Модель культурного годового кольца: раскрытие разворота в AI-структуре между Китаем и США

В последние несколько лет в сфере искусственного интеллекта произошли неожиданные изменения в структуре развития. Америка, ранее считавшаяся более открытой, на самом деле заняла преимущество в области закрытого ИИ; в то время как Китай, всегда рассматриваемый как ориентированный на контроль, оказался лидером в области открытого ИИ. Это явление разрушило множество стереотипов и вызвало глубокие размышления о взаимосвязи между технологическим развитием и культурными установками.

Чтобы объяснить это, на первый взгляд, противоречивое явление, некоторые ученые предложили "модель годовых колец культуры и политики". Эта модель утверждает, что отношение культуры к новым вещам зависит от социального окружения, в котором она формировалась, а отношение к уже существующим вещам в основном определяется инерцией. Как только эти культурные установки сформированы, они трудно изменяются, как годовые кольца деревьев.

С исторической точки зрения, США действительно пережили волны регуляции, но пик этой тенденции в основном пришелся на 90-е годы XX века. С началом XXI века общее состояние регулирования постепенно усиливалось. Тем не менее, интернет-культура, возникшая в 90-е годы, все еще сохраняет свободные и открытые черты, и эта укоренившаяся идея позволила США и странам, находящимся под его влиянием, долгое время наслаждаться относительно свободной интернет-средой.

В отличие от этого, искусственный интеллект, как технология, постепенно созревающая в 2020-х годах, развивает свои особенности под влиянием различных культур. В области ИИ США занимают лидирующие позиции, в то время как Китай находится в процессе догоняющего развития. Чтобы сократить разрыв, Китай применяет стратегию "коммерциализации конкурентных преимуществ", что как раз соответствует растущим предпочтениям сообщества разработчиков к открытым исходным кодам. Таким образом, в Китае в области ИИ сформировалась очень дружелюбная к открытым исходным кодам среда, хотя этот открытый подход в основном ограничивается сферой ИИ и в других технических областях по-прежнему сохраняет относительно закрытые характеристики.

Это явление подсказывает нам, что как только какое-либо культурное представление закрепляется, изменить его будет очень сложно. В отличие от этого, создание новых моделей поведения и установление хороших норм и культурной основы на ранних этапах их формирования может быть более эффективным подходом. Именно в этом заключается привлекательность криптовалют и области Web3: они предоставляют относительно независимую технологическую и культурную среду, свободную от чрезмерных ограничений существующих предвзятостей, позволяя свободно исследовать новые возможности.

В эту быстро меняющуюся эпоху, возможно, нам больше не нужно усердно пытаться изменить глубоко укоренившиеся старые представления, а вместо этого мы можем привнести новую жизнь в всю технологическую экосистему, культивируя новые "породы" деревьев. Этот подход применим не только к технологическим инновациям, но и может быть расширен на эксперименты и исследования социальных норм. Через онлайн или офлайн сообщества у нас есть возможность формировать новую культурную установку, закладывая более открычную и инклюзивную основу для будущего развития.