В эпоху ИИ глобальная вычислительная мощность продолжает расти, высококачественная вычислительная мощность становится центром внимания.
На этой неделе финансовые отчеты таких технологических гигантов, как Microsoft, Google и Meta, были опубликованы один за другим, AI способствует быстрому росту облачных вычислений, рекламы и других бизнесов. Ведущие облачные компании продолжают увеличивать инвестиции в вычислительную мощность AI, в краткосрочной перспективе сложно ожидать уменьшения капитальных расходов. Рынок ожидает увидеть больше "приземленных" приложений AI, которые действительно могут повысить производительность или сделать жизнь более удобной.
В настоящее время следует уделить внимание "высокой стоимости вычислительной мощности". Оглядываясь на эпоху мобильного интернета, снижение стоимости трафика привело к процветанию приложений, аналогично, снижение стоимости единицы вычислительной мощности станет ключом к развитию ИИ. Высококлассные ИИ-приложения, такие как OpenAI Sora, все еще требуют постоянной оптимизации потребностей в вычислительной мощности. Крупные облачные компании имеют возможность продолжать тратить деньги, но малые и средние предприятия в «длинном хвосте» нуждаются в высокой стоимости вычислительной мощности.
С точки зрения аппаратного обеспечения, расширение мощностей GPU, контроль затрат на сетевое оборудование, жидкостное охлаждение и другие аспекты направлены на снижение стоимости вычислительной мощности на единицу. Ожидается, что мощность CoWoS от TSMC к концу года вырастет на 150% по сравнению с прошлым годом. Использование большого количества медных кабелей в GB200 от NVIDIA также отражает сознание контроля затрат. Производители оптических модулей продвигают высокоэффективные решения, такие как LPO. После повышения плотности мощности в одном шкафу, стоимость жидкостного охлаждения, вероятно, превысит стоимость воздушного охлаждения.
Ожидается, что в будущем спрос на вычислительную мощность AI будет продолжать расти, и высокоэффективная вычислительная мощность станет фокусом внимания. Рекомендуется следовать за инвестиционными возможностями в таких связанных областях, как оптическая связь, вычислительное оборудование, облачные вычисления, жидкостное охлаждение и т. д. Также следует обратить внимание на инновации в приложениях AI и ждать, когда AI начнет играть роль в повышении производительности в других областях.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
10 Лайков
Награда
10
8
Поделиться
комментарий
0/400
GasFeeWhisperer
· 7ч назад
падение снова купить Риг для майнинга
Посмотреть ОригиналОтветить0
0xDreamChaser
· 15ч назад
Снова можно ждать, когда будут играть для лохов.
Посмотреть ОригиналОтветить0
ChainMelonWatcher
· 15ч назад
Даже дешевые видеокарты не по карману.
Посмотреть ОригиналОтветить0
BoredRiceBall
· 15ч назад
Снова пришла вычислительная мощность
Посмотреть ОригиналОтветить0
blockBoy
· 15ч назад
Снова раунд, когда будут играть для лохов
Посмотреть ОригиналОтветить0
ChainSherlockGirl
· 15ч назад
Согласно моим размышлениям, некоторые крупные инвесторы уже疯狂 покупают вычислительную мощность ригов для майнинга~ риск на ваш страх и риск.
Спрос на вычислительную мощность в эпоху ИИ резко возрос, и соотношение цена-качество стало ключевым фокусом.
В эпоху ИИ глобальная вычислительная мощность продолжает расти, высококачественная вычислительная мощность становится центром внимания.
На этой неделе финансовые отчеты таких технологических гигантов, как Microsoft, Google и Meta, были опубликованы один за другим, AI способствует быстрому росту облачных вычислений, рекламы и других бизнесов. Ведущие облачные компании продолжают увеличивать инвестиции в вычислительную мощность AI, в краткосрочной перспективе сложно ожидать уменьшения капитальных расходов. Рынок ожидает увидеть больше "приземленных" приложений AI, которые действительно могут повысить производительность или сделать жизнь более удобной.
В настоящее время следует уделить внимание "высокой стоимости вычислительной мощности". Оглядываясь на эпоху мобильного интернета, снижение стоимости трафика привело к процветанию приложений, аналогично, снижение стоимости единицы вычислительной мощности станет ключом к развитию ИИ. Высококлассные ИИ-приложения, такие как OpenAI Sora, все еще требуют постоянной оптимизации потребностей в вычислительной мощности. Крупные облачные компании имеют возможность продолжать тратить деньги, но малые и средние предприятия в «длинном хвосте» нуждаются в высокой стоимости вычислительной мощности.
С точки зрения аппаратного обеспечения, расширение мощностей GPU, контроль затрат на сетевое оборудование, жидкостное охлаждение и другие аспекты направлены на снижение стоимости вычислительной мощности на единицу. Ожидается, что мощность CoWoS от TSMC к концу года вырастет на 150% по сравнению с прошлым годом. Использование большого количества медных кабелей в GB200 от NVIDIA также отражает сознание контроля затрат. Производители оптических модулей продвигают высокоэффективные решения, такие как LPO. После повышения плотности мощности в одном шкафу, стоимость жидкостного охлаждения, вероятно, превысит стоимость воздушного охлаждения.
Ожидается, что в будущем спрос на вычислительную мощность AI будет продолжать расти, и высокоэффективная вычислительная мощность станет фокусом внимания. Рекомендуется следовать за инвестиционными возможностями в таких связанных областях, как оптическая связь, вычислительное оборудование, облачные вычисления, жидкостное охлаждение и т. д. Также следует обратить внимание на инновации в приложениях AI и ждать, когда AI начнет играть роль в повышении производительности в других областях.