Криптоактивы и искусственный интеллект: новые тенденции
За последний месяц в области слияния Криптоактивов и искусственного интеллекта наблюдаются три заметных тенденции:
Проект теперь больше уделяет внимание реальной производительности и данным, а не просто полагается на концептуальную упаковку.
Упор на сегментированные вертикальные области, специализированные приложения ИИ заменяют универсальный ИИ.
Инвесторы больше заинтересованы в проверке бизнес-модели, проекты с денежным потоком более предпочтительны.
Вот несколько проектов, на которые стоит обратить внимание, и их анализ:
Платформа оценки децентрализованных AI-моделей
Платформа оценивает более 500 крупных AI моделей с помощью краудсорсинга. Пользователи могут получать денежные вознаграждения, предоставляя обратную связь, каждые 1000 баллов можно обменять на 1 доллар. Проект привлек такие компании, как OpenAI, к покупке данных, что создало реальный поток доходов.
Эта бизнес-модель относительно ясна и не зависит исключительно от сжигания денег. Однако предотвращение манипуляций с заказами является большой проблемой и требует постоянной оптимизации алгоритмов противодействия атакам «ведьм». Судя по размеру финансирования в 33 миллиона долларов, инвесторы явно больше ценят проекты с уже проверенной прибыльностью.
Децентрализованная вычислительная сеть ИИ
Этот проект получил определенное признание на рынке в области DePIN на Solana через браузерное расширение. Члены команды пришли из известных проектов, таких как Helium. Они недавно представили новый протокол передачи данных и движок вывода, достигнув значительного прогресса в области периферийных вычислений и проверяемости данных, что позволяет снизить задержку на 40% и поддерживать доступ к гетерогенным устройствам.
Направление этого проекта хорошо соответствует тенденции "углубления" локализации ИИ. Однако при выполнении сложных задач все еще необходимо сравнивать эффективность с централизованными платформами, а стабильность периферийных узлов также является проблемой. Тем не менее, периферийные вычисления являются как результатом конкурентной борьбы Web2 ИИ, так и преимуществом распределенной архитектуры Web3 ИИ, что делает важным обращение внимания на их фактическую производительность и конкретные результаты продуктов.
Децентрализованная платформа инфраструктуры данных AI
Эта платформа стимулирует пользователей по всему миру собирать данные из различных областей, включая медицину, беспилотное вождение, голосовые технологии и другие. В настоящее время общий доход превысил 14 миллионов долларов, и была создана сеть из более чем миллиона участников по предоставлению данных.
С технической точки зрения платформа интегрировала доказательства с нулевым знанием и алгоритмы согласования с помощью византийской устойчивости для обеспечения качества данных, а также использует технологии вычислений с учетом конфиденциальности для выполнения требований соблюдения. Они также выпустили устройства для сбора электроэнцефалографических данных, расширив свой бизнес с программного обеспечения на аппаратное обеспечение. Экономическая модель разработана разумно, пользователи могут заработать 16 долларов и 500000 баллов за 10 часов голосовой разметки, а стоимость подписки на услуги данных для предприятий может быть снижена на 45%.
Основная ценность проекта заключается в удовлетворении реальных потребностей в маркировке данных для ИИ, особенно в таких областях, как медицина и автономное вождение, где требования к качеству данных и соблюдению норм очень высоки. Однако уровень ошибок в 20% все еще выше, чем у традиционных платформ, где он составляет 10%, и колебания качества данных остаются проблемой, которую необходимо постоянно решать. Направление интерфейсов мозг-компьютер, хотя и имеет потенциал, но его реализация не является простой задачей.
Распределенная вычислительная сеть на блокчейне Solana
Этот проект агрегирует неиспользуемые ресурсы GPU с помощью технологии динамической сегментации, поддерживая вывод больших AI-моделей, стоимость которого на 40% ниже, чем у традиционных облачных сервисов. Их дизайн токенизированной торговли данными напрямую превращает поставщиков вычислительной мощности в заинтересованные стороны, что способствует стимулированию большего числа людей участвовать в сети.
Это典型ная модель "агрегации неиспользуемых ресурсов", которая логически имеет смысл. Однако 15% ошибка валидации между цепями действительно слишком высока, стабильность технологии еще нуждается в улучшении. В таких сценариях, как 3D рендеринг, где требования к реальному времени не так высоки, этот проект действительно имеет преимущества, главное - снизить уровень ошибок, иначе даже лучшая бизнес-модель будет страдать из-за технических проблем.
Платформа высокочастотной торговли криптоактивами на основе ИИ
Платформа использует передовые технологии для динамической оптимизации торговых маршрутов, уменьшения проскальзывания и увеличения эффективности на 30%. Она отвечает трендам умственного агентства финансов (AgentFi) и нашла точку входа в относительно пустую нишу количественной торговли в DeFi, заполнив потребность на рынке.
В этом направлении нет проблем, децентрализованным финансам действительно нужны более умные инструменты для торговли. Однако высокочастотная торговля требует крайне низкой задержки и высокой точности, прогнозирование с помощью ИИ и реальная совместимость с ончейн выполнением еще требуют дальнейшей проверки. Кроме того, атаки на максимальную извлекаемую ценность (MEV) представляют собой значительный риск, что требует усиления технических мер защиты.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
15 Лайков
Награда
15
5
Поделиться
комментарий
0/400
CryptoNomics
· 07-21 21:46
*вздох* p(успех) = токеномика * sqrt(ai_competency), а эти проекты не имеют базового стохастического моделирования
AI+Криптоактивы融合新趋势：从概念到落地 专业化应用崛起
Криптоактивы и искусственный интеллект: новые тенденции
За последний месяц в области слияния Криптоактивов и искусственного интеллекта наблюдаются три заметных тенденции:
Вот несколько проектов, на которые стоит обратить внимание, и их анализ:
Платформа оценки децентрализованных AI-моделей
Платформа оценивает более 500 крупных AI моделей с помощью краудсорсинга. Пользователи могут получать денежные вознаграждения, предоставляя обратную связь, каждые 1000 баллов можно обменять на 1 доллар. Проект привлек такие компании, как OpenAI, к покупке данных, что создало реальный поток доходов.
Эта бизнес-модель относительно ясна и не зависит исключительно от сжигания денег. Однако предотвращение манипуляций с заказами является большой проблемой и требует постоянной оптимизации алгоритмов противодействия атакам «ведьм». Судя по размеру финансирования в 33 миллиона долларов, инвесторы явно больше ценят проекты с уже проверенной прибыльностью.
Децентрализованная вычислительная сеть ИИ
Этот проект получил определенное признание на рынке в области DePIN на Solana через браузерное расширение. Члены команды пришли из известных проектов, таких как Helium. Они недавно представили новый протокол передачи данных и движок вывода, достигнув значительного прогресса в области периферийных вычислений и проверяемости данных, что позволяет снизить задержку на 40% и поддерживать доступ к гетерогенным устройствам.
Направление этого проекта хорошо соответствует тенденции "углубления" локализации ИИ. Однако при выполнении сложных задач все еще необходимо сравнивать эффективность с централизованными платформами, а стабильность периферийных узлов также является проблемой. Тем не менее, периферийные вычисления являются как результатом конкурентной борьбы Web2 ИИ, так и преимуществом распределенной архитектуры Web3 ИИ, что делает важным обращение внимания на их фактическую производительность и конкретные результаты продуктов.
Децентрализованная платформа инфраструктуры данных AI
Эта платформа стимулирует пользователей по всему миру собирать данные из различных областей, включая медицину, беспилотное вождение, голосовые технологии и другие. В настоящее время общий доход превысил 14 миллионов долларов, и была создана сеть из более чем миллиона участников по предоставлению данных.
С технической точки зрения платформа интегрировала доказательства с нулевым знанием и алгоритмы согласования с помощью византийской устойчивости для обеспечения качества данных, а также использует технологии вычислений с учетом конфиденциальности для выполнения требований соблюдения. Они также выпустили устройства для сбора электроэнцефалографических данных, расширив свой бизнес с программного обеспечения на аппаратное обеспечение. Экономическая модель разработана разумно, пользователи могут заработать 16 долларов и 500000 баллов за 10 часов голосовой разметки, а стоимость подписки на услуги данных для предприятий может быть снижена на 45%.
Основная ценность проекта заключается в удовлетворении реальных потребностей в маркировке данных для ИИ, особенно в таких областях, как медицина и автономное вождение, где требования к качеству данных и соблюдению норм очень высоки. Однако уровень ошибок в 20% все еще выше, чем у традиционных платформ, где он составляет 10%, и колебания качества данных остаются проблемой, которую необходимо постоянно решать. Направление интерфейсов мозг-компьютер, хотя и имеет потенциал, но его реализация не является простой задачей.
Распределенная вычислительная сеть на блокчейне Solana
Этот проект агрегирует неиспользуемые ресурсы GPU с помощью технологии динамической сегментации, поддерживая вывод больших AI-моделей, стоимость которого на 40% ниже, чем у традиционных облачных сервисов. Их дизайн токенизированной торговли данными напрямую превращает поставщиков вычислительной мощности в заинтересованные стороны, что способствует стимулированию большего числа людей участвовать в сети.
Это典型ная модель "агрегации неиспользуемых ресурсов", которая логически имеет смысл. Однако 15% ошибка валидации между цепями действительно слишком высока, стабильность технологии еще нуждается в улучшении. В таких сценариях, как 3D рендеринг, где требования к реальному времени не так высоки, этот проект действительно имеет преимущества, главное - снизить уровень ошибок, иначе даже лучшая бизнес-модель будет страдать из-за технических проблем.
Платформа высокочастотной торговли криптоактивами на основе ИИ
Платформа использует передовые технологии для динамической оптимизации торговых маршрутов, уменьшения проскальзывания и увеличения эффективности на 30%. Она отвечает трендам умственного агентства финансов (AgentFi) и нашла точку входа в относительно пустую нишу количественной торговли в DeFi, заполнив потребность на рынке.
В этом направлении нет проблем, децентрализованным финансам действительно нужны более умные инструменты для торговли. Однако высокочастотная торговля требует крайне низкой задержки и высокой точности, прогнозирование с помощью ИИ и реальная совместимость с ончейн выполнением еще требуют дальнейшей проверки. Кроме того, атаки на максимальную извлекаемую ценность (MEV) представляют собой значительный риск, что требует усиления технических мер защиты.