Инновации Pyth Network заключаются не только в скорости отчетов о ценах, но и в том, что "цена и доверительный интервал" вводятся в качестве ключевых входных данных в умные контракты. Этот прорывной дизайн позволяет управлению рисками, корректировке ставок и активации условий саморегулироваться более прозрачным и понятным образом.
С помощью механизма обновления по мере необходимости Pyth эффективно снижает количество бесполезных данных, передаваемых во время сетевых перегрузок. Более важно, что доверительный интервал предоставляет гибкую шкалу "доверие-параметр" для различных финансовых продуктов. Например, требования к марже для бессрочных контрактов и опционов могут автоматически регулироваться в зависимости от доверительного интервала, автоматические маркет-мейкеры (AMM) могут динамически связывать ставки и минимальные проскальзывания с доверительным интервалом, в то время как структурированные продукты могут тесно связывать условия активации с котировками, уровнем доверия и доказательствами воспроизведения.
Практика показала, что после подключения Pyth, одна платформа бессрочных контрактов значительно сократила ненужные ликвидации в периоды резких рыночных колебаний, при этом не сдерживая эффективные открытия позиций. Кроме того, один из эмитентов, перенес историческое распределение доверительных интервалов на этап ценообразования, что позволило обсуждение продукта перейти от простого "ценового мышления" к научному ценообразованию, основанному на "граничных вероятностях и модели затрат."
С коммерческой точки зрения, суть Pyth заключается в предоставлении "платежного слоя данных". Его премия в основном обусловлена тремя аспектами: доступностью в условиях экстремального рынка, широтой сети поставщиков данных и глубиной принятия доверия различными компонентами управления рисками. Инвесторы могут обратить внимание на несколько ключевых показателей: распределение задержек между цепями, рост числа поддерживаемых протоколов и блокчейнов, рост стоимости данных и концентрация пользователей, а также доля протоколов, которые включают доверительные интервалы в маржу, ставки и формулы срабатывания.
С тем, как "ценообразование и фиксированная уверенность" становятся отраслевым стандартом, услуги оракулов будут обновлены с простых поставщиков данных до инфраструктуры, обеспечивающей гибкость протоколов. Эта тенденция естественным образом укрепит переговорные способности Pyth и сетевой эффект, достигнутый за счет сборов за данные и глубокую интеграцию.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Инновации Pyth Network заключаются не только в скорости отчетов о ценах, но и в том, что "цена и доверительный интервал" вводятся в качестве ключевых входных данных в умные контракты. Этот прорывной дизайн позволяет управлению рисками, корректировке ставок и активации условий саморегулироваться более прозрачным и понятным образом.
С помощью механизма обновления по мере необходимости Pyth эффективно снижает количество бесполезных данных, передаваемых во время сетевых перегрузок. Более важно, что доверительный интервал предоставляет гибкую шкалу "доверие-параметр" для различных финансовых продуктов. Например, требования к марже для бессрочных контрактов и опционов могут автоматически регулироваться в зависимости от доверительного интервала, автоматические маркет-мейкеры (AMM) могут динамически связывать ставки и минимальные проскальзывания с доверительным интервалом, в то время как структурированные продукты могут тесно связывать условия активации с котировками, уровнем доверия и доказательствами воспроизведения.
Практика показала, что после подключения Pyth, одна платформа бессрочных контрактов значительно сократила ненужные ликвидации в периоды резких рыночных колебаний, при этом не сдерживая эффективные открытия позиций. Кроме того, один из эмитентов, перенес историческое распределение доверительных интервалов на этап ценообразования, что позволило обсуждение продукта перейти от простого "ценового мышления" к научному ценообразованию, основанному на "граничных вероятностях и модели затрат."
С коммерческой точки зрения, суть Pyth заключается в предоставлении "платежного слоя данных". Его премия в основном обусловлена тремя аспектами: доступностью в условиях экстремального рынка, широтой сети поставщиков данных и глубиной принятия доверия различными компонентами управления рисками. Инвесторы могут обратить внимание на несколько ключевых показателей: распределение задержек между цепями, рост числа поддерживаемых протоколов и блокчейнов, рост стоимости данных и концентрация пользователей, а также доля протоколов, которые включают доверительные интервалы в маржу, ставки и формулы срабатывания.
С тем, как "ценообразование и фиксированная уверенность" становятся отраслевым стандартом, услуги оракулов будут обновлены с простых поставщиков данных до инфраструктуры, обеспечивающей гибкость протоколов. Эта тенденция естественным образом укрепит переговорные способности Pyth и сетевой эффект, достигнутый за счет сборов за данные и глубокую интеграцию.