Эпоха "умных намерений": инновационное слияние автономной торговли и AI-помощников

В условиях постоянного развития технологий блокчейн, намеренные сделки и искусственные интеллектуальные агенты (AI-Agent) постепенно становятся центром внимания в индустрии. Многие эксперты считают, что сочетание этих двух технологий приведет к революционным изменениям в приложениях блокчейн, упростит пользовательский опыт, повысит безопасность сделок и откроет больше возможностей для инноваций.

Намерение торговли: упрощение операций с блокчейном

Интуитивная торговля — это способ блокчейн-операций, ориентированный на цели пользователя. Пользователь просто выражает конечную цель, такую как ожидаемая цена или время сделки, не заботясь о конкретных шагах выполнения. Этот подход использует декларативное программирование, и сторонний решатель (solver) отвечает за создание фактической сделки для достижения ожидаемого результата.

Ключевые преимущества намеренной торговли включают:

1. Упрощение пользовательского опыта, особенно подходит для новичков в криптовалюте
2. Гибкое время исполнения сделок помогает снизить проскальзывание.
3. Поддержка условной торговли и автоматизированных операций
4. Повышение прозрачности торговли и снижение риска атак MEV

UniswapX: Практика намеренных сделок

UniswapX — это инновационный децентрализованный торговый протокол, использующий механизм аукциона без разрешений и с открытым исходным кодом. Он вводит несколько типов ордеров, таких как лимитные ордера, голландские ордера и другие, позволяя пользователям более гибко выражать свои торговые намерения.

С помощью UniswapX пользователям нужно подписать контракт только один раз, чтобы выполнить сложные торговые операции. Система автоматически ищет оптимальные цены из нескольких источников ликвидности, в то время как "заполнители" (fillers) имеют стимул быстро завершать сделки для получения более высокой прибыли.

AI-Agent: Ядро интеллектуального принятия решений

AI-Agent — это интеллектуальная программа, способная самостоятельно принимать решения и выполнять задачи. Обычно они включают в себя следующие ключевые компоненты:

• Большие языковые модели (LLM) как "мозг"
• Механизм восприятия окружающей среды
• Процесс рассуждения и мышления
• Способность к выполнению действий
• Система памяти и извлечения

AI-агенты имеют широкое применение в различных областях, таких как персонализированные рекомендации, интеллектуальное обслуживание клиентов, рыночный анализ и др. Они могут повысить эффективность, снизить затраты и предоставить компаниям инновационные возможности.

Слияние намеренческих сделок и AI-агента

AI-Agent может выступать в качестве интеллектуального помощника в целевых сделках, помогая завершать сложные торговые задачи, понимая естественный язык пользователей. Это сочетание может:

1. Повышение эффективности торговли и уровня автоматизации
2. Автоматическое выполнение и оптимизация торговых стратегий
3. Быстро общайтесь с решателем и генерируйте результаты
4. Снизить газовые сборы за кросс-цепочные транзакции

Некоторые компании уже начали исследовать сочетание этих двух технологий. Например, прототип TXT2TXN, разработанный компанией Circle, позволяет пользователям осуществлять обмен и переводы средств на нескольких блокчейнах с помощью простого текстового ввода.

Перспективы и вызовы в будущем

С развитием технологий мы можем ожидать увидеть:

1. AI-Agent задает вопросы, чтобы убедиться в правильном понимании намерений пользователя
2. Расширенные функции, такие как покупка NFT или токенов через dApps
3. Интеграция личной адресной книги для улучшения пользовательского опыта

Тем не менее, это технологическое слияние также сталкивается с некоторыми вызовами, такими как защита конфиденциальности данных и предотвращение манипуляций на рынке. В будущем нахождение баланса между повышением эффективности и защитой интересов пользователей станет важной темой для совместного обсуждения в отрасли.