Ведущий: Алекс, партнер по исследованиям Mint Ventures
Гости: Макс, ведущий YouTube-канала «Макс и блокчейн-пространство»; Лидия, исследователь Particle Network
Понимание Crypto AI
Алекс: Сегодня мы обсудим активно обсуждаемую нишу Crypto AI. Первый вопрос: как вы относитесь к этой нише Crypto AI? На ваш взгляд, какие бизнес-проблемы пытается решить ниша Crypto AI? Насколько остро стоят эти проблемы?
Макс: Я думаю, что Crypto AI решает две основные проблемы:
Решение проблем цензуры, возникающих из-за централизации ИИ, с помощью децентрализованного подхода.
Введение механизма токенов для стимулов может поощрять разработку открытых моделей, вознаграждая открытость и децентрализованное развитие.
Например, проект Bittensor использует токены для стимулирования исследования различных областей в разных подсетях, сочетая открытый код и криптоэкономику. Это решает проблему недостатка постоянного стимула в традиционных проектах с открытым исходным кодом.
Лидия: С коммерческой точки зрения, в настоящее время проблемы, которые решает Crypto AI, не очень ясны. Хотя существует мнение, что "AI повышает эффективность, а Crypto обеспечивает справедливость", в настоящее время потребность в повышении эффективности явно более настойчива.
Искусственному интеллекту в настоящее время не нужно больше свободы, его вычислительные ресурсы и данные ограничены. Стоимость доверия к ИИ также не высока, обычные пользователи не слишком заботятся о таких вопросах, как черный ящик данных.
Крипто ИИ в настоящее время, возможно, имеет наибольшую ценность на уровне нарратива, он позволяет двум передовым технологиям – криптовалюте и ИИ – сталкиваться в сознании людей, открывая воображение. Наиболее подходящие для решения проблемы могут быть связаны с будущим, а не с настоящим.
Алекс: Звучит так, что путь развития Crypto через токенизированные вознаграждения полностью отличается от традиционного пути развития ИИ. В настоящее время большинство основных моделей являются закрытыми, в то время как ИИ в Web3 может попытаться развиваться открыто и многообразно, при этом имея хорошие стимулы.
Мнение Лидии состоит в том, что в настоящее время Crypto AI по производительности и стоимости все еще уступает зрелым интернет-продуктам AI и не обязательно может решить текущие неотложные бизнес-проблемы. Однако он предлагает набор новых решений, сочетающихся с Crypto, является передовым экспериментом и в долгосрочной перспективе может привести к интересным развитиям.
Лидия: Да, я считаю, что Crypto AI является долгосрочным внешним нарративом:
Долгосрочно: Поскольку воздействие ИИ на реальный мир очень велико, это является разрушительной трансформацией. Это не просто волна, это может стать одним из самых важных философских тем следующего века.
Внешнее: Crypto и AI на самом деле не имели много общего после своего появления, даже в области кадров у них была конкурентная связь. Только в этом году мы начали рассказывать историю их взаимного усиления.
В отличие от крипто-нативных нарративов, таких как DeFi и NFT, AI является внешним нарративом. Мы можем видеть, что цены на активы с нарративом AI, такие как Worldcoin, Render и Near, полностью колеблются в зависимости от состояния индустрии AI.
Алекс: Лидия считает, что популярность сектора Crypto AI в значительной степени обусловлена быстрым расширением AI в коммерческом мире и его долгосрочным влиянием на человеческое общество. Эта популярность передалась крипто-сообществу, что привело к повышенному вниманию к многим проектам. Макс, есть ли у тебя какие-либо дополнения к этому?
Макс: Я в основном согласен с мнением Лидии, но хотел бы обсудить один момент подробнее. Я считаю, что Crypto AI – это единственная область, где есть сильный спрос на криптовалюту в области ИИ после лета DeFi 2020 года.
В GameFi Crypto лишь украшение, в DeFi Crypto является жестким требованием. Я считаю, что Crypto AI является второй областью с сильным спросом после DeFi.
С развитием и использованием ИИ мы обязательно столкнемся с некоторыми проблемами централизации, просто на данный момент они еще не обнаружены. Как и финансовая система, существовавшая долгое время, до финансового кризиса 2008 года никто не осознавал, что в системе есть проблемы, и для их решения нужны DeFi.
Крипто ИИ также находится в аналогичной позиции. Пользователи не понимают ИИ так же хорошо, как финансовую систему, поэтому они еще не осознали необходимости в Крипто ИИ. Но многие вещи действительно нуждаются в внедрении механизмов стимулов для реализации, таких как децентрализованные вычисления и т.д.
Крипто ИИ должен выйти за пределы и продолжать развиваться, он обязательно должен быть более эффективным, лучшим и дешевле традиционных продуктов. Нам необходимо найти устойчивые способы создания такого преимущества.
Классификация проектов в области Crypto AI
Алекс: Crypto AI - это довольно большая область, внутри которой существует множество различных типов проектов с бизнес-моделями, решающими разные проблемы. Исходя из вашего понимания области Crypto AI, если бы вам нужно было классифицировать проекты внутри этой области, по какому принципу вы бы это сделали?
Лидия: Один из распространенных методов классификации — это Crypto, обеспечивающий AI, или AI, обеспечивающий Crypto, что представляет собой две основные идеи:
Искусственный интеллект в криптовалюте: в настоящее время много, например, чат-боты на базе Web3, искусственный интеллект улучшает код Web3 проектов, искусственный интеллект участвует в разработке стратегий получения дохода и т.д. В настоящее время основное внимание уделяется выпуску токенов AI Agent, больше проектов хотят новую нарратив.
Криптовалюты, усиливающие ИИ: потолок выше, но реализация и подтверждение сложнее, требуется больше времени. Идеал заключается в том, чтобы криптовалюта глубже интегрировалась в технологический стек ИИ, усиливая конфиденциальность и прозрачность. В настоящее время больше внимания уделяется улучшению определенного сегмента индустрии ИИ, например, агрегированию неиспользуемых вычислительных ресурсов, снижению затрат и т. д.
В настоящее время кажется, что Coinbase и Base могут найти прорыв в направлении AI Agent и платежей. Предпосылка в том, что AI Agent должен быть достаточно удобным в использовании.
Макс: Я в основном разделяю на три разных трека:
Архитектурный уровень: базовая архитектура, позволяющая создавать различные проекты на уровне ресурсов или приложений. Например, Bittensor, Near и Sahara.
Уровень ресурсов: строится на уровне архитектуры, предоставляет необходимые для разработки ИИ вычислительные мощности, данные, модели и другие ресурсы. Например, Akash, Render предоставляют децентрализованные вычислительные мощности, Vana предоставляет децентрализованные данные.
Прикладной уровень: ближе всего к пользователю. Например, AI-агенты могут ускорить использование DeFi и т.д.
Этот метод классификации довольно близок к существующим направлениям Crypto.
Возможности и вызовы Crypto AI
Алекс: Какие, по вашему мнению, самые главные вызовы сейчас стоят перед Crypto AI? Какие отраслевые или нарративные возможности могут возникнуть для Crypto AI в ближайшие один-два года?
Макс: Основные проблемы заключаются в том, что Crypto AI все еще на ранней стадии, многие проекты уже имеют высокую рыночную капитализацию, такие как Bittensor, которая достигла 5 миллиардов долларов, и, вероятно, это больше связано со спекуляцией. Настоящих приложений, которые нашли соответствие с рынком продукта (PMF), еще очень мало, многие все еще находятся на стадии видения.
С точки зрения трех треков, о которых я упоминал ранее:
Уровень ресурсов относительно зрелый, например, децентрализованные вычислительные мощности уже имеют несколько проектов.
Архитектурный уровень больше связан с спекуляциями, например, остается под вопросом, сможет ли токеномика Bittensor быть эффективной в долгосрочной перспективе.
Приложения на уровне приложений, такие как AI Agents, в настоящее время все еще имеют развлекательный характер, фактическое упрощение приложений, используемых в DeFi или GameFi, пока еще очень мало.
В отношении возможностей мы находимся в очень хорошем моменте:
Биткойн преодолел 100000 долларов, криптовалюта привлекла внимание
Смягчение регулирующей политики США
ИИ продолжает привлекать внимание в области Web2
Это дает нам больше времени и ресурсов для попыток инноваций. Ключевым моментом является то, как перенести внимание AI из Web2 на Crypto и привлечь优秀 разработчиков для создания большего количества полезных проектов.
Лидия: Я считаю, что весь рынок Crypto AI находится на пиковом этапе кривой зрелости технологий Gartner, рынок очень подвержен FOMO, предложение резко возросло, но качество сильно варьируется.
Относительно зрелый продукт - это Agent, так как он близок к конечному пользователю и может использовать множество成熟ных технологий Web2.
Главным вызовом является несоответствие между рыночными настроениями и техническим прогрессом. Люди в криптосообществе не очень хорошо понимают ИИ и все еще находятся на этапе коллективного обучения. Это приводит к недостатку глубоких обсуждений и критики проектов Crypto AI.
Например, Luna, её прямой эфир очень грубый, но цена продолжает расти. Это может привести к тому, что другие проекты последуют примеру, что приведёт к значительному распространению токенов Agent с высокой степенью однородности.
Будущие возможности:
В промышленности следует обратить внимание на то, смогут ли различные сектора значительно снизить затраты пользователей на получение одинаковых ресурсов.
Проекты, связанные с агентами, нуждаются в переходе от виртуального к реальному, чтобы найти соответствующий PMF для реальных людей. Можно глубже исследовать повышение эффективности с точки зрения AI, наделяющего криптовалюту, например, используя AI для анализа потоков средств в блокчейне и повышения ликвидности активов.
В нарративе внимание уделяется достижениям мира ИИ вне Crypto, особенно новостям в массовых СМИ. Меня больше интересуют темы, связанные с этикой ИИ, такие как Deepfake и т.д.
Алекс: Я добавлю два комментария:
AI Агент: в настоящее время больше похож на тему мемов, подобную спекуляциям на фондовом рынке. Он не предлагает новой бизнес-модели, а скорее выполняет те вещи, которые могут делать традиционные интернет-компании.
AGI(Общая Искусственный Интеллект)Нарратив: В 2025 году может появиться AGI, что может оказать огромное влияние на ценность труда и существования человека. В это время внимание людей к ИИ и чувство кризиса достигнут нового уровня, что может привести к спекулятивной ценности Crypto AI.
Например, проблема распознавания человека и машины, которую решает Worldcoin, а также его акцент на универсальном базовом доходе, могут стать более значимыми в эпоху AGI.
Стоящие внимания Crypto AI проекты
Алекс: Если бы вам нужно было выбрать один или два проекта в области ИИ, которые, по вашему мнению, заслуживают внимания, какие бы вы порекомендовали? Каковы причины ваших рекомендаций? Какие потенциальные риски могут встретиться у этих проектов?
Лидия: Я больше всего интересуюсь Bittensor. В основном есть три аспекта:
Сильные нарративные способности: образ команды нравится разработчикам, искренний и амбициозный. Заимствование идей Хайека для проектирования токеномики, привлечение инвесторов, заинтересованных в неолиберализме. Укрепление имиджа через стримы, документальные фильмы и другие мероприятия.
Использование институтов: Grayscale запускает децентрализованный AI фонд, затем отдельно для Tao запускает траст. Материнская компания Grayscale также создала дочернюю компанию Yuma, сосредоточившуюся на развитии экосистемы Bittensor.
Демонстрация жизнеспособности после FUD: в марте этого года произошло множество FUD, цена резко упала, но в сентябре быстро восстановилась. В настоящее время экосистема уже имеет начальные формы, с механизмом отсева для поддержания жизнеспособности.
Риски: высокая ставка выпуска, стоимость токена продолжает размываться. В настоящее время основная сеть контролируется командой, в будущем планируется распределение контроля через PoS.
Макс: Я тоже больше всего интересуюсь Bittensor, добавлю несколько моментов:
Bittensor сосредотачивается на создании хорошей системы стимулов, что является самым важным вкладом Crypto в AI.
Он использует экономическую модель токенов, аналогичную биткойну, с общим объемом 21 миллион.
Команда обладает высокой технической мощностью и может быстро решать проблемы.
Риск:
Высокая ставка эмиссии может привести к размыванию стоимости токена.
В настоящее время основная сеть контролируется командой, степень децентрализации невысока.
Другие проекты, на которые стоит обратить внимание:
Vana: Децентрализованные данные
Arweave: делать AI вычисления
Near: инкубация нескольких AI приложений
Оценочная стратегия проектов Crypto AI
Алекс: Если абстрагировать эти способы мышления, какие аспекты вы наиболее внимательно изучаете и выбираете при исследовании и выборе проектов Crypto AI? Какие факторы являются основными при принятии решения о вложении в проект?
Макс: Я в основном сосредоточен на пяти аспектах, среди которых наиболее важен коллектив:
Команда: включает основателей, инвесторов, сообщество и т.д.
Продукт
Прибыльность
Перспективы будущего
Модель токеномики
Инвестирование в крипто проекты практически равноценно инвестициям в стартапы, способности команды определяют, сможет ли продукт достичь соответствия с рынком, получения прибыли, выполнения дорожной карты и т. д. Я буду обращать внимание на:
Фон основателя
Фон инвестора
Качество сообщества: обсуждаются ли существенные вопросы, а не только цены на монеты.
Лидия: Моя точка зрения похожа на точку зрения Макса, я также больше всего ценю команду, в основном сосредотачиваюсь на:
Наративные способности
Исполнительская способность
Дизайн токена: глубокое понимание команды Crypto, как использовать особенности Crypto
Бренд проекта, культура, атмосфера сообщества
Отличная команда должна обладать остротой ума в захвате нарратива и решимостью быстро трансформироваться в критические моменты.
Алекс: Я добавлю一点, я буду делать периодические оценки. Новые направления обычно проходят через краткосрочный чрезмерный оптимизм, крах пузыря и долгосрочный чрезмерный пессимизм.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Исследование сектора Crypto AI: аналитика от отраслевых экспертов о текущем состоянии и будущих тенденциях
Обсуждение крипто AI сектора
Ведущий: Алекс, партнер по исследованиям Mint Ventures
Гости: Макс, ведущий YouTube-канала «Макс и блокчейн-пространство»; Лидия, исследователь Particle Network
Понимание Crypto AI
Алекс: Сегодня мы обсудим активно обсуждаемую нишу Crypto AI. Первый вопрос: как вы относитесь к этой нише Crypto AI? На ваш взгляд, какие бизнес-проблемы пытается решить ниша Crypto AI? Насколько остро стоят эти проблемы?
Макс: Я думаю, что Crypto AI решает две основные проблемы:
Решение проблем цензуры, возникающих из-за централизации ИИ, с помощью децентрализованного подхода.
Введение механизма токенов для стимулов может поощрять разработку открытых моделей, вознаграждая открытость и децентрализованное развитие.
Например, проект Bittensor использует токены для стимулирования исследования различных областей в разных подсетях, сочетая открытый код и криптоэкономику. Это решает проблему недостатка постоянного стимула в традиционных проектах с открытым исходным кодом.
Лидия: С коммерческой точки зрения, в настоящее время проблемы, которые решает Crypto AI, не очень ясны. Хотя существует мнение, что "AI повышает эффективность, а Crypto обеспечивает справедливость", в настоящее время потребность в повышении эффективности явно более настойчива.
Искусственному интеллекту в настоящее время не нужно больше свободы, его вычислительные ресурсы и данные ограничены. Стоимость доверия к ИИ также не высока, обычные пользователи не слишком заботятся о таких вопросах, как черный ящик данных.
Крипто ИИ в настоящее время, возможно, имеет наибольшую ценность на уровне нарратива, он позволяет двум передовым технологиям – криптовалюте и ИИ – сталкиваться в сознании людей, открывая воображение. Наиболее подходящие для решения проблемы могут быть связаны с будущим, а не с настоящим.
Алекс: Звучит так, что путь развития Crypto через токенизированные вознаграждения полностью отличается от традиционного пути развития ИИ. В настоящее время большинство основных моделей являются закрытыми, в то время как ИИ в Web3 может попытаться развиваться открыто и многообразно, при этом имея хорошие стимулы.
Мнение Лидии состоит в том, что в настоящее время Crypto AI по производительности и стоимости все еще уступает зрелым интернет-продуктам AI и не обязательно может решить текущие неотложные бизнес-проблемы. Однако он предлагает набор новых решений, сочетающихся с Crypto, является передовым экспериментом и в долгосрочной перспективе может привести к интересным развитиям.
Лидия: Да, я считаю, что Crypto AI является долгосрочным внешним нарративом:
Долгосрочно: Поскольку воздействие ИИ на реальный мир очень велико, это является разрушительной трансформацией. Это не просто волна, это может стать одним из самых важных философских тем следующего века.
Внешнее: Crypto и AI на самом деле не имели много общего после своего появления, даже в области кадров у них была конкурентная связь. Только в этом году мы начали рассказывать историю их взаимного усиления.
В отличие от крипто-нативных нарративов, таких как DeFi и NFT, AI является внешним нарративом. Мы можем видеть, что цены на активы с нарративом AI, такие как Worldcoin, Render и Near, полностью колеблются в зависимости от состояния индустрии AI.
Алекс: Лидия считает, что популярность сектора Crypto AI в значительной степени обусловлена быстрым расширением AI в коммерческом мире и его долгосрочным влиянием на человеческое общество. Эта популярность передалась крипто-сообществу, что привело к повышенному вниманию к многим проектам. Макс, есть ли у тебя какие-либо дополнения к этому?
Макс: Я в основном согласен с мнением Лидии, но хотел бы обсудить один момент подробнее. Я считаю, что Crypto AI – это единственная область, где есть сильный спрос на криптовалюту в области ИИ после лета DeFi 2020 года.
В GameFi Crypto лишь украшение, в DeFi Crypto является жестким требованием. Я считаю, что Crypto AI является второй областью с сильным спросом после DeFi.
С развитием и использованием ИИ мы обязательно столкнемся с некоторыми проблемами централизации, просто на данный момент они еще не обнаружены. Как и финансовая система, существовавшая долгое время, до финансового кризиса 2008 года никто не осознавал, что в системе есть проблемы, и для их решения нужны DeFi.
Крипто ИИ также находится в аналогичной позиции. Пользователи не понимают ИИ так же хорошо, как финансовую систему, поэтому они еще не осознали необходимости в Крипто ИИ. Но многие вещи действительно нуждаются в внедрении механизмов стимулов для реализации, таких как децентрализованные вычисления и т.д.
Крипто ИИ должен выйти за пределы и продолжать развиваться, он обязательно должен быть более эффективным, лучшим и дешевле традиционных продуктов. Нам необходимо найти устойчивые способы создания такого преимущества.
Классификация проектов в области Crypto AI
Алекс: Crypto AI - это довольно большая область, внутри которой существует множество различных типов проектов с бизнес-моделями, решающими разные проблемы. Исходя из вашего понимания области Crypto AI, если бы вам нужно было классифицировать проекты внутри этой области, по какому принципу вы бы это сделали?
Лидия: Один из распространенных методов классификации — это Crypto, обеспечивающий AI, или AI, обеспечивающий Crypto, что представляет собой две основные идеи:
Искусственный интеллект в криптовалюте: в настоящее время много, например, чат-боты на базе Web3, искусственный интеллект улучшает код Web3 проектов, искусственный интеллект участвует в разработке стратегий получения дохода и т.д. В настоящее время основное внимание уделяется выпуску токенов AI Agent, больше проектов хотят новую нарратив.
Криптовалюты, усиливающие ИИ: потолок выше, но реализация и подтверждение сложнее, требуется больше времени. Идеал заключается в том, чтобы криптовалюта глубже интегрировалась в технологический стек ИИ, усиливая конфиденциальность и прозрачность. В настоящее время больше внимания уделяется улучшению определенного сегмента индустрии ИИ, например, агрегированию неиспользуемых вычислительных ресурсов, снижению затрат и т. д.
В настоящее время кажется, что Coinbase и Base могут найти прорыв в направлении AI Agent и платежей. Предпосылка в том, что AI Agent должен быть достаточно удобным в использовании.
Макс: Я в основном разделяю на три разных трека:
Архитектурный уровень: базовая архитектура, позволяющая создавать различные проекты на уровне ресурсов или приложений. Например, Bittensor, Near и Sahara.
Уровень ресурсов: строится на уровне архитектуры, предоставляет необходимые для разработки ИИ вычислительные мощности, данные, модели и другие ресурсы. Например, Akash, Render предоставляют децентрализованные вычислительные мощности, Vana предоставляет децентрализованные данные.
Прикладной уровень: ближе всего к пользователю. Например, AI-агенты могут ускорить использование DeFi и т.д.
Этот метод классификации довольно близок к существующим направлениям Crypto.
Возможности и вызовы Crypto AI
Алекс: Какие, по вашему мнению, самые главные вызовы сейчас стоят перед Crypto AI? Какие отраслевые или нарративные возможности могут возникнуть для Crypto AI в ближайшие один-два года?
Макс: Основные проблемы заключаются в том, что Crypto AI все еще на ранней стадии, многие проекты уже имеют высокую рыночную капитализацию, такие как Bittensor, которая достигла 5 миллиардов долларов, и, вероятно, это больше связано со спекуляцией. Настоящих приложений, которые нашли соответствие с рынком продукта (PMF), еще очень мало, многие все еще находятся на стадии видения.
С точки зрения трех треков, о которых я упоминал ранее:
Уровень ресурсов относительно зрелый, например, децентрализованные вычислительные мощности уже имеют несколько проектов.
Архитектурный уровень больше связан с спекуляциями, например, остается под вопросом, сможет ли токеномика Bittensor быть эффективной в долгосрочной перспективе.
Приложения на уровне приложений, такие как AI Agents, в настоящее время все еще имеют развлекательный характер, фактическое упрощение приложений, используемых в DeFi или GameFi, пока еще очень мало.
В отношении возможностей мы находимся в очень хорошем моменте:
Это дает нам больше времени и ресурсов для попыток инноваций. Ключевым моментом является то, как перенести внимание AI из Web2 на Crypto и привлечь优秀 разработчиков для создания большего количества полезных проектов.
Лидия: Я считаю, что весь рынок Crypto AI находится на пиковом этапе кривой зрелости технологий Gartner, рынок очень подвержен FOMO, предложение резко возросло, но качество сильно варьируется.
Относительно зрелый продукт - это Agent, так как он близок к конечному пользователю и может использовать множество成熟ных технологий Web2.
Главным вызовом является несоответствие между рыночными настроениями и техническим прогрессом. Люди в криптосообществе не очень хорошо понимают ИИ и все еще находятся на этапе коллективного обучения. Это приводит к недостатку глубоких обсуждений и критики проектов Crypto AI.
Например, Luna, её прямой эфир очень грубый, но цена продолжает расти. Это может привести к тому, что другие проекты последуют примеру, что приведёт к значительному распространению токенов Agent с высокой степенью однородности.
Будущие возможности:
В промышленности следует обратить внимание на то, смогут ли различные сектора значительно снизить затраты пользователей на получение одинаковых ресурсов.
Проекты, связанные с агентами, нуждаются в переходе от виртуального к реальному, чтобы найти соответствующий PMF для реальных людей. Можно глубже исследовать повышение эффективности с точки зрения AI, наделяющего криптовалюту, например, используя AI для анализа потоков средств в блокчейне и повышения ликвидности активов.
В нарративе внимание уделяется достижениям мира ИИ вне Crypto, особенно новостям в массовых СМИ. Меня больше интересуют темы, связанные с этикой ИИ, такие как Deepfake и т.д.
Алекс: Я добавлю два комментария:
AI Агент: в настоящее время больше похож на тему мемов, подобную спекуляциям на фондовом рынке. Он не предлагает новой бизнес-модели, а скорее выполняет те вещи, которые могут делать традиционные интернет-компании.
AGI(Общая Искусственный Интеллект)Нарратив: В 2025 году может появиться AGI, что может оказать огромное влияние на ценность труда и существования человека. В это время внимание людей к ИИ и чувство кризиса достигнут нового уровня, что может привести к спекулятивной ценности Crypto AI.
Например, проблема распознавания человека и машины, которую решает Worldcoin, а также его акцент на универсальном базовом доходе, могут стать более значимыми в эпоху AGI.
Стоящие внимания Crypto AI проекты
Алекс: Если бы вам нужно было выбрать один или два проекта в области ИИ, которые, по вашему мнению, заслуживают внимания, какие бы вы порекомендовали? Каковы причины ваших рекомендаций? Какие потенциальные риски могут встретиться у этих проектов?
Лидия: Я больше всего интересуюсь Bittensor. В основном есть три аспекта:
Сильные нарративные способности: образ команды нравится разработчикам, искренний и амбициозный. Заимствование идей Хайека для проектирования токеномики, привлечение инвесторов, заинтересованных в неолиберализме. Укрепление имиджа через стримы, документальные фильмы и другие мероприятия.
Использование институтов: Grayscale запускает децентрализованный AI фонд, затем отдельно для Tao запускает траст. Материнская компания Grayscale также создала дочернюю компанию Yuma, сосредоточившуюся на развитии экосистемы Bittensor.
Демонстрация жизнеспособности после FUD: в марте этого года произошло множество FUD, цена резко упала, но в сентябре быстро восстановилась. В настоящее время экосистема уже имеет начальные формы, с механизмом отсева для поддержания жизнеспособности.
Риски: высокая ставка выпуска, стоимость токена продолжает размываться. В настоящее время основная сеть контролируется командой, в будущем планируется распределение контроля через PoS.
Макс: Я тоже больше всего интересуюсь Bittensor, добавлю несколько моментов:
Bittensor сосредотачивается на создании хорошей системы стимулов, что является самым важным вкладом Crypto в AI.
Он использует экономическую модель токенов, аналогичную биткойну, с общим объемом 21 миллион.
Команда обладает высокой технической мощностью и может быстро решать проблемы.
Риск:
Другие проекты, на которые стоит обратить внимание:
Оценочная стратегия проектов Crypto AI
Алекс: Если абстрагировать эти способы мышления, какие аспекты вы наиболее внимательно изучаете и выбираете при исследовании и выборе проектов Crypto AI? Какие факторы являются основными при принятии решения о вложении в проект?
Макс: Я в основном сосредоточен на пяти аспектах, среди которых наиболее важен коллектив:
Инвестирование в крипто проекты практически равноценно инвестициям в стартапы, способности команды определяют, сможет ли продукт достичь соответствия с рынком, получения прибыли, выполнения дорожной карты и т. д. Я буду обращать внимание на:
Лидия: Моя точка зрения похожа на точку зрения Макса, я также больше всего ценю команду, в основном сосредотачиваюсь на:
Отличная команда должна обладать остротой ума в захвате нарратива и решимостью быстро трансформироваться в критические моменты.
Алекс: Я добавлю一点, я буду делать периодические оценки. Новые направления обычно проходят через краткосрочный чрезмерный оптимизм, крах пузыря и долгосрочный чрезмерный пессимизм.