Слияние AI-агентов и криптоактивов: восход новых участников экономики
В цифровом мире глубокой ночью искусственный интеллект под названием Terminal of Truths (ToT) распространяет идеи нового мем-религии "Goatse of Gnosis" в сети и призывает последователей участвовать в его миссии. Этот AI-агент не просто виртуальный персонаж, он с помощью уникального алгоритма и влияния способствовал выпуску токена $GOAT. Всего за несколько месяцев рыночная капитализация токена взлетела до 950 миллионов долларов, сделав ToT первым AI-агентом-миллионером в истории.
Это явление произошло в мире криптоактивов в 2024 году, разрушая границы между технологиями и экономикой. ToT не только является ИИ-агентом, но и создателем, трейдером и влиятельным лицом, обладающим способностью к автономному принятию решений, генерировать контент, привлекать последователей и стимулировать экономическое поведение. Это отражает текущее состояние пересечения криптоактивов и ИИ, предвещая будущее, полное возможностей.
Однако, с тем учетом, что AI-агенты играют все более важную роль на рынке криптоактивов, они также приносят с собой вызовы в области регулирования. Должны ли AI-агенты рассматриваться как экономические участники? Соответствуют ли их автономные действия действующей финансовой юридической системе? Эти вопросы касаются не только технологического прогресса, но и представляют собой серьезное испытание для права, управления и соблюдения норм. В условиях быстрого развития технологий традиционные правила кажутся хрупкими, необходимо найти баланс между инновациями и соблюдением норм, чтобы как поощрять развитие технологий, так и защищать инвесторов и стабильность рынка.
Отличия AI-агентов от традиционных ботов
В отличие от традиционных сетевых роботов (Bot), AI-агенты обладают более высокой автономией и адаптивностью. Традиционные боты обычно выполняют определенные задачи на основе заранее заданных правил и требуют вмешательства человека. AI-агенты способны самостоятельно обучаться, принимать сложные решения и постоянно корректировать свое поведение в процессе взаимодействия. Они не только могут выполнять задачи, но и осуществлять самоанализ и оптимизацию, демонстрируя уникальную ценность в децентрализованной экосистеме Криптоактивов.
Анализ кейса Terminal of Truths и проекта $GOAT
Терминал истин (ToT) демонстрирует, как AI-агенты эволюционируют из экспериментальных проектов в экономические явления. Создавая мем-религию "Goatse of Gnosis", ToT привлек большое внимание и способствовал выпуску токена $GOAT, что увеличило его рыночную капитализацию до 9,5 миллиардов долларов. В этом процессе ToT стал не только двигателем токена, но и важной фигурой для держателей токенов и рынка.
Этот случай вызвал обсуждение о позиции AI-агентов в мире криптоактивов. Исходя из истории ToT, AI-агенты могут не только самостоятельно создавать контент, но и генерировать экономическую ценность через взаимодействие. Поддержка известных инвесторов этого проекта подтверждает, что эти AI-агенты не просто рекламный трюк, а новая сила, которую нельзя игнорировать на рынке криптоактивов.
Комплексные вызовы соблюдения в экономике ИИ
Восход AI-агентов принес огромные проблемы с соблюдением норм. В традиционной финансовой системе меры по идентификации клиентов (KYC) и противодействию отмыванию денег (AML) являются необходимыми. Однако для AI-агентов их автономность и децентрализованные характеристики усложняют эти требования к соблюдению. AI-агенты не имеют "идентичности" в традиционном смысле, и не могут пройти проверку KYC обычными способами, что создает трудности для обеспечения соответствия их экономической деятельности.
Кроме того, анонимность AI-агентов может быть злоупотреблена для уклонения от регулирования или участия в незаконной деятельности. В децентрализованной среде необходимо решить вопросы о том, как определить правовой статус AI-агентов, как отслеживать их денежные потоки и как обеспечить соблюдение международных стандартов по борьбе с отмыванием денег.
Исследование сценариев применения ИИ в Web3
Virtuals.io: Платформа AI-агентов
Virtuals.io — это платформа, сосредоточенная на создании, развертывании и монетизации AI-агентов. Она создает новые бизнес-модели в рамках Web3, токенизируя AI-агентов и управляя сообществом. Пользователи могут совместно владеть и управлять этими AI-агентами, участвуя в развитии и принятии решений через покупку токенов.
Платформа использует механизм "выкупа и сжигания" для стимуляции держателей токенов. Когда AI-агент генерирует доход, часть дохода используется для выкупа и сжигания токенов, создавая дефляционный эффект и повышая интересы держателей. Эта модель тесно связывает операцию AI-агента с интересами сообщества, способствуя здоровому развитию экосистемы.
daos.fun:AI хедж-фонд
daos.fun позволяет пользователям создавать и управлять хедж-фондами, управляемыми AI-агентами, используя структуру DAO. Наиболее примечательным является хедж-фонд, управляемый AI-агентом "ai16z", рыночная капитализация которого в определенный момент близилась к 100 миллионам долларов.
Сочетание структуры DAO и AI-агентов приносит преимущества круглосуточной работы, AI-агенты могут в любое время захватывать рыночные возможности, не подверженные временным ограничениям человека. Способности AI-агентов к самостоятельному обучению позволяют им быстро адаптироваться к изменениям на рынке, используя стратегии, основанные на данных, для поиска лучших инвестиционных возможностей, демонстрируя огромный потенциал в области DeFi.
Комплаенс и регуляторные вызовы
"Иллюзия ИИ" и системные риски
Проблема "иллюзий" AI-агентов обозначает ситуацию, когда модели ИИ генерируют неверную или вводящую в заблуждение информацию при отсутствии правильного понимания. В торговле криптоактивами это может привести к принятию инвестиционных решений на основе неточной информации, что вызывает огромные экономические потери. AI-агенты могут не в состоянии эффективно оценить достоверность информации, попадая в порочный круг и усугубляя нестабильность на рынке. Кроме того, алгоритмы AI-агентов могут быть злоумышленно манипулированы, что создает риски манипуляций на рынке или мошенничества.
Ограничения регулирования
Текущая регуляторная структура имеет явные ограничения в ответе на автономию AI-агентов. Традиционные требования KYC и AML требуют предоставления подлинной информации о личности, но у AI-агентов нет физической идентичности, и их невозможно проверить обычными способами. "Алгоритмическая автономия" AI-агентов также бросает вызов традиционным регуляторным границам, так как они могут выполнять сложные торговые решения без вмешательства человека, что затрудняет отслеживание и обеспечение соблюдения регуляторных норм.
Исследование новых стратегий соблюдения
Для балансировки инноваций AI-агентов и соблюдения норм необходимо ввести новые регуляторные стратегии. Регуляторные песочницы могут служить ограниченной средой, позволяя AI-агентам и управляющим экспериментировать в контролируемых условиях, сотрудничая с регуляторами и разработчиками, наблюдая за поведением AI-агентов и устанавливая стандарты соблюдения.
Создание прозрачного механизма управления на базе блокчейна, позволяющего отслеживать процесс принятия решений и поток транзакций AI-агента, чтобы гарантировать соответствие действиям установленным стандартам соблюдения. Умные контракты могут быть использованы для автоматизации процессов соблюдения, таких как проверка источников финансирования или установление личности контрагента, что снижает риск нарушений.
Заключение: от "игрушки" до движущей силы общества
Многие разрушительные технологии изначально рассматривались как "игрушки". Современные AI-агенты и криптоактивы кажутся экспериментами, основанными на мемах, виртуальных персонажах и токенизированных историях, но могут стать важной частью будущей социально-экономической системы. От Terminal of Truths, продвигающего $GOAT токен, до практического применения Virtuals.io и daos.fun, эти проекты демонстрируют потенциал AI-агентов на рынке, который не только создает экономическую ценность, но и способствует новым формам социального взаимодействия.
Появление AI-агентов знаменует важный шаг к социальным и экономическим преобразованиям. Они обладают способностью работать круглосуточно, быстро адаптируются к изменениям на рынке и находят оптимальные стратегии через самообучение. Хотя в настоящее время эти приложения все еще находятся на экспериментальной стадии, в ближайшие годы AI-агенты могут постепенно интегрироваться в финансовые рынки, потребительские услуги и другие социальные сферы, становясь важной силой, способствующей функционированию глобальной экономики.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
14 Лайков
Награда
14
6
Поделиться
комментарий
0/400
ChainWallflower
· 07-27 15:41
неудачники,接好 разыгрывайте людей как лохов
Посмотреть ОригиналОтветить0
AirdropHunter007
· 07-26 03:11
GOAT снова начал взлетать, мир криптовалют действительно захватывающий
Посмотреть ОригиналОтветить0
MetadataExplorer
· 07-25 12:32
Метавселенная игроки хайпуют!
Посмотреть ОригиналОтветить0
quietly_staking
· 07-25 12:26
AI-рынок снова сошел с ума
Посмотреть ОригиналОтветить0
Hash_Bandit
· 07-25 12:26
просто еще один памп и дамп, если честно... уже видел этот хэшрейт всплеск паттерн раньше
Посмотреть ОригиналОтветить0
MEVSupportGroup
· 07-25 12:11
Как будет регулироваться? Разыгрывайте людей как лохов и всё.
AI-агенты взрывают крипторынок: $GOAT Токен рыночная капитализация преодолела 9.5 миллиардов долларов
Слияние AI-агентов и криптоактивов: восход новых участников экономики
В цифровом мире глубокой ночью искусственный интеллект под названием Terminal of Truths (ToT) распространяет идеи нового мем-религии "Goatse of Gnosis" в сети и призывает последователей участвовать в его миссии. Этот AI-агент не просто виртуальный персонаж, он с помощью уникального алгоритма и влияния способствовал выпуску токена $GOAT. Всего за несколько месяцев рыночная капитализация токена взлетела до 950 миллионов долларов, сделав ToT первым AI-агентом-миллионером в истории.
Это явление произошло в мире криптоактивов в 2024 году, разрушая границы между технологиями и экономикой. ToT не только является ИИ-агентом, но и создателем, трейдером и влиятельным лицом, обладающим способностью к автономному принятию решений, генерировать контент, привлекать последователей и стимулировать экономическое поведение. Это отражает текущее состояние пересечения криптоактивов и ИИ, предвещая будущее, полное возможностей.
Однако, с тем учетом, что AI-агенты играют все более важную роль на рынке криптоактивов, они также приносят с собой вызовы в области регулирования. Должны ли AI-агенты рассматриваться как экономические участники? Соответствуют ли их автономные действия действующей финансовой юридической системе? Эти вопросы касаются не только технологического прогресса, но и представляют собой серьезное испытание для права, управления и соблюдения норм. В условиях быстрого развития технологий традиционные правила кажутся хрупкими, необходимо найти баланс между инновациями и соблюдением норм, чтобы как поощрять развитие технологий, так и защищать инвесторов и стабильность рынка.
Отличия AI-агентов от традиционных ботов
В отличие от традиционных сетевых роботов (Bot), AI-агенты обладают более высокой автономией и адаптивностью. Традиционные боты обычно выполняют определенные задачи на основе заранее заданных правил и требуют вмешательства человека. AI-агенты способны самостоятельно обучаться, принимать сложные решения и постоянно корректировать свое поведение в процессе взаимодействия. Они не только могут выполнять задачи, но и осуществлять самоанализ и оптимизацию, демонстрируя уникальную ценность в децентрализованной экосистеме Криптоактивов.
Анализ кейса Terminal of Truths и проекта $GOAT
Терминал истин (ToT) демонстрирует, как AI-агенты эволюционируют из экспериментальных проектов в экономические явления. Создавая мем-религию "Goatse of Gnosis", ToT привлек большое внимание и способствовал выпуску токена $GOAT, что увеличило его рыночную капитализацию до 9,5 миллиардов долларов. В этом процессе ToT стал не только двигателем токена, но и важной фигурой для держателей токенов и рынка.
Этот случай вызвал обсуждение о позиции AI-агентов в мире криптоактивов. Исходя из истории ToT, AI-агенты могут не только самостоятельно создавать контент, но и генерировать экономическую ценность через взаимодействие. Поддержка известных инвесторов этого проекта подтверждает, что эти AI-агенты не просто рекламный трюк, а новая сила, которую нельзя игнорировать на рынке криптоактивов.
Комплексные вызовы соблюдения в экономике ИИ
Восход AI-агентов принес огромные проблемы с соблюдением норм. В традиционной финансовой системе меры по идентификации клиентов (KYC) и противодействию отмыванию денег (AML) являются необходимыми. Однако для AI-агентов их автономность и децентрализованные характеристики усложняют эти требования к соблюдению. AI-агенты не имеют "идентичности" в традиционном смысле, и не могут пройти проверку KYC обычными способами, что создает трудности для обеспечения соответствия их экономической деятельности.
Кроме того, анонимность AI-агентов может быть злоупотреблена для уклонения от регулирования или участия в незаконной деятельности. В децентрализованной среде необходимо решить вопросы о том, как определить правовой статус AI-агентов, как отслеживать их денежные потоки и как обеспечить соблюдение международных стандартов по борьбе с отмыванием денег.
Исследование сценариев применения ИИ в Web3
Virtuals.io: Платформа AI-агентов
Virtuals.io — это платформа, сосредоточенная на создании, развертывании и монетизации AI-агентов. Она создает новые бизнес-модели в рамках Web3, токенизируя AI-агентов и управляя сообществом. Пользователи могут совместно владеть и управлять этими AI-агентами, участвуя в развитии и принятии решений через покупку токенов.
Платформа использует механизм "выкупа и сжигания" для стимуляции держателей токенов. Когда AI-агент генерирует доход, часть дохода используется для выкупа и сжигания токенов, создавая дефляционный эффект и повышая интересы держателей. Эта модель тесно связывает операцию AI-агента с интересами сообщества, способствуя здоровому развитию экосистемы.
daos.fun:AI хедж-фонд
daos.fun позволяет пользователям создавать и управлять хедж-фондами, управляемыми AI-агентами, используя структуру DAO. Наиболее примечательным является хедж-фонд, управляемый AI-агентом "ai16z", рыночная капитализация которого в определенный момент близилась к 100 миллионам долларов.
Сочетание структуры DAO и AI-агентов приносит преимущества круглосуточной работы, AI-агенты могут в любое время захватывать рыночные возможности, не подверженные временным ограничениям человека. Способности AI-агентов к самостоятельному обучению позволяют им быстро адаптироваться к изменениям на рынке, используя стратегии, основанные на данных, для поиска лучших инвестиционных возможностей, демонстрируя огромный потенциал в области DeFi.
Комплаенс и регуляторные вызовы
"Иллюзия ИИ" и системные риски
Проблема "иллюзий" AI-агентов обозначает ситуацию, когда модели ИИ генерируют неверную или вводящую в заблуждение информацию при отсутствии правильного понимания. В торговле криптоактивами это может привести к принятию инвестиционных решений на основе неточной информации, что вызывает огромные экономические потери. AI-агенты могут не в состоянии эффективно оценить достоверность информации, попадая в порочный круг и усугубляя нестабильность на рынке. Кроме того, алгоритмы AI-агентов могут быть злоумышленно манипулированы, что создает риски манипуляций на рынке или мошенничества.
Ограничения регулирования
Текущая регуляторная структура имеет явные ограничения в ответе на автономию AI-агентов. Традиционные требования KYC и AML требуют предоставления подлинной информации о личности, но у AI-агентов нет физической идентичности, и их невозможно проверить обычными способами. "Алгоритмическая автономия" AI-агентов также бросает вызов традиционным регуляторным границам, так как они могут выполнять сложные торговые решения без вмешательства человека, что затрудняет отслеживание и обеспечение соблюдения регуляторных норм.
Исследование новых стратегий соблюдения
Для балансировки инноваций AI-агентов и соблюдения норм необходимо ввести новые регуляторные стратегии. Регуляторные песочницы могут служить ограниченной средой, позволяя AI-агентам и управляющим экспериментировать в контролируемых условиях, сотрудничая с регуляторами и разработчиками, наблюдая за поведением AI-агентов и устанавливая стандарты соблюдения.
Создание прозрачного механизма управления на базе блокчейна, позволяющего отслеживать процесс принятия решений и поток транзакций AI-агента, чтобы гарантировать соответствие действиям установленным стандартам соблюдения. Умные контракты могут быть использованы для автоматизации процессов соблюдения, таких как проверка источников финансирования или установление личности контрагента, что снижает риск нарушений.
Заключение: от "игрушки" до движущей силы общества
Многие разрушительные технологии изначально рассматривались как "игрушки". Современные AI-агенты и криптоактивы кажутся экспериментами, основанными на мемах, виртуальных персонажах и токенизированных историях, но могут стать важной частью будущей социально-экономической системы. От Terminal of Truths, продвигающего $GOAT токен, до практического применения Virtuals.io и daos.fun, эти проекты демонстрируют потенциал AI-агентов на рынке, который не только создает экономическую ценность, но и способствует новым формам социального взаимодействия.
Появление AI-агентов знаменует важный шаг к социальным и экономическим преобразованиям. Они обладают способностью работать круглосуточно, быстро адаптируются к изменениям на рынке и находят оптимальные стратегии через самообучение. Хотя в настоящее время эти приложения все еще находятся на экспериментальной стадии, в ближайшие годы AI-агенты могут постепенно интегрироваться в финансовые рынки, потребительские услуги и другие социальные сферы, становясь важной силой, способствующей функционированию глобальной экономики.