Модель годовых колец культуры и политики: анализ изменения конкурентного ландшафта в области ИИ между Китаем и США
Недавно один из экспертов в отрасли опубликовал глубокий аналитический материал о модели культурных и политических годовых колец, в котором рассматривается неожиданный поворот в конкурентной ситуации между Китаем и США в области искусственного интеллекта. В статье выдвигается интересная мысль: отношение культуры к новым вещам зачастую формируется под влиянием социальной атмосферы в момент их появления, тогда как отношение к старым вещам определяется инерцией. Эти «культурные годовые кольца», однажды сформировавшись, крайне трудно изменить.
Регуляторная реальность в контексте неолиберализма
Автор указывает, что, несмотря на то, что люди часто заявляют, что мы живем в "глубоко неолиберальном обществе", на самом деле существует значительная разница между государственной регуляторной политикой и этой идеей. В последние годы федеральные регуляторные нормы не уменьшаются, а наоборот, увеличиваются, и различные правила, такие как проверка личности клиентов, авторские права, меры безопасности в аэропортах и т. д., становятся более строгими. В то же время доля федеральных налогов США в ВВП с конца Второй мировой войны остается относительно стабильной.
Неожиданный поворот в AI-структуре США и Китая
Статья рассматривает ожидания людей относительно развития ИИ в Китае и США в 2020 году, а также фактическую ситуацию пять лет спустя. Удивительно, но США занимают преимущество в области закрытого ИИ, в то время как Китай находится на переднем плане в области открытого ИИ. Этот результат полностью противоречит интуитивным суждениям, поскольку США всегда считались более открытой страной, тогда как Китай воспринимался как более склонный к закрытости и контролю.
Модель годовых колец культуры и политики
Для объяснения этого явления автор предлагает "модель годового кольца культуры и политики":
Отношение культуры к новым вещам зависит от преобладающих в конкретный период представлений и стимулов.
Отношение культуры к старым вещам в основном определяется инерцией поддержания статус-кво.
Каждая эпоха формирует новый "годовой кольцо" на дереве культуры, принося ряд концепций о новых явлениях. Как только эти концепции формируются, они быстро закрепляются и становятся трудными для изменения. Затем новые годовые кольца продолжают накладываться, подталкивая общество к формированию следующей волны культурного отношения к новым темам.
От Интернета к ИИ: Влияние культурной инерции на регулирование технологий
Автор проанализировал историческую эволюцию тенденции дерегулирования в США с помощью этой модели. 1990-е годы были пиком дерегулирования, и интернет-культура, возникшая в этот период, сохранила черты свободы и открытости. В XXI веке, несмотря на общий рост уровня регулирования, интернет-сфера по-прежнему сохраняет относительно свободную среду.
В то время как социальные медиа стали более зрелыми в 2010-х годах и столкнулись с большими ограничениями, искусственный интеллект, развиваясь в 2020-х годах, использовал стратегию "комплементарных преимуществ коммерческих конкурентов" в качестве догоняющего, что соответствовало предпочтению сообщества разработчиков к открытым исходным кодам, формируя благоприятную среду для открытого ИИ.
Инновации против изменения текущей ситуации
В конце статьи подчеркивается, что как только что-либо существует достаточно долго, культурные представления о нем становятся закрепленными и трудными для изменения. Напротив, создание новых моделей поведения и установление хороших норм и культурной основы на ранних стадиях может быть более эффективной стратегией.
Автор считает, что именно в этом заключается привлекательность криптовалют и области Web3: они предлагают независимую технологическую и культурную среду, где можно свободно исследовать и пробовать новое, не будучи чрезмерно ограниченным существующими "предвзятостями". Этот подход не заключается в том, чтобы с трудом воспитывать старые деревья, а в том, чтобы привнести новую жизненную силу в целый "лес", высаживая и выращивая новые виды деревьев.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Конкуренция в области ИИ между Китаем и США: анализ инноваций и регулирования с помощью модели культурных временных колец
Модель годовых колец культуры и политики: анализ изменения конкурентного ландшафта в области ИИ между Китаем и США
Недавно один из экспертов в отрасли опубликовал глубокий аналитический материал о модели культурных и политических годовых колец, в котором рассматривается неожиданный поворот в конкурентной ситуации между Китаем и США в области искусственного интеллекта. В статье выдвигается интересная мысль: отношение культуры к новым вещам зачастую формируется под влиянием социальной атмосферы в момент их появления, тогда как отношение к старым вещам определяется инерцией. Эти «культурные годовые кольца», однажды сформировавшись, крайне трудно изменить.
Регуляторная реальность в контексте неолиберализма
Автор указывает, что, несмотря на то, что люди часто заявляют, что мы живем в "глубоко неолиберальном обществе", на самом деле существует значительная разница между государственной регуляторной политикой и этой идеей. В последние годы федеральные регуляторные нормы не уменьшаются, а наоборот, увеличиваются, и различные правила, такие как проверка личности клиентов, авторские права, меры безопасности в аэропортах и т. д., становятся более строгими. В то же время доля федеральных налогов США в ВВП с конца Второй мировой войны остается относительно стабильной.
Неожиданный поворот в AI-структуре США и Китая
Статья рассматривает ожидания людей относительно развития ИИ в Китае и США в 2020 году, а также фактическую ситуацию пять лет спустя. Удивительно, но США занимают преимущество в области закрытого ИИ, в то время как Китай находится на переднем плане в области открытого ИИ. Этот результат полностью противоречит интуитивным суждениям, поскольку США всегда считались более открытой страной, тогда как Китай воспринимался как более склонный к закрытости и контролю.
Модель годовых колец культуры и политики
Для объяснения этого явления автор предлагает "модель годового кольца культуры и политики":
Каждая эпоха формирует новый "годовой кольцо" на дереве культуры, принося ряд концепций о новых явлениях. Как только эти концепции формируются, они быстро закрепляются и становятся трудными для изменения. Затем новые годовые кольца продолжают накладываться, подталкивая общество к формированию следующей волны культурного отношения к новым темам.
От Интернета к ИИ: Влияние культурной инерции на регулирование технологий
Автор проанализировал историческую эволюцию тенденции дерегулирования в США с помощью этой модели. 1990-е годы были пиком дерегулирования, и интернет-культура, возникшая в этот период, сохранила черты свободы и открытости. В XXI веке, несмотря на общий рост уровня регулирования, интернет-сфера по-прежнему сохраняет относительно свободную среду.
В то время как социальные медиа стали более зрелыми в 2010-х годах и столкнулись с большими ограничениями, искусственный интеллект, развиваясь в 2020-х годах, использовал стратегию "комплементарных преимуществ коммерческих конкурентов" в качестве догоняющего, что соответствовало предпочтению сообщества разработчиков к открытым исходным кодам, формируя благоприятную среду для открытого ИИ.
Инновации против изменения текущей ситуации
В конце статьи подчеркивается, что как только что-либо существует достаточно долго, культурные представления о нем становятся закрепленными и трудными для изменения. Напротив, создание новых моделей поведения и установление хороших норм и культурной основы на ранних стадиях может быть более эффективной стратегией.
Автор считает, что именно в этом заключается привлекательность криптовалют и области Web3: они предлагают независимую технологическую и культурную среду, где можно свободно исследовать и пробовать новое, не будучи чрезмерно ограниченным существующими "предвзятостями". Этот подход не заключается в том, чтобы с трудом воспитывать старые деревья, а в том, чтобы привнести новую жизненную силу в целый "лес", высаживая и выращивая новые виды деревьев.