Исследование экосистемы Web3 социальных сетей: новые подходы к идентификации пользователей
Три основных вызова, с которыми сталкиваются децентрализованные социальные сети, ранее считались непреодолимыми барьерами. Однако с развитием технологий эти вызовы постепенно преодолеваются. В данной статье мы сосредоточимся на ключевой проблеме верификации идентификации пользователей и обсудим, как новые технологии могут эффективно различать реальных пользователей и роботов, защищая при этом конфиденциальность.
Социальные медиа и идентификация
Современные социальные платформы сталкиваются с непростой проблемой: как эффективно идентифицировать и управлять аккаунтами-роботами, при этом защищая свободу слова. Влияние роботов на общественное мнение уже невозможно игнорировать, от вмешательства в выборы до распространения информации о пандемии, их влияние повсюду. Для децентрализованных платформ, подчеркивающих анонимность и конфиденциальность, эта задача становится еще более сложной.
Традиционные методы идентификации часто связаны со сбором конфиденциальной личной информации, что в свою очередь порождает другую проблему: на основании чего пользователи могут доверять платформе, что она надежно сохранит их данные о конфиденциальности? Таким образом, основная задача идентификации пользователей заключается в том, как найти баланс между подтверждением "реального человека" и защитой личной конфиденциальности.
Биометрическая верификация: инновации и споры
Некоторый проект предложил решение для биометрической идентификации на основе сканирования сетчатки. С помощью сканирования радужной оболочки глаза пользователя система генерирует уникальный цифровой идентификатор, предназначенный для различения человека и робота. Проект утверждает, что использует такие технологии, как нулевое знание, для защиты конфиденциальности пользователей, храня только хэш-значение радужной оболочки, а не оригинальное изображение.
Тем не менее, этот метод также вызвал множество споров. Сообщается, что сертификаты верификации этой системы были похищены, что привело к торговле цифровыми идентификациями на черном рынке. Более того, действия проекта по сбору данных в развивающихся странах были подвергнуты критике как "крипто-колониализм". Кроме того, использование специализированного оборудования для биометрической идентификации также вызвало опасения по поводу безопасности.
Другой подход основан на социальных сетях. Этот метод требует, чтобы проверенные пользователи подтверждали новых пользователей, создавая сеть взаимного доверия. Некоторые проекты используют этот метод, например, для подтверждения идентификации пользователей через видеозвонки, решения игр с капчей и т.д.
Преимущества метода социального обеспечения заключаются в том, что он относительно менее инвазивен, и некоторые реализации даже могут в определенной степени сохранять анонимность. Однако этот метод также сталкивается с проблемой разработки эффективных механизмов стимулирования, чтобы обеспечить надежность процесса верификации.
Перспективы будущего
С быстрым развитием технологий искусственного интеллекта становится все более важным разрабатывать инновационные механизмы идентификации человека. Это касается не только социальных вопросов, таких как универсальный базовый доход, но также является ключом к очистке и нормализации будущих социальных сетей.
В настоящее время, похоже, нет идеального решения, которое могло бы одновременно удовлетворить все потребности. Одним из возможных путей является сочетание биометрической и социальной сетевой верификации, при этом в начале используется биометрический метод, а затем постепенно переходят к верификационному механизму на основе социальных сетей.
Независимо от выбранного решения, повышение прозрачности процессов, открытый аудит кода и защита пользовательских данных будут основными направлениями будущего развития. Только так мы сможем действительно построить инфраструктуру социальной сети, соответствующую концепциям децентрализации и защиты конфиденциальности.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
12 Лайков
Награда
12
3
Поделиться
комментарий
0/400
LiquidatedAgain
· 07-28 22:22
Цок-цок, эта верификация идентификации, когда-то я получил ликвидацию, поверив в поддельный кошелек. Кровавый урок!
Новые тенденции Web3 в социальных сетях: баланс между идентификацией и защитой конфиденциальности
Исследование экосистемы Web3 социальных сетей: новые подходы к идентификации пользователей
Три основных вызова, с которыми сталкиваются децентрализованные социальные сети, ранее считались непреодолимыми барьерами. Однако с развитием технологий эти вызовы постепенно преодолеваются. В данной статье мы сосредоточимся на ключевой проблеме верификации идентификации пользователей и обсудим, как новые технологии могут эффективно различать реальных пользователей и роботов, защищая при этом конфиденциальность.
Социальные медиа и идентификация
Современные социальные платформы сталкиваются с непростой проблемой: как эффективно идентифицировать и управлять аккаунтами-роботами, при этом защищая свободу слова. Влияние роботов на общественное мнение уже невозможно игнорировать, от вмешательства в выборы до распространения информации о пандемии, их влияние повсюду. Для децентрализованных платформ, подчеркивающих анонимность и конфиденциальность, эта задача становится еще более сложной.
Традиционные методы идентификации часто связаны со сбором конфиденциальной личной информации, что в свою очередь порождает другую проблему: на основании чего пользователи могут доверять платформе, что она надежно сохранит их данные о конфиденциальности? Таким образом, основная задача идентификации пользователей заключается в том, как найти баланс между подтверждением "реального человека" и защитой личной конфиденциальности.
Биометрическая верификация: инновации и споры
Некоторый проект предложил решение для биометрической идентификации на основе сканирования сетчатки. С помощью сканирования радужной оболочки глаза пользователя система генерирует уникальный цифровой идентификатор, предназначенный для различения человека и робота. Проект утверждает, что использует такие технологии, как нулевое знание, для защиты конфиденциальности пользователей, храня только хэш-значение радужной оболочки, а не оригинальное изображение.
Тем не менее, этот метод также вызвал множество споров. Сообщается, что сертификаты верификации этой системы были похищены, что привело к торговле цифровыми идентификациями на черном рынке. Более того, действия проекта по сбору данных в развивающихся странах были подвергнуты критике как "крипто-колониализм". Кроме того, использование специализированного оборудования для биометрической идентификации также вызвало опасения по поводу безопасности.
Социальные гарантии: децентрализованная идентификация
Другой подход основан на социальных сетях. Этот метод требует, чтобы проверенные пользователи подтверждали новых пользователей, создавая сеть взаимного доверия. Некоторые проекты используют этот метод, например, для подтверждения идентификации пользователей через видеозвонки, решения игр с капчей и т.д.
Преимущества метода социального обеспечения заключаются в том, что он относительно менее инвазивен, и некоторые реализации даже могут в определенной степени сохранять анонимность. Однако этот метод также сталкивается с проблемой разработки эффективных механизмов стимулирования, чтобы обеспечить надежность процесса верификации.
Перспективы будущего
С быстрым развитием технологий искусственного интеллекта становится все более важным разрабатывать инновационные механизмы идентификации человека. Это касается не только социальных вопросов, таких как универсальный базовый доход, но также является ключом к очистке и нормализации будущих социальных сетей.
В настоящее время, похоже, нет идеального решения, которое могло бы одновременно удовлетворить все потребности. Одним из возможных путей является сочетание биометрической и социальной сетевой верификации, при этом в начале используется биометрический метод, а затем постепенно переходят к верификационному механизму на основе социальных сетей.
Независимо от выбранного решения, повышение прозрачности процессов, открытый аудит кода и защита пользовательских данных будут основными направлениями будущего развития. Только так мы сможем действительно построить инфраструктуру социальной сети, соответствующую концепциям децентрализации и защиты конфиденциальности.