ИИ+Крипто: Исследование инвестиционных перспектив слияния новых технологий
В последние годы быстрое развитие технологий искусственного интеллекта и блокчейна сделало AI+Crypto горячей темой для инвестиций. Децентрализованный, высоко прозрачный и низкоэнергетический характер блокчейн-технологий создает взаимодополняемость с системами ИИ, открывая новые возможности для отрасли.
Эксперты отрасли считают, что сочетание ИИ и блокчейна проявляется в четырех основных аспектах: как участник приложения, интерфейс приложения, правила приложения и цели приложения. С точки зрения производительных сил и производственных отношений, блокчейн в основном предоставляет производственные отношения, которые можно рассматривать с трех направлений: оптимизация вычислительной мощности, алгоритмов и данных.
Отраслевые исследовательские учреждения делят проекты AI+Crypto на три направления: базовый уровень, уровень исполнения и уровень применения. Базовый уровень включает в себя обучение моделей, данные, децентрализованную вычислительную мощность и т.д.; уровень исполнения охватывает обработку данных, AI-агенты, zkML и т.д.; уровень применения в основном сосредоточен на областях AI+DeFi, AI+GameFi и т.д. В настоящее время проекты инфраструктуры и уровня применения развиваются довольно быстро.
Следующие направления заслуживают особого внимания:
Один, технологии zkML
Технология zkML, объединяющая нулевое раскрытие и блокчейн, предоставляет безопасное и проверяемое решение для мониторинга поведения ИИ. Она может подтверждать выполнение ИИ определенных задач, защищая при этом конфиденциальность, что делает смарт-контракты более гибкими и адаптивными.
Типичные проекты включают:
Modulus Labs: Примеры разработки цепочечных AI приложений
Giza: протокол для развертывания AI моделей на блокчейне
Zkaptcha: предоставляет услуги проверки подлинности для смарт-контрактов
II. Обработка данных
Прорывы ИИ на уровне исполнения в основном проявляются в следующих аспектах:
Анализ данных на блокчейне: использование ИИ для глубокого изучения данных блокчейна и получения рыночных инсайтов.
Автоматизация разработки dApp: инструменты AI ускоряют написание смарт-контрактов и исправление ошибок.
Безопасность транзакций на блокчейне: Деплой AI-агентов на блокчейне повышает безопасность и надежность приложений.
3. AI + DeFi
Применение ИИ в области DeFi включает в себя:
AI-управляемые торговые роботы: быстрая и точная реализация торговых решений
Прогнозный анализ: предоставление прогнозов рыночных тенденций и ценовых движений
Управление ликвидностью AMM: Умная настройка диапазона ликвидности
Защита ликвидности и управление долговыми позициями: оптимизация стратегии на основе данных как на блокчейне, так и вне его.
Сложный дизайн DeFi продуктов: использование AI моделей для разработки гибких финансовых продуктов
Четыре, AI+GameFi
Применение ИИ в GameFi в основном включает:
Оптимизация игровых стратегий: настройка сложности игры в зависимости от привычек игроков
Управление игровыми активами: интеллектуальное управление и торговля виртуальными активами
Улучшение взаимодействия в игре: создание более умных NPC для повышения игрового опыта
! С точки зрения среднесрочных и долгосрочных инвестиционных стратегий проанализируйте перспективы и вызовы комбинации Web3 и AI](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-63771d8b030475284d36eaa9bcf73535.webp)
Рекомендации по инвестиционным стратегиям
Краткосрочно: обращайте внимание на концептуальные AI-приложения и мем-проекты
Среднесрочно: обратить внимание на сочетание AI Agent и Intent, а также на интеграцию с умными контрактами
Долгосрочно: основное внимание уделяется сочетанию технологий AI и zkML и их влиянию на область криптовалют.
С учетом постоянного развития технологий, область AI+Crypto будет продолжать предоставлять инвесторам новые возможности. Инвесторам следует внимательно следить за динамикой отрасли, разумно распределять активы и использовать инвестиционные возможности, возникающие из融合 этих новых технологий.
! С точки зрения среднесрочных и долгосрочных инвестиционных стратегий проанализируйте перспективы и вызовы комбинации Web3 и AI](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-11ce0f4929eaee52f8ba11133ae111f6.webp)
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Слияние AI и Crypto: новые возможности, подробный анализ инвестиционных возможностей в четырех ключевых областях
ИИ+Крипто: Исследование инвестиционных перспектив слияния новых технологий
В последние годы быстрое развитие технологий искусственного интеллекта и блокчейна сделало AI+Crypto горячей темой для инвестиций. Децентрализованный, высоко прозрачный и низкоэнергетический характер блокчейн-технологий создает взаимодополняемость с системами ИИ, открывая новые возможности для отрасли.
Эксперты отрасли считают, что сочетание ИИ и блокчейна проявляется в четырех основных аспектах: как участник приложения, интерфейс приложения, правила приложения и цели приложения. С точки зрения производительных сил и производственных отношений, блокчейн в основном предоставляет производственные отношения, которые можно рассматривать с трех направлений: оптимизация вычислительной мощности, алгоритмов и данных.
Отраслевые исследовательские учреждения делят проекты AI+Crypto на три направления: базовый уровень, уровень исполнения и уровень применения. Базовый уровень включает в себя обучение моделей, данные, децентрализованную вычислительную мощность и т.д.; уровень исполнения охватывает обработку данных, AI-агенты, zkML и т.д.; уровень применения в основном сосредоточен на областях AI+DeFi, AI+GameFi и т.д. В настоящее время проекты инфраструктуры и уровня применения развиваются довольно быстро.
Следующие направления заслуживают особого внимания:
Один, технологии zkML
Технология zkML, объединяющая нулевое раскрытие и блокчейн, предоставляет безопасное и проверяемое решение для мониторинга поведения ИИ. Она может подтверждать выполнение ИИ определенных задач, защищая при этом конфиденциальность, что делает смарт-контракты более гибкими и адаптивными.
Типичные проекты включают:
II. Обработка данных
Прорывы ИИ на уровне исполнения в основном проявляются в следующих аспектах:
3. AI + DeFi
Применение ИИ в области DeFi включает в себя:
Четыре, AI+GameFi
Применение ИИ в GameFi в основном включает:
! С точки зрения среднесрочных и долгосрочных инвестиционных стратегий проанализируйте перспективы и вызовы комбинации Web3 и AI](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-63771d8b030475284d36eaa9bcf73535.webp)
Рекомендации по инвестиционным стратегиям
С учетом постоянного развития технологий, область AI+Crypto будет продолжать предоставлять инвесторам новые возможности. Инвесторам следует внимательно следить за динамикой отрасли, разумно распределять активы и использовать инвестиционные возможности, возникающие из融合 этих новых технологий.
! С точки зрения среднесрочных и долгосрочных инвестиционных стратегий проанализируйте перспективы и вызовы комбинации Web3 и AI](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-11ce0f4929eaee52f8ba11133ae111f6.webp)