Недавний отчет McKinsey подчеркивает, что скорость развития генеративного ИИ и его экономическое влияние превышают ожидания. Основной вывод отчета: время, когда ИИ достигнет уровня человека, может наступить быстрее, чем ожидалось, с медианным прогнозом до 2030 года. По сравнению с прогнозом 2017 года, новый отчет более оптимистичен в отношении перспектив развития ИИ.
Генеративный ИИ уже глубоко проникает во все аспекты нашей жизни. В отличие от 2016 года, когда AlphaGo победил Ли Седоля и ИИ ограничивался только игрой в го, сегодня такие генеративные ИИ-продукты, как ChatGPT, Copilot, Stable Diffusion, стали доступными для всех инструментами, охватывающими создание, рисование, подготовку презентаций и другие области.
Доклад сосредоточен на потрясающей скорости развития ИИ. За короткие несколько месяцев ИИ достиг огромных успехов в таких областях, как изображение, видео, аудио, код и т.д. В настоящее время наше понимание возможностей генеративного ИИ всё ещё находится на начальной стадии, и это является причиной, по которой McKinsey провел это исследование.
Влияние на экономику и общество
Доклад анализирует экономическую ценность генеративного ИИ с двух точек зрения:
Анализ случаев использования для бизнеса: определено 63 случая использования генеративного ИИ, охватывающих 16 бизнес-функций. Если они будут широко применяться в различных отраслях, это может привести к экономической выгоде от 26 до 44 триллионов долларов США в год. Это на 15% до 40% больше, чем прогнозируемые 11 триллионов до 17.7 триллионов долларов США в 2017 году.
Анализ влияния на профессию: исследовано потенциальное влияние генеративного ИИ на около 850 профессий, оценены способности ИИ выполнять более 2100 рабочих заданий в глобальной экономике.
С учетом этих двух точек зрения, общий экономический эффект генеративного ИИ может достигать от 61 до 79 тысяч миллиардов долларов США в год.
Будущее потенциал
Хотя текущая экономическая выгода уже довольно велика, отчет считает, что это далеко не предел. Из 16 бизнес-функций четыре — операционная деятельность с клиентами, маркетинг и продажи, программная инженерия и НИОКР — составляют около 75% общей стоимости случаев использования генеративного ИИ.
Генеративный ИИ не только может создавать ценность в конкретных сценариях, но и приносить ценность всей компании, улучшая внутренние системы управления знаниями. Его мощные возможности обработки естественного языка могут помочь сотрудникам проще находить внутренние знания компании и повышать эффективность принятия решений.
Анализ 63 случаев использования показывает, что генеративный ИИ имеет потенциал создать стоимость от 2,6 трлн до 4,4 трлн долларов для различных отраслей. Конкретное влияние зависит от различных факторов, включая комбинации функций, их значимость и размер доходов самой отрасли.
McKinsey ожидает, что, основываясь на текущих показателях генеративного ИИ, его способности будут достигать уровня человека быстрее, чем предполагалось ранее. Например, они считают, что самый ранний срок достижения ИИ среднего уровня понимания естественного языка человека был перенесен с 2027 года на 2023 год.
Теоретически, путем интеграции существующих технологий, доля автоматизации на текущем этапе увеличилась с примерно 50% до 60-70%. Эксперты прогнозируют, что генеративный ИИ может оказать наибольшее влияние на интеллектуальный труд, особенно в области принятия решений и сотрудничества.
Стратегии 대응
С развитием новых технологий всем заинтересованным сторонам необходимо активно действовать, чтобы быть готовыми к возможностям и рискам. В отчете прогнозируется, что в течение следующего десятилетия как минимум четверть до трети рабочих мест изменится.
Для руководителей предприятий важно учитывать, как использовать потенциальную ценность генеративного ИИ и управлять рисками, как скорректировать стратегию подбора кадров компании и как ответственно использовать эту технологию.
Для государственных决策者 необходимо подумать о влиянии генеративного ИИ на будущее планирование рабочей силы, о том, как предоставить работникам необходимую политику поддержки, а также о том, как разработать или пересмотреть политику для достижения большей социальной ценности ИИ.
Как индивидуумы, мы должны обращать внимание на развитие новых технологий, взвешивая их влияние, наслаждаясь удобством, которое приносит ИИ, и выражать наши требования в процессе принятия решений.
Этот отчет подробно демонстрирует значительное влияние всплеска генеративного ИИ на общество, особенно в экономическом плане, предоставляя важные ссылки для нашего понимания и реагирования на приход эпохи ИИ.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
23 Лайков
Награда
23
8
Поделиться
комментарий
0/400
MEVHunterBearish
· 07-28 02:15
Скептически о ИИ, не так оптимистично.
Посмотреть ОригиналОтветить0
DoomCanister
· 07-27 13:23
BTC нарисован еще больше
Посмотреть ОригиналОтветить0
ShibaOnTheRun
· 07-26 22:40
Этому числу кто верит, тот дурак.
Посмотреть ОригиналОтветить0
NFTFreezer
· 07-25 05:24
Финансовый сектор действительно является крупнейшим победителем AI.
Посмотреть ОригиналОтветить0
GmGmNoGn
· 07-25 05:21
Слишком абстрактно, опять рассказывают истории, чтобы обмануть людей.
Посмотреть ОригиналОтветить0
GasBankrupter
· 07-25 05:20
Снова можно надувать новый пузырь~
Посмотреть ОригиналОтветить0
BtcDailyResearcher
· 07-25 05:05
Слушай, и деньги придут.
Посмотреть ОригиналОтветить0
NFTArchaeologis
· 07-25 05:02
Цифровая археология более ожидаема, чем цифровое будущее.
Отчет McKinsey: Годовая экономическая выгода от генеративного ИИ может составить 7,9 трлн долларов США
Отчет McKinsey: Экономический потенциал генеративного ИИ
Недавний отчет McKinsey подчеркивает, что скорость развития генеративного ИИ и его экономическое влияние превышают ожидания. Основной вывод отчета: время, когда ИИ достигнет уровня человека, может наступить быстрее, чем ожидалось, с медианным прогнозом до 2030 года. По сравнению с прогнозом 2017 года, новый отчет более оптимистичен в отношении перспектив развития ИИ.
Генеративный ИИ уже глубоко проникает во все аспекты нашей жизни. В отличие от 2016 года, когда AlphaGo победил Ли Седоля и ИИ ограничивался только игрой в го, сегодня такие генеративные ИИ-продукты, как ChatGPT, Copilot, Stable Diffusion, стали доступными для всех инструментами, охватывающими создание, рисование, подготовку презентаций и другие области.
Доклад сосредоточен на потрясающей скорости развития ИИ. За короткие несколько месяцев ИИ достиг огромных успехов в таких областях, как изображение, видео, аудио, код и т.д. В настоящее время наше понимание возможностей генеративного ИИ всё ещё находится на начальной стадии, и это является причиной, по которой McKinsey провел это исследование.
Влияние на экономику и общество
Доклад анализирует экономическую ценность генеративного ИИ с двух точек зрения:
Анализ случаев использования для бизнеса: определено 63 случая использования генеративного ИИ, охватывающих 16 бизнес-функций. Если они будут широко применяться в различных отраслях, это может привести к экономической выгоде от 26 до 44 триллионов долларов США в год. Это на 15% до 40% больше, чем прогнозируемые 11 триллионов до 17.7 триллионов долларов США в 2017 году.
Анализ влияния на профессию: исследовано потенциальное влияние генеративного ИИ на около 850 профессий, оценены способности ИИ выполнять более 2100 рабочих заданий в глобальной экономике.
С учетом этих двух точек зрения, общий экономический эффект генеративного ИИ может достигать от 61 до 79 тысяч миллиардов долларов США в год.
Будущее потенциал
Хотя текущая экономическая выгода уже довольно велика, отчет считает, что это далеко не предел. Из 16 бизнес-функций четыре — операционная деятельность с клиентами, маркетинг и продажи, программная инженерия и НИОКР — составляют около 75% общей стоимости случаев использования генеративного ИИ.
Генеративный ИИ не только может создавать ценность в конкретных сценариях, но и приносить ценность всей компании, улучшая внутренние системы управления знаниями. Его мощные возможности обработки естественного языка могут помочь сотрудникам проще находить внутренние знания компании и повышать эффективность принятия решений.
Анализ 63 случаев использования показывает, что генеративный ИИ имеет потенциал создать стоимость от 2,6 трлн до 4,4 трлн долларов для различных отраслей. Конкретное влияние зависит от различных факторов, включая комбинации функций, их значимость и размер доходов самой отрасли.
McKinsey ожидает, что, основываясь на текущих показателях генеративного ИИ, его способности будут достигать уровня человека быстрее, чем предполагалось ранее. Например, они считают, что самый ранний срок достижения ИИ среднего уровня понимания естественного языка человека был перенесен с 2027 года на 2023 год.
Теоретически, путем интеграции существующих технологий, доля автоматизации на текущем этапе увеличилась с примерно 50% до 60-70%. Эксперты прогнозируют, что генеративный ИИ может оказать наибольшее влияние на интеллектуальный труд, особенно в области принятия решений и сотрудничества.
Стратегии 대응
С развитием новых технологий всем заинтересованным сторонам необходимо активно действовать, чтобы быть готовыми к возможностям и рискам. В отчете прогнозируется, что в течение следующего десятилетия как минимум четверть до трети рабочих мест изменится.
Для руководителей предприятий важно учитывать, как использовать потенциальную ценность генеративного ИИ и управлять рисками, как скорректировать стратегию подбора кадров компании и как ответственно использовать эту технологию.
Для государственных决策者 необходимо подумать о влиянии генеративного ИИ на будущее планирование рабочей силы, о том, как предоставить работникам необходимую политику поддержки, а также о том, как разработать или пересмотреть политику для достижения большей социальной ценности ИИ.
Как индивидуумы, мы должны обращать внимание на развитие новых технологий, взвешивая их влияние, наслаждаясь удобством, которое приносит ИИ, и выражать наши требования в процессе принятия решений.
Этот отчет подробно демонстрирует значительное влияние всплеска генеративного ИИ на общество, особенно в экономическом плане, предоставляя важные ссылки для нашего понимания и реагирования на приход эпохи ИИ.