Где настоящая ценность Web3 AI после пузыря AI-агентов?
В четвертом квартале прошлого года область AI-агентов стремительно поднялась, рыночная капитализация быстро возросла с почти нуля до более чем 20 миллиардов долларов. Разнообразные "интеллектуальные агенты" стали популярны, от смешных до эксцентричных, люди начали мечтать о "финансовых агентах", которые могут автоматически торговать криптовалютой и зарабатывать деньги, также появились различные InvestmentDAO, утверждающие, что собираются инвестировать в других агентов, даже возникли DAO-организации "совместного управления человека и агента", способы игры разнообразны, как будто внезапное обогащение стало легкодоступным.
Однако этот бум пришел быстро и ушел так же быстро. После лопания пузыря многие проекты последовательно закрылись. Тем не менее, некоторые инфраструктурные AI-проекты с практической ценностью начинают занимать рынок. Истинная ценность начинает проявляться, следующая волна Web3 AI назревает, и на этот раз это может быть не просто спекуляция — это стоит внимательно отслеживать.
Как известно, как только появляется новая ниша или новая горячая тема (например, сочетание Web2 AI, поддержка Трампа криптовалютами и AI), рынок обычно не обращает внимания на фундаментальные факторы. Главное, чтобы это выглядело ярко, имело ажиотаж, а демонстрация была привлекательной, независимо от реальной полезности, рыночная капитализация может легко преодолеть миллиард долларов.
В этой волне некоторые проекты хорошо умеют рассказывать истории. Они точно понимают рынок, занимают умы пользователей и отлично ведут повествование. Поэтому разработчики начали публиковать проекты на их платформах, а индивидуальные инвесторы тоже подхватывают и начинают спекулировать.
Позже появился проект, который пошел совершенно другим путем — он открыл искусственный интеллект, позволяя любому разработчику легко начать и самостоятельно зарабатывать деньги. Эта идея быстро вызвала широкий резонанс, сообщество быстро росло, количество звезд и форков на GitHub стремительно увеличивалось (и продолжает расти до сих пор).
Общая оценка одного экосистемы когда-то превышала 5 миллиардов долларов, другой проект в пиковой точке также достигал почти половины этой суммы. Другие интересные проекты с AI-агентами также временно преодолевали отметку в 1 миллиард долларов.
Конечно, сейчас ситуация совершенно иная. Новые выпущенные проекты агентов, которые показывают хорошие результаты, в большинстве случаев имеют рыночную капитализацию от 3 до 10 миллионов долларов; рыночная капитализация старых проектов также сжимается до диапазона от 10 до 50 миллионов долларов. Общая оценка сектора была принижена, и общая рыночная капитализация снизилась с пиковых 20 миллиардов долларов до нынешнего диапазона в 4-6 миллиардов долларов.
Восход инфраструктуры, ускоренное наступление Web2 AI
Сегодня рынок больше не питает слепую веру в «проектов с эффектом пузыря», которые «выглядят впечатляюще», а начинает обращать внимание на истинные основы. Особенно на фоне стремительного развития AI-моделей в Web2, люди больше интересуются долгосрочной ценностью инфраструктуры и децентрализованного AI.
AI-модели, выпущенные крупнейшими технологическими компаниями, обновляются почти каждый месяц, становясь все более мощными, быстрыми и умными. Например, недавно, когда функция генерации изображений у одного чат-бота была запущена, это немедленно вызвало волну изображений в стиле "Диснея", которые заполонили экраны.
Потребительские продукты Web2 также быстро развиваются. Благодаря улучшению базовых возможностей ИИ, многие ранее недоступные продукты теперь стали возможными. Некоторые новые инструменты значительно повысили эффективность разработчиков, обновления функций происходят быстро и в большом количестве. ИИ-агенты и интеллектуальные рабочие процессы теперь проникают во все уголки, и порог входа становится все ниже. Для пользователей смена инструментов почти не имеет стоимости — если что-то плохо работает или дорого, сразу можно найти более удобные и плавные альтернативы. Конкуренция на рынке становится все более жесткой, но это также ускоряет внедрение действительно ценных вещей.
Пробуждение суверенитета данных: кто настоящий хозяин данных?
В то время как всё это быстро развивается, всё больше людей начинают осознавать одну проблему: сейчас повсюду есть различные приложения AI-агентов, но большинство из них используют централизованные технологии — так кому же на самом деле принадлежат мои данные? Куда уйдут мои сообщения? Если я обсуждаю с AI что-то личное, он действительно сохранит это в секрете? Или это будет загружено, проанализировано и использовано для обучения других моделей?
Этот вопрос стал более актуальным после недавнего обновления одного чат-бота — его «функция памяти» теперь может ссылаться на все ваши прошлые разговоры и генерировать более персонализированные ответы. Эта функция действительно крутa, представьте себе, в будущем у каждого будет свой AI личный помощник, собеседник, эмоциональная поддержка... Но это также означает, что ваши данные будут «долгосрочно храниться» на какой-то платформе, и вы больше не являетесь хозяином своих данных.
Как только кто-то контролирует ваш диалог, предпочтения, эмоции и даже привычки, последствия могут быть не столь простыми, как "лучший опыт".
Вот почему тема "суверенитета данных" становится следующим важным пунктом в AI + Web3. Данные, которые действительно принадлежат пользователям, являются наиболее ценными в будущем.
Восход децентрализованного ИИ (DeAI)
Существуют прогнозы, что к второму кварталу 2025 года децентрализованный ИИ действительно войдет в массовое сознание. Особенно на фоне растущего внимания к безопасности конфиденциальности и праву собственности на данные, те инфраструктуры, которые могут обеспечить конфиденциальность, проверяемость и прозрачность прав пользователя на данные, получат большее внимание и использование.
В настоящее время мы видим, что возникают три основных направления трендов:
Тенденции венчурного капитала в Web2 AI
Некоторые стартапы, поддерживаемые известным инкубатором, запускают вертикальные AI-агенты (специально предназначенные для решения проблем в определенной области);
Некоторые известные инвестиционные компании начинают разрабатывать тенденции потребительских AI продуктов следующего этапа, выдвигая свою инвестиционную логику;
Некоторый AI поисковик запустил фонд, специализирующийся на инвестициях в AI.
Тренды венчурного капитала Web3 AI
Начните ставить на децентрализованную инфраструктуру ИИ;
Распределенные тренировочные сети и совместное использование вычислительной мощности постепенно становятся популярными.
Тренды розничных инвесторов в Web3 AI
Экосистема AI-агентов по-прежнему является одной из горячих тем;
Потребительские AI-приложения постепенно становятся разнообразнее, от инструментов производительности до эмоционального сопровождения, они пытаются реализоваться;
Пользователи все больше беспокоятся о том, действительно ли "продукты ИИ, которые я использую, служат мне, а не собирают мои данные".
Эти тенденции переплетаются, способствуя переходу DeAI от концепции к практическому этапу. 2025 год станет ключевым моментом для проверки ценности децентрализованного ИИ.
Web2 против Web3 AI: совершенно разные ритмы и подходы
В области Web2 рынок значительно больше, чем в Web3. Поскольку слишком много традиционных предприятий стремятся использовать ИИ для трансформации и оптимизации своих бизнес-процессов — например: привлечение большего количества клиентов, повышение конверсии, увеличение объемов продаж и т.д. Такие компании, как правило, имеют очень четкие потребности, многие из них сосредоточены в определенной нише, поэтому они хотят найти ИИ-инструменты, которые могут точно решить их "конкретные болевые точки". Это также привлекло многих молодых предпринимателей, нацеленных на удовлетворение этих нишевых потребностей, чтобы создать специализированные ИИ-агенты.
В отличие от традиционного SaaS, преимущества AI-агентов более очевидны — либо вы экономите огромные суммы денег, либо сразу привлекаете больше клиентов для заработка. Поэтому подписные цены на такие AI-инструменты могут быть выше, и многие стартапы, запустившись всего несколько месяцев назад, достигают годового дохода в миллион или десятки миллионов долларов, и это не без причины.
Но подход к Web3 совершенно иной. Блокчейн сам по себе является основным слоем, предназначенным для децентрализованного ИИ (DeAI). Все действия могут быть проверены в цепочке, они неизменяемы; естественно обеспечивают среду без доверия; поддерживают децентрализованные вычисления; пользователи могут по-настоящему владеть своими данными, моделями и сценариями использования. Проще говоря, будущее Web3 AI должно позволить пользователям знать, как используются их данные, понимать процесс принятия решений ИИ, контролировать модели и варианты использования, а также зарабатывать на этом.
Венчурные капиталы Web3 уже ставят на такое будущее.
Почему розничные инвесторы любят AI-агентов
Для розничных инвесторов в Web3 DeAI (децентрализованный ИИ) действительно довольно сложно понять: целая куча новых слов и концепций, звучащих почти как инопланетный язык. Поэтому изначально их больше всего привлекали те AI-агенты, которые были понятны и интересны — например, говорящие чат-боты, умеющие шутить и развлекать. Эти "развлекательные AI-агенты" действительно привлекают внимание, но с течением времени розничные инвесторы начинают замечать, что эти вещи, похоже, не имеют реальной пользы? К тому же в последнее время рыночная ситуация ухудшилась, и множество бесполезных проектов постепенно были исключены, в то время как полезные агенты, которые могут предоставлять функции, хотя и снизили свою оценку, но все еще продолжают существовать.
Этот "очистительный" процесс заставил всё больше людей осознать, что только AI-проекты с реальными примерами использования и основными продуктами имеют будущее. Поэтому разработчики начали двигаться в двух направлениях. Либо они разрабатывают настоящие AI-продукты, решающие реальные проблемы; либо сотрудничают с действительно технологичными и ценными проектами DeAI.
Это преобразование имеет два положительных значения: оно заставляет всех начать обращать внимание на изначально "непонятную" базовую инфраструктуру; оно превращает AI-агентов не просто в инструменты для выступлений, а в продукты, которые могут делать реальные дела. Некоторые проекты уже стали типичными примерами — они не только функциональны, но и приносят некоторые крутые DeAI технологии в массовое сознание. Это указывает на тренд: хотя розничные инвесторы не понимают технологии, они постепенно будут образовываться продуктами, которые "действительно полезны".
Некоторые проекты DeAI наиболее интересны тем, что это децентрализованная экосистема ИИ, в которую могут инвестировать обычные люди. В настоящее время большинство проектов DeAI находятся на слишком ранней стадии, и только венчурные капитальные компании или "стратегические партнеры по кругу" могут инвестировать, при этом даже токены еще не выпущены. Но некоторые проекты отличаются. Пользователи могут напрямую голосовать токенами в поддержку понравившейся подсети (subnet), что эквивалентно "смене позиции" для этих субтокенов DeAI, позволяя зайти на ранней стадии.
Хотя у некоторых проектов кроссчейн-мосты и торговый опыт немного проблематичны...... но их базовые технологии, логика продуктов и общая атмосфера действительно сильны. Особенно наличие некоторых команд способствует тому, что весь UX/UI дизайн экосистемы развивается в направлении "дружелюбия к пользователю". Потому что в некоторых механизмах DeAI-проектов каждой подсети, чтобы получить больше наград (майнинговых стимулов), необходимо полагаться на признание рынка — кто полезен, кто силен, тот и сможет получить больше распределений.
Поэтому для этих подсетей становится крайне важным "позволить пользователям понять, что вы делаете". Некоторые команды занимаются этим. Их продуктовая стратегия очень ясна: оптимизация UI/UX для обычных пользователей. У них есть несколько полезных подсетей (например, несколько очень удобных платформ AutoML, где пользователи могут напрямую обучать модели, просто нажав на кнопку. А также их новейший флагманский продукт очень крут: платформа AI Agent, где вы можете перетаскивать модули, как блоки, чтобы создать AI-агента, действительно реализуя "создание AI-агентов без кода". Этот опыт напоминает "долговую фабрику AI" в версии Web3, что идеально подходит для пользователей, не разбирающихся в технологиях, чтобы начать работу).
В целом, некоторые экосистемы DeAI сейчас являются не только одним из самых передовых технически проектов, но и опережают других по удобству участия обычных пользователей. Команды, которые разрабатывают продукты с ясной логикой и дружелюбны к пользователям, являются ключевыми игроками, которые делают эту экосистему популярной.
Мы находимся в эпоху больших изменений, управляемую Web3 AI. Прошлый пузырь, основанный на спекуляциях для увеличения рыночной капитализации, был заменен реальной инфраструктурой, децентрализованным ИИ и настоящими сценариями применения. Независимо от того, используют ли компании ИИ для оптимизации бизнеса в Web2 или розничные инвесторы испытывают удобство новых агентов в Web3, будущее суверенитета данных и участия пользователей станет ключевым. Web3 AI еще далеко от своего пика. Настоящая игра только начинается.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
После разрушения пузыря Web3 AI, ценность инфраструктуры DeAI становится очевидной.
Где настоящая ценность Web3 AI после пузыря AI-агентов?
В четвертом квартале прошлого года область AI-агентов стремительно поднялась, рыночная капитализация быстро возросла с почти нуля до более чем 20 миллиардов долларов. Разнообразные "интеллектуальные агенты" стали популярны, от смешных до эксцентричных, люди начали мечтать о "финансовых агентах", которые могут автоматически торговать криптовалютой и зарабатывать деньги, также появились различные InvestmentDAO, утверждающие, что собираются инвестировать в других агентов, даже возникли DAO-организации "совместного управления человека и агента", способы игры разнообразны, как будто внезапное обогащение стало легкодоступным.
Однако этот бум пришел быстро и ушел так же быстро. После лопания пузыря многие проекты последовательно закрылись. Тем не менее, некоторые инфраструктурные AI-проекты с практической ценностью начинают занимать рынок. Истинная ценность начинает проявляться, следующая волна Web3 AI назревает, и на этот раз это может быть не просто спекуляция — это стоит внимательно отслеживать.
Как известно, как только появляется новая ниша или новая горячая тема (например, сочетание Web2 AI, поддержка Трампа криптовалютами и AI), рынок обычно не обращает внимания на фундаментальные факторы. Главное, чтобы это выглядело ярко, имело ажиотаж, а демонстрация была привлекательной, независимо от реальной полезности, рыночная капитализация может легко преодолеть миллиард долларов.
В этой волне некоторые проекты хорошо умеют рассказывать истории. Они точно понимают рынок, занимают умы пользователей и отлично ведут повествование. Поэтому разработчики начали публиковать проекты на их платформах, а индивидуальные инвесторы тоже подхватывают и начинают спекулировать.
Позже появился проект, который пошел совершенно другим путем — он открыл искусственный интеллект, позволяя любому разработчику легко начать и самостоятельно зарабатывать деньги. Эта идея быстро вызвала широкий резонанс, сообщество быстро росло, количество звезд и форков на GitHub стремительно увеличивалось (и продолжает расти до сих пор).
Общая оценка одного экосистемы когда-то превышала 5 миллиардов долларов, другой проект в пиковой точке также достигал почти половины этой суммы. Другие интересные проекты с AI-агентами также временно преодолевали отметку в 1 миллиард долларов.
Конечно, сейчас ситуация совершенно иная. Новые выпущенные проекты агентов, которые показывают хорошие результаты, в большинстве случаев имеют рыночную капитализацию от 3 до 10 миллионов долларов; рыночная капитализация старых проектов также сжимается до диапазона от 10 до 50 миллионов долларов. Общая оценка сектора была принижена, и общая рыночная капитализация снизилась с пиковых 20 миллиардов долларов до нынешнего диапазона в 4-6 миллиардов долларов.
Восход инфраструктуры, ускоренное наступление Web2 AI
Сегодня рынок больше не питает слепую веру в «проектов с эффектом пузыря», которые «выглядят впечатляюще», а начинает обращать внимание на истинные основы. Особенно на фоне стремительного развития AI-моделей в Web2, люди больше интересуются долгосрочной ценностью инфраструктуры и децентрализованного AI.
AI-модели, выпущенные крупнейшими технологическими компаниями, обновляются почти каждый месяц, становясь все более мощными, быстрыми и умными. Например, недавно, когда функция генерации изображений у одного чат-бота была запущена, это немедленно вызвало волну изображений в стиле "Диснея", которые заполонили экраны.
Потребительские продукты Web2 также быстро развиваются. Благодаря улучшению базовых возможностей ИИ, многие ранее недоступные продукты теперь стали возможными. Некоторые новые инструменты значительно повысили эффективность разработчиков, обновления функций происходят быстро и в большом количестве. ИИ-агенты и интеллектуальные рабочие процессы теперь проникают во все уголки, и порог входа становится все ниже. Для пользователей смена инструментов почти не имеет стоимости — если что-то плохо работает или дорого, сразу можно найти более удобные и плавные альтернативы. Конкуренция на рынке становится все более жесткой, но это также ускоряет внедрение действительно ценных вещей.
Пробуждение суверенитета данных: кто настоящий хозяин данных?
В то время как всё это быстро развивается, всё больше людей начинают осознавать одну проблему: сейчас повсюду есть различные приложения AI-агентов, но большинство из них используют централизованные технологии — так кому же на самом деле принадлежат мои данные? Куда уйдут мои сообщения? Если я обсуждаю с AI что-то личное, он действительно сохранит это в секрете? Или это будет загружено, проанализировано и использовано для обучения других моделей?
Этот вопрос стал более актуальным после недавнего обновления одного чат-бота — его «функция памяти» теперь может ссылаться на все ваши прошлые разговоры и генерировать более персонализированные ответы. Эта функция действительно крутa, представьте себе, в будущем у каждого будет свой AI личный помощник, собеседник, эмоциональная поддержка... Но это также означает, что ваши данные будут «долгосрочно храниться» на какой-то платформе, и вы больше не являетесь хозяином своих данных.
Как только кто-то контролирует ваш диалог, предпочтения, эмоции и даже привычки, последствия могут быть не столь простыми, как "лучший опыт".
Вот почему тема "суверенитета данных" становится следующим важным пунктом в AI + Web3. Данные, которые действительно принадлежат пользователям, являются наиболее ценными в будущем.
Восход децентрализованного ИИ (DeAI)
Существуют прогнозы, что к второму кварталу 2025 года децентрализованный ИИ действительно войдет в массовое сознание. Особенно на фоне растущего внимания к безопасности конфиденциальности и праву собственности на данные, те инфраструктуры, которые могут обеспечить конфиденциальность, проверяемость и прозрачность прав пользователя на данные, получат большее внимание и использование.
В настоящее время мы видим, что возникают три основных направления трендов:
Тенденции венчурного капитала в Web2 AI
Тренды венчурного капитала Web3 AI
Тренды розничных инвесторов в Web3 AI
Эти тенденции переплетаются, способствуя переходу DeAI от концепции к практическому этапу. 2025 год станет ключевым моментом для проверки ценности децентрализованного ИИ.
Web2 против Web3 AI: совершенно разные ритмы и подходы
В области Web2 рынок значительно больше, чем в Web3. Поскольку слишком много традиционных предприятий стремятся использовать ИИ для трансформации и оптимизации своих бизнес-процессов — например: привлечение большего количества клиентов, повышение конверсии, увеличение объемов продаж и т.д. Такие компании, как правило, имеют очень четкие потребности, многие из них сосредоточены в определенной нише, поэтому они хотят найти ИИ-инструменты, которые могут точно решить их "конкретные болевые точки". Это также привлекло многих молодых предпринимателей, нацеленных на удовлетворение этих нишевых потребностей, чтобы создать специализированные ИИ-агенты.
В отличие от традиционного SaaS, преимущества AI-агентов более очевидны — либо вы экономите огромные суммы денег, либо сразу привлекаете больше клиентов для заработка. Поэтому подписные цены на такие AI-инструменты могут быть выше, и многие стартапы, запустившись всего несколько месяцев назад, достигают годового дохода в миллион или десятки миллионов долларов, и это не без причины.
Но подход к Web3 совершенно иной. Блокчейн сам по себе является основным слоем, предназначенным для децентрализованного ИИ (DeAI). Все действия могут быть проверены в цепочке, они неизменяемы; естественно обеспечивают среду без доверия; поддерживают децентрализованные вычисления; пользователи могут по-настоящему владеть своими данными, моделями и сценариями использования. Проще говоря, будущее Web3 AI должно позволить пользователям знать, как используются их данные, понимать процесс принятия решений ИИ, контролировать модели и варианты использования, а также зарабатывать на этом.
Венчурные капиталы Web3 уже ставят на такое будущее.
Почему розничные инвесторы любят AI-агентов
Для розничных инвесторов в Web3 DeAI (децентрализованный ИИ) действительно довольно сложно понять: целая куча новых слов и концепций, звучащих почти как инопланетный язык. Поэтому изначально их больше всего привлекали те AI-агенты, которые были понятны и интересны — например, говорящие чат-боты, умеющие шутить и развлекать. Эти "развлекательные AI-агенты" действительно привлекают внимание, но с течением времени розничные инвесторы начинают замечать, что эти вещи, похоже, не имеют реальной пользы? К тому же в последнее время рыночная ситуация ухудшилась, и множество бесполезных проектов постепенно были исключены, в то время как полезные агенты, которые могут предоставлять функции, хотя и снизили свою оценку, но все еще продолжают существовать.
Этот "очистительный" процесс заставил всё больше людей осознать, что только AI-проекты с реальными примерами использования и основными продуктами имеют будущее. Поэтому разработчики начали двигаться в двух направлениях. Либо они разрабатывают настоящие AI-продукты, решающие реальные проблемы; либо сотрудничают с действительно технологичными и ценными проектами DeAI.
Это преобразование имеет два положительных значения: оно заставляет всех начать обращать внимание на изначально "непонятную" базовую инфраструктуру; оно превращает AI-агентов не просто в инструменты для выступлений, а в продукты, которые могут делать реальные дела. Некоторые проекты уже стали типичными примерами — они не только функциональны, но и приносят некоторые крутые DeAI технологии в массовое сознание. Это указывает на тренд: хотя розничные инвесторы не понимают технологии, они постепенно будут образовываться продуктами, которые "действительно полезны".
Некоторые проекты DeAI наиболее интересны тем, что это децентрализованная экосистема ИИ, в которую могут инвестировать обычные люди. В настоящее время большинство проектов DeAI находятся на слишком ранней стадии, и только венчурные капитальные компании или "стратегические партнеры по кругу" могут инвестировать, при этом даже токены еще не выпущены. Но некоторые проекты отличаются. Пользователи могут напрямую голосовать токенами в поддержку понравившейся подсети (subnet), что эквивалентно "смене позиции" для этих субтокенов DeAI, позволяя зайти на ранней стадии.
Хотя у некоторых проектов кроссчейн-мосты и торговый опыт немного проблематичны...... но их базовые технологии, логика продуктов и общая атмосфера действительно сильны. Особенно наличие некоторых команд способствует тому, что весь UX/UI дизайн экосистемы развивается в направлении "дружелюбия к пользователю". Потому что в некоторых механизмах DeAI-проектов каждой подсети, чтобы получить больше наград (майнинговых стимулов), необходимо полагаться на признание рынка — кто полезен, кто силен, тот и сможет получить больше распределений.
Поэтому для этих подсетей становится крайне важным "позволить пользователям понять, что вы делаете". Некоторые команды занимаются этим. Их продуктовая стратегия очень ясна: оптимизация UI/UX для обычных пользователей. У них есть несколько полезных подсетей (например, несколько очень удобных платформ AutoML, где пользователи могут напрямую обучать модели, просто нажав на кнопку. А также их новейший флагманский продукт очень крут: платформа AI Agent, где вы можете перетаскивать модули, как блоки, чтобы создать AI-агента, действительно реализуя "создание AI-агентов без кода". Этот опыт напоминает "долговую фабрику AI" в версии Web3, что идеально подходит для пользователей, не разбирающихся в технологиях, чтобы начать работу).
В целом, некоторые экосистемы DeAI сейчас являются не только одним из самых передовых технически проектов, но и опережают других по удобству участия обычных пользователей. Команды, которые разрабатывают продукты с ясной логикой и дружелюбны к пользователям, являются ключевыми игроками, которые делают эту экосистему популярной.
Мы находимся в эпоху больших изменений, управляемую Web3 AI. Прошлый пузырь, основанный на спекуляциях для увеличения рыночной капитализации, был заменен реальной инфраструктурой, децентрализованным ИИ и настоящими сценариями применения. Независимо от того, используют ли компании ИИ для оптимизации бизнеса в Web2 или розничные инвесторы испытывают удобство новых агентов в Web3, будущее суверенитета данных и участия пользователей станет ключевым. Web3 AI еще далеко от своего пика. Настоящая игра только начинается.