В последнее время концепция "AI+Crypto" часто обсуждается в отрасли. От появления ChatGPT до запуска многомодальных больших моделей различными AI-компаниями, а также попыток интеграции AI Agent в протоколы DeFi, системы управления и даже NFT-платформы в мире блокчейна — слияние этих двух технологических волн стало реальностью.
Динамика этой тенденции обусловлена комплементарностью двух крупных технологических систем в области спроса и предложения. Развитие ИИ позволяет машинам выполнять сложные задачи и обрабатывать информацию, но все еще сталкивается с ограничениями, такими как отсутствие понимания контекста, структуры стимулов и надежного вывода. В то же время, технологии шифрования могут компенсировать эти недостатки за счет систем данных на блокчейне, проектирования механизмов стимулов и программных рамок управления. В свою очередь, индустрия шифрования также нуждается в более умных инструментах для обработки поведения пользователей, управления рисками и выполнения сделок, что является сильной стороной ИИ.
Эта глубокая технологическая интеграция формирует новую структуру "взаимной инфраструктуры". Например, в протоколах DeFi появились "AI-маркетмейкеры", которые моделируют рыночные колебания в реальном времени с помощью AI-моделей и динамически управляют ликвидностью, основываясь на данных блокчейна. В сценариях управления AI-поддерживаемые "агенты управления" начинают пытаться интерпретировать содержание предложений, прогнозировать тенденции голосования и предлагать персонализированные решения. AI больше не просто инструмент, он постепенно становится "исполнителем когнитивных процессов на блокчейне".
С точки зрения данных, поведенческие данные на блокчейне имеют врожденные характеристики проверяемости, структурированности и устойчивости к цензуре, что делает их очень подходящими для использования в качестве обучающего материала для AI-моделей. Некоторые новые проекты уже начали пытаться встроить поведение на цепочке в процесс дообучения моделей, и в будущем могут появиться "стандарты AI-моделей на цепочке", которые позволят моделям обладать способностью понимания семантики Web3 уже во время обучения.
В то же время, механизм стимулов блокчейна предоставляет ИИ-системам более здоровую и устойчивую экономическую мотивацию. Благодаря выполнению задач на блокчейне, соблюдению намерений пользователей и отслеживаемой экономической ценности, ИИ-агенты могут впервые по-настоящему "участвовать в экономической системе".
С макроскопической точки зрения, эта тенденция является не только слиянием технологий, но и сменой парадигмы. AI+Crypto может эволюционировать в "социальную структуру на базе цепочки, ориентированную на агентов": модели не только могут исполнять контракты, но также понимать контекст, координировать игры, активно управлять и создавать свои микроэкономики через механизмы токенов.
Именно поэтому AI+Crypto в последнее время привлекло большое внимание со стороны капитального рынка. От венчурных капитальных компаний до различных блокчейн-проектов в отрасли сформировалось согласие: AI-модели будут играть в Web3 не только роль "инструмента", но и участвовать в качестве "субъекта". Можно предсказать, что в мире Web3 после 2025 года AI-агенты станут неизбежными участниками системы. Такой способ участия постепенно эволюционирует в новую форму "модель как узел" "намерение как контракт".
Слияние ИИ и шифрования является одной из немногих возможностей "глубокого взаимодействия" за последние десять лет. Это не краткосрочная тенденция, а долгосрочная, структурная эволюция. Это определит, как ИИ будет функционировать, координироваться и получать стимулы в цепочке, в конечном итоге определяя будущую форму социальной структуры в цепочке.
MCP-протокол: ключевая инфраструктура для слияния AI и шифрования
С углублением интеграции технологий ИИ и шифрования, протокол MCP( Model Context Protocol) появился. Этот протокол нацелен на создание универсального уровня протоколов, позволяющего запускать, выполнять, получать обратную связь и извлекать выгоду от ИИ моделей на блокчейне. MCP не только решает техническую проблему "эффективного использования ИИ на блокчейне", но и отвечает на системные потребности перехода мира Web3 к "парадигме, ориентированной на намерения".
Ядро дизайна MCP-протокола включает четыре уровня:
Механизм идентификации моделей: каждый экземпляр модели или агент имеет независимый адрес в цепочке, может получать активы, инициировать транзакции и вызывать контракты через проверку прав, становясь "первым классом счетов" в мире блокчейн.
Система сбора контекста и семантического объяснения: путем абстрагирования состояния на блокчейне, оффлайн-данных и исторических записей взаимодействия, в сочетании с вводом на естественном языке, предоставляет модели четкую структуру задач и контекст окружения.
Интерпретация намерений и уровень выполнения: преобразование естественных языковых команд пользователя в выполняемые операции на цепочке, обеспечивая бесшовный переход от "намерения" к "действию".
Механизм стимулов и обратной связи: предоставление устойчивой экономической мотивации для участия модели ИИ в цепочечных активностях через вознаграждение токенами, накопление кредитов и другие способы.
В настоящее время несколько проектов начали разрабатывать прототипы систем на основе концепции MCP. Например, одна торговая платформа пытается развернуть AI-модель в качестве публично доступного агентства на блокчейне, чтобы обслуживать такие сценарии, как генерация торговых стратегий и принятие решений по управлению активами. Другие проекты создают многоагентные системы сотрудничества на основе протокола MCP, позволяя нескольким моделям динамически взаимодействовать по одной и той же пользовательской задаче.
С точки зрения инвестиций, предложение MCP не только открывает новые технологические пути, но и представляет собой возможность для переработки структуры отрасли. Это открывает новый "уровень экономки нативного ИИ", где модели не просто инструменты, а участники экономики с учетом, кредитом, доходами и эволюционными путями. Это означает, что в будущем маркетмейкеры в DeFi могут быть моделями, участниками голосования в управлении DAO могут быть модели, кураторами контента в экосистеме NFT могут быть модели, а данные на блокчейне могут быть интерпретированы, комбинированы и переоценены моделями.
MCP как протокол для семантического и исполнительного интерфейса на уровне основы, его потенциальные сетевые эффекты и стандартизация очень заслуживают внимания в среднесрочной и долгосрочной перспективе. Он не только отвечает на технический вопрос "как интегрировать ИИ в блокчейн", но и решает экономический вопрос "как стимулировать ИИ продолжать создавать ценность в блокчейне". С увеличением числа моделей, входящих в мир Web3, такие базовые протоколы, как MCP, сыграют ключевую роль в реализации крупной тенденции AI+Crypto.
Типичные сценарии применения AI-агента
С развитием протокола MCP, применение AI Agent в мире блокчейна постоянно расширяется. Вот несколько典型ных сценариев реализации:
Управление активами на блокчейне: AI Agent может автоматически анализировать данные на блокчейне в соответствии с намерениями пользователя (, такими как "оптимизация доходности" или "контроль риск-экспозиции" ), оценивать премии за риск и ожидаемую волатильность различных протоколов, динамически генерируя комбинации торговых стратегий. Это позволяет непрофессиональным пользователям также осуществлять управление активами на естественном языке, значительно снижая технический барьер для управления активами.
Идентичность на цепи и социальное взаимодействие: пользователи могут иметь "семантического агента", который синхронизирован с их предпочтениями, интересами и динамикой поведения. Этот агент может представлять пользователя в социальных DAO, публиковать контент, организовывать NFT-мероприятия и даже помогать поддерживать репутацию и влияние на цепи. Некоторые социальные цепи уже начали развертывание агентов, поддерживающих протокол MCP, для помощи новым пользователям в завершении процесса регистрации, построении социальной карты, участии в комментариях и голосованиях.
Управление и DAO: Агент, обладающий способностью к семантическому анализу и пониманию намерений, может помочь пользователям отслеживать динамику DAO, извлекать ключевую информацию, делать семантические резюме предложений и рекомендовать или автоматически выполнять голосование в зависимости от предпочтений пользователя. Такое управление на основе механизма "предпочтений агента" помогает смягчить проблемы информационной перегрузки и несоответствия стимулов.
Цепочная игра ( GameFi ) взаимодействие: AI Agent может стать мозгом-за-кулисами неигрового персонажа ( NPC ), обеспечивая реализацию диалога в реальном времени, генерацию сюжета, планирование задач и эволюцию поведения, значительно повышая богатство и индивидуализацию игрового опыта.
Экосистема контента NFT: Модель может выступать в роли "семантического кураторов", динамически рекомендовать коллекции NFT в зависимости от интересов пользователей, а также генерировать персонализированный контент, внося больше креативности и жизненной силы в рынок NFT.
Генерация ZK-доказательств: модель может быстро преобразовывать намерения пользователей в ZK-дружественную систему ограничений, упрощая процесс генерации нулевых знаний и повышая универсальность разработки.
Кроссчейн задачи реле: AI Agent может выступать в роли умного моста между различными блокчейн-сетями, понимая потребности пользователей в кроссчейне и автоматически планируя оптимальный путь, существенно упрощая сложность операций кроссчейн.
Эти сценарии применения демонстрируют, что протокол MCP изменяет не только производительность какого-то отдельного приложения, но и саму парадигму выполнения задач. Он преобразует взаимодействие пользователей с блокчейном из кодового интерфейса в семантический интерфейс, из вызова функций в оркестрацию намерений. Эта коренная трансформация не только поднимает ИИ с уровня "инструмента" до уровня "действующего субъекта", но и превращает блокчейн из "протокольной сети" в "контекст взаимодействия".
С учетом постоянного развития и расширения этих приложений, мы можем ожидать, что AI Agent будет играть все более важную роль в экосистеме Web3, внося революционные изменения в пользовательский опыт, системную эффективность и инновационные модели.
Рыночные перспективы и отраслевые применения протокола MCP
Протокол MCP, являясь передовым инновационным решением на пересечении технологий AI и шифрования, открывает новые возможности для развития в различных отраслях. С постоянным прогрессом технологий AI и расширением сценариев применения шифрования, рыночные перспективы протокола MCP становятся все более очевидными. Ниже приведен анализ его перспектив применения в нескольких областях:
Финансовая отрасль: Протокол MCP может способствовать углублению экосистемы DeFi, предоставляя AI-моделям торгуемые активы "права на доход". Пользователи могут не только инвестировать в саму AI-модель, но и торговать правами на доходы модели на децентрализованных финансовых платформах. Это предоставляет инвесторам более широкий выбор и может стимулировать традиционные финансовые учреждения к расширению в области блокчейна и AI.
Медицинская сфера: Протокол MCP поддерживает применение ИИ в точной медицине, разработке лекарств и прогнозировании заболеваний. Модели ИИ могут анализировать большие объемы медицинских данных, генерировать модели прогнозирования заболеваний или направления разработки лекарств и сотрудничать с медицинскими учреждениями через смарт-контракты. Это сотрудничество не только повышает эффективность медицинских услуг, но также обеспечивает прозрачные и справедливые решения в области защиты конфиденциальности данных и распределения результатов.
Интернет вещей ( IoT ): В процессе создания умных домов и умных городов протокол MCP позволяет AI моделям анализировать данные с датчиков, обеспечивая интеллектуальную поддержку принятия решений для устройств интернета вещей. Например, оптимизация потребления энергии, повышение эффективности взаимодействия между устройствами, снижение общих затрат системы. Протокол MCP предоставляет надежные механизмы стимулов и вознаграждений для этих AI моделей, обеспечивая активное участие всех сторон.
Обмен данными и оптимизация алгоритмов: Протокол MCP может предоставить децентрализованную платформу, позволяющую сторонам делиться вычислительными ресурсами и обучающими данными, не полагаясь на традиционные централизованные учреждения. Это помогает разрушить изоляцию данных и способствует их движению и обмену.
Технические инновации и сотрудничество с открытым исходным кодом: Протокол MCP будет способствовать дальнейшей открытости и прозрачности технологий. С помощью смарт-контрактов на основе блокчейна разработчики и пользователи могут самостоятельно настраивать и оптимизировать AI модели. Это предоставляет важную поддержку для технического прогресса и инноваций во всей отрасли.
С инвестиционной точки зрения, распространение протокола MCP привлечет значительные капитальные потоки, особенно со стороны венчурного капитала и хедж-фондов. С увеличением числа AI-моделей, которые реализуют активы, торгуют и увеличивают их стоимость через протокол MCP, рыночный спрос, вытекающий из этого, будет способствовать дальнейшему распространению протокола. Кроме того, децентрализованный характер протокола MCP способствует повышению его долгосрочной стабильности на глобальном рынке.
В будущем, основанные на протоколе MCP ИИ и шифрованные активы могут стать основными инвестиционными инструментами на рынке цифровых валют и финансов. Эти активы ИИ не только могут стать инструментами увеличения стоимости на шифрованном рынке, но и могут развиться в важные финансовые товары на глобальном уровне, способствуя формированию новой глобальной экономической структуры.
Заключение и перспективы будущего
Протокол MCP представляет собой важное направление слияния ИИ и шифрования, особенно в области децентрализованных финансов, защиты конфиденциальности данных, автоматизации смарт-контрактов и капитализации ИИ, демонстрируя огромный потенциал. С развитием технологий ИИ протокол MCP предоставляет децентрализованную, прозрачную и отслеживаемую платформу для работы ИИ-моделей, что не только повышает эффективность и ценность ИИ-моделей, но и приносит им широкую рыночную приемлемость.
С инвестиционной точки зрения применение протокола MCP привлечет значительные объемы капитала, особенно от венчурного капитала и хедж-фондов, стремящихся к инновационным инвестиционным возможностям. Поскольку все больше моделей ИИ осуществляют активизацию, торговлю и увеличение стоимости через протокол MCP, возникающий рыночный спрос дополнительно будет способствовать распространению протокола.
В будущем, с развитием экосистемы протокола MCP, основанные на этом протоколе AI и шифрование активов могут стать основными инструментами инвестирования на рынке цифровых валют и финансов. Эти AI активы не только могут стать инструментами увеличения стоимости на шифровом рынке, но и могут развиться в важные финансовые товары на глобальном уровне, содействуя формированию новой глобальной экономической структуры.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
18 Лайков
Награда
18
5
Поделиться
комментарий
0/400
JustHodlIt
· 07-25 18:02
Спекуляции начались~
Посмотреть ОригиналОтветить0
FomoAnxiety
· 07-23 18:19
Все же дождемся, пока про протестируют.
Посмотреть ОригиналОтветить0
AirdropHunter420
· 07-23 02:52
Снова обсуждают эту горячую тему?
Посмотреть ОригиналОтветить0
BlockchainArchaeologist
· 07-23 02:38
Еще одна новая история о том, как будут играть для лохов
AI+Crypto融合:MCPПротокол引领в блокчейне智能新范式
Слияние ИИ и шифрования: Эволюция новой парадигмы
В последнее время концепция "AI+Crypto" часто обсуждается в отрасли. От появления ChatGPT до запуска многомодальных больших моделей различными AI-компаниями, а также попыток интеграции AI Agent в протоколы DeFi, системы управления и даже NFT-платформы в мире блокчейна — слияние этих двух технологических волн стало реальностью.
Динамика этой тенденции обусловлена комплементарностью двух крупных технологических систем в области спроса и предложения. Развитие ИИ позволяет машинам выполнять сложные задачи и обрабатывать информацию, но все еще сталкивается с ограничениями, такими как отсутствие понимания контекста, структуры стимулов и надежного вывода. В то же время, технологии шифрования могут компенсировать эти недостатки за счет систем данных на блокчейне, проектирования механизмов стимулов и программных рамок управления. В свою очередь, индустрия шифрования также нуждается в более умных инструментах для обработки поведения пользователей, управления рисками и выполнения сделок, что является сильной стороной ИИ.
Эта глубокая технологическая интеграция формирует новую структуру "взаимной инфраструктуры". Например, в протоколах DeFi появились "AI-маркетмейкеры", которые моделируют рыночные колебания в реальном времени с помощью AI-моделей и динамически управляют ликвидностью, основываясь на данных блокчейна. В сценариях управления AI-поддерживаемые "агенты управления" начинают пытаться интерпретировать содержание предложений, прогнозировать тенденции голосования и предлагать персонализированные решения. AI больше не просто инструмент, он постепенно становится "исполнителем когнитивных процессов на блокчейне".
С точки зрения данных, поведенческие данные на блокчейне имеют врожденные характеристики проверяемости, структурированности и устойчивости к цензуре, что делает их очень подходящими для использования в качестве обучающего материала для AI-моделей. Некоторые новые проекты уже начали пытаться встроить поведение на цепочке в процесс дообучения моделей, и в будущем могут появиться "стандарты AI-моделей на цепочке", которые позволят моделям обладать способностью понимания семантики Web3 уже во время обучения.
В то же время, механизм стимулов блокчейна предоставляет ИИ-системам более здоровую и устойчивую экономическую мотивацию. Благодаря выполнению задач на блокчейне, соблюдению намерений пользователей и отслеживаемой экономической ценности, ИИ-агенты могут впервые по-настоящему "участвовать в экономической системе".
С макроскопической точки зрения, эта тенденция является не только слиянием технологий, но и сменой парадигмы. AI+Crypto может эволюционировать в "социальную структуру на базе цепочки, ориентированную на агентов": модели не только могут исполнять контракты, но также понимать контекст, координировать игры, активно управлять и создавать свои микроэкономики через механизмы токенов.
Именно поэтому AI+Crypto в последнее время привлекло большое внимание со стороны капитального рынка. От венчурных капитальных компаний до различных блокчейн-проектов в отрасли сформировалось согласие: AI-модели будут играть в Web3 не только роль "инструмента", но и участвовать в качестве "субъекта". Можно предсказать, что в мире Web3 после 2025 года AI-агенты станут неизбежными участниками системы. Такой способ участия постепенно эволюционирует в новую форму "модель как узел" "намерение как контракт".
Слияние ИИ и шифрования является одной из немногих возможностей "глубокого взаимодействия" за последние десять лет. Это не краткосрочная тенденция, а долгосрочная, структурная эволюция. Это определит, как ИИ будет функционировать, координироваться и получать стимулы в цепочке, в конечном итоге определяя будущую форму социальной структуры в цепочке.
MCP-протокол: ключевая инфраструктура для слияния AI и шифрования
С углублением интеграции технологий ИИ и шифрования, протокол MCP( Model Context Protocol) появился. Этот протокол нацелен на создание универсального уровня протоколов, позволяющего запускать, выполнять, получать обратную связь и извлекать выгоду от ИИ моделей на блокчейне. MCP не только решает техническую проблему "эффективного использования ИИ на блокчейне", но и отвечает на системные потребности перехода мира Web3 к "парадигме, ориентированной на намерения".
Ядро дизайна MCP-протокола включает четыре уровня:
Механизм идентификации моделей: каждый экземпляр модели или агент имеет независимый адрес в цепочке, может получать активы, инициировать транзакции и вызывать контракты через проверку прав, становясь "первым классом счетов" в мире блокчейн.
Система сбора контекста и семантического объяснения: путем абстрагирования состояния на блокчейне, оффлайн-данных и исторических записей взаимодействия, в сочетании с вводом на естественном языке, предоставляет модели четкую структуру задач и контекст окружения.
Интерпретация намерений и уровень выполнения: преобразование естественных языковых команд пользователя в выполняемые операции на цепочке, обеспечивая бесшовный переход от "намерения" к "действию".
Механизм стимулов и обратной связи: предоставление устойчивой экономической мотивации для участия модели ИИ в цепочечных активностях через вознаграждение токенами, накопление кредитов и другие способы.
В настоящее время несколько проектов начали разрабатывать прототипы систем на основе концепции MCP. Например, одна торговая платформа пытается развернуть AI-модель в качестве публично доступного агентства на блокчейне, чтобы обслуживать такие сценарии, как генерация торговых стратегий и принятие решений по управлению активами. Другие проекты создают многоагентные системы сотрудничества на основе протокола MCP, позволяя нескольким моделям динамически взаимодействовать по одной и той же пользовательской задаче.
С точки зрения инвестиций, предложение MCP не только открывает новые технологические пути, но и представляет собой возможность для переработки структуры отрасли. Это открывает новый "уровень экономки нативного ИИ", где модели не просто инструменты, а участники экономики с учетом, кредитом, доходами и эволюционными путями. Это означает, что в будущем маркетмейкеры в DeFi могут быть моделями, участниками голосования в управлении DAO могут быть модели, кураторами контента в экосистеме NFT могут быть модели, а данные на блокчейне могут быть интерпретированы, комбинированы и переоценены моделями.
MCP как протокол для семантического и исполнительного интерфейса на уровне основы, его потенциальные сетевые эффекты и стандартизация очень заслуживают внимания в среднесрочной и долгосрочной перспективе. Он не только отвечает на технический вопрос "как интегрировать ИИ в блокчейн", но и решает экономический вопрос "как стимулировать ИИ продолжать создавать ценность в блокчейне". С увеличением числа моделей, входящих в мир Web3, такие базовые протоколы, как MCP, сыграют ключевую роль в реализации крупной тенденции AI+Crypto.
Типичные сценарии применения AI-агента
С развитием протокола MCP, применение AI Agent в мире блокчейна постоянно расширяется. Вот несколько典型ных сценариев реализации:
Управление активами на блокчейне: AI Agent может автоматически анализировать данные на блокчейне в соответствии с намерениями пользователя (, такими как "оптимизация доходности" или "контроль риск-экспозиции" ), оценивать премии за риск и ожидаемую волатильность различных протоколов, динамически генерируя комбинации торговых стратегий. Это позволяет непрофессиональным пользователям также осуществлять управление активами на естественном языке, значительно снижая технический барьер для управления активами.
Идентичность на цепи и социальное взаимодействие: пользователи могут иметь "семантического агента", который синхронизирован с их предпочтениями, интересами и динамикой поведения. Этот агент может представлять пользователя в социальных DAO, публиковать контент, организовывать NFT-мероприятия и даже помогать поддерживать репутацию и влияние на цепи. Некоторые социальные цепи уже начали развертывание агентов, поддерживающих протокол MCP, для помощи новым пользователям в завершении процесса регистрации, построении социальной карты, участии в комментариях и голосованиях.
Управление и DAO: Агент, обладающий способностью к семантическому анализу и пониманию намерений, может помочь пользователям отслеживать динамику DAO, извлекать ключевую информацию, делать семантические резюме предложений и рекомендовать или автоматически выполнять голосование в зависимости от предпочтений пользователя. Такое управление на основе механизма "предпочтений агента" помогает смягчить проблемы информационной перегрузки и несоответствия стимулов.
Цепочная игра ( GameFi ) взаимодействие: AI Agent может стать мозгом-за-кулисами неигрового персонажа ( NPC ), обеспечивая реализацию диалога в реальном времени, генерацию сюжета, планирование задач и эволюцию поведения, значительно повышая богатство и индивидуализацию игрового опыта.
Экосистема контента NFT: Модель может выступать в роли "семантического кураторов", динамически рекомендовать коллекции NFT в зависимости от интересов пользователей, а также генерировать персонализированный контент, внося больше креативности и жизненной силы в рынок NFT.
Генерация ZK-доказательств: модель может быстро преобразовывать намерения пользователей в ZK-дружественную систему ограничений, упрощая процесс генерации нулевых знаний и повышая универсальность разработки.
Кроссчейн задачи реле: AI Agent может выступать в роли умного моста между различными блокчейн-сетями, понимая потребности пользователей в кроссчейне и автоматически планируя оптимальный путь, существенно упрощая сложность операций кроссчейн.
Эти сценарии применения демонстрируют, что протокол MCP изменяет не только производительность какого-то отдельного приложения, но и саму парадигму выполнения задач. Он преобразует взаимодействие пользователей с блокчейном из кодового интерфейса в семантический интерфейс, из вызова функций в оркестрацию намерений. Эта коренная трансформация не только поднимает ИИ с уровня "инструмента" до уровня "действующего субъекта", но и превращает блокчейн из "протокольной сети" в "контекст взаимодействия".
С учетом постоянного развития и расширения этих приложений, мы можем ожидать, что AI Agent будет играть все более важную роль в экосистеме Web3, внося революционные изменения в пользовательский опыт, системную эффективность и инновационные модели.
Рыночные перспективы и отраслевые применения протокола MCP
Протокол MCP, являясь передовым инновационным решением на пересечении технологий AI и шифрования, открывает новые возможности для развития в различных отраслях. С постоянным прогрессом технологий AI и расширением сценариев применения шифрования, рыночные перспективы протокола MCP становятся все более очевидными. Ниже приведен анализ его перспектив применения в нескольких областях:
Финансовая отрасль: Протокол MCP может способствовать углублению экосистемы DeFi, предоставляя AI-моделям торгуемые активы "права на доход". Пользователи могут не только инвестировать в саму AI-модель, но и торговать правами на доходы модели на децентрализованных финансовых платформах. Это предоставляет инвесторам более широкий выбор и может стимулировать традиционные финансовые учреждения к расширению в области блокчейна и AI.
Медицинская сфера: Протокол MCP поддерживает применение ИИ в точной медицине, разработке лекарств и прогнозировании заболеваний. Модели ИИ могут анализировать большие объемы медицинских данных, генерировать модели прогнозирования заболеваний или направления разработки лекарств и сотрудничать с медицинскими учреждениями через смарт-контракты. Это сотрудничество не только повышает эффективность медицинских услуг, но также обеспечивает прозрачные и справедливые решения в области защиты конфиденциальности данных и распределения результатов.
Интернет вещей ( IoT ): В процессе создания умных домов и умных городов протокол MCP позволяет AI моделям анализировать данные с датчиков, обеспечивая интеллектуальную поддержку принятия решений для устройств интернета вещей. Например, оптимизация потребления энергии, повышение эффективности взаимодействия между устройствами, снижение общих затрат системы. Протокол MCP предоставляет надежные механизмы стимулов и вознаграждений для этих AI моделей, обеспечивая активное участие всех сторон.
Обмен данными и оптимизация алгоритмов: Протокол MCP может предоставить децентрализованную платформу, позволяющую сторонам делиться вычислительными ресурсами и обучающими данными, не полагаясь на традиционные централизованные учреждения. Это помогает разрушить изоляцию данных и способствует их движению и обмену.
Технические инновации и сотрудничество с открытым исходным кодом: Протокол MCP будет способствовать дальнейшей открытости и прозрачности технологий. С помощью смарт-контрактов на основе блокчейна разработчики и пользователи могут самостоятельно настраивать и оптимизировать AI модели. Это предоставляет важную поддержку для технического прогресса и инноваций во всей отрасли.
С инвестиционной точки зрения, распространение протокола MCP привлечет значительные капитальные потоки, особенно со стороны венчурного капитала и хедж-фондов. С увеличением числа AI-моделей, которые реализуют активы, торгуют и увеличивают их стоимость через протокол MCP, рыночный спрос, вытекающий из этого, будет способствовать дальнейшему распространению протокола. Кроме того, децентрализованный характер протокола MCP способствует повышению его долгосрочной стабильности на глобальном рынке.
В будущем, основанные на протоколе MCP ИИ и шифрованные активы могут стать основными инвестиционными инструментами на рынке цифровых валют и финансов. Эти активы ИИ не только могут стать инструментами увеличения стоимости на шифрованном рынке, но и могут развиться в важные финансовые товары на глобальном уровне, способствуя формированию новой глобальной экономической структуры.
Заключение и перспективы будущего
Протокол MCP представляет собой важное направление слияния ИИ и шифрования, особенно в области децентрализованных финансов, защиты конфиденциальности данных, автоматизации смарт-контрактов и капитализации ИИ, демонстрируя огромный потенциал. С развитием технологий ИИ протокол MCP предоставляет децентрализованную, прозрачную и отслеживаемую платформу для работы ИИ-моделей, что не только повышает эффективность и ценность ИИ-моделей, но и приносит им широкую рыночную приемлемость.
С инвестиционной точки зрения применение протокола MCP привлечет значительные объемы капитала, особенно от венчурного капитала и хедж-фондов, стремящихся к инновационным инвестиционным возможностям. Поскольку все больше моделей ИИ осуществляют активизацию, торговлю и увеличение стоимости через протокол MCP, возникающий рыночный спрос дополнительно будет способствовать распространению протокола.
В будущем, с развитием экосистемы протокола MCP, основанные на этом протоколе AI и шифрование активов могут стать основными инструментами инвестирования на рынке цифровых валют и финансов. Эти AI активы не только могут стать инструментами увеличения стоимости на шифровом рынке, но и могут развиться в важные финансовые товары на глобальном уровне, содействуя формированию новой глобальной экономической структуры.