Краткое содержание по стеку @Covalent_HQ: - Индексированные данные менее чем за секунду по более чем 100 сетям → чтения, которые соответствуют темпу блока - Структурированные + проверяемые результаты → детерминированные запросы, готовые к аудиту - Унифицированный сопроцессор + API → никаких пользовательских индексаторов, никакого RPC сшивания - Горизонтальное масштабирование → единая интеграция, многосетевое покрытие
Почему задержка имеет значение: - Агенты, HFT-роботы, NFT-снайперы, DeFi панели, риск-движки живут/умирают на свежести - Задержка в 300 мс может изменить PnL, ликвидации или результаты майнинга - Консистентность сокращает повторные попытки, расходы и ошибки в крайних случаях
Что я буду смотреть дальше: - Больше цепочек по той же схеме - Стоимость запросов против TCO индексации своими силами - Примеры, когда «менее секунды» изменили ключевые показатели эффективности: коэффициент выигрыша, проскальзывание, MTTR
Если вы создаете что-то, что зависит от времени, начните свою архитектуру с плоскости данных, а затем подключите @Covalent_HQ
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Ончейн-данные для строителей в реальном времени
Краткое содержание по стеку @Covalent_HQ:
- Индексированные данные менее чем за секунду по более чем 100 сетям → чтения, которые соответствуют темпу блока
- Структурированные + проверяемые результаты → детерминированные запросы, готовые к аудиту
- Унифицированный сопроцессор + API → никаких пользовательских индексаторов, никакого RPC сшивания
- Горизонтальное масштабирование → единая интеграция, многосетевое покрытие
Почему задержка имеет значение:
- Агенты, HFT-роботы, NFT-снайперы, DeFi панели, риск-движки живут/умирают на свежести
- Задержка в 300 мс может изменить PnL, ликвидации или результаты майнинга
- Консистентность сокращает повторные попытки, расходы и ошибки в крайних случаях
Что я буду смотреть дальше:
- Больше цепочек по той же схеме
- Стоимость запросов против TCO индексации своими силами
- Примеры, когда «менее секунды» изменили ключевые показатели эффективности: коэффициент выигрыша, проскальзывание, MTTR
Если вы создаете что-то, что зависит от времени, начните свою архитектуру с плоскости данных, а затем подключите @Covalent_HQ
#wallchain # ковалентный