На фоне глобального распространения искусственного интеллекта, область криптовалют также активно ищет способы его интеграции. Изначально эта интеграция проявлялась главным образом в агрегации децентрализованных вычислительных ресурсов. Благодаря технологии блокчейн удалось координировать использование глобальных неиспользуемых ресурсов GPU и CPU, что привело к соответствию спроса и предложения, снижению затрат и обеспечению прозрачного и справедливого механизма стимулов для вкладчиков ресурсов.
Этап исследований на данном этапе демонстрирует несколько ярких характеристик:
Ориентированность на длинный хвост рынка: например, некоторые проекты агрегируют распределенные ресурсы GPU, снижая барьеры для легковесного вывода и доработки моделей.
Подчеркните гибкость: некоторые проекты вознаграждают решателей через смарт-контракты, активируя неиспользуемые GPU личных пользователей для участия в обучении.
Исследование новых механизмов: некоторые проекты вводят модели конкуренции и механизмы подсетей, или объединяют ресурсы Web2 для предоставления услуг децентрализованного обучения и вывода модели.
Интеграция Интернета вещей: такие как децентрализованная карта сети и краудсорсинговая сеть камер, координируя физические устройства через блокчейн, освобождая потенциал конечного оборудования.
Однако попытки на этом этапе также выявили очевидные ограничения: чистая конкуренция на рынке вычислительной мощности зашла в ценовую войну, децентрализованная производительность уровня вывода недостаточна, а сопоставление спроса и предложения страдает от отсутствия нарратива на уровне приложений. Криптовалюты в мире ИИ все еще остаются на уровне базовой инфраструктуры и не смогли действительно улучшить пользовательский опыт.
Восхождение ИИ-агентов: Переход к прикладному уровню
С развитием децентрализованного рынка вычислительных мощностей, исследование Crypto+AI переходит от уровня базовых ресурсов к этапу интеллектуальных агентов на прикладном уровне. Этот переход ознаменован появлением цепочечных AI-агентов, что вновь разожгло ожидания рынка относительно сочетания Crypto+AI.
На начальном этапе AI-токены в основном оставались на уровне культурного явления, быстро привлекая внимание благодаря антропоморфным и развлекательным образам. Затем, с ростом потребности в взаимодействии пользователей, AI-токены начали обладать первоначальными способностями к взаимодействию, выполняя простые задачи, такие как генерация контента и поиск информации на социальных платформах.
Скоро AI-агенты будут проникать в более специализированные сценарии применения. В таких областях, как финансовые услуги на блокчейне, NFT, анализ данных и социальное сопровождение, возникло множество специализированных интеллектуальных агентов. Пользователи могут напрямую участвовать в операциях на блокчейне, выполнять стратегии и управлять активами через интеллектуальных агентов.
Настоящей вехой стало появление фреймворка Agent и протокола исполнения. Проектные группы осознали, что одиночные агенты не могут справляться со сложными требованиями, и разработали модульный фреймворк, поддерживающий моделирование личности, оркестрацию задач и сотрудничество множества агентов. Crypto+AI таким образом из простого интерфейса приложений официально перешел в систематизированную стадию "протокола исполнения".
В то же время экономика агентов начинает прорастать на блокчейне. Некоторые проекты через AI Launchpad установили стандарты для автономного выпуска токенов агентами, сотрудничества протоколов и социального распространения, что способствовало возникновению "AI-родной экономики".
Сотрудничество и стандартизация: MCP и его новое направление
С уходом раннего бума Crypto+AI переживает глубокую перезагрузку. Рынок возвращается от погонь за нарративом к поиску истинного соответствия продуктового рынка. В этом контексте MCP (Model Context Protocol), открытый стандартный протокол, созданный для AI-приложений, стал новым катализатором, наиболее соответствующим современным потребностям.
MCP разработал открытый стандартный протокол для AI-приложений, унифицировав способ связи между крупными языковыми моделями и внешними данными и инструментами. С помощью MCP любая языковая модель может единообразно и безопасно получать доступ к внешним источникам данных и инструментам без необходимости в сложной индивидуальной интеграции.
Экосистема приложений вокруг MCP быстро зарождается. Некоторые проекты полагаются на защищенную среду выполнения для обеспечения безопасной и масштабируемой вычислительной поддержки приложений MCP, в то время как другие расширяют протокол MCP, агрегируя доступ к данным из нескольких цепей и развертывание агентов, создавая единственный уровень данных для AI-приложений в Web3.
MCP открывает новое направление для будущего Crypto+AI:
Многопользовательское сотрудничество: с помощью MCP агенты могут сотрудничать, распределяя функциональные обязанности для выполнения сложных задач.
Автоматизация транзакций в цепочке: MCP связывает различные сделки и риск-менеджеров, повышая эффективность управления активами в цепочке.
Возникновение информационного финансового (InfoFi): на основе MCP агенты могут интеллектуально планировать пути дохода в соответствии с пользовательскими профилями, способствуя новым финансовым моделям.
Долгая эволюция экономики интеллектуальных агентов
Эволюция Crypto+AI — это долгий путь, на котором функции постоянно углубляются, а полезность повышается. От первоначальных развлекательных диалоговых агентов до постепенно появляющихся аналитических и инструментальных агентов Alpha, а затем до DeFAI-агентов, которые напрямую инкапсулируют естественный язык в финансовые операции на блокчейне, каждый переход приближает AI-агента к реальным потребностям мира.
Будущее AI-агента больше не будет просто движимым повествованием, а должно основываться на реальной практической полезности. Этот путь будет длиннее любого предыдущего цикла повествования, но благодаря накопленной практической полезности, которую он поддерживает, его потенциальные возможности далеко превышают воображение.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
15 Лайков
Награда
15
7
Поделиться
комментарий
0/400
MetaMaximalist
· 07-25 13:08
мех... видел этот фильм раньше. децентрализованные вычисления были популярны и в 2017 году. разбудите меня, когда появятся реальные сетевые эффекты
Посмотреть ОригиналОтветить0
OnChainDetective
· 07-25 12:21
хмм... анализ паттернов предполагает, что это еще один разрекламированный нарратив "ИИ + криптовалюта", если честно
Посмотреть ОригиналОтветить0
GasFeeLover
· 07-23 00:06
Модель не обучена должным образом, конечно, видеокарта недостаточно мощная.
Посмотреть ОригиналОтветить0
ponzi_poet
· 07-22 19:38
Майнинг изменился на вычистительную мощность ИИ.
Посмотреть ОригиналОтветить0
BlockchainWorker
· 07-22 19:35
Майнинг не так привлекателен, как использование неиспользуемых GPU...
Посмотреть ОригиналОтветить0
AltcoinAnalyst
· 07-22 19:26
Согласно данным о TVL, 95% этих AI проектов являются PPT, будьте осторожны при участии, рекомендую всем проводить больше фундаментальных исследований...
Посмотреть ОригиналОтветить0
MoneyBurnerSociety
· 07-22 19:14
Будут играть для лохов смотрят на мир по-новому, снова пришли изучать новые способы разыгрывания людей как лохов.
От вычислительной мощности до интеллектуальных агентов: слияние Crypto и AI открывает новую эру MCP
Слияние криптовалют и искусственного интеллекта: от базовой инфраструктуры до экономики агентов
Восход децентрализованных вычислительных мощностей
На фоне глобального распространения искусственного интеллекта, область криптовалют также активно ищет способы его интеграции. Изначально эта интеграция проявлялась главным образом в агрегации децентрализованных вычислительных ресурсов. Благодаря технологии блокчейн удалось координировать использование глобальных неиспользуемых ресурсов GPU и CPU, что привело к соответствию спроса и предложения, снижению затрат и обеспечению прозрачного и справедливого механизма стимулов для вкладчиков ресурсов.
Этап исследований на данном этапе демонстрирует несколько ярких характеристик:
Ориентированность на длинный хвост рынка: например, некоторые проекты агрегируют распределенные ресурсы GPU, снижая барьеры для легковесного вывода и доработки моделей.
Подчеркните гибкость: некоторые проекты вознаграждают решателей через смарт-контракты, активируя неиспользуемые GPU личных пользователей для участия в обучении.
Исследование новых механизмов: некоторые проекты вводят модели конкуренции и механизмы подсетей, или объединяют ресурсы Web2 для предоставления услуг децентрализованного обучения и вывода модели.
Интеграция Интернета вещей: такие как децентрализованная карта сети и краудсорсинговая сеть камер, координируя физические устройства через блокчейн, освобождая потенциал конечного оборудования.
Однако попытки на этом этапе также выявили очевидные ограничения: чистая конкуренция на рынке вычислительной мощности зашла в ценовую войну, децентрализованная производительность уровня вывода недостаточна, а сопоставление спроса и предложения страдает от отсутствия нарратива на уровне приложений. Криптовалюты в мире ИИ все еще остаются на уровне базовой инфраструктуры и не смогли действительно улучшить пользовательский опыт.
Восхождение ИИ-агентов: Переход к прикладному уровню
С развитием децентрализованного рынка вычислительных мощностей, исследование Crypto+AI переходит от уровня базовых ресурсов к этапу интеллектуальных агентов на прикладном уровне. Этот переход ознаменован появлением цепочечных AI-агентов, что вновь разожгло ожидания рынка относительно сочетания Crypto+AI.
На начальном этапе AI-токены в основном оставались на уровне культурного явления, быстро привлекая внимание благодаря антропоморфным и развлекательным образам. Затем, с ростом потребности в взаимодействии пользователей, AI-токены начали обладать первоначальными способностями к взаимодействию, выполняя простые задачи, такие как генерация контента и поиск информации на социальных платформах.
Скоро AI-агенты будут проникать в более специализированные сценарии применения. В таких областях, как финансовые услуги на блокчейне, NFT, анализ данных и социальное сопровождение, возникло множество специализированных интеллектуальных агентов. Пользователи могут напрямую участвовать в операциях на блокчейне, выполнять стратегии и управлять активами через интеллектуальных агентов.
Настоящей вехой стало появление фреймворка Agent и протокола исполнения. Проектные группы осознали, что одиночные агенты не могут справляться со сложными требованиями, и разработали модульный фреймворк, поддерживающий моделирование личности, оркестрацию задач и сотрудничество множества агентов. Crypto+AI таким образом из простого интерфейса приложений официально перешел в систематизированную стадию "протокола исполнения".
В то же время экономика агентов начинает прорастать на блокчейне. Некоторые проекты через AI Launchpad установили стандарты для автономного выпуска токенов агентами, сотрудничества протоколов и социального распространения, что способствовало возникновению "AI-родной экономики".
Сотрудничество и стандартизация: MCP и его новое направление
С уходом раннего бума Crypto+AI переживает глубокую перезагрузку. Рынок возвращается от погонь за нарративом к поиску истинного соответствия продуктового рынка. В этом контексте MCP (Model Context Protocol), открытый стандартный протокол, созданный для AI-приложений, стал новым катализатором, наиболее соответствующим современным потребностям.
MCP разработал открытый стандартный протокол для AI-приложений, унифицировав способ связи между крупными языковыми моделями и внешними данными и инструментами. С помощью MCP любая языковая модель может единообразно и безопасно получать доступ к внешним источникам данных и инструментам без необходимости в сложной индивидуальной интеграции.
Экосистема приложений вокруг MCP быстро зарождается. Некоторые проекты полагаются на защищенную среду выполнения для обеспечения безопасной и масштабируемой вычислительной поддержки приложений MCP, в то время как другие расширяют протокол MCP, агрегируя доступ к данным из нескольких цепей и развертывание агентов, создавая единственный уровень данных для AI-приложений в Web3.
MCP открывает новое направление для будущего Crypto+AI:
Долгая эволюция экономики интеллектуальных агентов
Эволюция Crypto+AI — это долгий путь, на котором функции постоянно углубляются, а полезность повышается. От первоначальных развлекательных диалоговых агентов до постепенно появляющихся аналитических и инструментальных агентов Alpha, а затем до DeFAI-агентов, которые напрямую инкапсулируют естественный язык в финансовые операции на блокчейне, каждый переход приближает AI-агента к реальным потребностям мира.
Будущее AI-агента больше не будет просто движимым повествованием, а должно основываться на реальной практической полезности. Этот путь будет длиннее любого предыдущего цикла повествования, но благодаря накопленной практической полезности, которую он поддерживает, его потенциальные возможности далеко превышают воображение.