность и надежность распределенной сети графических карт. Этот инновационный дизайн направлен на решение потенциальных проблем, с которыми сталкивается распределенная вычислительная мощность.

Несмотря на различия в технологических подходах и целевых рынках, эти платформы все стремятся создать стандартизированные услуги вычислительной мощности GPU. Эта стандартизация не только облегчает сотрудничество с другими проектами, но и отражает центральное положение GPU в эпоху ИИ.

В целом, возникновение платформы вычислительной мощности ИИ представляет собой важное направление интеграции технологий блокчейн и индустрии ИИ. Хотя этот новый рынок полон возможностей, он также сталкивается с множеством вызовов, таких как технологии, рынок и регулирование. В будущем, как сохранить инновации в условиях конкуренции и одновременно создать устойчивую бизнес-модель, будет ключевым вопросом для этих платформ.