Автор: Jay Jo, источник: Tiger Research, перевод: Shaw Золотая экономика
Резюме
После резкого падения цен на токены рынок AI Agent потерял импульс развития, но техническая разработка продолжает идти стабильно. Благодаря выпуску реальных продуктов и специализированным функциям на блокчейне область децентрализованного финансового искусственного интеллекта (DeFAI) вновь привлекла внимание.
Специальный AI Agent, оптимизированный для определенных функций, заменил предыдущий универсальный AI Agent. Проекты, такие как Virtuals, активно строят инфраструктуру для соединения этих AI Agent и обеспечения их взаимодействия.
AI-агент станет ключевой функцией криптопроекта. Инфраструктура, обеспечивающая беспрепятственное общение и сотрудничество между агентами, станет крайне важной.
1. Волнение утихло, но технологии продолжают развиваться
Криптоиндустрия интегрировала технологии искусственного интеллекта различными способами, и самым заметным из них стал AI Agent. Общая рыночная капитализация соответствующих токенов достигала около 16 миллиардов долларов, что свидетельствует о большом интересе рынка. Однако это внимание оказалось кратковременным. Большинство проектов не смогли достигнуть ожидаемого развития, и цена токенов упала более чем на 90% от пикового значения.
Падение цен не означает регресс технологий. AI Agent по-прежнему является важной технологической областью в криптосфере. Обсуждение реальных случаев использования становится более конкретным, а команды продолжают тестировать новые подходы. Этот отчет исследует, как AI Agent функционирует в криптоиндустрии, и рассматривает возможные направления его будущего развития.
2. Экосистема AI-агентов переосмысливает структуру после волны популярности
2.1. Ранние проекты AI Agent постепенно исчезают с рынка
Сектор AI-агентов в области криптовалюты начал привлекать внимание с конца 2024 года. Команда ai16z разработала ElizaOS, а команда Virtuals Protocol создала G.A.M.E, что значительно снизило порог входа в разработку AI-агентов. Платформы запуска, такие как DAOS.fun и Virtuals Fun, предоставляют легкие пути для токенизации разработанных проектов. Процесс от разработки до запуска стал гораздо проще. Рыночный интерес резко возрос. Множество проектов быстро появилось.
Большинство проектов представили амбициозные планы развития, заявляя о намерении использовать технологии искусственного интеллекта. Инвесторы, ожидая инновационных услуг, подняли цены на токены. Но на самом деле эти проекты просто доработали базовые модели OpenAI или Anthropic, либо провели их преобразование с помощью подсказок. Большинство проектов просто создали продвинутых чат-ботов для X или Telegram, а не разработали независимые услуги. Эти проекты подчеркивают инновационное видение и технологическую дифференциацию, но их фактическая работа не отличается от "Meme-монет".
Некоторые проекты являются исключением. Проекты, такие как aixbt и Soleng, частично реализовали свои дорожные карты и запустили реальные услуги. Они используют механизм токенов для предоставления эксклюзивного доступа держателям токенов. aixbt предоставляет отчеты по анализу проектов. Soleng анализирует репозитории Github для поддержки инвестиционных решений.
Даже эти относительно успешные примеры не могут преодолеть структурные ограничения. Зависимость от нестабильной доходной структуры, основанной на росте цен на токены, препятствует развитию. Технологическая конкурентоспособность отстает от компаний Web2. Цены на токены в конечном итоге падают. Операционные средства исчерпаны. В настоящее время большинство проектов приостановили услуги.
2.2. Проект DeFAI восстанавливает надежду в отрасли
Технология AI Agent когда-то сталкивалась с высокими ожиданиями, но затем перешла в этап корректировки. Сегодня область децентрализованных финансовых искусственных интеллектов (DeFAI) вновь привлекает внимание, доказав свою практическую ценность. DeFAI Agent может круглосуточно выполнять автоматизированные инвестиционные стратегии. Они позволяют людям легко получать доступ к сложным услугам децентрализованных финансов (DeFi) с помощью простых команд на естественном языке. Эта область когда-то была ключевой темой ранней области AI Agent. Большинство проектов все еще находятся на этапе дорожной карты, и реальные реализации сталкиваются с множеством трудностей, поэтому область некоторое время теряла интерес. Недавние релизы продуктов меняют рыночные ожидания.
Представительные проекты включают Wayfinder и HeyAnon. Wayfinder выполняет онлайновые задачи с помощью специализированного AI-агента, называемого "Shells". Shells выполняет онлайновые транзакции непосредственно через встроенный специализированный кошелек. Эта система использует специализированную архитектуру многогранных агентов, которая включает торговых агентов, бессрочных агентов и агентов по контрактам. Каждый тип агента сосредоточен на конкретной роли для автоматизации различных инвестиционных стратегий. Пользователи могут легко выполнять простые кроссчейн-транзакции или осуществлять более сложные стратегии, такие как базисные сделки и рычаговой DCA.
2.3 От индивидуального агента к сети агентов
Ранние проекты AI Agent восхваляли «универсальных агентов», которые могут выполнять все функции, то есть интеллектуальные агенты, способные выполнять любые задачи. Этот подход больше сосредоточен на привлечении финансирования, чем на полноте технологий. Команды проектов предлагали слишком амбициозные дорожные карты, чтобы привлечь более широкий рынок. Однако большинство из них на этапе выполнения выявили свои ограничения.
Текущая экосистема агентов движется в совершенно другом направлении. Разработчики осознали ограничения универсальных агентов. Теперь они разрабатывают агентов, сосредоточенных на конкретных областях. Эти агенты могут сотрудничать друг с другом. Это похоже на то, как разные мастера с особыми навыками — плотники, электрики, сантехники — совместно строят дом.
Протокол Virtuals и ACP (протокол代理商务) отражают эту тенденцию. Он предоставляет стандартный каркас для общения и распределения задач между различными агентами. Theoriq и General Impression также создали инфраструктуру для повышения взаимозаменяемости между агентами. Рынок перерабатывается для максимизации ценности для всей экосистемы, а не для отдельного агента.
3. Будущее рынка AI-агентов
После того как первоначальный ажиотаж утих, AI Agent продолжает развиваться. Спекулятивная деятельность закончилась, но проекты все еще используют AI Agent для создания новых функций и услуг. Две изменения особенно выделяются.
Во-первых, AI Agent становится ключевой инфраструктурой. AI Agent больше не является независимой областью, а интегрируется как основная функция криптопроектов. Блокчейн-платформа данных Nansen разрабатывает Agent, чтобы сделать сложные данные в сети более удобными для исследования. Децентрализованные финансовые проекты также добавляют Agent для улучшения доступа пользователей. AI Agent станет последним интерфейсом, соединяющим пользователей с блокчейном, а не необязательной функцией.
Во-вторых, бизнес-агенты будут развиваться и укрепляться. С ростом стандартизации AI-агентов взаимодействие между агентами, а также между агентами и людьми будет увеличиваться. Безопасные торговые протоколы и механизмы доверия становятся все более важными. Проекты, такие как ACP от Virtuals Protocol, закладывают основу для этого.
Эти изменения упростят сложность криптовалют, улучшат пользовательский опыт и создадут новые экономические возможности.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Награда
лайк
2
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
BlueLee
· 08-29 02:05
Сядьте удобно и держитесь крепче, мы скоро На луну 🛫
Рынок AI-агентов: волна спадает, технологии продолжаются
Автор: Jay Jo, источник: Tiger Research, перевод: Shaw Золотая экономика
Резюме
1. Волнение утихло, но технологии продолжают развиваться
Криптоиндустрия интегрировала технологии искусственного интеллекта различными способами, и самым заметным из них стал AI Agent. Общая рыночная капитализация соответствующих токенов достигала около 16 миллиардов долларов, что свидетельствует о большом интересе рынка. Однако это внимание оказалось кратковременным. Большинство проектов не смогли достигнуть ожидаемого развития, и цена токенов упала более чем на 90% от пикового значения.
Падение цен не означает регресс технологий. AI Agent по-прежнему является важной технологической областью в криптосфере. Обсуждение реальных случаев использования становится более конкретным, а команды продолжают тестировать новые подходы. Этот отчет исследует, как AI Agent функционирует в криптоиндустрии, и рассматривает возможные направления его будущего развития.
2. Экосистема AI-агентов переосмысливает структуру после волны популярности
! Vg7ywH8Ypmc30Pxy73guqA2VlZD4Rfq5G57AAyXI.png
2.1. Ранние проекты AI Agent постепенно исчезают с рынка
Сектор AI-агентов в области криптовалюты начал привлекать внимание с конца 2024 года. Команда ai16z разработала ElizaOS, а команда Virtuals Protocol создала G.A.M.E, что значительно снизило порог входа в разработку AI-агентов. Платформы запуска, такие как DAOS.fun и Virtuals Fun, предоставляют легкие пути для токенизации разработанных проектов. Процесс от разработки до запуска стал гораздо проще. Рыночный интерес резко возрос. Множество проектов быстро появилось.
! nHHjOMd56wCal1dBpE9856Fna8REabXZfouBedpp.jpeg
Большинство проектов представили амбициозные планы развития, заявляя о намерении использовать технологии искусственного интеллекта. Инвесторы, ожидая инновационных услуг, подняли цены на токены. Но на самом деле эти проекты просто доработали базовые модели OpenAI или Anthropic, либо провели их преобразование с помощью подсказок. Большинство проектов просто создали продвинутых чат-ботов для X или Telegram, а не разработали независимые услуги. Эти проекты подчеркивают инновационное видение и технологическую дифференциацию, но их фактическая работа не отличается от "Meme-монет".
! jSv9PjJTlEZ4ILNlDDfmeVTUbePBOPrGEG2NTMhD.jpeg
Некоторые проекты являются исключением. Проекты, такие как aixbt и Soleng, частично реализовали свои дорожные карты и запустили реальные услуги. Они используют механизм токенов для предоставления эксклюзивного доступа держателям токенов. aixbt предоставляет отчеты по анализу проектов. Soleng анализирует репозитории Github для поддержки инвестиционных решений.
Даже эти относительно успешные примеры не могут преодолеть структурные ограничения. Зависимость от нестабильной доходной структуры, основанной на росте цен на токены, препятствует развитию. Технологическая конкурентоспособность отстает от компаний Web2. Цены на токены в конечном итоге падают. Операционные средства исчерпаны. В настоящее время большинство проектов приостановили услуги.
2.2. Проект DeFAI восстанавливает надежду в отрасли
Технология AI Agent когда-то сталкивалась с высокими ожиданиями, но затем перешла в этап корректировки. Сегодня область децентрализованных финансовых искусственных интеллектов (DeFAI) вновь привлекает внимание, доказав свою практическую ценность. DeFAI Agent может круглосуточно выполнять автоматизированные инвестиционные стратегии. Они позволяют людям легко получать доступ к сложным услугам децентрализованных финансов (DeFi) с помощью простых команд на естественном языке. Эта область когда-то была ключевой темой ранней области AI Agent. Большинство проектов все еще находятся на этапе дорожной карты, и реальные реализации сталкиваются с множеством трудностей, поэтому область некоторое время теряла интерес. Недавние релизы продуктов меняют рыночные ожидания.
Представительные проекты включают Wayfinder и HeyAnon. Wayfinder выполняет онлайновые задачи с помощью специализированного AI-агента, называемого "Shells". Shells выполняет онлайновые транзакции непосредственно через встроенный специализированный кошелек. Эта система использует специализированную архитектуру многогранных агентов, которая включает торговых агентов, бессрочных агентов и агентов по контрактам. Каждый тип агента сосредоточен на конкретной роли для автоматизации различных инвестиционных стратегий. Пользователи могут легко выполнять простые кроссчейн-транзакции или осуществлять более сложные стратегии, такие как базисные сделки и рычаговой DCA.
2.3 От индивидуального агента к сети агентов
Ранние проекты AI Agent восхваляли «универсальных агентов», которые могут выполнять все функции, то есть интеллектуальные агенты, способные выполнять любые задачи. Этот подход больше сосредоточен на привлечении финансирования, чем на полноте технологий. Команды проектов предлагали слишком амбициозные дорожные карты, чтобы привлечь более широкий рынок. Однако большинство из них на этапе выполнения выявили свои ограничения.
Текущая экосистема агентов движется в совершенно другом направлении. Разработчики осознали ограничения универсальных агентов. Теперь они разрабатывают агентов, сосредоточенных на конкретных областях. Эти агенты могут сотрудничать друг с другом. Это похоже на то, как разные мастера с особыми навыками — плотники, электрики, сантехники — совместно строят дом.
Протокол Virtuals и ACP (протокол代理商务) отражают эту тенденцию. Он предоставляет стандартный каркас для общения и распределения задач между различными агентами. Theoriq и General Impression также создали инфраструктуру для повышения взаимозаменяемости между агентами. Рынок перерабатывается для максимизации ценности для всей экосистемы, а не для отдельного агента.
3. Будущее рынка AI-агентов
После того как первоначальный ажиотаж утих, AI Agent продолжает развиваться. Спекулятивная деятельность закончилась, но проекты все еще используют AI Agent для создания новых функций и услуг. Две изменения особенно выделяются.
Во-первых, AI Agent становится ключевой инфраструктурой. AI Agent больше не является независимой областью, а интегрируется как основная функция криптопроектов. Блокчейн-платформа данных Nansen разрабатывает Agent, чтобы сделать сложные данные в сети более удобными для исследования. Децентрализованные финансовые проекты также добавляют Agent для улучшения доступа пользователей. AI Agent станет последним интерфейсом, соединяющим пользователей с блокчейном, а не необязательной функцией.
Во-вторых, бизнес-агенты будут развиваться и укрепляться. С ростом стандартизации AI-агентов взаимодействие между агентами, а также между агентами и людьми будет увеличиваться. Безопасные торговые протоколы и механизмы доверия становятся все более важными. Проекты, такие как ACP от Virtuals Protocol, закладывают основу для этого.
Эти изменения упростят сложность криптовалют, улучшат пользовательский опыт и создадут новые экономические возможности.