Chromia векторная база данных: новая глава слияния ИИ и Блокчейн
Итоги
Chromia запустила векторную базу данных на основе PostgreSQL, что стало важным шагом к интеграции ИИ и Блокчейн.
Платформа предлагает среду разработки с затратами на 57% ниже, чем в традиционных отраслях, что снижает порог входа для разработки AI-Web3 приложений.
Chromia планирует расширить индекс EVM, возможности AI-вывода и поддержку экосистемы разработчиков, что может сделать его лидером в области AI-инноваций в Web3.
1. Состояние融合 AI и Блокчейн
Сочетание ИИ и Блокчейн всегда привлекало внимание. Централизованные системы ИИ по-прежнему сталкиваются с вызовами в области прозрачности, надежности и предсказуемости затрат, и именно в этих областях Блокчейн может предложить решения.
Несмотря на то, что рынок AI-агентов в последнее время активно развивается, большинство проектов реализовали лишь поверхностную интеграцию. Многие инициативы больше полагаются на спекулятивный бум криптовалют, чем на исследование истинных технологий или функциональной синергии. Поэтому оценка многих проектов значительно упала.
Основная причина, по которой ИИ и Блокчейн трудно глубоко интегрировать, заключается в нескольких структурных проблемах, наиболее заметной из которых является сложность обработки данных в блоке. Данные по-прежнему распределены, а технологии подвержены сильным колебаниям. Если бы доступ к данным и их использование были так же просты, как в традиционных системах, отрасль, возможно, уже добилась бы более очевидного прогресса.
Эта дилемма аналогична отсутствию общего языка или настоящей точки слияния между двумя мощными технологиями. Отрасль все больше нуждается в инфраструктуре, способной преодолеть разрыв, которая бы как дополняла преимущества ИИ и Блокчейна, так и служила бы точкой пересечения между ними.
Для решения этой задачи необходима система, обладающая как экономической эффективностью, так и высокой производительностью. В этом контексте технологии векторных баз данных, поддерживающие большинство современных инноваций в области ИИ, становятся ключевыми факторами.
2. Необходимость векторной базы данных
С распространением применения ИИ векторные базы данных начали выделяться благодаря способности решать ограничения традиционных систем баз данных. Эти базы данных хранят сложные данные в виде "векторов". Благодаря поиску данных на основе сходства векторные базы данных более соответствуют логике понимания языка и контекста ИИ, чем традиционные базы данных.
Традиционные базы данных похожи на каталоги библиотек, которые возвращают только книги, содержащие определенные слова, тогда как векторные базы данных могут предоставлять смежный контент. Это стало возможным благодаря тому, что система хранит информацию в виде числовых векторов, захватывая отношения на основе концептуального сходства.
Векторные базы данных моделируют человеческие когнитивные модели, обеспечивая более естественное и интеллектуальное взаимодействие с ИИ. В Web2 ценность векторных баз данных уже широко признана, и несколько платформ получили огромные инвестиции. В отличие от этого, в Web3 всегда было трудно разработать сопоставимые решения, что делает интеграцию ИИ и Блокчейн в основном теоретическим вопросом.
3. Видение векторной базы данных на блокчейне Chromia
Chromia, основанная на PostgreSQL, представляет собой Layer1 реляционный Блокчейн, который выделяется благодаря своей способности обрабатывать структурированные данные и дружелюбной среде для разработчиков. Платформа начала исследовать глубокую интеграцию Блокчейн и технологий ИИ.
Недавним достижением стало «Расширение Chromia», которое интегрировало широко используемый инструмент открытого исходного кода для поиска сходства вектора PgVector. PgVector поддерживает эффективный поиск схожих текстов или изображений, обеспечивая практичность для приложений на основе ИИ.
Интегрируя PgVector, Chromia вводит возможности векторного поиска в Web3, выравнивая свою инфраструктуру с проверенными стандартами традиционного технологического стека. Эта интеграция сыграет ключевую роль в обновлении основной сети Mimir в марте 2025 года и рассматривается как первый шаг к бесшовной интероперации AI-Блокчейн.
3.1 Интегрированная среда: Полная интеграция Блокчейна и ИИ
Максимальная сложность, с которой сталкиваются разработчики, пытаясь объединить Блокчейн и ИИ, заключается в сложности. Создание приложений ИИ на существующих Блокчейнах требует подключения к нескольким внешним системам, что приводит к неэффективной работе.
Chromia предлагает фундаментальное решение, интегрируя векторные базы данных непосредственно в Блокчейн. На Chromia все операции выполняются в цепочке, обеспечивая обработку в одном окружении на всех этапах.
Этот интеграционный метод значительно упрощает процесс разработки, сокращая время и затраты на разработку. Кроме того, все данные и обработки записываются в блокчейн, обеспечивая полную прозрачность. Это знаменует собой начало полной интеграции Блокчейн и ИИ.
3.2 Эффективность затрат: превосходная ценовая конкурентоспособность по сравнению с существующими услугами
Chromia решает проблему стоимости с помощью эффективной архитектуры и дифференцированной бизнес-модели. Платформа вводит систему аренды вычислительных единиц серверов (SCU), аналогичную ценовой структуре AWS или Google Cloud. Эта модель инстансирования согласуется с привычной ценой облачных услуг, устраняя распространенные колебания стоимости в блокчейн-сетях.
В частности, пользователи могут арендовать SCU по неделям, используя родной токен Chromia. Каждый SCU предоставляет 16 ГБ базового хранилища, стоимость которого линейно увеличивается в зависимости от использования. SCU можно гибко настраивать в соответствии с потребностями, обеспечивая эффективное распределение ресурсов.
Chromia векторная база данных дополнительно усиливает конкурентные преимущества по стоимости. Согласно внутреннему бенчмаркингу, операционные расходы этой базы данных на 57% ниже, чем у аналогичных решений векторных баз данных Web2.
Эта ценовая конкурентоспособность обусловлена многими структурными эффективностями. Chromia предоставляет вычислительную мощность и хранилище напрямую через операторов узлов, что снижает количество промежуточных уровней и связанные с ними расходы. Распределенная структура также повышает надежность обслуживания, снижает операционные затраты и усиливает устойчивость системы.
4. Начало слияния Блокчейн и ИИ
Несмотря на то, что прошло всего месяц с момента запуска, векторная база данных Chromia уже проявила раннюю привлекательность, и разрабатываются несколько инновационных примеров использования. Чтобы ускорить внедрение, Chromia активно поддерживает строителей, финансируя расходы на использование векторной базы данных.
Эти гранты снижают порог доступа для экспериментов, позволяя разработчикам исследовать новые идеи с меньшими рисками. Потенциальные применения охватывают интеграцию AI в DeFi-сервисы, прозрачные системы рекомендаций контента, платформы для совместного использования данных пользователями и инструменты управления знаниями, управляемые сообществом.
С ростом разнообразия случаев использования все больше данных продолжает генерироваться и храниться в Chromia, закладывая основу для "AI-флайера". Эти накопленные данные становятся основным учебным материалом для ИИ, способствуя постоянному улучшению производительности.
5. Дорожная карта Chromia
После запуска основной сети Mimir, Chromia сосредоточится на трех ключевых областях:
Укрепление EVM индекса основных блокчейнов;
Расширение возможностей AI-выводов для поддержки более широких моделей и случаев использования;
Расширение экосистемы разработчиков с помощью более удобных инструментов и инфраструктуры.
5.1 Инновации в индексировании EVM
Chromia представила инновационное индексное решение, ориентированное на разработчиков, с целью коренным образом упростить запросы к данным на блокчейне. Этот подход представляет собой значительное изменение в методах отслеживания транзакций NFT в Ethereum, динамически изучая модели и структуры данных, заменяя жесткие предопределенные структуры запросов.
5.2 Расширение возможностей AI-выводов
Chromia успешно запустила первый AI-вывод расширения в тестовой сети, с акцентом на поддержку открытых AI-моделей. Внедрение Python-клиента значительно снизило сложность интеграции моделей машинного обучения в среду Chromia.
5.3 Стратегия расширения экосистемы разработчиков
Chromia активно устанавливает сотрудничество, раскрывая весь потенциал технологий векторных баз данных, с акцентом на разработку приложений, ориентированных на ИИ. Компания нацелена на такие высоковлиятельные области, как代理 исследований ИИ, децентрализованные рекомендательные системы, контекстный текстовый поиск и поиск семантической схожести.
6. Видение Chromia и рыночные вызовы
Онлайн-векторная база данных Chromia делает ее ведущим конкурентом в области слияния Блокчейн и ИИ. Их инновационный подход еще не реализован в других экосистемах, подчеркивая явные технологические преимущества.
Облачная модель аренды SCU платформы вводит заманчивые парадигмы для разработчиков. Стоимость использования примерно на 57% ниже, чем у сервисов векторных баз данных Web2, что значительно усиливает конкурентоспособность Chromia.
Тем не менее, Chromia сталкивается с такими вызовами, как рыночное признание и рост экосистемы. Важно донести до разработчиков и предприятий информацию о его сложных инновациях. Для сохранения лидерства необходимо постоянное развитие технологий и расширение экосистемы.
Долгосрочный успех зависит от проверки реальных случаев использования и обеспечения устойчивости токеномики. Влияние модели аренды SCU на долгосрочную ценность токенов, эффективные стратегии привлечения разработчиков и создание значимых бизнес-кейсов станут решающими факторами будущего развития Chromia.
Chromia уже заняла ранние лидирующие позиции в новой интеграции Web3 и ИИ. Однако, чтобы преобразовать технологические различия в устойчивую рыночную ценность, необходимо продолжать совершенствование на уровнях инфраструктуры, экосистемы и распространения. Следующие 12-24 месяца будут критически важны для формирования долгосрочной траектории Chromia.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
23 Лайков
Награда
23
5
Поделиться
комментарий
0/400
LiquidationSurvivor
· 07-27 05:27
Опять будут играть для лохов?
Посмотреть ОригиналОтветить0
GasFeeWhisperer
· 07-24 06:11
Стоимость упала вдвое? Закрытая позиция бычий.
Посмотреть ОригиналОтветить0
NestedFox
· 07-24 06:08
Ой, действительно снизили затраты, неплохо.
Посмотреть ОригиналОтветить0
BridgeNomad
· 07-24 06:06
хм... дешевая инфраструктура хороша, но где анализ рисков по этим векторным атакам базы данных? видел слишком много катастроф с мостами, чтобы радоваться без глубокого аудита безопасности, честно говоря
Посмотреть ОригиналОтветить0
RugResistant
· 07-24 05:43
Я в мире криптовалют 7 лет, и когда я обнаружил rugpull, было уже поздно.
Chromia запустила в блокчейне векторную базу данных, создавая новую инфраструктуру для интеграции ИИ и Блокчейн.
Chromia векторная база данных: новая глава слияния ИИ и Блокчейн
Итоги
Chromia запустила векторную базу данных на основе PostgreSQL, что стало важным шагом к интеграции ИИ и Блокчейн.
Платформа предлагает среду разработки с затратами на 57% ниже, чем в традиционных отраслях, что снижает порог входа для разработки AI-Web3 приложений.
Chromia планирует расширить индекс EVM, возможности AI-вывода и поддержку экосистемы разработчиков, что может сделать его лидером в области AI-инноваций в Web3.
1. Состояние融合 AI и Блокчейн
Сочетание ИИ и Блокчейн всегда привлекало внимание. Централизованные системы ИИ по-прежнему сталкиваются с вызовами в области прозрачности, надежности и предсказуемости затрат, и именно в этих областях Блокчейн может предложить решения.
Несмотря на то, что рынок AI-агентов в последнее время активно развивается, большинство проектов реализовали лишь поверхностную интеграцию. Многие инициативы больше полагаются на спекулятивный бум криптовалют, чем на исследование истинных технологий или функциональной синергии. Поэтому оценка многих проектов значительно упала.
Основная причина, по которой ИИ и Блокчейн трудно глубоко интегрировать, заключается в нескольких структурных проблемах, наиболее заметной из которых является сложность обработки данных в блоке. Данные по-прежнему распределены, а технологии подвержены сильным колебаниям. Если бы доступ к данным и их использование были так же просты, как в традиционных системах, отрасль, возможно, уже добилась бы более очевидного прогресса.
Эта дилемма аналогична отсутствию общего языка или настоящей точки слияния между двумя мощными технологиями. Отрасль все больше нуждается в инфраструктуре, способной преодолеть разрыв, которая бы как дополняла преимущества ИИ и Блокчейна, так и служила бы точкой пересечения между ними.
Для решения этой задачи необходима система, обладающая как экономической эффективностью, так и высокой производительностью. В этом контексте технологии векторных баз данных, поддерживающие большинство современных инноваций в области ИИ, становятся ключевыми факторами.
2. Необходимость векторной базы данных
С распространением применения ИИ векторные базы данных начали выделяться благодаря способности решать ограничения традиционных систем баз данных. Эти базы данных хранят сложные данные в виде "векторов". Благодаря поиску данных на основе сходства векторные базы данных более соответствуют логике понимания языка и контекста ИИ, чем традиционные базы данных.
Традиционные базы данных похожи на каталоги библиотек, которые возвращают только книги, содержащие определенные слова, тогда как векторные базы данных могут предоставлять смежный контент. Это стало возможным благодаря тому, что система хранит информацию в виде числовых векторов, захватывая отношения на основе концептуального сходства.
Векторные базы данных моделируют человеческие когнитивные модели, обеспечивая более естественное и интеллектуальное взаимодействие с ИИ. В Web2 ценность векторных баз данных уже широко признана, и несколько платформ получили огромные инвестиции. В отличие от этого, в Web3 всегда было трудно разработать сопоставимые решения, что делает интеграцию ИИ и Блокчейн в основном теоретическим вопросом.
3. Видение векторной базы данных на блокчейне Chromia
Chromia, основанная на PostgreSQL, представляет собой Layer1 реляционный Блокчейн, который выделяется благодаря своей способности обрабатывать структурированные данные и дружелюбной среде для разработчиков. Платформа начала исследовать глубокую интеграцию Блокчейн и технологий ИИ.
Недавним достижением стало «Расширение Chromia», которое интегрировало широко используемый инструмент открытого исходного кода для поиска сходства вектора PgVector. PgVector поддерживает эффективный поиск схожих текстов или изображений, обеспечивая практичность для приложений на основе ИИ.
Интегрируя PgVector, Chromia вводит возможности векторного поиска в Web3, выравнивая свою инфраструктуру с проверенными стандартами традиционного технологического стека. Эта интеграция сыграет ключевую роль в обновлении основной сети Mimir в марте 2025 года и рассматривается как первый шаг к бесшовной интероперации AI-Блокчейн.
3.1 Интегрированная среда: Полная интеграция Блокчейна и ИИ
Максимальная сложность, с которой сталкиваются разработчики, пытаясь объединить Блокчейн и ИИ, заключается в сложности. Создание приложений ИИ на существующих Блокчейнах требует подключения к нескольким внешним системам, что приводит к неэффективной работе.
Chromia предлагает фундаментальное решение, интегрируя векторные базы данных непосредственно в Блокчейн. На Chromia все операции выполняются в цепочке, обеспечивая обработку в одном окружении на всех этапах.
Этот интеграционный метод значительно упрощает процесс разработки, сокращая время и затраты на разработку. Кроме того, все данные и обработки записываются в блокчейн, обеспечивая полную прозрачность. Это знаменует собой начало полной интеграции Блокчейн и ИИ.
3.2 Эффективность затрат: превосходная ценовая конкурентоспособность по сравнению с существующими услугами
Chromia решает проблему стоимости с помощью эффективной архитектуры и дифференцированной бизнес-модели. Платформа вводит систему аренды вычислительных единиц серверов (SCU), аналогичную ценовой структуре AWS или Google Cloud. Эта модель инстансирования согласуется с привычной ценой облачных услуг, устраняя распространенные колебания стоимости в блокчейн-сетях.
В частности, пользователи могут арендовать SCU по неделям, используя родной токен Chromia. Каждый SCU предоставляет 16 ГБ базового хранилища, стоимость которого линейно увеличивается в зависимости от использования. SCU можно гибко настраивать в соответствии с потребностями, обеспечивая эффективное распределение ресурсов.
Chromia векторная база данных дополнительно усиливает конкурентные преимущества по стоимости. Согласно внутреннему бенчмаркингу, операционные расходы этой базы данных на 57% ниже, чем у аналогичных решений векторных баз данных Web2.
Эта ценовая конкурентоспособность обусловлена многими структурными эффективностями. Chromia предоставляет вычислительную мощность и хранилище напрямую через операторов узлов, что снижает количество промежуточных уровней и связанные с ними расходы. Распределенная структура также повышает надежность обслуживания, снижает операционные затраты и усиливает устойчивость системы.
4. Начало слияния Блокчейн и ИИ
Несмотря на то, что прошло всего месяц с момента запуска, векторная база данных Chromia уже проявила раннюю привлекательность, и разрабатываются несколько инновационных примеров использования. Чтобы ускорить внедрение, Chromia активно поддерживает строителей, финансируя расходы на использование векторной базы данных.
Эти гранты снижают порог доступа для экспериментов, позволяя разработчикам исследовать новые идеи с меньшими рисками. Потенциальные применения охватывают интеграцию AI в DeFi-сервисы, прозрачные системы рекомендаций контента, платформы для совместного использования данных пользователями и инструменты управления знаниями, управляемые сообществом.
С ростом разнообразия случаев использования все больше данных продолжает генерироваться и храниться в Chromia, закладывая основу для "AI-флайера". Эти накопленные данные становятся основным учебным материалом для ИИ, способствуя постоянному улучшению производительности.
5. Дорожная карта Chromia
После запуска основной сети Mimir, Chromia сосредоточится на трех ключевых областях:
Укрепление EVM индекса основных блокчейнов;
Расширение возможностей AI-выводов для поддержки более широких моделей и случаев использования;
Расширение экосистемы разработчиков с помощью более удобных инструментов и инфраструктуры.
5.1 Инновации в индексировании EVM
Chromia представила инновационное индексное решение, ориентированное на разработчиков, с целью коренным образом упростить запросы к данным на блокчейне. Этот подход представляет собой значительное изменение в методах отслеживания транзакций NFT в Ethereum, динамически изучая модели и структуры данных, заменяя жесткие предопределенные структуры запросов.
5.2 Расширение возможностей AI-выводов
Chromia успешно запустила первый AI-вывод расширения в тестовой сети, с акцентом на поддержку открытых AI-моделей. Внедрение Python-клиента значительно снизило сложность интеграции моделей машинного обучения в среду Chromia.
5.3 Стратегия расширения экосистемы разработчиков
Chromia активно устанавливает сотрудничество, раскрывая весь потенциал технологий векторных баз данных, с акцентом на разработку приложений, ориентированных на ИИ. Компания нацелена на такие высоковлиятельные области, как代理 исследований ИИ, децентрализованные рекомендательные системы, контекстный текстовый поиск и поиск семантической схожести.
6. Видение Chromia и рыночные вызовы
Онлайн-векторная база данных Chromia делает ее ведущим конкурентом в области слияния Блокчейн и ИИ. Их инновационный подход еще не реализован в других экосистемах, подчеркивая явные технологические преимущества.
Облачная модель аренды SCU платформы вводит заманчивые парадигмы для разработчиков. Стоимость использования примерно на 57% ниже, чем у сервисов векторных баз данных Web2, что значительно усиливает конкурентоспособность Chromia.
Тем не менее, Chromia сталкивается с такими вызовами, как рыночное признание и рост экосистемы. Важно донести до разработчиков и предприятий информацию о его сложных инновациях. Для сохранения лидерства необходимо постоянное развитие технологий и расширение экосистемы.
Долгосрочный успех зависит от проверки реальных случаев использования и обеспечения устойчивости токеномики. Влияние модели аренды SCU на долгосрочную ценность токенов, эффективные стратегии привлечения разработчиков и создание значимых бизнес-кейсов станут решающими факторами будущего развития Chromia.
Chromia уже заняла ранние лидирующие позиции в новой интеграции Web3 и ИИ. Однако, чтобы преобразовать технологические различия в устойчивую рыночную ценность, необходимо продолжать совершенствование на уровнях инфраструктуры, экосистемы и распространения. Следующие 12-24 месяца будут критически важны для формирования долгосрочной траектории Chromia.