Децентрализованные сети всегда стремились к идеалу, позволяющему выполнять произвольный код без доверия и обеспечивать возможность его использования в глобальном масштабе. Концепция "мирового компьютера" глубоко укоренилась в развитии децентрализованных сетей. После Эфириума многие инфраструктурные проекты исследовали это направление, и предстоящая сеть AO является одним из них.
С макроэкономической точки зрения система "мирового компьютера" может быть грубо разделена на три ключевых компонента: вычисление данных, доступ и хранение. В прошлом Arweave в основном выполнял роль "мирового жесткого диска", в то время как новая сеть AO (Actor Oriented) вводит универсальные вычислительные возможности и предлагает функции смарт-контрактов, что further улучшает эту экосистему.
AO: Универсальная вычислительная сеть на основе модели Actor
Текущие основные децентрализованные вычислительные платформы можно условно разделить на два типа: платформы смарт-контрактов и универсальные вычислительные платформы. Эфириум, как представитель платформ смарт-контрактов, использует метод совместного глобального состояния памяти для достижения консенсуса по процессу вычислений, изменяющим состояние. Хотя этот метод безопасен и надежен, из-за необходимости в большом количестве повторных вычислений затраты довольно высоки, поэтому он в основном используется для обработки высокоценных операций.
В отличие от этого, универсальные вычислительные сети используют другую стратегию. Они не достигают консенсуса по самому процессу вычислений, а проверяют результаты вычислений и обрабатывают порядок запросов в зависимости от бизнес-требований. В таких сетях нет общих состояний памяти, что снижает затраты и позволяет сети расширяться на большее количество вычислительных приложений. Такие платформы, как Akash и другие сети вычислительных мощностей, являются типичными представителями этого типа.
Кроме того, есть некоторые проекты, которые пытаются объединить универсальные вычисления с интеллектуальными контрактами, основываясь на предположении о безопасности виртуальной машины. В этой модели консенсус только обрабатывает порядок транзакций и проверяет результаты вычислений, при этом несколько изменений состояния обрабатываются параллельно в узлах сети. Поскольку виртуальная машина вычислительной среды гарантирует определенность результатов, при условии, что порядок транзакций остается неизменным, конечное состояние также останется согласованным.
Эти сети, не разделяющие состояние памяти, имеют низкую стоимость масштабирования, и несколько задач могут вычисляться параллельно, не влияя друг на друга. Эти проекты обычно основаны на модели программирования Actor, одним из типичных представителей которой является ICP, а AO также относится к этому типу. В модели Actor единица вычисления рассматривается как независимый агент, обрабатывающий транзакции, и взаимодействие между единицами вычислений происходит через передачу сообщений.
AO сеть стандартизировала механизм обмена сообщениями актора, реализовав Децентрализованную вычислительную сеть. В отличие от традиционных пассивно запускаемых смарт-контрактов (таких как смарт-контракты на Ethereum или Solana), AO поддерживает активное выполнение смарт-контрактов с помощью периодического триггера "cron", например, можно создать торговую программу, которая постоянно отслеживает арбитражные возможности.
Сеть AO сочетает в себе высокую скорость масштабирования, Децентрализация вычислительных мощностей, возможности масштабного хранения данных Arweave, программную модель Actor и функцию активного инициирования транзакций, что делает её идеально подходящей для размещения AI Agent. Кроме того, AO также поддерживает интеграцию крупных AI моделей в смарт-контракты блокчейна, предоставляя больше возможностей для разработки приложений в будущем.
Уникальность сети AO
Сеть AO использует другой подход по сравнению с традиционными сетями интеллектуальных контрактов. Она не осуществляет консенсус по вычислительному процессу, а достигает консенсуса по порядку транзакций, предполагая, что результаты выполнения виртуальной машины являются детерминированными, что обеспечивает согласованность конечного состояния.
Дизайн сети AO использует модульный подход, в сети существуют три основных элемента: единица управления (SU), вычислительная единица (CU) и единица посланника (MU). Когда транзакция отправляется, MU принимает транзакцию, проверяет подпись и пересылает ее в SU. SU служит соединительной точкой между AO и цепочкой AR, отвечает за сортировку порядка транзакций и загрузку их в цепочку AR для завершения децентрализации. В настоящее время используется механизм консенсуса на основе доказательства полномочий (POA). После завершения консенсуса по порядку транзакций, задачи распределяются между CU для конкретных вычислений, а результаты возвращаются пользователю через MU.
CU-система может рассматриваться как децентрализованная вычислительная сеть. В рамках полного экономического планирования узлы CU должны ставить определенные активы, чтобы конкурировать по вычислительной производительности, цене и другим факторам, предоставляя вычислительную мощность для получения прибыли. Если произойдет ошибка вычислений, узлы столкнутся с риском конфискации активов. Эта механика обеспечивает экономическую защиту, гарантируя стабильность и надежность сети.
Сравнение AO с другими сетями
По сравнению с такими платформами смарт-контрактов, как Ethereum, преимущества AO как платформы общего вычисления очень очевидны. Хотя Filecoin также представил свою платформу смарт-контрактов FVM, она ближе к архитектуре консенсуса состояния EVM и, возможно, не так удобна в использовании, как традиционные платформы смарт-контрактов.
Основное отличие AO от таких децентрализованных вычислительных сетей, как Akash и io.net, заключается в том, что AO сохраняет возможность смарт-контрактов и поддерживает глобальное состояние на AR-хранилище.
На самом деле, AO по своей архитектуре наиболее похож на ICP. ICP создал раннюю парадигму асинхронной вычислительной блокчейн-сети, AO в значительной степени продолжает дизайнерские идеи ICP, такие как упорядочение транзакций только по порядку, доверие к детерминированным вычислениям виртуальной машины, использование модели Actor для асинхронной обработки и т.д.
Однако, крупнейшее различие между AO и ICP заключается в способе управления состоянием. ICP поддерживает состояние на основе контейнеров, каждый смарт-контрактный контейнер может поддерживать только свое собственное частное состояние или устанавливать условия для чтения состояния. В то время как AO имеет общий уровень состояния, то есть AR, который любой может восстановить через порядок транзакций и доказательства состояния. Это в определенной степени усиливает децентрализацию сети, но также может ограничить реализацию некоторых специализированных конфиденциальных бизнесов.
С точки зрения экономики и дизайна, ICP предъявляет высокие требования к оборудованию для участвующих узлов, чтобы обеспечить производительность сети, что создает высокий порог входа. В отличие от этого, AO использует более открытый подход, позволяя участвовать в конкурентном майнинге через стекинг. Кроме того, модульный дизайн AO (разделение MU, CU, SU) и возможность выбора пользователями способа реализации виртуальной машины снижают затраты на вход для разработчиков.
Тем не менее, AO может столкнуться с системными вызовами, подобными тем, что испытывает ICP, такими как отсутствие атомарности межконтрактных транзакций в асинхронной модели Actor, что может препятствовать развитию приложений класса DeFi. Кроме того, новая вычислительная модель предъявляет более высокие требования к разработчикам. Под архитектурой AO виртуальная машина wasm может управлять ограничением в 4 ГБ, что также может привести к тому, что некоторые сложные модели не смогут использоваться на AO.
Учитывая эти факторы, выбор AO сосредоточиться на области AI Agent кажется мудрым решением, которое в полной мере использует его преимущества. Интересно, что ICP также в начале 2024 года объявил о своем намерении сосредоточиться на области AI, что демонстрирует потенциал данного направления.
Несмотря на то, что текущая рыночная капитализация материнской компании AO, Arweave (около 2,2 миллиарда долларов), все еще отстает от ICP (около 5 миллиардов долларов), в условиях быстрого развития ИИ AO все еще может иметь большой потенциал для роста. С постоянным совершенствованием технологий и развитием экосистемы AO ожидается, что займет важное место в области Децентрализация вычислений и интеграции ИИ.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
AO сеть: децентрализованная универсальная вычислительная платформа на основе модели Actor
Децентрализация сети: технический анализ сети AO
Децентрализованные сети всегда стремились к идеалу, позволяющему выполнять произвольный код без доверия и обеспечивать возможность его использования в глобальном масштабе. Концепция "мирового компьютера" глубоко укоренилась в развитии децентрализованных сетей. После Эфириума многие инфраструктурные проекты исследовали это направление, и предстоящая сеть AO является одним из них.
С макроэкономической точки зрения система "мирового компьютера" может быть грубо разделена на три ключевых компонента: вычисление данных, доступ и хранение. В прошлом Arweave в основном выполнял роль "мирового жесткого диска", в то время как новая сеть AO (Actor Oriented) вводит универсальные вычислительные возможности и предлагает функции смарт-контрактов, что further улучшает эту экосистему.
AO: Универсальная вычислительная сеть на основе модели Actor
Текущие основные децентрализованные вычислительные платформы можно условно разделить на два типа: платформы смарт-контрактов и универсальные вычислительные платформы. Эфириум, как представитель платформ смарт-контрактов, использует метод совместного глобального состояния памяти для достижения консенсуса по процессу вычислений, изменяющим состояние. Хотя этот метод безопасен и надежен, из-за необходимости в большом количестве повторных вычислений затраты довольно высоки, поэтому он в основном используется для обработки высокоценных операций.
В отличие от этого, универсальные вычислительные сети используют другую стратегию. Они не достигают консенсуса по самому процессу вычислений, а проверяют результаты вычислений и обрабатывают порядок запросов в зависимости от бизнес-требований. В таких сетях нет общих состояний памяти, что снижает затраты и позволяет сети расширяться на большее количество вычислительных приложений. Такие платформы, как Akash и другие сети вычислительных мощностей, являются типичными представителями этого типа.
Кроме того, есть некоторые проекты, которые пытаются объединить универсальные вычисления с интеллектуальными контрактами, основываясь на предположении о безопасности виртуальной машины. В этой модели консенсус только обрабатывает порядок транзакций и проверяет результаты вычислений, при этом несколько изменений состояния обрабатываются параллельно в узлах сети. Поскольку виртуальная машина вычислительной среды гарантирует определенность результатов, при условии, что порядок транзакций остается неизменным, конечное состояние также останется согласованным.
Эти сети, не разделяющие состояние памяти, имеют низкую стоимость масштабирования, и несколько задач могут вычисляться параллельно, не влияя друг на друга. Эти проекты обычно основаны на модели программирования Actor, одним из типичных представителей которой является ICP, а AO также относится к этому типу. В модели Actor единица вычисления рассматривается как независимый агент, обрабатывающий транзакции, и взаимодействие между единицами вычислений происходит через передачу сообщений.
AO сеть стандартизировала механизм обмена сообщениями актора, реализовав Децентрализованную вычислительную сеть. В отличие от традиционных пассивно запускаемых смарт-контрактов (таких как смарт-контракты на Ethereum или Solana), AO поддерживает активное выполнение смарт-контрактов с помощью периодического триггера "cron", например, можно создать торговую программу, которая постоянно отслеживает арбитражные возможности.
Сеть AO сочетает в себе высокую скорость масштабирования, Децентрализация вычислительных мощностей, возможности масштабного хранения данных Arweave, программную модель Actor и функцию активного инициирования транзакций, что делает её идеально подходящей для размещения AI Agent. Кроме того, AO также поддерживает интеграцию крупных AI моделей в смарт-контракты блокчейна, предоставляя больше возможностей для разработки приложений в будущем.
Уникальность сети AO
Сеть AO использует другой подход по сравнению с традиционными сетями интеллектуальных контрактов. Она не осуществляет консенсус по вычислительному процессу, а достигает консенсуса по порядку транзакций, предполагая, что результаты выполнения виртуальной машины являются детерминированными, что обеспечивает согласованность конечного состояния.
Дизайн сети AO использует модульный подход, в сети существуют три основных элемента: единица управления (SU), вычислительная единица (CU) и единица посланника (MU). Когда транзакция отправляется, MU принимает транзакцию, проверяет подпись и пересылает ее в SU. SU служит соединительной точкой между AO и цепочкой AR, отвечает за сортировку порядка транзакций и загрузку их в цепочку AR для завершения децентрализации. В настоящее время используется механизм консенсуса на основе доказательства полномочий (POA). После завершения консенсуса по порядку транзакций, задачи распределяются между CU для конкретных вычислений, а результаты возвращаются пользователю через MU.
CU-система может рассматриваться как децентрализованная вычислительная сеть. В рамках полного экономического планирования узлы CU должны ставить определенные активы, чтобы конкурировать по вычислительной производительности, цене и другим факторам, предоставляя вычислительную мощность для получения прибыли. Если произойдет ошибка вычислений, узлы столкнутся с риском конфискации активов. Эта механика обеспечивает экономическую защиту, гарантируя стабильность и надежность сети.
Сравнение AO с другими сетями
По сравнению с такими платформами смарт-контрактов, как Ethereum, преимущества AO как платформы общего вычисления очень очевидны. Хотя Filecoin также представил свою платформу смарт-контрактов FVM, она ближе к архитектуре консенсуса состояния EVM и, возможно, не так удобна в использовании, как традиционные платформы смарт-контрактов.
Основное отличие AO от таких децентрализованных вычислительных сетей, как Akash и io.net, заключается в том, что AO сохраняет возможность смарт-контрактов и поддерживает глобальное состояние на AR-хранилище.
На самом деле, AO по своей архитектуре наиболее похож на ICP. ICP создал раннюю парадигму асинхронной вычислительной блокчейн-сети, AO в значительной степени продолжает дизайнерские идеи ICP, такие как упорядочение транзакций только по порядку, доверие к детерминированным вычислениям виртуальной машины, использование модели Actor для асинхронной обработки и т.д.
Однако, крупнейшее различие между AO и ICP заключается в способе управления состоянием. ICP поддерживает состояние на основе контейнеров, каждый смарт-контрактный контейнер может поддерживать только свое собственное частное состояние или устанавливать условия для чтения состояния. В то время как AO имеет общий уровень состояния, то есть AR, который любой может восстановить через порядок транзакций и доказательства состояния. Это в определенной степени усиливает децентрализацию сети, но также может ограничить реализацию некоторых специализированных конфиденциальных бизнесов.
С точки зрения экономики и дизайна, ICP предъявляет высокие требования к оборудованию для участвующих узлов, чтобы обеспечить производительность сети, что создает высокий порог входа. В отличие от этого, AO использует более открытый подход, позволяя участвовать в конкурентном майнинге через стекинг. Кроме того, модульный дизайн AO (разделение MU, CU, SU) и возможность выбора пользователями способа реализации виртуальной машины снижают затраты на вход для разработчиков.
Тем не менее, AO может столкнуться с системными вызовами, подобными тем, что испытывает ICP, такими как отсутствие атомарности межконтрактных транзакций в асинхронной модели Actor, что может препятствовать развитию приложений класса DeFi. Кроме того, новая вычислительная модель предъявляет более высокие требования к разработчикам. Под архитектурой AO виртуальная машина wasm может управлять ограничением в 4 ГБ, что также может привести к тому, что некоторые сложные модели не смогут использоваться на AO.
Учитывая эти факторы, выбор AO сосредоточиться на области AI Agent кажется мудрым решением, которое в полной мере использует его преимущества. Интересно, что ICP также в начале 2024 года объявил о своем намерении сосредоточиться на области AI, что демонстрирует потенциал данного направления.
Несмотря на то, что текущая рыночная капитализация материнской компании AO, Arweave (около 2,2 миллиарда долларов), все еще отстает от ICP (около 5 миллиардов долларов), в условиях быстрого развития ИИ AO все еще может иметь большой потенциал для роста. С постоянным совершенствованием технологий и развитием экосистемы AO ожидается, что займет важное место в области Децентрализация вычислений и интеграции ИИ.