Манипуляция данными всегда была серьезной проблемой финансовых рынков, от легкого влияния на справедливость рынка до масштабных ликвидаций. Традиционные источники данных часто бессильны перед этим или имеют недостаточно строгие меры наказания. Тем не менее, сеть Pyth с помощью инновационного механизма наказания и современных технологий меняет доверие к рыночным данным.

Pyth принял строгую систему наказаний. Поставщики данных должны ставить токены PYTH в качестве залога. Если обнаружится, что они предоставляют ложные или постоянно неточные данные, не только будут удержаны залоговые токены, но они также могут столкнуться с наказанием в виде永久ного исключения. Такое высокое экономическое наказание эффективно сдерживает риск манипуляций с данными. В прошлом году одна из бирж пыталась манипулировать данными о ценах ETH/USD, в результате чего она потеряла не только 30% залоговых токенов (около 1,5 миллиона долларов), но и была навсегда исключена из сети. Этот инцидент отрезвил потенциальных преступников.

С технической точки зрения Pyth также не жалела усилий. Она использует алгоритм экспоненциального сглаживания (EMA) для взвешенной обработки новых данных и фильтрует аномалии с помощью метода обратного взвешивания доверия. Если доверительный интервал информации от какого-либо источника слишком широкий, его вес автоматически снижается до нуля, что в корне устраняет влияние на конечную цену. Эта технология сыграла ключевую роль в событии резкого обрушения в 2024 году, успешно предотвратив вмешательство ненадежных данных.

Метод двойного подхода Pyth — строгая система наказаний в сочетании с передовыми техническими мерами защиты — не только повысил точность и надежность данных, но и завоевал доверие институциональных инвесторов. В условиях жесткой конкуренции на рынке данных объемом 50 миллиардов долларов, это уникальное преимущество Pyth, безусловно, обеспечило ему значительное конкурентное преимущество.

С развитием децентрализованных финансов потребность в надежных источниках данных будет только расти. Инновационная модель Pyth может стать эталоном для поставщиков рыночных данных будущего, способствуя более прозрачному и справедливому развитию всей отрасли.