Недавно я погрузился в мир, где искусственный интеллект помогает решать проблемы. Каждый раз, сталкиваясь с трудностями, моя первая реакция — обратиться за советом к ИИ. Однако в процессе я постепенно осознал серьезную проблему: несмотря на то, что универсальные модели ИИ, такие как ChatGPT, Doubao и Deepseek, обладают обширной базой знаний, у них все еще есть значительные возможности для повышения глубины и точности в специализированных областях.

Особенно в индустрии Web3, в которой я нахожусь, ответы, предоставляемые этими универсальными моделями, часто вызывают недоумение и смех. Это побудило меня начать поиск более подходящих AI-решений для профессиональной области.

В процессе исследования я обнаружил, что самой большой проблемой, с которой сталкивается профессиональный ИИ, является получение качественных, специфичных для области данных. Один мой друг порекомендовал мне Openledger, где основная экосистема сосредоточена вокруг "данных сетей" (Datanets). Это сеть, управляемая сообществом, посвященная сбору и проверке данных в определенных областях. С помощью своей платформы ModelFactory разработчики могут использовать эти качественные наборы данных для дообучения и тренировки специализированных моделей.

Этот инновационный подход открывает новые возможности для построения AI-моделей в таких профессиональных областях, как финансы, медицина, право и т. д. Он не только повышает точность моделей, но и обеспечивает прозрачность и отслеживаемость данных. Я глубоко убежден, что будущее развития ИИ, безусловно, будет двигаться в сторону более детализированного и специализированного направления.

С развитием технологий мы можем ожидать появления все большего количества ИИ-решений, адаптированных к конкретным отраслям и сценариям. Это не только повысит эффективность работы в различных сферах, но и может привести к новым инновациям и прорывам. Как специалист в области Web3, я особенно взволнован этой тенденцией, так как она может привести к революционным изменениям в нашей отрасли.

Несмотря на то, что универсальные AI модели по-прежнему имеют свою важную ценность, безусловно, рост специализированного AI будет способствовать развитию всей области AI на более высокий уровень. Нам необходимо найти баланс между универсальными знаниями и профессиональной Глубина, чтобы в полной мере реализовать потенциал AI. В будущем мы, возможно, увидим больше таких платформ, как Openledger, которые будут предоставлять индивидуальные AI решения для различных профессиональных областей, действительно реализуя глубокое применение искусственного интеллекта в специализированных областях.