AO网络：платформа для децентрализованных вычислений для AI Agent

Децентрализованная сеть всегда стремилась осуществить мечту о мировом компьютере, который мог бы выполнять произвольный код и делиться им с глобальным сообществом без необходимости доверия. После Эфира многие инфраструктурные проекты пытались в этом направлении, и один из них - это AO сеть, которая скоро будет запущена.

Концепцию "мирового компьютера" можно условно разделить на три аспекта: вычисление, доступ и хранение данных. Ранее Arweave играл роль "мирового жесткого диска", тогда как сеть AO (Actor Oriented) внедрила универсальные вычислительные возможности и предоставила функции смарт-контрактов.

AO: Универсальная вычислительная сеть на основе модели Actor

В настоящее время основные децентрализованные вычислительные платформы можно разделить на две категории: платформы смарт-контрактов и общие вычислительные платформы. Платформы смарт-контрактов, представленные Ethereum, разделяют глобальную память состояния сети и проводят консенсус по процессам вычислений, изменяющим состояние. Поскольку для достижения консенсуса требуется множество повторяющихся вычислений, это связано с высокими затратами и в основном используется для обработки высокоценного бизнеса. Общие вычислительные сети не проводят консенсус по самим процессам вычислений, а проверяют результаты вычислений и обрабатывают последовательность запросов на основе бизнеса, при этом не существует общей памяти состояния. Этот подход снижает затраты и позволяет сети расширяться на большее количество областей вычислений, представленных некоторыми сетями вычислительной мощности.

Кроме того, есть некоторые проекты, основанные на предположениях безопасности виртуальной машины, которые объединяют общие вычисления и смарт-контракты. Эти сети только обрабатывают порядок транзакций и проверяют результаты вычислений, несколько изменений состояния вычисляются параллельно на узлах сети. Виртуальная машина вычислительной среды гарантирует детерминированные результаты, поэтому, если порядок транзакций остается неизменным, конечное состояние также останется неизменным.

Эти сети имеют низкие затраты на масштабирование, так как не делят состояние памяти, и несколько задач могут вычисляться параллельно, не влияя друг на друга. Эти проекты обычно основаны на программной модели Actor, AO также относится к этой категории. В модели Actor каждый вычислительный элемент рассматривается как независимый агент, обрабатывающий транзакции, а вычислительные элементы взаимодействуют друг с другом через通信. AO стандартизировал передачу сообщений Actor, реализовав децентрализованную вычислительную сеть.

В отличие от традиционных смарт-контрактов, которые срабатывают пассивно, AO может реализовать активную работу смарт-контракта с помощью метода "cron", который срабатывает через фиксированные временные циклы, например, программы торговли, постоянно мониторящие арбитражные возможности.

Быстрая способность расширения сети AO, масштабируемое хранилище данных Arweave, программная модель Actor и возможность активного инициирования транзакций делают её очень подходящей для размещения AI Agent. AO также поддерживает интеграцию больших моделей ИИ в умные контракты на блокчейне.

Особенности сети AO

Сеть AO не осуществляет консенсус по процессу вычислений, а осуществляет консенсус по порядку транзакций и предполагает, что результаты работы виртуальной машины являются детерминированными, что позволяет достичь согласованности конечного состояния.

Сеть использует модульный дизайн и включает три основные единицы: единицу управления (SU), вычислительную единицу (CU) и единицу посланника (MU). Когда транзакция отправляется, MU принимает и проверяет подпись, а затем пересылает ее в SU. SU служит точкой соединения между цепями AO и AR, отвечает за упорядочение транзакций и загрузку в цепь AR для завершения консенсуса. В настоящее время используется механизм консенсуса POA (доказательство полномочий). После завершения консенсуса по порядку транзакций задачи распределяются CU для конкретных вычислений, а результаты возвращаются пользователю через MU.

CU集可视为 Децентрализация算力网络。在完整的 экономическая планировка 下，CU节点需要质押资产，通过计算性能、价格等因素竞争提供算力并获取收益。如果出现计算错误，将被罚没资产。

Сравнение AO с другими сетями

По сравнению с такими платформами, как Ethereum, AO явно имеет преимущества в качестве универсальной вычислительной платформы. Хотя некоторые сетевые хранилища также запустили платформы смарт-контрактов, их опыт не сравнится с традиционными платформами смарт-контрактов.

В отличие от некоторых децентрализованных вычислительных сетей, AO сохраняет возможности смарт-контрактов и поддерживает глобальное состояние на AR-хранилище.

С точки зрения архитектуры, AO наиболее похож на некоторые асинхронные вычислительные блокчейн-сети. Эти сети создали ранние парадигмы асинхронного вычислительного блокчейна, и AO в значительной степени продолжает этот дизайн, например, упорядочивая только последовательность транзакций, полагаясь на детерминированные вычисления виртуальной машины, используя асинхронную обработку по модели Actor и т.д.

Основное отличие заключается в том, что некоторые сети поддерживают состояние на основе контейнеров, в то время как AO имеет общий уровень состояния (то есть AR). Это усиливает способности сети к Децентрализация, но также может ограничить реализацию некоторых специальных приватных бизнесов.

С точки зрения экономики и дизайна, AO работает по принципу честного запуска и без исключения на вход, позволяя участвовать в конкурентном майнинге через стейкинг. AO использует модульный дизайн, позволяя пользователям выбирать способ реализации виртуальной машины, что снижает затраты на вход для разработчиков.

Однако, AO также может столкнуться с некоторыми проблемами, такими как отсутствие атомарности при кросс-контрактных транзакциях в асинхронной модели Actor, что может повлиять на развитие приложений в области DeFi. Новая вычислительная модель также предъявляет более высокие требования к разработчикам. В архитектуре AO виртуальная машина wasm может управлять максимальным лимитом в 4 ГБ, что может привести к невозможности использования некоторых сложных моделей.

Учитывая эти факторы, выбор AO сосредоточиться на области AI Agent может быть разумной стратегией. На фоне быстрого развития AI у AO все еще есть значительный потенциал для роста.