AI+Crypto: Исследование будущих инвестиционных возможностей

В последние годы стремительное развитие технологий искусственного интеллекта и блокчейна сделало AI+Crypto горячей темой для инвестиций. Децентрализованный, высокот透明ный и низкоэнергетический характер блокчейна эффективно компенсирует централизованные и непрозрачные проблемы систем ИИ, а их сочетание приносит огромные возможности для отрасли.

Эксперты отрасли считают, что применение ИИ в криптовалюте в основном включает четыре аспекта: в качестве участников приложений, интерфейсов, правил и целей. С точки зрения производительности и производственных отношений, криптовалюта в основном предоставляет производственные отношения, которые можно рассматривать с трех направлений: оптимизация вычислительной мощности, алгоритмов и данных.

В соответствии с технической архитектурой проекты AI+Crypto можно разделить на базовый уровень, уровень выполнения и уровень приложений. Базовый уровень включает в себя обучение моделей, обработку данных и децентрализованные вычислительные мощности; уровень выполнения включает в себя обработку данных, AI-агентов и zkML; уровень приложений охватывает различные области, такие как AI+DeFi, AI+GameFi и др.

Следующие направления заслуживают особого внимания:

Технология zkML

Технология zkML, сочетающая нулевые доказательства и блокчейн, предоставляет безопасное и проверяемое решение для мониторинга поведения AI-агентов. Она позволяет доказывать выполнение задач AI, защищая при этом конфиденциальность, что делает смарт-контракты более гибкими и адаптивными.

Представленные проекты включают:

• Modulus Labs: Примеры построения AI-приложений на блокчейне
• Giza: Протокол для развертывания AI-моделей на блокчейне
• Zkaptcha: предоставляет услуги проверки кода на блокчейне

Обработка данных

Основные прорывы ИИ на уровне выполнения проявляются в следующих аспектах:

1. Анализ данных на блокчейне: использование ИИ для глубокого анализа данных блокчейна и получения рыночных инсайтов.
2. Автоматизация разработки dApp: инструменты разработки с поддержкой ИИ ускоряют написание смарт-контрактов и исправление ошибок.
3. Безопасность сделок в блокчейне: AI-агенты, развернутые на блокчейне, повышают безопасность и надежность системы.

AI+DeFi

Сочетание ИИ и DeFi в основном включает в себя:

1. Торговый робот на основе ИИ: быстрое и точное выполнение торговых решений.
2. Прогнозный анализ: предоставление прогнозов рыночных тенденций и ценовых движений.
3. Управление ликвидностью AMM: Умная настройка диапазона ликвидности, оптимизация эффективности.
4. Защита ликвидности и управление долгами: реализация интеллектуальных стратегий защиты на основе данных из ончейн и оффчейн.
5. Сложный дизайн DeFi продуктов: создание гибких финансовых продуктов на основе AI моделей.

AI+GameFi

Применение ИИ в GameFi в основном проявляется в:

1. Оптимизация игровой стратегии: корректировка сложности и стратегии в зависимости от привычек игроков.
2. Управление игровыми активами: умное управление и торговля виртуальными активами.
3. Улучшение взаимодействия в играх: создание умных, реагирующих NPC для повышения игрового опыта.

Перспективы инвестиционных стратегий

• Краткосрочно: обращайте внимание на концептуальное применение ИИ в области криптовалют и мем-проекты.
• Среднесрочная перспектива: сосредоточить внимание на сочетании AI Agent и Intent, а также на интеграции с умными контрактами.
• Долгосрочно: сочетание технологий AI и zkML окажет глубокое влияние на криптовалютную сферу.

С развитием технологий в области AI+Crypto будут продолжать появляться новые инвестиционные возможности, инвесторы должны внимательно следить за динамикой отрасли и улавливать будущие тренды.