Успех моделей ИИ зависит напрямую от качества данных, на которых они обучаются.
Датасети решают эту проблему с помощью децентрализованных сетей данных, созданных для уникальных потребностей каждой модели.
Датасети — это структурированные репозитории, в которые участники вносят данные, специфичные для определенной области.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Успех моделей ИИ зависит напрямую от качества данных, на которых они обучаются.
Датасети решают эту проблему с помощью децентрализованных сетей данных, созданных для уникальных потребностей каждой модели.
Датасети — это структурированные репозитории, в которые участники вносят данные, специфичные для определенной области.