Конкурс вычислительной мощности в эпоху ИИ: баланс между мечтой и затратами
Крупные технологические компании активно вкладываются в строительство вычислительной мощности для ИИ. Последние финансовые отчеты компаний, таких как Microsoft и Google, показывают, что доходы и прибыль от облачного бизнеса продолжают расти, ИИ становится новой точкой роста производительности. Эти компании ведут "гонку вооружений" за вычислительную мощность, и в краткосрочной перспективе снижение капитальных затрат маловероятно. Как говорит поставщик вычислительной мощности CoreWeave, спрос и предложение вычислительной мощности для ИИ могут достичь баланса к 2030 году.
Рынок ожидает увидеть больше «приземленных» AI-приложений, которые действительно смогут повысить производительность или упростить жизнь. В этом году уже были замечены впечатляющие результаты, такие как видеогенеративная модель Sora от OpenAI и отечественная большая модель Kimi. В будущем также ожидается обновление моделей, таких как GPT и Gemini, а также внедрение больших моделей в ПК и смартфоны от компаний Microsoft, Apple и других. Дорога к AGI все еще очень длинная, возможно, потребуется много времени, чтобы вырастить AI-приложения, способные изменить общество.
В настоящее время следует уделить внимание "высокой стоимости вычислительной мощности". Оглядываясь на эпоху 4G/5G, снижение стоимости мобильного трафика привело к золотой эпохе мобильного интернета. Аналогично, снижение стоимости единицы вычислительной мощности будет необходимым условием для перехода к эпохе AGI. Дешёвая и надёжная вычислительная мощность для ИИ является основой для создания прорывных ИИ-приложений.
С точки зрения структуры затрат, кроме примерно 10% затрат на электроэнергию, остальные основные затраты связаны с инвестициями в фиксированные активы, такие как GPU, сетевое оборудование, охлаждение и т.д. Отрасль оптимизирует затраты с различных сторон:
GPU: Taiwan Semiconductor Manufacturing Company значительно расширяет производственные мощности по упаковке AI-чипов CoWoS
Сеть: NVIDIA GB200 использует медные кабели для снижения затрат, производители оптических модулей продвигают решения с высоким соотношением цены и качества, такие как LPO.
Охлаждение: с увеличением плотности мощности жидкое охлаждение постепенно заменит воздушное охлаждение.
Хотя ведущие облачные провайдеры имеют возможность продолжать инвестиции, малые и средние предприятия нуждаются в более выгодной вычислительной мощности. В будущем снижение стоимости вычислительной мощности создаст основу для процветания AI-приложений.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
AI Вычислительная мощность соревнование: высокая стоимость вычислительной мощности станет ключом к будущему
Конкурс вычислительной мощности в эпоху ИИ: баланс между мечтой и затратами
Крупные технологические компании активно вкладываются в строительство вычислительной мощности для ИИ. Последние финансовые отчеты компаний, таких как Microsoft и Google, показывают, что доходы и прибыль от облачного бизнеса продолжают расти, ИИ становится новой точкой роста производительности. Эти компании ведут "гонку вооружений" за вычислительную мощность, и в краткосрочной перспективе снижение капитальных затрат маловероятно. Как говорит поставщик вычислительной мощности CoreWeave, спрос и предложение вычислительной мощности для ИИ могут достичь баланса к 2030 году.
Рынок ожидает увидеть больше «приземленных» AI-приложений, которые действительно смогут повысить производительность или упростить жизнь. В этом году уже были замечены впечатляющие результаты, такие как видеогенеративная модель Sora от OpenAI и отечественная большая модель Kimi. В будущем также ожидается обновление моделей, таких как GPT и Gemini, а также внедрение больших моделей в ПК и смартфоны от компаний Microsoft, Apple и других. Дорога к AGI все еще очень длинная, возможно, потребуется много времени, чтобы вырастить AI-приложения, способные изменить общество.
В настоящее время следует уделить внимание "высокой стоимости вычислительной мощности". Оглядываясь на эпоху 4G/5G, снижение стоимости мобильного трафика привело к золотой эпохе мобильного интернета. Аналогично, снижение стоимости единицы вычислительной мощности будет необходимым условием для перехода к эпохе AGI. Дешёвая и надёжная вычислительная мощность для ИИ является основой для создания прорывных ИИ-приложений.
С точки зрения структуры затрат, кроме примерно 10% затрат на электроэнергию, остальные основные затраты связаны с инвестициями в фиксированные активы, такие как GPU, сетевое оборудование, охлаждение и т.д. Отрасль оптимизирует затраты с различных сторон:
Хотя ведущие облачные провайдеры имеют возможность продолжать инвестиции, малые и средние предприятия нуждаются в более выгодной вычислительной мощности. В будущем снижение стоимости вычислительной мощности создаст основу для процветания AI-приложений.