Глубокие размышления о шифровании экономики

Шифрование экономики — это не просто технологическая революция, она также связана с инвестициями и рыночными циклами. Многие практики и энтузиасты испытывают трудности с адаптацией в этой области, в основном из-за слишком резких колебаний. В бычьем рынке у обычных людей есть возможность получить десятикратную или даже стократную прибыль, но на медвежьем рынке они также могут понести серьезные потери. Поэтому, независимо от того, кто это, как только они входят в эту область, инвестиционные знания являются обязательным курсом.

Основной причиной текущего медвежьего рынка является ужесточение денежно-кредитной политики, что приводит к сокращению капитала. Доходность платформы децентрализованных финансов (DeFi) значительно снизилась с предыдущего максимума в 20%, в то время как доходность основных кредитных протоколов в основном составляет менее 2%. В то же время доходность государственных облигаций на традиционных финансовых рынках превышает 3%, что побуждает институциональных инвесторов и проекты стабильных монет переводить средства на традиционный рынок для покупки государственных облигаций.

Согласно историческим данным, Федеральная резервная система с 80-х годов прошлого века пережила 6 циклов повышения ставок, каждый из которых длился от 1 до 3 лет, в среднем было проведено 10 повышений. Чем медленнее темп повышения ставок, тем хуже часто его эффект, и инфляцию труднее контролировать. Например, шестой цикл повышения ставок с 2015 по 2018 год был относительно медленным и не смог эффективно сдержать рост цен на сырьевые товары, такие как нефть. Недавний рост цен на нефть может подтолкнуть Федеральную резервную систему продолжать жесткую политику повышения ставок. Поэтому в 2023 году мировые фондовые рынки и рынок шифрования, вероятно, продолжат испытывать давление от оттока капитала, дно медвежьего рынка еще не достигнуто, не следует легко пытаться поймать дно.

Смотрим на планы расширения Ethereum

Хотя краткосрочная ситуация на рынке не выглядит оптимистично, с точки зрения долгосрочных технологических изменений и перспектив развития Web3.0, Ethereum и его решения по расширению второго уровня, особенно основанные на новом поколении zkEVM, zkRollup, все еще заслуживают внимания.

Основатель Ethereum Виталик Бутерин ранее заявлял, что после слияния следующим приоритетом Ethereum будет масштабируемость. Масштабирование является ключевой проблемой, сдерживающей массовое применение многих шифрования и блокчейн-приложений. Технология zkRollup достигает масштабируемости, упаковывая большое количество транзакций и проверяя все транзакции в одной задаче.

С поддержкой Виталика Rollup стал основным решением по масштабированию Ethereum. Rollup делится на два типа: оптимистичный Rollup и zkRollup, основное различие заключается в способе проверки действительности транзакций. Оптимистичный Rollup использует механизм доказательства мошенничества, в то время как zkRollup применяет технологии нулевых знаний.

zkRollup имеет больше технических преимуществ по сравнению с оптимистичным Rollup. Однако виртуальная машина Ethereum (EVM) не была разработана для поддержки нулевых знаний, что создает проблемы при создании виртуальной машины, совместимой с Solidity и поддерживающей доказательства нулевых знаний. Чтобы решить эту проблему, некоторые проекты разрабатывают zkEVM, поддерживающий вычисления с нулевыми знаниями и совместимый с Solidity.

Проектирование и оптимизация zkEVM

Несколько проектов используют разные технологические подходы для реализации zkEVM. Некоторые проекты компилируют байт-код в микрооперации, используют STARK для генерации доказательства действительности, а затем используют SNARK для проверки правильности доказательства. Другие проекты компилируют контракты Solidity в промежуточный язык, а затем снова компилируют в специальный байт-код.

Однако существующие системы по-прежнему сталкиваются с проблемами эффективности в实际 применении, и создание доказательства требует значительного времени. Оптимизация структуры zkEVM может существенно повысить эффективность. Ключевым моментом является использование хорошей иерархической структуры, сжатие избыточного пространства в цепях и сокращение времени, необходимого для создания доказательства.

Прогресс технологий нулевых знаний

Технология доказательства нулевого знания также постоянно развивается. Хотя SNARK компактный, его эффективность ниже, чем у STARK, а новейшая технология FOAKS превосходит STARK по эффективности. FOAKS обеспечивает линейное время доказательства и подлинейное время проверки, достигая теоретического предела. Она не требует доверительной настройки и сохраняет высокий уровень безопасности.

FOAKS основан на кодах, которые можно кодировать за линейное время, что обеспечивает максимальную скорость. Благодаря рекурсивной технологии, FOAKS уменьшает размер доказательства до 1/7 от существующих решений, что значительно снижает затраты пользователей на использование второго уровня сети.

Необходимость независимого уровня доступности данных

Текущие zkRollup в основном сосредоточены на снижении вычислительной нагрузки при валидации транзакций, но исходные данные транзакций все еще должны храниться на узлах Ethereum. Это не идеальный вариант, так как Ethereum лучше подходит в качестве слоя консенсуса, а не слоя хранения. Когда узлы испытывают нехватку пропускной способности и хранилища, они по-прежнему сталкиваются с проблемами масштабируемости.

Поэтому Ethereum нуждается в независимом уровне доступности данных для хранения исходных данных транзакций, чтобы предотвратить замораживание смарт-контрактов в случае сбоя. Более того, это может отделить затраты второго уровня сети от затрат первого уровня, еще больше снизив стоимость транзакций на основе zkEVM zkRollup.