В анализе рынка криптоактивов методы прогнозирования, основанные исключительно на исторических ценах и технических индикаторах, сталкиваются с трудностями. Недавние прогнозы по XRP, PENGU и DOGE вызвали обсуждение, и они в основном основывались на индикаторе RSI и анализе ценовых моделей. Однако этот подход может иметь ограничения на сложном и изменчивом рынке криптоактивов.

Эксперты указывают, что полагаться только на технический индикатор RSI (например, 55 для XRP, 57 для PENGU, 60 для DOGE) для поддержки прогнозов целевых цен может быть недостаточно для полного отражения динамики рынка. Особенно, связывание потенциального роста PENGU на 123% с поведением финансовой теории "прорыв психоценности" может недооценивать годовую волатильность до 90% у токенов Memo в экосистеме Solana.

Кроме того, традиционные методы технического анализа, такие как 'бычий флаг' и 'нисходящий клин', подвергаются сомнению в их надежности на нестабильном рынке криптоактивов. Исследования показывают, что точность этих анализов формации может быть менее 30% в текущей рыночной среде.

Чтобы повысить точность и надежность прогнозов, специалисты рекомендуют использовать более комплексную аналитическую структуру. Это включает в себя учет данных о цепочечных действиях, направлениях денежных потоков на биржах, а также многомерных факторов, таких как поверхности волатильности. В то же время, четкое раскрытие источников данных и параметров модели также является ключом к повышению прозрачности прогнозов.

В целом, сложность рынка криптоактивов требует от нас выхода за рамки простых технических индикаторов и графических моделей. Применение комплексных количественных моделей в сочетании с разнообразными источниками данных позволит лучше понять рыночные тенденции и делать более научные прогнозы.