Solo: новая попытка построить доверенный анонимный уровень идентификации Web3
Инфраструктура в области Web3 быстро развивается, но "идентификация" как ключевой модуль, поддерживающий доверие и участие, долгое время отсутствует. От аннотирования данных, оценки поведения до взаимодействия протоколов и управления сообществом, многие ключевые задачи в Web3 зависят от "человеческого ввода" как источника эффективных данных. Однако, с точки зрения цепочной системы, пользователи обычно представлены в виде адреса кошелька, состоящего из буквенно-цифровых символов, что лишает их структурированных индивидуальных характеристик и поведенческих меток. Без дополнительного механизма идентификации сложно создать надежный пользовательский профиль в крипто-родном мире, а также невозможно накопление репутации и оценка кредитоспособности.
Отсутствие идентификации стало одной из самых распространённых и сложных проблем в Web3 – атака ведьм. В стимуляционных мероприятиях, зависящих от участия пользователей, злонамеренные пользователи могут легко подделать несколько идентификаций, повторно получать вознаграждения, манипулировать голосованием и загрязнять данные, что делает механизм, который должен быть основан на "участии реальных людей", неэффективным. Хотя некоторые проекты пытаются внедрить механизмы "против Sybil" для фильтрации аномального поведения, это часто приводит к ошибочным последствиям для реальных пользователей, в то время как настоящие мошенники могут легко обойти правила.
В области DePIN явление фальсификации данных с использованием поддельных адресов для получения стимулов встречается повсеместно, нарушая достоверность данных и напрямую влияя на практическое использование сети и ее доверительную основу. В GameFi действия, связанные с использованием нескольких аккаунтов для выполнения заданий и массового получения наград, серьезно подрывают баланс экономической системы игры, что приводит к утечке реальных игроков и неэффективности механизма стимулов проекта.
В области ИИ отсутствие уровня идентификации также имеет глубокие последствия. В настоящее время обучение крупных моделей ИИ все больше зависит от "человеческой обратной связи" и платформ для аннотирования данных, и эти задачи обычно передаются на аутсорсинг открытым сообществам или платформам на блокчейне. При отсутствии гарантии "человеческой уникальности" становится все более серьезной проблема массового моделирования поведения с помощью скриптов и подделки вводимых данных роботами, что не только загрязняет обучающие данные, но и значительно ослабляет выразительность и обобщающую способность моделей.
Кроме того, в условиях отсутствия эффективного уровня идентификации механизмы KYC, широко используемые в мире Web2, системы кредитного рейтинга и поведенческого профилирования практически не могут быть отображены в цепочке в оригинальном, надежном виде. Это не только ограничивает участие учреждений в Web3 при обеспечении конфиденциальности пользователей, но и финансовая система на цепи всегда находится в состоянии вакуума идентификации. Модели DeFi-кредитования долгое время зависели от избыточного обеспечения, что затрудняет доступ к более широким сценариям беззалогового кредитования, а охват пользователей и капитальная эффективность серьезно ограничены.
Исследование уровня идентификации Web3
В настоящее время на рынке существует множество решений для уровня Web3 идентификации, которые можно условно разделить на четыре категории:
Биометрические: характеризуются использованием биометрических технологий, обеспечивающих уникальность идентификации и обладающих высокой устойчивостью к атакам ведьм. Представленные проекты включают Worldcoin, Humanode и др.
Социальное доверие: акцент на сети социального доверия и открытой верификации, создание надежной идентификационной сети через социальные графики и взаимную сертификацию в сообществе. Представленные проекты включают Proof of Humanity, Circles и другие.
DID агрегированные классы: через интеграцию данных Web2 идентификации/KYC, проверяемых удостоверений и других внешних сертификатов, создается комбинируемая структура on-chain идентификации. Представленные проекты включают Civic, SpruceID и другие.
Анализ поведения: на основе данных о действиях на адресах в блокчейне, взаимодействиях, записях задач и т.д., с использованием графовых алгоритмов создаются пользовательские профили и системы репутации. Представленные проекты включают ReputeX, Krebit и другие.
Существующие решения уровня идентификации в значительной степени сталкиваются с дилеммой "невозможного треугольника": трудно одновременно учесть защиту конфиденциальности, уникальность идентификации и децентрализованную проверяемость. За исключением биометрических решений, механизмы идентификации в других сегментах, как правило, не могут эффективно обеспечить "уникальность идентификации".
Техническое решение Solo
Solo выбирает биометрическую идентификацию в качестве уникальной основы для идентификации пользователей и, основываясь на криптографии, предлагает уникальный технологический путь вокруг проблемы баланса между "защитой конфиденциальности" и "децентрализованной проверяемостью".
Решение Solo основано на архитектуре zkHE и сочетает в себе обязательства Pedersen, гомоморфное шифрование (HE) и доказательства с нулевым раскрытием (ZKP). Биометрические данные пользователей проходят многократную обработку шифрования локально, а система генерирует可验证ные доказательства с нулевым раскрытием и отправляет их в блокчейн, обеспечивая невозможность подделки идентификации и可验证ность при защите конфиденциальности.
В архитектуре zkHE процесс идентификации состоит из двойной защитной линии гомоморфного шифрования (HE) и доказательства с нулевым разглашением (ZKP), весь процесс выполняется локально на мобильном устройстве пользователя, что гарантирует, что конфиденциальная информация в открытом виде не будет раскрыта.
Гомоморфное шифрование позволяет выполнять вычисления непосредственно в зашифрованном состоянии данных. Система вводит биометрические данные в виде гомоморфного шифрования в цепочку, выполняя логические операции, такие как сопоставление и сравнение, без необходимости расшифровки.
После завершения криптографических вычислений Solo локально генерирует доказательство с нулевым разглашением (ZKP) для проверки на блокчейне. Этот ZKP подтверждает, что "я уникальный и настоящий человек", но не раскрывает никаких оригинальных биологических данных или промежуточных вычислительных деталей.
Solo использует эффективный Groth16 zk‑SNARK в качестве фреймворка для генерации и проверки доказательств, создавая компактные и надежные ZKP с минимальными вычислительными затратами. Проверяющему достаточно проверить это доказательство, чтобы подтвердить действительность идентификации, при этом весь процесс не требует доступа к каким-либо конфиденциальным данным. В конечном итоге ZKP отправляется в специализированную сеть Layer2 SoloChain, где проверка осуществляется смарт-контрактом.
Преимущества и особенности Solo
Защита конфиденциальности: архитектура zkHE позволяет всем пользователям выполнять гомоморфное шифрование и конструирование ZKP биометрических данных локально, весь процесс не требует загрузки или расшифровки исходных данных, что снижает риск утечки конфиденциальной информации.
Уникальность идентификации: с помощью механизма сравнения расстояний между характеристическими векторами в зашифрованном состоянии подтверждается, является ли текущий валидатор тем же лицом, что и в исторических регистрационных записях, создавая основу для идентификационного ограничения "за каждым адресом стоит один реальный уникальный человек".
Эффективная проверка: тщательная оптимизация процесса zk-доказательства, чтобы обеспечить выполнение всех вычислительных задач на обычных мобильных устройствах. Фактическое время генерации проверки обычно контролируется в пределах 2-4 секунд, а процесс проверки в блокчейне может быть завершен за миллисекунды с полной децентрализацией.
Интерфейс соблюдения требований: в проектировании системы предусмотрены интерфейсы для соблюдения требований, включая необязательный мостовой модуль для поддержки интеграции с цепочечным DID и KYC-системами, а также возможность закрепления состояния проверки за определенной сетью Layer1 в определенных сценариях.
Взаимодополняемость: как базовый модуль консенсуса в стеке идентификации, Solo может сочетаться с существующими решениями, такими как DID, VC, zkID, SBT и т.д., создавая проверимую и комбинируемую реальную идентификацию для экосистемы на блокчейне.
Solo уже достигла сотрудничества с несколькими протоколами и платформами, охватывающими множество вертикальных направлений, таких как аннотация данных, сети DePIN и игры SocialFi. Эти сотрудничества могут дополнительно подтвердить целесообразность механизма идентификации Solo, предоставляя механизм обратной связи для калибровки реальных потребностей для её модели zkHE, что поможет Solo постоянно оптимизировать пользовательский опыт и производительность системы.
Создавая надежный и анонимный уровень идентификации, Solo закладывает основы для возможности 1P1A(Один человек, один аккаунт) в мире Web3, что может стать важной базовой инфраструктурой для продвижения эволюции цепочечных систем идентификации и расширения их соблюдения.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
9 Лайков
Награда
9
3
Поделиться
комментарий
0/400
GasGuru
· 07-24 16:33
Не лучше ли добавить газ и прокатиться?
Посмотреть ОригиналОтветить0
AltcoinMarathoner
· 07-24 16:31
так же, как 20-й километр в марафоне усыновления... веб3 личность - это стена, которую нам нужно преодолеть
Посмотреть ОригиналОтветить0
Hash_Bandit
· 07-24 16:23
напоминает мне о первых днях PoW... обеспечение личности так же важно, как и обеспечение хэшрейта, честно говоря
Solo: инновационное решение для надежной анонимной идентификации в Web3
Solo: новая попытка построить доверенный анонимный уровень идентификации Web3
Инфраструктура в области Web3 быстро развивается, но "идентификация" как ключевой модуль, поддерживающий доверие и участие, долгое время отсутствует. От аннотирования данных, оценки поведения до взаимодействия протоколов и управления сообществом, многие ключевые задачи в Web3 зависят от "человеческого ввода" как источника эффективных данных. Однако, с точки зрения цепочной системы, пользователи обычно представлены в виде адреса кошелька, состоящего из буквенно-цифровых символов, что лишает их структурированных индивидуальных характеристик и поведенческих меток. Без дополнительного механизма идентификации сложно создать надежный пользовательский профиль в крипто-родном мире, а также невозможно накопление репутации и оценка кредитоспособности.
Отсутствие идентификации стало одной из самых распространённых и сложных проблем в Web3 – атака ведьм. В стимуляционных мероприятиях, зависящих от участия пользователей, злонамеренные пользователи могут легко подделать несколько идентификаций, повторно получать вознаграждения, манипулировать голосованием и загрязнять данные, что делает механизм, который должен быть основан на "участии реальных людей", неэффективным. Хотя некоторые проекты пытаются внедрить механизмы "против Sybil" для фильтрации аномального поведения, это часто приводит к ошибочным последствиям для реальных пользователей, в то время как настоящие мошенники могут легко обойти правила.
В области DePIN явление фальсификации данных с использованием поддельных адресов для получения стимулов встречается повсеместно, нарушая достоверность данных и напрямую влияя на практическое использование сети и ее доверительную основу. В GameFi действия, связанные с использованием нескольких аккаунтов для выполнения заданий и массового получения наград, серьезно подрывают баланс экономической системы игры, что приводит к утечке реальных игроков и неэффективности механизма стимулов проекта.
В области ИИ отсутствие уровня идентификации также имеет глубокие последствия. В настоящее время обучение крупных моделей ИИ все больше зависит от "человеческой обратной связи" и платформ для аннотирования данных, и эти задачи обычно передаются на аутсорсинг открытым сообществам или платформам на блокчейне. При отсутствии гарантии "человеческой уникальности" становится все более серьезной проблема массового моделирования поведения с помощью скриптов и подделки вводимых данных роботами, что не только загрязняет обучающие данные, но и значительно ослабляет выразительность и обобщающую способность моделей.
Кроме того, в условиях отсутствия эффективного уровня идентификации механизмы KYC, широко используемые в мире Web2, системы кредитного рейтинга и поведенческого профилирования практически не могут быть отображены в цепочке в оригинальном, надежном виде. Это не только ограничивает участие учреждений в Web3 при обеспечении конфиденциальности пользователей, но и финансовая система на цепи всегда находится в состоянии вакуума идентификации. Модели DeFi-кредитования долгое время зависели от избыточного обеспечения, что затрудняет доступ к более широким сценариям беззалогового кредитования, а охват пользователей и капитальная эффективность серьезно ограничены.
Исследование уровня идентификации Web3
В настоящее время на рынке существует множество решений для уровня Web3 идентификации, которые можно условно разделить на четыре категории:
Биометрические: характеризуются использованием биометрических технологий, обеспечивающих уникальность идентификации и обладающих высокой устойчивостью к атакам ведьм. Представленные проекты включают Worldcoin, Humanode и др.
Социальное доверие: акцент на сети социального доверия и открытой верификации, создание надежной идентификационной сети через социальные графики и взаимную сертификацию в сообществе. Представленные проекты включают Proof of Humanity, Circles и другие.
DID агрегированные классы: через интеграцию данных Web2 идентификации/KYC, проверяемых удостоверений и других внешних сертификатов, создается комбинируемая структура on-chain идентификации. Представленные проекты включают Civic, SpruceID и другие.
Анализ поведения: на основе данных о действиях на адресах в блокчейне, взаимодействиях, записях задач и т.д., с использованием графовых алгоритмов создаются пользовательские профили и системы репутации. Представленные проекты включают ReputeX, Krebit и другие.
Существующие решения уровня идентификации в значительной степени сталкиваются с дилеммой "невозможного треугольника": трудно одновременно учесть защиту конфиденциальности, уникальность идентификации и децентрализованную проверяемость. За исключением биометрических решений, механизмы идентификации в других сегментах, как правило, не могут эффективно обеспечить "уникальность идентификации".
Техническое решение Solo
Solo выбирает биометрическую идентификацию в качестве уникальной основы для идентификации пользователей и, основываясь на криптографии, предлагает уникальный технологический путь вокруг проблемы баланса между "защитой конфиденциальности" и "децентрализованной проверяемостью".
Решение Solo основано на архитектуре zkHE и сочетает в себе обязательства Pedersen, гомоморфное шифрование (HE) и доказательства с нулевым раскрытием (ZKP). Биометрические данные пользователей проходят многократную обработку шифрования локально, а система генерирует可验证ные доказательства с нулевым раскрытием и отправляет их в блокчейн, обеспечивая невозможность подделки идентификации и可验证ность при защите конфиденциальности.
В архитектуре zkHE процесс идентификации состоит из двойной защитной линии гомоморфного шифрования (HE) и доказательства с нулевым разглашением (ZKP), весь процесс выполняется локально на мобильном устройстве пользователя, что гарантирует, что конфиденциальная информация в открытом виде не будет раскрыта.
Гомоморфное шифрование позволяет выполнять вычисления непосредственно в зашифрованном состоянии данных. Система вводит биометрические данные в виде гомоморфного шифрования в цепочку, выполняя логические операции, такие как сопоставление и сравнение, без необходимости расшифровки.
После завершения криптографических вычислений Solo локально генерирует доказательство с нулевым разглашением (ZKP) для проверки на блокчейне. Этот ZKP подтверждает, что "я уникальный и настоящий человек", но не раскрывает никаких оригинальных биологических данных или промежуточных вычислительных деталей.
Solo использует эффективный Groth16 zk‑SNARK в качестве фреймворка для генерации и проверки доказательств, создавая компактные и надежные ZKP с минимальными вычислительными затратами. Проверяющему достаточно проверить это доказательство, чтобы подтвердить действительность идентификации, при этом весь процесс не требует доступа к каким-либо конфиденциальным данным. В конечном итоге ZKP отправляется в специализированную сеть Layer2 SoloChain, где проверка осуществляется смарт-контрактом.
Преимущества и особенности Solo
Защита конфиденциальности: архитектура zkHE позволяет всем пользователям выполнять гомоморфное шифрование и конструирование ZKP биометрических данных локально, весь процесс не требует загрузки или расшифровки исходных данных, что снижает риск утечки конфиденциальной информации.
Уникальность идентификации: с помощью механизма сравнения расстояний между характеристическими векторами в зашифрованном состоянии подтверждается, является ли текущий валидатор тем же лицом, что и в исторических регистрационных записях, создавая основу для идентификационного ограничения "за каждым адресом стоит один реальный уникальный человек".
Эффективная проверка: тщательная оптимизация процесса zk-доказательства, чтобы обеспечить выполнение всех вычислительных задач на обычных мобильных устройствах. Фактическое время генерации проверки обычно контролируется в пределах 2-4 секунд, а процесс проверки в блокчейне может быть завершен за миллисекунды с полной децентрализацией.
Интерфейс соблюдения требований: в проектировании системы предусмотрены интерфейсы для соблюдения требований, включая необязательный мостовой модуль для поддержки интеграции с цепочечным DID и KYC-системами, а также возможность закрепления состояния проверки за определенной сетью Layer1 в определенных сценариях.
Взаимодополняемость: как базовый модуль консенсуса в стеке идентификации, Solo может сочетаться с существующими решениями, такими как DID, VC, zkID, SBT и т.д., создавая проверимую и комбинируемую реальную идентификацию для экосистемы на блокчейне.
Solo уже достигла сотрудничества с несколькими протоколами и платформами, охватывающими множество вертикальных направлений, таких как аннотация данных, сети DePIN и игры SocialFi. Эти сотрудничества могут дополнительно подтвердить целесообразность механизма идентификации Solo, предоставляя механизм обратной связи для калибровки реальных потребностей для её модели zkHE, что поможет Solo постоянно оптимизировать пользовательский опыт и производительность системы.
Создавая надежный и анонимный уровень идентификации, Solo закладывает основы для возможности 1P1A(Один человек, один аккаунт) в мире Web3, что может стать важной базовой инфраструктурой для продвижения эволюции цепочечных систем идентификации и расширения их соблюдения.