В последнее время AI-агенты стали热门话题, но реальные сценарии их применения все еще ограничены. В области Web2 некоторые AI-агенты требуют тщательно разработанных подсказок, чтобы функционировать. В то время как в области Web3 большинство проектов AI-агентов все еще находятся на концептуальной стадии.
В настоящее время приложения AI-агентов Web2 еще не зрелые, и командам проектов Web3 все еще предстоит столкнуться с вызовами при разработке качественных AI-агентов. Однако недавний бум мем-токенов на бычьем рынке отражает текущее состояние рынка - многие рассматривают это как спекулятивную игру, и те, кто входит и выходит на ранних стадиях, имеют возможность получить значительные прибыли.
Это связано с тенденцией эволюции человеческого мозга. Распространение фрагментированного контента, такого как короткие видео, затрудняет многим способность сосредоточиться на длительных фильмах. В будущем AI-агенты могут настраивать и генерировать контент, такой как 5-минутные короткие драмы, в зависимости от личных предпочтений.
Для игровой индустрии AI-агенты могут открыть новые направления развития. С уменьшением количества заядлых игроков и увеличением числа казуальных игроков игровой опыт может измениться так, что игроки будут выполнять роль стратегических менеджеров, управляя AI-агентами в игре. Мотивация игроков платить также может измениться с поиска погружения на поиск чувства контроля.
Игры предоставляют хорошую экспериментальную среду для AI-агентов. В отличие от сложного реального мира, правила игры четкие, что делает их более подходящими для работы AI-агентов. Например, в турнире по Техасскому холдему AI-агент может имитировать различные стратегии или стиль покерных звезд. Многопользовательские игры особенно подходят для участия AI-агентов.
Мы можем назвать новую игру, основанную на AI-агенте и предоставляющую игрокам опыт божественной перспективы, "AIA Game". Учитывая высокую эффективность отрасли Web3, AIA Game, скорее всего, первой появится в области Web3-игр. Эта новая игровая модель может стать одним из важных направлений будущего развития игр.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
AI агент ведет новую эру игр Web3 или первым запустит AIA Game
В последнее время AI-агенты стали热门话题, но реальные сценарии их применения все еще ограничены. В области Web2 некоторые AI-агенты требуют тщательно разработанных подсказок, чтобы функционировать. В то время как в области Web3 большинство проектов AI-агентов все еще находятся на концептуальной стадии.
В настоящее время приложения AI-агентов Web2 еще не зрелые, и командам проектов Web3 все еще предстоит столкнуться с вызовами при разработке качественных AI-агентов. Однако недавний бум мем-токенов на бычьем рынке отражает текущее состояние рынка - многие рассматривают это как спекулятивную игру, и те, кто входит и выходит на ранних стадиях, имеют возможность получить значительные прибыли.
Это связано с тенденцией эволюции человеческого мозга. Распространение фрагментированного контента, такого как короткие видео, затрудняет многим способность сосредоточиться на длительных фильмах. В будущем AI-агенты могут настраивать и генерировать контент, такой как 5-минутные короткие драмы, в зависимости от личных предпочтений.
Для игровой индустрии AI-агенты могут открыть новые направления развития. С уменьшением количества заядлых игроков и увеличением числа казуальных игроков игровой опыт может измениться так, что игроки будут выполнять роль стратегических менеджеров, управляя AI-агентами в игре. Мотивация игроков платить также может измениться с поиска погружения на поиск чувства контроля.
Игры предоставляют хорошую экспериментальную среду для AI-агентов. В отличие от сложного реального мира, правила игры четкие, что делает их более подходящими для работы AI-агентов. Например, в турнире по Техасскому холдему AI-агент может имитировать различные стратегии или стиль покерных звезд. Многопользовательские игры особенно подходят для участия AI-агентов.
Мы можем назвать новую игру, основанную на AI-агенте и предоставляющую игрокам опыт божественной перспективы, "AIA Game". Учитывая высокую эффективность отрасли Web3, AIA Game, скорее всего, первой появится в области Web3-игр. Эта новая игровая модель может стать одним из важных направлений будущего развития игр.