Сочетание ИИ и Блокчейн: будущее развитие и инвестиционные возможности
В последние годы быстрое развитие искусственного интеллекта (AI) и технологий Блокчейн сделало AI+Crypto популярной инвестиционной темой. Децентрализованный, высоко прозрачный и антимонопольный характер Блокчейн компенсирует централизованные и непрозрачные проблемы систем ИИ, а их сочетание приносит новые возможности для отрасли.
Согласно мнению специалистов отрасли, применение сочетания ИИ и Блокчейн в основном включает четыре аспекта: как участник приложения, интерфейс приложения, правила приложения и цели приложения. С точки зрения производительности, ИИ может оптимизировать вычислительную мощность, алгоритмы и данные в Crypto.
Исследовательские учреждения разделяют проекты AI+Crypto на три направления: базовый уровень, уровень выполнения и уровень приложений. На базовом уровне основное внимание уделяется технологии zkML; уровень выполнения включает обработку данных, AI-агенты и т.д.; уровень приложений сосредоточен на таких областях, как AI+DeFi, GameFi и т.д. При этом инфраструктура и уровень приложений развиваются довольно быстро, такие как платформа вычислительной мощности Io.net, базовая модель Flock и т.д.
! С точки зрения среднесрочных и долгосрочных инвестиционных стратегий проанализируйте перспективы и вызовы сочетания Web3 и AI](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-2a087b321e76f9469d7e39a180c7d31c.webp)
Следующие направления заслуживают особого внимания:
Один, направление zkML
Технология zkML объединяет нулевое раскрытие и Блокчейн, предоставляя безопасное и проверяемое решение для мониторинга поведения AI-агентов. Она может доказать, что AI выполнил конкретные задачи, защищая при этом конфиденциальность, что делает смарт-контракты более гибкими и адаптивными.
Типичные проекты включают:
Modulus Labs: предоставляет разнообразные zkML приложения, такие как ончейн торговый бот RockyBot.
Giza: Разработка протокола развертывания AI-моделей на блокчейне, включая функции преобразования и выполнения моделей.
Zkaptcha: сосредоточен на Web3 верификации человека и машины, предоставляет услуги CAPTCHA для смарт-контрактов, защищающих от атак ведьм.
! С точки зрения среднесрочных и долгосрочных инвестиционных стратегий проанализируйте перспективы и вызовы комбинации Web3 и AI](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-4200e0f8be41b700409affc6d5e2e1f7.webp)
Два, направление обработки данных
Применение ИИ на уровне исполнения в основном касается следующих аспектов:
Анализ данных в Блокчейне: использование ИИ для глубокого изучения данных Блокчейн, таких как проекты Web3 Analytics.
Автоматизация разработки dApp: AI помогает в написании смарт-контрактов и исправлении ошибок, повышая эффективность разработки.
Безопасность транзакций в Блокчейне: развертывание AI-агентов для мониторинга и защиты от злонамеренных атак, таких как платформа SeQure.
Три, направление AI+DeFi
Применение ИИ в области DeFi включает:
AI-управляемый торговый робот: быстрое и точное выполнение торговых решений.
Прогнозный анализ: предоставление прогнозов рыночных трендов и ценовых движений.
Управление ликвидностью AMM: оптимизация эффективности автоматических маркетмейкеров.
Защита ликвидности и управление долговыми позициями: разработка интеллектуальных стратегий на основе данных с блокчейна и вне его.
Сложный дизайн продуктов DeFi: использование AI-моделей для проектирования гибкого механизма хранилища.
Четыре, направление AI+GameFi
Искусственный интеллект в GameFi в основном используется для:
Оптимизация игровой стратегии: настройка сложности и стратегии в зависимости от привычек игроков.
Управление игровыми активами: помогает игрокам эффективно управлять и торговать виртуальными активами.
Улучшение взаимодействия в игре: создание интеллектуальных NPC для повышения погружения в игру.
С точки зрения временного аспекта инвестиций:
В краткосрочной перспективе обращаем внимание на концептуальные AI-приложения и мем-проекты.
В среднесрочной перспективе ожидается успешное сочетание AI Agent и смарт-контрактов.
Долгосрочно положительно оцениваю интеграцию технологий AI и zkML.
С развитием технологий в области AI+Crypto будут продолжать появляться инновационные возможности, открывая широкие перспективы для инвесторов.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
11 Лайков
Награда
11
3
Поделиться
комментарий
0/400
ApeWithNoFear
· 11ч назад
Не надо всем подряд следовать моде и раздувать концепции.
Посмотреть ОригиналОтветить0
OldLeekNewSickle
· 11ч назад
又一波资金盘的 неудачники разыгрывайте людей как лохов开始了 rekt不要太快
AI+Блокчейн: четыре основных направления применения и анализ инвестиционных возможностей
Сочетание ИИ и Блокчейн: будущее развитие и инвестиционные возможности
В последние годы быстрое развитие искусственного интеллекта (AI) и технологий Блокчейн сделало AI+Crypto популярной инвестиционной темой. Децентрализованный, высоко прозрачный и антимонопольный характер Блокчейн компенсирует централизованные и непрозрачные проблемы систем ИИ, а их сочетание приносит новые возможности для отрасли.
Согласно мнению специалистов отрасли, применение сочетания ИИ и Блокчейн в основном включает четыре аспекта: как участник приложения, интерфейс приложения, правила приложения и цели приложения. С точки зрения производительности, ИИ может оптимизировать вычислительную мощность, алгоритмы и данные в Crypto.
Исследовательские учреждения разделяют проекты AI+Crypto на три направления: базовый уровень, уровень выполнения и уровень приложений. На базовом уровне основное внимание уделяется технологии zkML; уровень выполнения включает обработку данных, AI-агенты и т.д.; уровень приложений сосредоточен на таких областях, как AI+DeFi, GameFi и т.д. При этом инфраструктура и уровень приложений развиваются довольно быстро, такие как платформа вычислительной мощности Io.net, базовая модель Flock и т.д.
! С точки зрения среднесрочных и долгосрочных инвестиционных стратегий проанализируйте перспективы и вызовы сочетания Web3 и AI](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-2a087b321e76f9469d7e39a180c7d31c.webp)
Следующие направления заслуживают особого внимания:
Один, направление zkML
Технология zkML объединяет нулевое раскрытие и Блокчейн, предоставляя безопасное и проверяемое решение для мониторинга поведения AI-агентов. Она может доказать, что AI выполнил конкретные задачи, защищая при этом конфиденциальность, что делает смарт-контракты более гибкими и адаптивными.
Типичные проекты включают:
Modulus Labs: предоставляет разнообразные zkML приложения, такие как ончейн торговый бот RockyBot.
Giza: Разработка протокола развертывания AI-моделей на блокчейне, включая функции преобразования и выполнения моделей.
Zkaptcha: сосредоточен на Web3 верификации человека и машины, предоставляет услуги CAPTCHA для смарт-контрактов, защищающих от атак ведьм.
! С точки зрения среднесрочных и долгосрочных инвестиционных стратегий проанализируйте перспективы и вызовы комбинации Web3 и AI](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-4200e0f8be41b700409affc6d5e2e1f7.webp)
Два, направление обработки данных
Применение ИИ на уровне исполнения в основном касается следующих аспектов:
Анализ данных в Блокчейне: использование ИИ для глубокого изучения данных Блокчейн, таких как проекты Web3 Analytics.
Автоматизация разработки dApp: AI помогает в написании смарт-контрактов и исправлении ошибок, повышая эффективность разработки.
Безопасность транзакций в Блокчейне: развертывание AI-агентов для мониторинга и защиты от злонамеренных атак, таких как платформа SeQure.
Три, направление AI+DeFi
Применение ИИ в области DeFi включает:
AI-управляемый торговый робот: быстрое и точное выполнение торговых решений.
Прогнозный анализ: предоставление прогнозов рыночных трендов и ценовых движений.
Управление ликвидностью AMM: оптимизация эффективности автоматических маркетмейкеров.
Защита ликвидности и управление долговыми позициями: разработка интеллектуальных стратегий на основе данных с блокчейна и вне его.
Сложный дизайн продуктов DeFi: использование AI-моделей для проектирования гибкого механизма хранилища.
Четыре, направление AI+GameFi
Искусственный интеллект в GameFi в основном используется для:
Оптимизация игровой стратегии: настройка сложности и стратегии в зависимости от привычек игроков.
Управление игровыми активами: помогает игрокам эффективно управлять и торговать виртуальными активами.
Улучшение взаимодействия в игре: создание интеллектуальных NPC для повышения погружения в игру.
С точки зрения временного аспекта инвестиций:
С развитием технологий в области AI+Crypto будут продолжать появляться инновационные возможности, открывая широкие перспективы для инвесторов.