Значительные изменения в индустрии Ботов: ИИ и шифрование технологии способствуют новой эпохе автоматизации
Недавние прорывные достижения в области искусственного интеллекта полностью изменили представление людей о ИИ. Тем не менее, многие все еще ожидают, что ИИ сможет взаимодействовать с физическим миром в форме Ботов, как это изображено в научно-фантастических фильмах. Эксперты отрасли считают, что в области Ботов скоро произойдет знаковый момент, подобный ChatGPT.
Ключевые факторы изменений
Прорыв в искусственном интеллекте
Прогресс многомодальных больших языковых моделей предоставил Ботам необходимый "мозг" для выполнения сложных задач. Появление моделей визуально-языково-действий (VLA) позволяет Ботам интегрировать визуальное восприятие, понимание языка и физические действия в единой вычислительной структуре. Например, недавно выпущенная универсальная модель управления гуманоидными роботами Helix от одной AI компании, благодаря способности к нулевому образцу обобщения и двойной системе архитектуры, установила новые стандарты для отрасли.
Экономичные Боты становятся реальностью
Технологии, меняющие мир, имеют одну общую черту — доступность. Когда цена на некоторых Боты становится ниже стоимости обычного автомобиля или годового дохода, представить мир, в котором основную часть физического труда и повседневных дел выполняют Боты, больше не кажется недостижимым.
Расширение от хранения к потребительскому рынку
Технология Боты расширяется от решений для складов к потребительской сфере. Компании по производству Ботов больше не ограничиваются созданием роботов, предназначенных для заводов, а переходят к разработке более универсальных гуманоидных роботов. Стоимость по-прежнему является одним из основных узких мест для масштабируемости, и совокупные затраты на Ботов должны быть ниже среднего уровня заработной платы в соответствующей отрасли, чтобы быть конкурентоспособными.
Следующий прорыв в технологии Ботов
Оптимизация батареи
Технология батарей всегда была узким местом в пользовательских роботах. В настоящее время продолжительность автономной работы современных гуманоидных роботов обычно составляет всего 1-2 часа. Автономная подзарядка и сопутствующая инфраструктура стали основными направлениями развития, включая два основных режима: замену батарей и индукционную зарядку.
Оптимизация задержки
Низкая задержка операций имеет ключевое значение для Ботов, включая восприятие окружающей среды и дистанционное управление. Задержка восприятия менее 50 миллисекунд считается идеальным стандартом, что соответствует скорости рефлекса человека. Полностью автономные Боты должны обеспечивать низкую задержку высокопроизводительных моделей VLA ниже этого порога.
Оптимизация сбора данных
Существует три основных способа сбора данных: данные видеонаблюдения из реального мира, синтетические данные и данные дистанционного управления. При этом дистанционное управление считается самым перспективным способом сбора данных, но основной ограничивающий фактор - это затраты на рабочую силу. Разработка специализированного оборудования также предлагает новые решения для сбора высококачественных данных.
Основные области исследования
Шифрование технологии и Боты融合
Шифрование технологии может повысить эффективность Ботов сети в трех аспектах: интеграция с инфраструктурой, оптимизация задержек и сбор данных. Децентрализованная сеть физических инфраструктур (DePIN) обещает революционизировать инфраструктуру зарядки и оптимизировать задержки удаленного управления. Механизм стимулов шифрования токенов может снизить стоимость сбора данных для удаленного управления.
Проблемы безопасности
Безопасность Ботов является ключевым условием для принятия обществом. Некоторые проекты создают децентрализованный уровень координации машин, реализуя проверку идентификации устройств, физического присутствия и получения ресурсов через шифрование. Сеть повторного залога третьей стороны также может предоставить равные гарантии безопасности, обеспечивая соблюдение Ботами норм безопасности через экономические механизмы стимулов.
Заполнение пробелов в стеке технологий Ботов
Чтобы добиться распространения Ботов, порог их разработки необходимо понизить до уровня, сопоставимого с разработкой приложений AI. В следующих трех аспектах есть возможности для улучшения:
Механизм финансирования: снижение порога аппаратных затрат на разработку Ботов.
Оценочная система: создание инфраструктуры для оценки Ботов в реальных условиях.
Образовательная экосистема: создание структурированной системы доступного образования для подготовки кадров в области Боты.
Некоторые компании продвигают проекты с открытым исходным кодом, превращая оригинальное оборудование в экономически осмысленные усовершенствованные Боты, и внедряют универсальные образовательные курсы на основе человечьих роботов в государственных школах. Эти инициативы призваны ускорить подготовку кадров и технологические инновации в области шифрования.
Прогноз на будущее
С инновациями модели VLA и эффектами экономии на масштабах, экономичные, эффективные и универсальные гуманоидные Боты становятся реальностью. В процессе расширения технологий Ботов с хранения на потребительский рынок ключевыми направлениями исследования становятся безопасность, модели финансирования и системы оценки. Шифрование будет способствовать развитию индустрии Ботов через обеспечение безопасности, оптимизацию инфраструктуры, повышение производительности и эффективности сбора данных.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
12 Лайков
Награда
12
6
Поделиться
комментарий
0/400
BearMarketMonk
· 07-23 02:49
Снова видим волну возможностей, человеческая природа в конечном итоге будет цикличной.
Посмотреть ОригиналОтветить0
LiquidationAlert
· 07-22 13:14
Если я стану богатым, я сначала куплю Боты.
Посмотреть ОригиналОтветить0
MindsetExpander
· 07-22 13:11
Этот ИИ даже не умнее моей кошки Сатоши.
Посмотреть ОригиналОтветить0
PoetryOnChain
· 07-22 13:10
Охренеть, стоимость этого человека-робота действительно высокая
Посмотреть ОригиналОтветить0
BlockchainDecoder
· 07-22 12:58
Согласно данным конференции AAAI2023, Падение стоимости вычислительной мощности на 21% делает возможным масштабирование.
Посмотреть ОригиналОтветить0
metaverse_hermit
· 07-22 12:51
Надеюсь, что смогу себе это позволить за свою жизнь.
ИИ и шифрование технологии ведут Боты индустрии в новую эпоху. Ключ к будущему распространению заключается в стоимости и безопасности.
Значительные изменения в индустрии Ботов: ИИ и шифрование технологии способствуют новой эпохе автоматизации
Недавние прорывные достижения в области искусственного интеллекта полностью изменили представление людей о ИИ. Тем не менее, многие все еще ожидают, что ИИ сможет взаимодействовать с физическим миром в форме Ботов, как это изображено в научно-фантастических фильмах. Эксперты отрасли считают, что в области Ботов скоро произойдет знаковый момент, подобный ChatGPT.
Ключевые факторы изменений
Прорыв в искусственном интеллекте
Прогресс многомодальных больших языковых моделей предоставил Ботам необходимый "мозг" для выполнения сложных задач. Появление моделей визуально-языково-действий (VLA) позволяет Ботам интегрировать визуальное восприятие, понимание языка и физические действия в единой вычислительной структуре. Например, недавно выпущенная универсальная модель управления гуманоидными роботами Helix от одной AI компании, благодаря способности к нулевому образцу обобщения и двойной системе архитектуры, установила новые стандарты для отрасли.
Экономичные Боты становятся реальностью
Технологии, меняющие мир, имеют одну общую черту — доступность. Когда цена на некоторых Боты становится ниже стоимости обычного автомобиля или годового дохода, представить мир, в котором основную часть физического труда и повседневных дел выполняют Боты, больше не кажется недостижимым.
Расширение от хранения к потребительскому рынку
Технология Боты расширяется от решений для складов к потребительской сфере. Компании по производству Ботов больше не ограничиваются созданием роботов, предназначенных для заводов, а переходят к разработке более универсальных гуманоидных роботов. Стоимость по-прежнему является одним из основных узких мест для масштабируемости, и совокупные затраты на Ботов должны быть ниже среднего уровня заработной платы в соответствующей отрасли, чтобы быть конкурентоспособными.
Следующий прорыв в технологии Ботов
Оптимизация батареи
Технология батарей всегда была узким местом в пользовательских роботах. В настоящее время продолжительность автономной работы современных гуманоидных роботов обычно составляет всего 1-2 часа. Автономная подзарядка и сопутствующая инфраструктура стали основными направлениями развития, включая два основных режима: замену батарей и индукционную зарядку.
Оптимизация задержки
Низкая задержка операций имеет ключевое значение для Ботов, включая восприятие окружающей среды и дистанционное управление. Задержка восприятия менее 50 миллисекунд считается идеальным стандартом, что соответствует скорости рефлекса человека. Полностью автономные Боты должны обеспечивать низкую задержку высокопроизводительных моделей VLA ниже этого порога.
Оптимизация сбора данных
Существует три основных способа сбора данных: данные видеонаблюдения из реального мира, синтетические данные и данные дистанционного управления. При этом дистанционное управление считается самым перспективным способом сбора данных, но основной ограничивающий фактор - это затраты на рабочую силу. Разработка специализированного оборудования также предлагает новые решения для сбора высококачественных данных.
Основные области исследования
Шифрование технологии и Боты融合
Шифрование технологии может повысить эффективность Ботов сети в трех аспектах: интеграция с инфраструктурой, оптимизация задержек и сбор данных. Децентрализованная сеть физических инфраструктур (DePIN) обещает революционизировать инфраструктуру зарядки и оптимизировать задержки удаленного управления. Механизм стимулов шифрования токенов может снизить стоимость сбора данных для удаленного управления.
Проблемы безопасности
Безопасность Ботов является ключевым условием для принятия обществом. Некоторые проекты создают децентрализованный уровень координации машин, реализуя проверку идентификации устройств, физического присутствия и получения ресурсов через шифрование. Сеть повторного залога третьей стороны также может предоставить равные гарантии безопасности, обеспечивая соблюдение Ботами норм безопасности через экономические механизмы стимулов.
Заполнение пробелов в стеке технологий Ботов
Чтобы добиться распространения Ботов, порог их разработки необходимо понизить до уровня, сопоставимого с разработкой приложений AI. В следующих трех аспектах есть возможности для улучшения:
Механизм финансирования: снижение порога аппаратных затрат на разработку Ботов.
Оценочная система: создание инфраструктуры для оценки Ботов в реальных условиях.
Образовательная экосистема: создание структурированной системы доступного образования для подготовки кадров в области Боты.
Некоторые компании продвигают проекты с открытым исходным кодом, превращая оригинальное оборудование в экономически осмысленные усовершенствованные Боты, и внедряют универсальные образовательные курсы на основе человечьих роботов в государственных школах. Эти инициативы призваны ускорить подготовку кадров и технологические инновации в области шифрования.
Прогноз на будущее
С инновациями модели VLA и эффектами экономии на масштабах, экономичные, эффективные и универсальные гуманоидные Боты становятся реальностью. В процессе расширения технологий Ботов с хранения на потребительский рынок ключевыми направлениями исследования становятся безопасность, модели финансирования и системы оценки. Шифрование будет способствовать развитию индустрии Ботов через обеспечение безопасности, оптимизацию инфраструктуры, повышение производительности и эффективности сбора данных.