Aethir: Децентрализованная сеть DePIN, предоставляющая вычислительную мощность для ИИ и облачных игр

AI+GPU DePIN является горячей темой в текущей индустрии Web3 и считается возможным катализатором промышленной трансформации. Aethir, как одна из наиболее обсуждаемых сетей DePIN, интегрирует ресурсы GPU децентрализованным образом, предоставляя поддержку вычислительной мощности для обучения и использования AI.

Применение Aethir

Обучение и вывод AI

AI-индустрия в настоящее время все еще находится на начальной стадии развития и обладает огромным потенциалом. С 2012 по 2018 год объем вычислительной мощности, используемой для обучения ИИ, удваивался каждые 3,4 месяца, увеличившись в 30 раз за 6 лет. Спрос на GPU превышает предложение, особенно для вычислений ИИ. Aethir, как децентрализованная сеть GPU DePIN, может удовлетворить потребности AI-продуктов в вычислительной мощности, особенно помогая стартапам в области ИИ пройти этап обучения алгоритмам.

Облачные игры

Облачные игры выполняют вычислительные и графические задачи на облачных серверах, что снижает требования к аппаратному обеспечению клиента. GPU в сети DePIN Aethir могут использоваться в качестве облачных серверов для выполнения вычислительных и графических задач в облачных играх. Ожидается, что к 2032 году объем глобального рынка облачных игр достигнет 1266,2 миллиарда долларов США, с ежегодным темпом роста 37,9%.

Виртуальная реальность и Интернет вещей

Продукты AR/VR/MR/XR требуют большой вычислительной мощности, Aethir может служить вычислительной сетью для таких продуктов. Как DePIN, Aethir сам по себе относится к Интернету вещей и также может предоставлять поддержку вычислительной мощности для различных устройств Интернета вещей.

Техническая реализация Aethir

Aethir состоит из трех типов узлов: контейнеров, индексаторов и проверщиков:

• Контейнер: выполнение удаленных вычислений и рендеринга для пользователей
• Индексатор: соответствует подходящему контейнеру в зависимости от потребностей пользователя
• Проверка: Оценка качества работы контейнера

Aethir использует алгоритм консенсуса POR(Proof of Rendering), который комплексно проверяет транзакции, вложенные токены и рабочую частоту. Облачные вычисления являются важной технологией Aethir, передавая задачи на выполнение серверам, находящимся ближе к конечному пользователю, что повышает эффективность.

Примеры экосистемных приложений Aethir Aphone

Aphone — это первый децентрализованный облачный смартфон, основанный на сети Aethir. Он предлагает пользователям более качественный Web3-опыт, включая повышенную безопасность, удобство веб-приложений, более быструю рендеринг облачных игр и многое другое. В настоящее время количество пользователей превышает 36 тысяч.

Экологическое состояние Aethir

Пользователей Aethir более 200000, узлы распределены по более чем 20 странам и регионам мира, число партнерских игровых студий превышает 10. GPU H100 уже более 1000, всего продано 74673 NFT узлов проверки.

Aethir установил партнерские отношения с несколькими проектами, включая Well-Link, Magic Eden, IO.NET и др. В социальных сетях официальный Twitter Aethir набрал 820000 подписчиков, сообщество Telegram почти 270000 человек, сообщество Discord 460000 человек.

Экономическая модель токенов

$ATH является нативным токеном сети Aethir, который используется для оплаты сервисных сборов, обеспечения залога и стимулов. В схеме распределения токенов, за исключением части Edge/Enterprise/IDC, распределение остальных частей не превышает 20%. Команда и консультанты занимают 17%, с 18-месячным периодом без доступа и 36-месячным линейным выпуском.

Фон проекта

Aethir получил более 130 миллионов долларов финансирования через продажу узлов и финансирование. Основная команда обладает богатым опытом в Web2 и Web3, охватывающим управление, инвестиции и предпринимательство.

В целом, Aethir как децентрализованная сеть DePIN с использованием GPU обладает высокой конкурентоспособностью в таких областях, как ИИ и облачные игры. Она не только предоставляет возможности для майнинга, но и является новым децентрализованным решением для вычислений и рендеринга, которое, вероятно, получит широкое применение в развитии индустрии ИИ и облачных игр.