Обсуждение трассы Crypto AI

Ведущий: Алекс, исследователь-партнёр Mint Ventures

Гости: Макс, ведущий YouTube-канала «Космос блокчейна Макса»; Лидия, исследователь Particle Network

Понимание Crypto AI

Алекс: Сегодня мы поговорим на тему Crypto AI, которая сейчас на слуху. Первый вопрос: как вы оба относитесь к этому направлению в Crypto AI? На ваш взгляд, какие бизнес-проблемы пытается решить Crypto AI? Насколько эти проблемы актуальны?

Макс: Я думаю, что Crypto AI в основном решает две проблемы:

1. Решение некоторых проблем централизованного ИИ, таких как цензура и т. д. Crypto AI может решить эти проблемы благодаря децентрализации.

2. Введение механизма стимулов. С помощью токенов можно стимулировать развитие открытых моделей, вознаграждая открытость и децентрализацию. Например, Bittensor использует токены для стимулирования различных подсетей в исследовании различных областей ИИ.

В целом, Crypto AI может поощрять открытые модели через механизмы токенов, способствуя развитию децентрализованного ИИ. Это совершенно иной путь по сравнению с традиционными закрытыми моделями ИИ.

Лидия: С точки зрения коммерческой ценности, на данный момент ответы Crypto AI еще не очень ясны:

1. Срочность повышения эффективности в настоящее время превышает необходимость обеспечения справедливости.

2. Нужно ли ИИ больше свободы? С технологической и этической точки зрения существуют ограничения.

3. Слишком ли высока стоимость доверия к ИИ? В настоящее время обычные пользователи не слишком озабочены этой проблемой.

4. Использование блокчейна для решения проблем черного ящика данных на данный момент кажется более затратным.

Таким образом, наибольшая ценность Crypto AI, возможно, не в текущем коммерческом плане, а в нарративном аспекте - он открывает воображение людей, позволяя двум передовым технологиям, Crypto и AI, сталкиваться в сознании. Нам нужно дать этим двум технологиям время, возможно, они лучше всего подходят для решения будущих проблем, а не текущих.

Алекс: Подведем итоги, точка зрения Лидии заключается в том, что на данный момент Crypto AI уступает зрелым интернет-AI-продуктам по производительности и снижению затрат, и неясно, сможет ли он решить актуальные бизнес-проблемы. Однако он предлагает набор решений, пересекающихся с Crypto, что является передовым экспериментом, который в долгосрочной перспективе может привести к интересному развитию.

Лидия: Да, я хотел(а) бы добавить, что я всегда считал(а), что Crypto AI является долгосрочным экзогенным нарративом:

1. Долгосрочно: влияние ИИ на реальный мир очень велико, это является разрушительной трансформацией, и это не будет краткосрочным явлением.

2. Внешний: На самом деле между Crypto и AI после их появления не было много связи, даже в области талантов существует конкуренция. Только в этом году мы начали рассказывать историю о том, как они взаимно усиливают друг друга.

По сравнению с такими криптооригинальными нарративами, как DeFi и NFT, или изменёнными нарративами, такими как GameFi, AI является внешним нарративом. Мы можем видеть, что цены на активы с нарративом AI, такие как Worldcoin, Render и Near, полностью колеблются в зависимости от состояния индустрии AI.

Макс: Я согласен с мнением Лидии, но хочу добавить одно - я считаю, что Crypto AI является единственной областью, где после DeFi Summer существует высокая потребность в криптовалюте и ИИ.

В отличие от GameFi, Crypto больше является дополнением к GameFi. Но Crypto является жесткой необходимостью для DeFi, поскольку в некоторых странах ограничены банковские услуги, поэтому DeFi необходим.

Я считаю, что Crypto AI является второй областью сильного спроса после DeFi. С прогрессом и использованием ИИ мы обязательно столкнемся с некоторыми централизованными проблемами, которые пока не проявились. Как финансовая система существовала несколько сотен лет, и только в 2008 году финансовый кризис выявил проблемы, люди осознали необходимость в DeFi.

Crypto AI также находится в аналогичной ситуации. Пользователи не так хорошо знакомы с AI, как с финансовыми системами, поэтому они еще не осознали необходимость в Crypto AI. Однако многие функции действительно требуют внедрения механизмов стимулов для реализации, например, децентрализованные вычисления уже могут конкурировать с централизованными вычислениями.

Я верю, что Crypto AI должен выйти за рамки, продолжать развиваться, и это должно быть более эффективно, лучше и дешевле, чем традиционные продукты. Нам нужно найти способы постоянного создания этого преимущества.

Классификация проектов в области Crypto AI

Алекс: Crypto AI — это довольно большая сфера, в которой есть много проектов с различными бизнес-моделями. На основе вашего понимания, если бы вы классифицировали эти проекты, какую логику вы бы использовали?

Лидия: Один из распространенных методов классификации - это Crypto, наделяющий AI, или AI, наделяющий Crypto, это две основные идеи:

1. Искусственный интеллект в криптовалюте: в настоящее время это довольно распространено, например, криптопроекты интегрируют API ИИ для создания чат-ботов, используют ИИ для улучшения кода или разработки стратегий получения дохода и т.д. Последнее новшество — это выпуск токенов AI-агентами, в основном для создания нового нарратива.

2. Криптовалюта поддерживает ИИ: потолок выше, но достижение сложнее, требуется больше времени. Идеал заключается в том, чтобы криптовалюта углубилась в стек технологий ИИ, усиливая конфиденциальность и прозрачность. В настоящее время больше внимание уделяется улучшению определенного сегмента индустрии ИИ, например, агрегированию вычислительных ресурсов для снижения затрат, созданию рынков данных, рынков алгоритмов и т.д.

На данный момент, кажется, что Coinbase и Base могут достичь прорыва в направлении AI-агентов и платежей, при условии, что AI-агенты будут достаточно удобными в использовании.

Макс: Я в основном разделяю на три дорожки:

1. Уровень архитектуры: базовая архитектура, на которой можно развивать различные AI проекты, аналогично блокчейнам уровня 1. Такие как Bittensor, Near, Sahara и т.д.

2. Уровень ресурсов: строится на уровне архитектуры и предоставляет ресурсы, необходимые для разработки ИИ, такие как вычислительная мощность, данные, модели и т. д. Например, Akash и Render предоставляют децентрализованную вычислительную мощность, а Vana предлагает децентрализованные данные.

3. Уровень приложений: приложения, ориентированные на пользователя, такие как AI-агенты. Это может ускорить использование в таких областях, как DeFi.

Эта классификация может соответствовать существующим направлениям Crypto, хотя в настоящее время еще нет общепринятого метода классификации.

Возможности и вызовы Crypto AI

Алекс: Каковы основные вызовы, с которыми сталкивается Crypto AI в настоящее время? Какие возможности в отраслях или нарративах появятся у Crypto AI в ближайшие 1-2 года?

Макс：

Основные вызовы:

• Сейчас еще слишком рано, многие проекты уже имеют высокую рыночную капитализацию (, такие как Bittensor, которая достигла 5 миллиардов долларов ), но большинство из них является спекулятивными.
• Реально доступных приложений пока еще немного, многие все еще находятся на стадии видения.

По трем трекам:

• Уровень ресурсов относительно зрелый, уже есть проекты с децентрализованной вычислительной мощностью и т. д., необходимо повысить уровень принятия.
• Уровень архитектуры все еще находится на стадии спекуляций, например, механизм стимулов Bittensor требует проверки.
• Прикладной уровень, такой как AI-агенты, в настоящее время все еще склонен к мемам, практическое применение ограничено.

Возможности:

• В настоящее время благоприятный момент, криптовалюты находятся в зоне повышенного внимания, регуляторная среда улучшается
• Можно попробовать больше инноваций, чтобы позволить рынку определить, что имеет ценность
• ИИ имеет высокий уровень внимания в Web2, что создает возможности для привлечения большего количества талантов в область Crypto AI.

Лидия：

Вызов:

• Наблюдается несоответствие между рыночными настроениями и техническим прогрессом
• Крипто-профессионалы недостаточно понимают ИИ и не ведут глубоких дискуссий.
• Проекты, такие как AI Agent, чрезмерно разрекламированы и не имеют существенных прорывов.

Возможности:

• С точки зрения отрасли необходимо обратить внимание на то, сможет ли мощность, данные и алгоритмы в каждом сегменте ( значительно сократить затраты пользователей на получение ресурсов.
• AI-агенту необходимо перейти от виртуального к реальному, найти точки входа для повышения эффективности
• Следите за развитием мира ИИ вне Crypto, особенно новостями в массовых СМИ
• Темы, связанные с этикой ИИ, заслуживают внимания, криптовалюты имеют преимущества в области открытости и прозрачности.

Алекс：

Дополнительное мнение:

• Влияние ИИ на человеческое общество будет расти, в будущем могут возникнуть новые проблемы централизации.
• В 2025 году может появиться AGI) универсальный искусственный интеллект(, в это время внимание людей к ИИ и чувство кризиса значительно возрастут.
• Это может привлечь больше внимания и спекулятивных возможностей для Crypto AI.
• В долгосрочной перспективе, после того как текущий интерес угаснет, это может быть лучшим временем для инвестиций.

Стоящие внимания проекты Crypto AI

Лидия: Меня больше всего интересует Bittensor)TAO(, основная причина:

1. Сильные навыки повествования: команда создает дружелюбный, искренний и амбициозный имидж, привлекающий разработчиков.
2. Высокая степень принятия учреждениями: такие организации, как Grayscale, вкладывают большие средства, даже создавая дочерние компании.
3. Преодолел масштабный FUD, но продемонстрировал жизнеспособность: после резкого падения цена быстро восстановилась
4. Полноценная экосистема: может быть представлена в виде набора токенов для AI-экосистемы.

Риск:

• Высокая инфляция может привести к размыванию стоимости токенов
• В настоящее время все еще довольно централизованно, как в будущем реализовать децентрализацию, остается под вопросом.

Макс: Я также больше всего интересуюсь Bittensor, добавлю несколько моментов:

1. Он сосредоточен на создании хороших механизмов стимулирования, что является основной ценностью Crypto AI.
2. Использование токеномики, аналогичной биткойну, с общим объемом 21 миллион.
3. Команда обладает сильными техническими способностями и может быстро решать проблемы

Другие проекты, на которые стоит обратить внимание:

• Vana: Делая децентрализованные данные, считает, что в будущем высококачественные данные будут становиться все более ценными.
• Arweave: делать AI компьютер, относится к архитектурному уровню
• Near: занимается абстракцией цепочки, инкубируя множество AI приложений

Стратегия оценки проектов Crypto AI

Макс: Я в основном оцениваю с пяти сторон:

1. Команда: самое важное, включая основателей, инвесторов, сообщество и т.д.
2. Продукт
3. Рентабельность
4. Будущие перспективы
5. Модель токеномики

Команда является наиболее ключевым элементом, определяющим, сможет ли продукт достичь Product Market Fit, будет ли он прибыльным и сможет ли продолжать создавать ценность.

Лидия: Мои критерии оценки:

1. Команда: ценит нарративные способности и исполнительскую силу
2. Дизайн токена: насколько глубоко команда понимает Crypto и как она использует механизмы токена.
3. Культура бренда: достаточно ли проект уникален и привлекателен

Алекс: Добавлю немного:

• Чтобы определить, на какой стадии находится проект, необходимо понять, является ли это краткосрочным чрезмерным оптимизмом или долгосрочным чрезмерным пессимизмом.
• Сейчас Crypto AI может находиться на стадии чрезмерного оптимизма в краткосрочной перспективе.
• Период медвежьего рынка может быть лучшей возможностью для долгосрочных инвестиций

Обмен часто используемыми инструментами ИИ

Лидия：

1. GPT: Практика английского языка, выступая в роли психолога-консультанта
2. Перплексия: инструмент поиска, всеобъемлющие ресурсы
3. Бобовые: резюмировать временную шкалу при просмотре видео на YouTube

Макс：

1. ChatGPT: инструмент для усвоения знаний, суммирование длинных текстов
2. ChatGPT: помощь в создании изображений

Алекс：

1. GPT: помощь в написании, углубленное понимание концепций
2. Перплекситет: замена традиционным поисковым системам
3. Оцените потенциал ИИ в сфере образования