После лопания пузыря AI Agent: какова истинная ценность Web3 AI?

В четвертом квартале прошлого года рынок AI-агентов быстро вырос, рыночная капитализация взлетела с почти нуля до более чем 20 миллиардов долларов. Разнообразные "интеллектуальные агенты" стали популярны, от смешных до странных, их было множество. Люди начали мечтать о "финансовых агентах", которые могут автоматически торговать криптовалютой и зарабатывать деньги, также появились DAO, которые утверждают, что инвестируют в других агентов, а даже существуют организации DAO "человечество и агенты совместно управляют", играя в бесконечные игры, казалось, что обрести богатство за одну ночь стало вполне реально.

Тем не менее, ветер приходит быстро и уходит также быстро. После разрушения пузыря многие проекты рухнули один за другим. Однако некоторые AI-проекты и инфраструктура с практической ценностью постепенно занимают рынок. Истинная ценность начинает проявляться, следующая волна Web3 AI назревает, и на этот раз это может быть не только спекуляцией, за чем стоит внимательно следить.

Все мы знаем, что когда появляется новая ниша или горячая тема, рынок часто не обращает внимания на фундаментальные факторы. Если это выглядит шумно, привлекательно и презентация хороша, даже если фактическая полезность невелика, рыночная капитализация может легко превысить сто миллионов долларов.

В этой волне некоторые проекты особенно хорошо рассказывают истории. Они точно понимают рынок, занимают умы пользователей и обладают выдающимися повествовательными способностями. Поэтому разработчики стремятся запускать проекты на их платформах, а розничные инвесторы следуют за ними в спекуляциях.

Позже другой проект выбрал совершенно другой путь — он открыл исходный код AI, позволив любому разработчику легко начать работу и самостоятельно создавать ценность. Эта идея быстро нашла отклик, сообщество быстро выросло, а количество звезд и форков на GitHub резко увеличилось.

Общая оценка одной экосистемы когда-то превышала 5 миллиардов долларов, а другой проект в свой пик также достигал почти половины этого масштаба. Другие интересные проекты AI-агентов также достигали рыночной капитализации около 1 миллиарда.

В настоящее время ситуация кардинально изменилась. Новые, хорошо зарекомендовавшие себя проекты агентов имеют рыночную капитализацию в основном от 3 до 10 миллионов; рыночная капитализация старых проектов также сжалась до диапазона от 10 до 50 миллионов. Верхний предел оценки всего сектора был сжат, и общая капитализация снизилась с пиковых 20 миллиардов долларов до нынешнего диапазона в 4-6 миллиардов.

Рост инфраструктуры, ускоренное развитие Web2 AI

Современный рынок больше не верит в «гладкие» пузырьковые проекты, а начинает обращать внимание на настоящие основы. Особенно на фоне стремительного развития AI-моделей Web2, люди все больше интересуются долгосрочной ценностью инфраструктуры и децентрализованного AI.

Модели ИИ крупных технологических компаний обновляются почти каждый месяц, становясь все более мощными, быстрыми и умными. Например, недавно запущенная функция генерации изображений на одной из платформ чат-ИИ вызвала бум изображений в стиле «Гибли», которые заполонили социальные сети.

Потребительские продукты Web2 также быстро развиваются. Благодаря усилению базовых возможностей ИИ, многие ранее недоступные продуктовые опыты теперь стали возможны. Некоторые новые инструменты значительно повысили эффективность разработчиков, а обновления функций происходят быстро и в большом количестве. ИИ-агенты и интеллектуальные рабочие процессы теперь проникают в каждый уголок, и порог входа становится все ниже. Для пользователей смена инструментов практически не имеет стоимости — если какой-то инструмент неудобен или дорог, сразу можно найти более удобную и качественную альтернативу. Конкуренция на всем рынке становится все более жесткой, но это также ускоряет внедрение действительно ценных продуктов.

Пробуждение суверенитета данных: кто настоящий хозяин данных?

На фоне всего этого стремительного развития всё больше людей начинают осознавать одну проблему: сейчас повсюду существуют различные приложения AI-агентов, но большинство из них использует централизованные технологии — так кому на самом деле принадлежат мои данные? Куда уходят мои сообщения? Если я обсуждаю с AI какие-то личные вещи, он действительно сохранит это в секрете? Или это будет загружено, проанализировано и использовано для обучения других моделей?

Этот вопрос стал более актуальным после недавнего обновления на одной из платформ ИИ — её "функция памяти" теперь может ссылаться на все ваши прошлые диалоги, создавая более персонализированные ответы. Эта функция действительно крута, представьте себе, в будущем у каждого будет свой ИИ-личный помощник, партнер по общению, эмоциональная поддержка... но это также означает, что ваши данные будут "долгосрочно храниться" на какой-то платформе, и вы больше не являетесь хозяином своих данных.

Как только другие контролируют ваш диалог, предпочтения, эмоции и даже привычки, последствия могут быть не просто "лучше".

Вот почему тема "суверенитета данных" становится следующим акцентом в AI + Web3. Данные, которые действительно принадлежат пользователям, являются наиболее ценными в будущем.

Восхождение децентрализованного ИИ (DeAI)

В прошлом году были прогнозы, что к второму кварталу 2025 года децентрализованный ИИ действительно войдет в массовое сознание. Особенно на фоне того, что люди все больше ценят безопасность конфиденциальности и права на данные, базовая инфраструктура, способная обеспечить конфиденциальность, проверяемость и прозрачность принадлежности пользовательских данных, получит большее внимание и использование.

В настоящее время мы наблюдаем три основных направления, которые начинают проявляться:

Тренды венчурного капитала Web2 AI

• Некоторые стартапы, поддерживаемые известным инкубатором, запускают вертикальных AI-агентов (специализирующихся на решении проблем в определенной области);
• Некоторый известный венчурный фонд начинает формировать следующую стадию трендов потребительских AI продуктов, предлагая свою инвестиционную логику;
• Одна AI-компания запустила фонд, специально инвестирующий в AI.

Тренды венчурного капитала в Web3 AI

• Начните инвестировать в децентрализованную инфраструктуру ИИ;
• Распределённые сети обучения, совместное использование вычислительных мощностей и другие направления постепенно набирают популярность.

Тренды розничных инвесторов в Web3 AI

• Экосистема AI-агентов по-прежнему остается одной из горячих тем;
• Приложения потребительского уровня в области ИИ постепенно становятся разнообразнее, от инструментов повышения производительности до эмоционального сопровождения, все пытаются реализоваться;
• Пользователи все больше беспокоятся о том, действительно ли "AI-продукты, которые я использую, служат мне, а не собирают мои данные".

Эти тенденции переплетаются, способствуя переходу DeAI от концепции к практическому этапу. 2025 год станет ключевым моментом для проверки ценности децентрализованного ИИ.

Web2 против Web3 AI: совершенно разные ритмы и подходы

Объем рынка Web2 значительно больше, чем у Web3. Поскольку слишком много традиционных предприятий ищут трансформацию с помощью ИИ, чтобы оптимизировать свои бизнес-процессы — например: привлечение большего числа клиентов, увеличение коэффициента конверсии, рост объема продаж и т.д. Эти компании обычно имеют четко выраженные потребности, многие из них сосредоточены на определенной нише, поэтому они хотят найти ИИ-инструменты, которые точно решают их "конкретные болевые точки". Это также привлекает многих молодых предпринимателей, нацеленных на удовлетворение этих нишевых потребностей, чтобы стать агентами ИИ в вертикальных областях.

По сравнению с традиционным SaaS, преимущества AI-агентов более очевидны — либо вы экономите большую сумму денег, либо привлекаете больше клиентов для заработка. Поэтому подписная цена на такие AI-инструменты может быть выше, и многие стартапы достигают годовой выручки в миллион или десять миллионов долларов всего через несколько месяцев после запуска, и это не без оснований.

Но подход к Web3 совершенно другой. Блокчейн сам по себе является основным слоем, созданным для децентрализованного ИИ (DeAI). Все действия могут быть проверены в цепочке, их нельзя изменить; он естественно предоставляет среду без доверия; поддерживает децентрализованные вычисления; пользователи могут действительно владеть своими данными, моделями и сценариями использования. Проще говоря, будущее Web3 ИИ заключается в том, чтобы пользователи знали, как используются их данные, понимали процесс принятия решений ИИ, самостоятельно контролировали модели и случаи использования, а также могли получать от этого прибыль.

Венчурные капиталы Web3 уже готовятся к такому будущему.

Почему розничные инвесторы любят AI-агентов

Для розничных инвесторов Web3 DeAI (децентрализованный ИИ) действительно довольно трудно понять: целый набор новых слов и концепций, звучащих как инопланетный язык. Поэтому изначально их привлекают те AI-агенты, которые легки для понимания и интересны — например, разговорные чат-боты, способные рассказывать шутки и смешить. Такие "развлекательные AI-агенты" действительно очень привлекательны, но со временем розничные инвесторы начинают осознавать, что эти вещи, похоже, не имеют настоящей полезности? К тому же в последнее время рынок не в лучшем состоянии, и множество бесполезных проектов постепенно отсекаются, в то время как агенты с практической ценностью, способные предоставлять функции, хотя и потеряли в оценке, все еще выживают.

Эта "чистка" заставила всё больше людей осознать: только AI-проекты с реальными примерами использования и основной продуктовой способностью имеют будущее. Таким образом, проектные команды начали обращаться в двух направлениях. Либо они разрабатывают настоящие AI-продукты, решающие реальные проблемы; либо сотрудничают с настоящими DeAI-проектами, обладающими технологиями и ценностью.

Это изменение имеет два положительных значения: оно заставляет людей начать обращать внимание на изначально "непонятную" базовую инфраструктуру; оно превращает AI-агентов не только в инструменты для демонстрации, но и в продукты, которые могут решать реальные задачи. Некоторые проекты уже стали типичными примерами — они не только обладают мощными функциями, но и приносят некоторые крутые технологии DeAI в массовое сознание. Это указывает на определенную тенденцию: хотя розничные инвесторы не понимают технологии, они медленно будут обучены "поистине полезными" продуктами.

Некоторые из самых интересных аспектов проектов DeAI заключаются в том, что это децентрализованные экосистемы ИИ, в которые могут инвестировать обычные люди. В настоящее время большинство проектов DeAI все еще находятся на ранней стадии, и только венчурные капиталы или "стратегические партнеры из круга" могут инвестировать, и даже выпуск токенов часто еще не состоялся. Но некоторые проекты отличаются. Пользователи могут напрямую голосовать токенами в поддержку тех подсетей (subnet), которые им нравятся, что эквивалентно "смене портфеля" на суб-токены этих проектов DeAI, что позволяет заранее подготовиться.

Хотя раньше некоторые люди также жаловались: кроссчейн-мосты, опыт торговли немного неудобен... но их базовые технологии, логика продуктов и общая атмосфера действительно сильны. Особенно наличие некоторых команд делает дизайн UX/UI всей экосистемы более "дружественным к пользователю". Потому что в механике некоторых проектов, чтобы каждый подсет получил больше вознаграждений (майнинговые стимулы), ему нужно полагаться на признание рынка — кто полезен, кто силен, тот и сможет получить больше распределения.

Таким образом, для этих подсетей становится критически важным "позволить пользователям понять, что вы делаете". Некоторые команды работают над этой задачей. Их направление продуктов очень четкое: оптимизация UI/UX для обычных пользователей. У них есть несколько полезных подсетей (например, сверхудобная платформа AutoML, на которой пользователи могут непосредственно обучать модели, просто нажав кнопку), а также недавно выпущенный флагманский продукт, который очень крут: платформа AI Agent, где пользователи могут перетаскивать модули, как блоки, для создания AI-агентов, действительно достигая "нулевого кода для создания AI-агентов". Этот опыт немного напоминает "долговечную AI-фабрику" в версии Web3, что идеально подходит для пользователей, не разбирающихся в технологиях.

В общем, некоторые экосистемы DeAI не только являются одним из самых технологически продвинутых проектов, но и лидируют в дружелюбии к участию обычных пользователей. Команды с ясной логикой продукта и дружелюбным отношением к пользователям играют ключевую роль в создании популярности этой экосистемы.

Мы находимся в эпохе больших перемен, управляемых Web3 AI. Прошлый пузырь, основанный на спекуляциях для увеличения рыночной стоимости, был заменен реальной инфраструктурой, децентрализованным AI и настоящими сценариями применения. Будь то компании, использующие AI для оптимизации бизнеса в Web2, или розничные инвесторы, испытывающие удобство новых агентов в Web3, будущее суверенитета данных и участия пользователей станет ключевым. Web3 AI еще далеко от своего пика. Настоящее представление только начинается.