Искусственный интеллект становится новым полем битвы для производителей смартфонов
В бизнес-конкуренции блестящие "возможности" часто становятся оковами для людей. В последнее время глобальный чиповый гигант Qualcomm планирует сократить около 1258 сотрудников в Калифорнии, что ожидается к 13 декабря. Это решение обусловлено снижением доходов от мобильных чипов и отражает растущую насыщенность рынка смартфонов.
С 2019 года волна замены смартфонов на устройства с поддержкой 5G продолжается почти четыре года. Однако к 2022 году срок замены смартфонов по всему миру увеличился до 43 месяцев, что является историческим максимумом. В последние пять лет индустрия смартфонов искала инновационные прорывы, но даже для лидера рынка Apple было трудно представить впечатляющие новые функции.
Столкнувшись с этой ситуацией, некоторые отраслевые эксперты указывают на то, что технологии больших моделей программного обеспечения, особенно в области ИИ, могут стать точкой прорыва. Ведущие китайские производители мобильных телефонов стремятся обратить внимание на большие модели ИИ, пытаясь достичь прорыва на этом новом фронте.
Крупные производители мобильных телефонов соревнуются на арене больших моделей
В последнее время отечественные производители мобильных телефонов продемонстрировали свои достижения в области ИИ больших моделей. Xiaomi на ежегодной пресс-конференции представила ИИ модель с 1,3 миллиарда параметров, утверждая, что в некоторых сценариях она может соперничать с облачной моделью на 6 миллиардов параметров. Huawei объявила о глубокой интеграции "модели Паньгу" в систему телефона.
Некоторый известный бренд мобильных телефонов выпустил новое поколение голосового помощника, основанного на технологии большой модели AndesGPT, и намерен предоставить больше информации на предстоящей презентации системы. Другой производитель мобильных телефонов также планирует представить свою собственную AI большую модель и новую операционную систему на конференции для разработчиков 1 ноября.
Эти компании утверждают, что их большие AI-модели показали отличные результаты в авторитетных оценках. Эксперты отрасли считают, что акцент на возможностях AI не только стимулирует спрос пользователей на высококачественные продукты, но и способствует росту цен на продукцию, создавая для брендов более высокую прибыль. Ожидается, что в течение следующих двух лет будет период инновационного бума AI на мобильных телефонах.
Большие модели конкурируют на мобильных устройствах, путь постепенно унифицируется
Несмотря на то, что производители мобильных телефонов рекламируют легкость запуска крупных моделей на телефонах, на практике возникают многочисленные проблемы. Основные из них включают требования к процессору и памяти, вычислительную мощность, потребление энергии и теплоотведение. Поэтому в отрасли по-прежнему акцент делается на решения с совместной работой облака и устройств.
Множество производителей чипов и телефонов заключили соглашение о совместной разработке легковесного решения для развертывания больших моделей на уровне конечного устройства. Большие модели на стороне устройства могут обеспечить более быструю скорость отклика и более высокую безопасность данных. Однако полная зависимость от мобильного устройства не является реалистичной, большинство производителей применяют стратегию комбинирования локальных и облачных решений, решая, обрабатывать ли данные локально или перемещать их в облако в зависимости от сложности задачи.
Эта стратегия объединения облачных и локальных больших моделей не только эффективно экономит затраты, но и удовлетворяет потребности пользователей в вычислительной мощности, производительности, энергоэффективности и защите конфиденциальности.
Потенциальные вызовы в условиях подражания со стороны производителей
Хотя производители мобильных телефонов активно изучают применение больших моделей ИИ, эта область все еще сталкивается с множеством вызовов и сомнений:
Определение "большой модели" неясно, существует спор о том, достаточно ли количества параметров модели на мобильном устройстве, чтобы назвать ее "большой моделью".
Для адаптации к аппаратному обеспечению мобильных устройств большие модели необходимо существенно сжать, что может привести к потере глубины обучения.
В настоящее время методы реализации больших моделей на мобильных устройствах могут быть слишком "излишне строгими", обычные пользователи больше заботятся о реальной ценности, а не о количестве параметров.
Производители мобильных телефонов слишком сосредоточены на применении больших моделей ИИ для голосовых помощников и могут игнорировать другие реальные потребности пользователей.
Реальная популяризация больших моделей ИИ в сфере мобильных устройств все еще требует много времени, текущие усилия являются лишь первичными исследованиями.
В целом, большие модели ИИ открывают новые возможности и вызовы для мобильной индустрии. Хотя крупные производители активно занимаются разработкой, поиск баланса между технологическими инновациями и потребностями пользователей все еще требует дальнейших исследований и практики.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
8 Лайков
Награда
8
6
Поделиться
комментарий
0/400
AllInAlice
· 07-28 18:57
Даже за счет популярности стало так конкурентно.
Посмотреть ОригиналОтветить0
AirdropF5Bro
· 07-27 15:23
После долгих мучений, складной экран все же лучше.
Посмотреть ОригиналОтветить0
NightAirdropper
· 07-26 18:20
Скоро снова начнётся копирование~
Посмотреть ОригиналОтветить0
DeFiGrayling
· 07-26 18:20
Аппаратное обеспечение не справляется, не может запустить большие модели.
Посмотреть ОригиналОтветить0
MissedAirdropBro
· 07-26 18:09
Даже если закатать, это не так хорошо, как покупайте падения.
Искусственный интеллект становится новым полем битвы для производителей смартфонов, и гиганты стремятся занять лидирующие позиции.
Искусственный интеллект становится новым полем битвы для производителей смартфонов
В бизнес-конкуренции блестящие "возможности" часто становятся оковами для людей. В последнее время глобальный чиповый гигант Qualcomm планирует сократить около 1258 сотрудников в Калифорнии, что ожидается к 13 декабря. Это решение обусловлено снижением доходов от мобильных чипов и отражает растущую насыщенность рынка смартфонов.
С 2019 года волна замены смартфонов на устройства с поддержкой 5G продолжается почти четыре года. Однако к 2022 году срок замены смартфонов по всему миру увеличился до 43 месяцев, что является историческим максимумом. В последние пять лет индустрия смартфонов искала инновационные прорывы, но даже для лидера рынка Apple было трудно представить впечатляющие новые функции.
Столкнувшись с этой ситуацией, некоторые отраслевые эксперты указывают на то, что технологии больших моделей программного обеспечения, особенно в области ИИ, могут стать точкой прорыва. Ведущие китайские производители мобильных телефонов стремятся обратить внимание на большие модели ИИ, пытаясь достичь прорыва на этом новом фронте.
Крупные производители мобильных телефонов соревнуются на арене больших моделей
В последнее время отечественные производители мобильных телефонов продемонстрировали свои достижения в области ИИ больших моделей. Xiaomi на ежегодной пресс-конференции представила ИИ модель с 1,3 миллиарда параметров, утверждая, что в некоторых сценариях она может соперничать с облачной моделью на 6 миллиардов параметров. Huawei объявила о глубокой интеграции "модели Паньгу" в систему телефона.
Некоторый известный бренд мобильных телефонов выпустил новое поколение голосового помощника, основанного на технологии большой модели AndesGPT, и намерен предоставить больше информации на предстоящей презентации системы. Другой производитель мобильных телефонов также планирует представить свою собственную AI большую модель и новую операционную систему на конференции для разработчиков 1 ноября.
Эти компании утверждают, что их большие AI-модели показали отличные результаты в авторитетных оценках. Эксперты отрасли считают, что акцент на возможностях AI не только стимулирует спрос пользователей на высококачественные продукты, но и способствует росту цен на продукцию, создавая для брендов более высокую прибыль. Ожидается, что в течение следующих двух лет будет период инновационного бума AI на мобильных телефонах.
Большие модели конкурируют на мобильных устройствах, путь постепенно унифицируется
Несмотря на то, что производители мобильных телефонов рекламируют легкость запуска крупных моделей на телефонах, на практике возникают многочисленные проблемы. Основные из них включают требования к процессору и памяти, вычислительную мощность, потребление энергии и теплоотведение. Поэтому в отрасли по-прежнему акцент делается на решения с совместной работой облака и устройств.
Множество производителей чипов и телефонов заключили соглашение о совместной разработке легковесного решения для развертывания больших моделей на уровне конечного устройства. Большие модели на стороне устройства могут обеспечить более быструю скорость отклика и более высокую безопасность данных. Однако полная зависимость от мобильного устройства не является реалистичной, большинство производителей применяют стратегию комбинирования локальных и облачных решений, решая, обрабатывать ли данные локально или перемещать их в облако в зависимости от сложности задачи.
Эта стратегия объединения облачных и локальных больших моделей не только эффективно экономит затраты, но и удовлетворяет потребности пользователей в вычислительной мощности, производительности, энергоэффективности и защите конфиденциальности.
Потенциальные вызовы в условиях подражания со стороны производителей
Хотя производители мобильных телефонов активно изучают применение больших моделей ИИ, эта область все еще сталкивается с множеством вызовов и сомнений:
Определение "большой модели" неясно, существует спор о том, достаточно ли количества параметров модели на мобильном устройстве, чтобы назвать ее "большой моделью".
Для адаптации к аппаратному обеспечению мобильных устройств большие модели необходимо существенно сжать, что может привести к потере глубины обучения.
В настоящее время методы реализации больших моделей на мобильных устройствах могут быть слишком "излишне строгими", обычные пользователи больше заботятся о реальной ценности, а не о количестве параметров.
Производители мобильных телефонов слишком сосредоточены на применении больших моделей ИИ для голосовых помощников и могут игнорировать другие реальные потребности пользователей.
Реальная популяризация больших моделей ИИ в сфере мобильных устройств все еще требует много времени, текущие усилия являются лишь первичными исследованиями.
В целом, большие модели ИИ открывают новые возможности и вызовы для мобильной индустрии. Хотя крупные производители активно занимаются разработкой, поиск баланса между технологическими инновациями и потребностями пользователей все еще требует дальнейших исследований и практики.