AI+шифрование платежей: новая парадигма цифровой трансформации

С углубленной интеграцией экосистемы Web3 и технологий искусственного интеллекта, область шифрования платежей переживает парадигмальный переход от инструментальной природы к экосистемному расширению. Этот отчет сосредоточен на переднем крае направления "шифрование платежей + ИИ", анализируя несколько типичных случаев, чтобы раскрыть, как интеграция технологий реконструирует процессы платежей, стимулирование пользователей и модели взаимодействия в экосистеме.

Суть интеграции технологий заключается в том, что ИИ наделяет платежные системы динамическими решениями, а блокчейн предоставляет надежную среду выполнения для ИИ-агентов, формируя замкнутый цикл "вывод данных на блокчейн - интеллектуальная обработка - передача ценности". Согласно прогнозам, объем рынка ИИ-агентов, ожидается, вырастет с 5,1 миллиарда долларов в 2024 году до 47,1 миллиарда долларов в 2030 году, с годовым темпом роста 44,8%. В качестве носителя своей ценности, шифрование платежей, перекраивает парадигму взаимодействия пользователей Web3. Цифровая трансформация традиционных сценариев ускоряется с помощью двигателя "шифрование платежей + ИИ-экономический мозг".

Эта тенденция доказывает, что технологическое сотрудничество разрушает барьеры между ончейном и оффчейном, предоставляя воспроизводимые пути трансформации для таких областей, как DeFi и розничная торговля: ориентируясь на пользователя, связывая ценность данных через шифрование платежей и используя ИИ для достижения интеллектуального сотрудничества активов и действий, продвигая Интернет-ценностей от концепции к критической точке масштабного применения.

Один. Основы механизма интеграции шифрования платежей и ИИ

Основная причина, по которой шифрование платежей становится предпочтительным путем выполнения для AI-систем, заключается в естественной синергии механизмов работы. По сравнению с традиционными способами оплаты, шифрование платежей предоставляет агентам AI большую свободу вызова, более высокую автоматизацию и лучшую эффективность отклика, что является незаменимой инфраструктурой для реализации "умного исполнения".

Во-первых, шифрование платежей поддерживает нативный автоматический вызов, ИИ может напрямую генерировать и управлять кошельком, осуществляя платежи, авторизацию, взаимодействие и т.д., действительно реализуя "машина как пользователь". Во-вторых, цепочные транзакции обладают открытыми, прозрачными и отслеживаемыми характеристиками, каждая плата является надежными данными, предоставляя реальные точки опоры для объяснимости ИИ.

Кроме того, шифрование платежей обладает многопоточной совместимостью и возможностью микроплатежей, что соответствует высоким частотам и низким суммам платежей в различных сценариях AI; одновременно, действия на цепочке также могут быть проанализированы и использованы AI, формируя замкнутый механизм "платежи-данные-обратная связь", что дополнительно усиливает интеллектуальный отклик системы.

В общем, шифрование платежей не только является инструментом выполнения для ИИ, но и важной частью его стратегий работы и механизмов стимуляции. Сочетание обоих открывает широкие возможности для дальнейших инноваций продуктов и реализации бизнес-моделей.

Второй, анализ примеров проектов

2.1 Некоторый проект инфраструктуры Web3: расширение возможностей AI-оплаты

Будучи лидером в области инфраструктуры Web3, этот проект создал эффективный интегрированный платежный инструментарий для предприятий и разработчиков, предоставляя агентам ИИ реальные возможности экономического поведения и достигая глубокого слияния шифрования платежей и интеллектуального выполнения. Его система поддерживает однокнопочное создание кошелька, вызов смарт-контрактов, автоматизированное выполнение сделок и совместима с основными сетями, такими как Ethereum, Polygon, Solana.

Особенно стоит отметить, что данный проект предлагает возможность динамического переключения между цепями. Когда сеть Ethereum сталкивается с перегрузкой, что приводит к резкому росту комиссии за транзакции и увеличению времени подтверждения, система может в реальном времени отслеживать состояние работы различных цепей и, основываясь на многомерных данных, таких как комиссии и скорость транзакций, автоматически переключаться на другие более эффективные сети выполнения, при этом весь процесс не требует человеческого вмешательства, что значительно повышает эффективность и стабильность транзакций.

2.1.1 Пример сотрудничества с определенным брендом молочного чая: программа лояльности на основе шифрования с поддержкой ИИ

Этот бренд молочного чая сталкивается с проблемой разрыва между традиционными платежами и стимулированием пользователей. Благодаря сотрудничеству был создан основанный на Solana AI-управляемый онлайн-программа лояльности, который глубоко связывает шифрование платежей и данные о поведении пользователей, что позволяет осуществить цифровую трансформацию традиционных розничных сценариев. Проект интегрирует автоматическое создание кошельков, бесшовный опыт транзакций и технологии многопоточной поддержки, используя AI для анализа данных о потреблении и генерации персонализированных маркетинговых стратегий, что значительно повышает вовлеченность пользователей и эффективность платежей.

Основная проблема:

• Традиционные платежи и программы лояльности разрознены, не могут использовать преимущества шифрования платежей в мотивации пользователей
• Недостаток поддержки технологий ИИ затрудняет интеллектуальный анализ данных платежей и поведения пользователей

Решение:

• Шифрование платежей: автоматическое создание кошельков, бесшовный опыт транзакций, поддержка нескольких цепей
• AI-приложения: анализ поведения, персонализированные рекомендации, динамическое стимулирование

Эффективность приложения:

• За менее чем 3 месяца в программу вступило более 15 000 участников
• По сравнению с неучастниками, количество посещений магазинов лояльными членами увеличилось более чем на 244%
• Расходы лояльных участников в 3.5 раза выше, чем у неучастников

Этот случай положил начало новому розничному парадигме "шифрование платежей как стимул для пользователей": преобразуя потребительское поведение в цифровые активы, которые могут быть подтверждены и переданы на блокчейне, это не только увеличило повторные покупки пользователей, но и создало децентрализованную экосистему членства.

Технология ИИ в этом процессе играет роль "данных узла": она обеспечивает как реальное время записи данных о платежах в блокчейн и интеллектуальный анализ, так и снижение операционных затрат за счет автоматизированных стратегий. Это предоставляет традиционным отраслям, таким как розничная торговля и общественное питание, воспроизводимый путь трансформации: с шифрования платежей в качестве входа и алгоритмов ИИ в качестве двигателя, перестраивая замкнутый цикл "платежи-данные-стимулы", способствуя переходу оффлайн-сценариев к цифровым и интеллектуальным обновлениям.

2.2 Некоторый AI-управляемый шифрование платежный протокол: реконструкция пути выполнения代理

Этот проект представляет собой шифрование платежный протокол, предназначенный для AI-агентов, стремящийся предоставить кросс-цепной, высокодоступный уровень выполнения платежей. В отличие от традиционных платежных систем, он не является единым приложением, а служит встраиваемым платежным интерфейсом для различных автоматизированных агентов, смарт-контрактов и приложений Web3. С момента быстрого расширения в конце 2024 года проект охватывает экосистему нескольких цепочек, включая BNB Chain, Solana, TON, TRON, Stellar и другие.

2.2.1 AI-управляемый путь выполнения платежей

В отличие от других случаев использования ИИ для анализа и рекомендаций, этот проект больше ориентирован на создание платежных возможностей, которые могут быть напрямую вызваны ИИ. Его целью является возможность автономного и безопасного выполнения реальных платежных задач ИИ-агентами, что способствует внедрению автоматизированных систем в реальные торговые сценарии. Когда пользователь отдает естественные языковые команды через ИИ, такие как "забронировать билет" или "купить кофе", ИИ может напрямую вызывать API для генерации платежного запроса, завершения распознавания суммы, выбора активов, кросс-цепочечного обмена и расчетов, при этом процесс не требует вмешательства человека.

Его механизм включает в себя два ключевых дизайна:

• Механизм распознавания намерений оплаты: система с помощью языковой модели определяет, действительно ли ИИ понимает содержание задачи, и проверяет, обладает ли он правами на осуществление платежа, чтобы предотвратить ошибочные действия и выполнение рискованных команд;
• Многоцепочечный интеллектуальный маршрут: динамически выбирает оптимальный платежный путь в зависимости от текущих сборов и загруженности сети, что повышает эффективность транзакций.

Эта архитектура позволяет различным AI-агентам выйти за рамки обработки информации и рекомендаций, а действительно выполнять коммерческие действия, обеспечивая более высокую автономию и координационную эффективность для сценариев Web3.

2.2.2 Применение и интеграция экосистемы

С 2024 года проект запустил дорожную карту "AI Payment as IT Foundation", расширяя применение в нескольких странах и экологических сценариях:

• Расширение офлайн-сценариев: уже внедрена система платежей через сканированиеQR-кодов в Юго-Восточной Азии, AI-агент может полностью автоматически выполнять процессы сканирования, обмена, оплаты и т.д.
• Интеграция экосистемы токенов: поддержка различных видов нативных шифрованных активов для участия в платежах, подключено более 10 000 торговцев, охватывающих электронные покупки, услуги повседневной жизни, цифровой контент и другие повседневные приложения.
• Сотрудничество между агентами: также поддерживается сотрудничество нескольких модулей агентов, таких как "информационный агент генерирует заказ - платежный агент завершает платеж" в рамках интеллектуальной модели исполнения.

2.3 Некоторый децентрализованный AI-агентский network и шифрование платежной инфраструктуры провайдер сотрудничество

2.3.1 Фон сотрудничества

Этот провайдер услуг инфраструктуры для шифрования платежей поддерживает мгновенный обмен фиатной валюты и криптовалюты, охватывая более 180 стран, с годовым объемом обработанных транзакций более 15 миллиардов долларов. Децентрализованная сеть AI-агентов позволяет разработчикам создавать, развертывать и монетизировать AI-агентов, а его основным продуктом является платформа запуска AI-агентов в экосистеме Ethereum.

2.3.2 Синергия и техническая интеграция после сотрудничества

Глубокая координация оплаты и ИИ-агента:

• Автоматизированный торговый процесс: пользователи запускают API через AI-агента с помощью команд на естественном языке, выполняя обмен фиатной валюты на шифрование и перевод в блокчейне без необходимости вручную управлять кошельком.
• Умное ценообразование и расчеты: AI-агенты могут динамически регулировать цены на услуги в зависимости от рыночных колебаний, в реальном времени завершать расчеты в шифрование, поддерживают стабильные монеты, такие как USDC, ETH и основные активы.

Эко-система разработчиков, наделяющая силой:

• Низкокодовая интеграция: предоставляет предварительно созданные платежные модули, разработчики могут быстро интегрировать функции платежей в AI-агента через API.
• Кросс-цепная интероперабельность: Поддержка нескольких цепей помогает AI-агентам расширять области применения, например, выполнять высокочастотную торговлю в экосистеме Solana.

Улучшение пользовательского опыта:

• Упрощение входа с фиатной валютой: пользователи без шифрования могут напрямую использовать фиатную валюту для покупки услуг AI-агента, снижая барьер входа в Web3.
• Прозрачность сделок: Записи транзакций в блокчейне можно просмотреть через блокчейн-обозреватель, пользователи могут в реальном времени отслеживать статус платежа и результаты выполнения агентом.

2.3.3 Влияние на рынок и данные

• Рост пользователей: Сеть AI-агентов завершила первый полностью автономный хакатон в 2024 году, привлекая более 2000 разработчиков, после выхода платформы ежемесячная активность пользователей превысила 50000.
• Объем торговли: Поставщик платежных услуг обработал более 1,5 миллиарда долларов США до покупки, и после сотрудничества с AI-агентской сетью его функции блокчейн-платежей, как ожидается, увеличат эффективность транзакций на 30%.
• Признание в отрасли: платежный сервис стал одной из первых компаний по шифрованию, получивших лицензию MiCA в Европе в декабре 2024 года, что повысило его надежность в сотрудничестве с сетью AI-агентов.

Это сотрудничество знаменует собой новый этап слияния шифрования платежей и технологий ИИ. Объединив инфраструктуру платежей с децентрализованной платформой ИИ-агентов, обе стороны предоставляют разработчикам и пользователям полное решение от создания и развертывания до монетизации. Несмотря на техническую сложность и проблемы соответствия, эта модель сотрудничества предоставляет важные ориентиры для интеллектуального развития экосистемы Web3.

Три. Проблемы отрасли и перспективы будущего

3.1 Основные вызовы

• Техническая сложность: многосетевое взаимодействие и оптимизация ИИ-алгоритмов все еще требуют прорыва
• Риски соблюдения: различия в регуляторных рамках для шифрования платежей и технологий ИИ в разных странах значительны, необходимо балансировать инновации и соблюдение в многосистемной среде.
• Затраты на образование пользователей: несмотря на то, что примеры показывают снижение порога, нешифрованные пользователи все еще нуждаются в длительном обучении по вопросам "онлайн-кошельков, смарт-контрактов"

3.2 Будущие тренды

• Погружение в сценарий и легкость: сосредоточение на высокочастотных сценариях, таких как мелкие платежи, системы членства, торговля игровыми предметами, с помощью "AI+шифрование" для повышения пользовательской привязанности
• Стандартизация инфраструктуры: содействие межплатформенному взаимодействию API, снижение затрат на интеграцию для разработчиков, формирование универсального технологического стека "платежи-агенты-данные"
• Интеграция регуляторных технологий: соблюдение требований в соответствии с искусственным интеллектом, достижение динамического баланса между инновациями и регулированием

![AI+шифрование платежей：цифровая трансформация новая парадигма](https