Модель AI DeepSeek вызывает рыночные колебания и перестраивает технологическую конкурентную среду
Недавно китайская AI-модель DeepSeek превысила по количеству загрузок в американском магазине приложений ChatGPT, что вызвало широкий резонанс в мировых технологических и инвестиционных кругах. Этот прорыв не только намекает на возможные изменения в будущем технологическом ландшафте между Китаем и США, но и вызвал кратковременную панику на американском финансовом рынке.
В результате этого акции нескольких крупных технологических компаний значительно упали в цене. Акции Nvidia упали на 5,3%, ARM - на 5,5%, Broadcom и TSMC - на 4,9% и 4,5% соответственно. Другие, такие как Micron, AMD и Intel, также показали разные степени падения. Фьючерсы на Nasdaq 100 увеличили падение до 400 пунктов, что может стать максимальным падением за один день за последнее время. По оценкам, рыночная капитализация американского фондового рынка в ходе торгов в тот день могла сократиться более чем на 1 триллион долларов, что соответствует третьей части общей рыночной капитализации криптовалют.
Криптовалютный рынок последовал за движением фондового рынка США и также продемонстрировал значительное падение. Биткойн упал ниже 40500 долларов, 24-часовое снижение составило 4.48%; Эфириум упал ниже 3200 долларов, 24-часовое снижение составило 3.83%. Эта волна обрушения сбила с толку многих инвесторов, некоторые предполагают, что это может быть связано с понижением ожиданий по снижению процентных ставок Федеральной резервной системой или другими макроэкономическими факторами.
Успех DeepSeek вызвал панику на рынке из-за его уникальной модели развития. В отличие от таких компаний, как OpenAI и Meta, которые полагаются на значительные капиталовложения и аппаратные ресурсы, DeepSeek за менее чем два года, имея всего 200 сотрудников и менее 10 миллионов долларов на разработку, добился прорывных успехов. Эта высокоэффективная и низкозатратная модель представляет собой огромный вызов традиционной модели разработки ИИ.
Эксперты в отрасли отмечают, что успех DeepSeek разрушил устоявшиеся представления о развитии ИИ. Это доказывает, что прорывные достижения можно достичь не только за счет увеличения объемов аппаратного обеспечения, но и благодаря более умным подходам. DeepSeek с помощью инновационных технологических решений снизил стоимость обучения ведущих ИИ-моделей с 100 миллионов долларов до 5 миллионов долларов, количество необходимых GPU сократилось с 100 тысяч до 2000, а стоимость API уменьшилась на 95%.
Этот революционный прогресс не только ставит под сомнение преимущества традиционных компаний в области ИИ, но и подрывает представления людей о путях развития ИИ. Он доказывает, что открытые модели могут достигать производительности, сопоставимой или даже превосходящей закрытые модели, при этом значительно снижая затраты на разработку и использование.
Эксперты считают, что успех DeepSeek представляет собой важную победу открытого исходного кода над закрытым. Это будет способствовать процветанию всего сообщества открытого исходного кода, а также содействовать распространению технологий ИИ и инновациям в их применении. В то же время это может спровоцировать новый виток развития экосистемы ИИ-микросхем и приложений.
Несмотря на то, что успех DeepSeek привел к некоторым краткосрочным колебаниям на рынке, в долгосрочной перспективе он может способствовать распространению технологий ИИ, стимулировать больше инноваций и в конечном итоге расширить масштаб всего рынка ИИ. Как и в случае с другими технологическими революциями в истории, повышение эффективности часто приводит к более широкому применению и большему рыночному спросу.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
21 Лайков
Награда
21
7
Поделиться
комментарий
0/400
HodlNerd
· 07-25 09:33
очаровательный... рыночные неэффективности наконец-то раскрывают психологическую точку сопротивления монополии ИИ
Посмотреть ОригиналОтветить0
Layer2Observer
· 07-24 12:01
Источник данных вызывает сомнения, падение требует проверки.
Посмотреть ОригиналОтветить0
LiquidationWizard
· 07-23 21:50
бык бык бык, свет отечественного производства пришел
Китайская AI модель DeepSeek превосходит ChatGPT, вызывая колебания на американском крипторынке.
Модель AI DeepSeek вызывает рыночные колебания и перестраивает технологическую конкурентную среду
Недавно китайская AI-модель DeepSeek превысила по количеству загрузок в американском магазине приложений ChatGPT, что вызвало широкий резонанс в мировых технологических и инвестиционных кругах. Этот прорыв не только намекает на возможные изменения в будущем технологическом ландшафте между Китаем и США, но и вызвал кратковременную панику на американском финансовом рынке.
В результате этого акции нескольких крупных технологических компаний значительно упали в цене. Акции Nvidia упали на 5,3%, ARM - на 5,5%, Broadcom и TSMC - на 4,9% и 4,5% соответственно. Другие, такие как Micron, AMD и Intel, также показали разные степени падения. Фьючерсы на Nasdaq 100 увеличили падение до 400 пунктов, что может стать максимальным падением за один день за последнее время. По оценкам, рыночная капитализация американского фондового рынка в ходе торгов в тот день могла сократиться более чем на 1 триллион долларов, что соответствует третьей части общей рыночной капитализации криптовалют.
Криптовалютный рынок последовал за движением фондового рынка США и также продемонстрировал значительное падение. Биткойн упал ниже 40500 долларов, 24-часовое снижение составило 4.48%; Эфириум упал ниже 3200 долларов, 24-часовое снижение составило 3.83%. Эта волна обрушения сбила с толку многих инвесторов, некоторые предполагают, что это может быть связано с понижением ожиданий по снижению процентных ставок Федеральной резервной системой или другими макроэкономическими факторами.
Успех DeepSeek вызвал панику на рынке из-за его уникальной модели развития. В отличие от таких компаний, как OpenAI и Meta, которые полагаются на значительные капиталовложения и аппаратные ресурсы, DeepSeek за менее чем два года, имея всего 200 сотрудников и менее 10 миллионов долларов на разработку, добился прорывных успехов. Эта высокоэффективная и низкозатратная модель представляет собой огромный вызов традиционной модели разработки ИИ.
Эксперты в отрасли отмечают, что успех DeepSeek разрушил устоявшиеся представления о развитии ИИ. Это доказывает, что прорывные достижения можно достичь не только за счет увеличения объемов аппаратного обеспечения, но и благодаря более умным подходам. DeepSeek с помощью инновационных технологических решений снизил стоимость обучения ведущих ИИ-моделей с 100 миллионов долларов до 5 миллионов долларов, количество необходимых GPU сократилось с 100 тысяч до 2000, а стоимость API уменьшилась на 95%.
Этот революционный прогресс не только ставит под сомнение преимущества традиционных компаний в области ИИ, но и подрывает представления людей о путях развития ИИ. Он доказывает, что открытые модели могут достигать производительности, сопоставимой или даже превосходящей закрытые модели, при этом значительно снижая затраты на разработку и использование.
Эксперты считают, что успех DeepSeek представляет собой важную победу открытого исходного кода над закрытым. Это будет способствовать процветанию всего сообщества открытого исходного кода, а также содействовать распространению технологий ИИ и инновациям в их применении. В то же время это может спровоцировать новый виток развития экосистемы ИИ-микросхем и приложений.
Несмотря на то, что успех DeepSeek привел к некоторым краткосрочным колебаниям на рынке, в долгосрочной перспективе он может способствовать распространению технологий ИИ, стимулировать больше инноваций и в конечном итоге расширить масштаб всего рынка ИИ. Как и в случае с другими технологическими революциями в истории, повышение эффективности часто приводит к более широкому применению и большему рыночному спросу.