Sam Altman、Dario Amodei น่ารำคาญเกินไป! คำทำนายหายนะของ AI และความรู้สึกถูกพร่องเมื่อเทียบกับคนอื่น ทำให้ชาวอเมริกันจำนวนมากไม่ชอบ AI

พอดแคสต์ชื่อดังจากซิลิคอนวัลเลย์อย่าง《All-In Podcast》เมื่อคุยถึงอุตสาหกรรม AI ได้มีข้อสังเกตที่ค่อนข้างเฉียบคมว่า ท่าทีของสังคมสหรัฐฯ ต่อ AI กำลังเปลี่ยนไปในทางลบ และความรู้สึกนี้มี “เป้าหมาย” ที่ชัดเจนที่สุดในการระบายความไม่พอใจ นั่นคือศูนย์ข้อมูล (data centers) ที่บริษัทร่วมอุตสาหกรรม AI กำลังแย่งกันสร้างทั่วสหรัฐฯ

ความไม่ชอบนี้อาจมาจากหลายปัจจัย ตั้งแต่กระแส AI สู่วันสิ้นโลก ความกลัวตกงาน หรือความไม่พอใจที่ลึกกว่านั้น: นวัตกรรมเทคโนโลยีรอบใหม่ดูเหมือนจะทำให้คนเพียงหยิบมือรวยขึ้นแบบก้าวกระโดด แต่ชีวิตของคนส่วนใหญ่กลับไม่ได้ดีขึ้นอย่างเห็นได้ชัด

รัฐบาลท้องถิ่นในสหรัฐฯ มีกรณียกเลิกโครงการสร้างศูนย์ข้อมูลแล้ว

Chamath Palihapitiya กล่าวว่า ปัญหาที่อุตสาหกรรม AI เผชิญอยู่ตอนนี้ ไม่ได้มีแค่การแข่งขันด้านโมเดล ค่าใช้จ่ายลงทุน (capex) หรือปัญหาขาดแคลนกำลังประมวลผล (算力) แต่เป็น “ชาวอเมริกันโดยรวมกำลังเริ่มไม่ชอบ AI มากขึ้นเรื่อยๆ” เขาระบุว่า ความไม่ชอบนี้อาจมาจาก AI สู่วันสิ้นโลก ความกลัวการตกงาน หรือความไม่พอใจที่ลึกกว่าอีกแบบหนึ่ง: นวัตกรรมเทคโนโลยีรอบใหม่ดูเหมือนจะทำให้คนบางกลุ่มรวยขึ้นเท่านั้น และถึงขั้น “หล่อ (สร้าง) มหาเศรษฐีระดับมูลค่า 1 ล้านล้านดอลลาร์” แต่ชีวิตของคนส่วนใหญ่กลับไม่ได้ดีขึ้นอย่างเด่นชัด

Chamath มองว่า เมื่อความรู้สึกสะสมมาถึงระดับหนึ่ง สิ่งที่ชุมชนท้องถิ่นมีโอกาสจะทำมากที่สุดคือ “ต่อต้านศูนย์ข้อมูล” เขายกตัวอย่างว่า ในสหรัฐฯ มีรัฐบาลท้องถิ่นเดิมทีอนุมัติแผนสร้างศูนย์ข้อมูลมูลค่า 6 พันล้านดอลลาร์ (60 億美元) แล้ว แต่สมาชิกคณะกรรมการที่สนับสนุนโครงการกลับถูกเปลี่ยนตัวในช่วงการเลือกตั้ง และคนที่เข้ามาใหม่พยายามล้มการตัดสินใจเดิม เขามองว่านี่สะท้อนว่าศูนย์ข้อมูลไม่ใช่แค่โครงสร้างพื้นฐานอีกต่อไป แต่กำลังกลายเป็น “สัญลักษณ์ทางการเมือง” ของอุตสาหกรรม AI และความมั่งคั่งของกลุ่มเศรษฐีเทค

พิธีกรอีกคนอย่าง David Friedberg ให้คำอธิบายที่ตรงไปตรงมากว่า เขาเห็นว่าคนจำนวนมากในสหรัฐฯ ตอนนี้ “เริ่มรังเกียจคนรวยอย่างจริงจัง” และศูนย์ข้อมูลเองก็กลายเป็นพื้นที่ที่จับต้องได้สำหรับการฉายภาพความรู้สึกนั้น เขาอธิบายว่า ศูนย์ข้อมูลเป็นหนึ่งในพื้นที่ทางกายภาพที่เห็นได้ชัดที่สุดของการสร้างความมั่งคั่งในสหรัฐฯ และในสายตาคนทั่วไป มันคือเครื่องจักรที่ทำให้ “ชนชั้นนำด้านเทคโนโลยี” ความสัมพันธ์ทางการเมือง และบรรดามหาเศรษฐียังคงห่างไกลจากคนทั่วไปมากขึ้น

Friedberg กล่าวว่า สำหรับคนทั่วไป ประโยชน์ของ AI ยังไม่ชัดพอ หลายคนได้ยินทุกวันว่า AI จะเปลี่ยนโลก ปรับโฉมองค์กร และเพิ่มผลิตภาพ แต่ในชีวิตจริง สิ่งที่พวกเขารู้สึกได้อาจมีแค่การใช้ ChatGPT เพื่อขอคำแนะนำด้านการแพทย์ เขียนจดหมาย หรือค้นข้อมูลเท่านั้น ตรงกันข้ามกับสิ่งที่พวกเขารู้สึกได้ทันทีคือความกังวลว่าถูกแทนที่ด้วยงาน ความกังวลว่า “ค่าไฟอาจสูงขึ้น” และการที่บริษัทเทคโนโลยีสร้างศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่มหาศาลเพื่อใช้ฝึกโมเดล

ดังนั้น Friedberg จึงเปรียบศูนย์ข้อมูลว่าเป็น “เป้าภาษีบ้านหลังหรูของยุคสมัยนี้” หากในอดีตนักการเมืองมักโจมตีบ้านหลังที่สองของคนรวย คฤหาสน์ หรือเครื่องบินส่วนตัว ในยุค AI ศูนย์ข้อมูลจึงกลายเป็น “ช่องทางใหม่” สำหรับการโจมตี มันสะท้อนความก้าวหน้าของเศรษฐีเทค แต่ก็สะท้อนด้วยว่า “คนอื่น” ไม่ได้สัมผัสกับความก้าวหน้านั้นเลย

David Sacks เสริมมุมมองด้านนโยบายและอุตสาหกรรมว่า ทำไมศูนย์ข้อมูลจึงเริ่มไม่เป็นที่ต้อนรับในหลายรัฐของสหรัฐฯ เหตุผลอาจแบ่งได้หลายกลุ่ม

อย่างแรก หลายพื้นที่ในชุมชนท้องถิ่นกังวลว่าศูนย์ข้อมูลใช้ไฟฟ้าปริมาณมหาศาลจนทำให้ค่าไฟของครัวเรือนทั่วไปเพิ่มสูงขึ้น Sacks ระบุว่า ในบางกรณี ผู้พัฒนาเคยเริ่มขออนุญาตจากรัฐบาลท้องถิ่น ทั้งที่ยังไม่มีแผนแก้ปัญหาไฟฟ้าที่ชัดเจน ทำให้ชุมชนเกิดแรงต่อต้าน

ต่อมาคือ การผสานกันของกลุ่ม AI สู่วันสิ้นโลกกับขบวนการต่อต้านศูนย์ข้อมูล Sacks เห็นว่ากลุ่มที่ยืนยันว่า AI อาจก่อความเสี่ยงร้ายแรงต่อการอยู่รอดของโลก ค่อยๆ พบว่า การพยายามพูดให้คนทั่วไปเชื่อว่า “AI จะนำไปสู่หุ่นยนต์สังหาร (terminator)” นั้นไม่ง่ายนัก แต่หากเปลี่ยนมาใช้ศูนย์ข้อมูลเป็นแกน เช่น ใช้น้ำมาก ใช้ไฟมาก ทำลายชุมชน ก็จะระดมพลังต่อต้านในพื้นที่ได้ง่ายกว่า เขาจึงวิจารณ์ว่ามี “NIMBY ที่ถูกแพ็กเกจแล้ว” อยู่เบื้องหลังการต่อต้านศูนย์ข้อมูลบางส่วน

David Sacks วิจารณ์ Anthorpic แนวคิด AI สู่วันสิ้นโลก

Sacks ชี้เป้าไปที่ Anthropic เขามองว่าในอดีต Anthropic เคยจับมือทางการเมืองกับกลุ่ม AI สู่วันสิ้นโลกและกลุ่ม NIMBY อาจเป็นเพราะ Anthropic ไม่ได้ตั้งใจจะสร้างศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่เอง แต่ใช้บริการจาก hyperscaler เพื่อจัดหากำลังประมวลผล ดังนั้นการต่อต้านการสร้างศูนย์ข้อมูลจึงเท่ากับไป “โปรยทราย” ใส่ทางของคู่แข่งอย่าง OpenAI, xAI เป็นต้น

แต่เมื่อ Anthropic เองขยายขนาดขึ้น และความต้องการกำลังประมวลผลพุ่งสูงขึ้น ในอนาคตหากจำเป็นต้องเข้าร่วมการแข่งขันสร้างศูนย์ข้อมูลด้วยตัวเอง กลยุทธ์นี้อาจย้อนกลับมาทำร้ายตัวเองแทน

ในรายการยังมีการกล่าวถึงว่าหนึ่งในคอขวดที่ใหญ่ที่สุดของบริษัท AI ตอนนี้คือ “ขาดแคลนกำลังประมวลผล (算力)” Chamath ชี้ว่า ปฏิกิริยาของตลาดต่อแนวคิดที่ Allbirds เปลี่ยนตัวไปเป็นศูนย์ข้อมูลสำหรับ AI จนทำให้ราคาหุ้นพุ่งขึ้นแบบดูเหมือนไม่สมเหตุสมผล แต่กลับสะท้อนว่าตลาดทุนตระหนักแล้วว่า “กำลังประมวลผลขาดแคลนอย่างรุนแรง” เขาระบุว่า อุตสาหกรรม AI ไม่ได้แค่ขาด GPU ยังขาดที่ดิน ไฟฟ้า “โครงเปลือก” ของศูนย์ข้อมูล และการอนุญาตจากรัฐบาลท้องถิ่น

สิ่งนี้ทำให้อุตสาหกรรม AI ติดอยู่ในภาวะแบบขัดแย้ง: ด้านหนึ่ง บริษัทอย่าง OpenAI, Anthropic, xAI, Meta ล้วนต้องการศูนย์ข้อมูลเพิ่มเพื่อรองรับการเติบโตของโมเดลและรายได้ ด้านหนึ่งสังคมกลับไม่ชอบศูนย์ข้อมูลมากขึ้นเรื่อยๆ และรัฐบาลท้องถิ่นกับประชาชนมีแนวโน้มที่จะขัดขวางการก่อสร้างเหล่านี้มากขึ้น

Chamath เตือนว่า หากบริษัท AI แนวหน้าไม่สามารถเข้าถึงกำลังประมวลผลได้เพียงพอ การเติบโตของรายได้อาจไม่ได้ชะลอลงเพราะสินค้ายังไม่ดีพอ แต่เป็นเพราะเกิดปัญหาแบบเดียวกับ Friendster ในยุคก่อนหน้า: ทั้งๆ ที่ความต้องการมีอยู่จริง แต่โครงสร้างพื้นฐานรองรับไม่ไหว สุดท้ายถูกคู่แข่งแซงหน้า

Sacks ก็เห็นเช่นกันว่า หากการสร้างศูนย์ข้อมูลในสหรัฐฯ ถูกจำกัดมากเกินไป กำลังประมวลผลอาจเคลื่อนย้ายไปยังที่อื่นได้ เช่น พื้นที่ที่ต้นทุนพลังงานถูกกว่า นโยบายเอื้อกว่า หรือแม้แต่ประเทศพันธมิตรของสหรัฐฯ เขาชี้ว่า หากสหรัฐฯ ฝั่งหนึ่งจำกัดศูนย์ข้อมูลในประเทศ แต่กลับต่อต้านให้พันธมิตรใช้เทคโนโลยีของสหรัฐฯ เพื่อสร้างโครงสร้างพื้นฐานด้าน AI สุดท้ายจะยิ่งทำให้สหรัฐฯ อ่อนแอลงในความสามารถแข่งขันด้าน AI ของตัวเอง

นักลงทุนจากซิลิคอนวัลเลย์: Altman และ Amodei ไม่เหมาะเป็นผู้แทนสื่อสารของอุตสาหกรรม

แต่สิ่งที่น่าสังเกตที่สุดในรายการยังเป็นการประเมินวิกฤตด้านประชาสัมพันธ์ของอุตสาหกรรม AI พิธีกร Jason Calacanis กล่าวตรงๆ ว่า 1 ในปัญหาที่ใหญ่ที่สุดของอุตสาหกรรม AI ตอนนี้คือ การมี “คนที่พูดแทน” อุตสาหกรรมนี้ไม่เหมาะสม เขาเทียบภาพท่าทีของสังคมสหรัฐฯ ต่อ AI กับทัศนคติที่ค่อนข้างเป็นบวกอย่างมากของสังคมจีนต่อ AI โดยเห็นว่า ปัจจุบันอุตสาหกรรม AI ของสหรัฐฯ ส่งสารออกไปสู่ภายนอกแทบทั้งหมดวนอยู่กับความกลัว การตกงาน และการผูกขาดของชนชั้นนำด้านเทค

Jason ยังเจาะจงว่า ภาพลักษณ์สาธารณะของอุตสาหกรรม AI ตอนนี้ก็เกี่ยวข้องกับตัวบุคคลที่เป็นตัวแทนโดยตรง เขามองว่า Dario Amodei ซีอีโอของ Anthropic ใช้คำบรรยายถึงหายนะ ความเสี่ยงด้านความปลอดภัย และการตกงานขนาดใหญ่มาอย่างต่อเนื่อง ซึ่งอาจทำให้ความกลัวของสาธารณะยิ่งเข้มข้นขึ้น ส่วน Sam Altman ซีอีโอของ OpenAI ที่อยู่ในศูนย์กลางของความขัดแย้งมายาวนาน ก็ยากที่จะทำหน้าที่เป็นผู้โน้มน้าวใจคนทั่วไป Jason กล่าวชัดว่า บุคคลทั้ง 2 คน “ไม่ควรเป็นผู้แทนสื่อสารของอุตสาหกรรมนี้”

หากอุตสาหกรรม AI ต้องการปรับปรุงภาพลักษณ์ต่อสังคม จำเป็นต้องเปลี่ยนเป็นการให้บุคคลที่สามารถอธิบายคุณประโยชน์สาธารณะอย่างเรื่องการแพทย์ การศึกษา และที่อยู่อาศัย มาช่วยนิยามเรื่องเล่า (narrative) ใหม่

เขาเสนอว่า อุตสาหกรรม AI ต้องดึงเรื่องเล่ากลับไปสู่ 3 ทิศทางที่แท้จริงแล้วช่วยยกระดับชีวิตของคนทั่วไปได้ ได้แก่ การแพทย์ ที่อยู่อาศัย และการศึกษา กล่าวคือ บริษัท AI ไม่สามารถบอกตลาดได้เพียงว่าตัวเองสร้างมูลค่า (valuation) ได้กี่ล้านล้านดอลลาร์ และไม่สามารถบอกเฉพาะลูกค้าองค์กรได้เพียงว่าช่วยประหยัดต้นทุนแรงงานได้กี่คน แต่ต้องทำให้คนทั่วไปเห็นว่า AI ทำให้การรักษาพยาบาลถูกลง การศึกษาได้ประสิทธิภาพมากขึ้น และปัญหาที่อยู่อาศัยถูกแก้ได้ง่ายขึ้นอย่างไร

บทความนี้ Sam Altman, Dario Amodei ไม่น่าคบหาสุดๆ! AI สู่วันสิ้นโลกและความรู้สึกถูกพรากอย่างไม่สมดุล ทำให้คนอเมริกันไม่ชอบ AI บทความแรกเผยแพร่ที่ 鏈新聞 ABMedia