Глобально за 5 років боти стануть частиною життя! Джен-Сун Хуанг: фізичний ШІ стане ключовим для наступного покоління промисловості, фабрики ШІ призведуть до вибуху попиту на робочі місця для робітників.
Генеральний директор NVIDIA Джен-Сун Хуанг 5/5 виступив із доповіддю, в якій всебічно проаналізував, як штучний інтелект перетворює сучасну економіку, структуру промисловості та ринок праці. Він використав метафору "AI-фабрики", починаючи з технологічної основи і доходячи до політики, навіть вказав на глобальні виклики, з якими потрібно зіткнутися: "виклики трансформації робочої сили".
Триступенева структура розбору AI: від технологій, фабрик до застосувань
Джен-Сун Хуанг зазначив, що ШІ приносить революцію в промисловості, подібну до "народження електрики", яку можна розділити на три рівні:
Технології: ШІ більше не є традиційним програмним забезпеченням, написаним людьми, а є результатом роботи суперкомп'ютерів та величезної кількості електрики, що генерує інтелектуальні продукти, які можуть бути перетворені на текст, зображення, білки, структури тощо (Інтелектуальні токени)
AI фабрика: ці суперкомп'ютери, які працюють на штучному інтелекті, насправді є «AI фабриками», які щодня безперервно виробляють розумний контент.
Застосування: Штучний інтелект проникає в освіту, охорону здоров'я, фінанси, ланцюги постачання, виробництво та інші галузі, так само як електрика колись проникла в усі сфери.
Штучний інтелект співіснуватиме з традиційними фабриками: кожна компанія повинна вести "подвійну діяльність".
Майбутні компанії не лише виготовлятимуть фізичні продукти, а й управлятимуть «AI фабрикою»:
«Наприклад, компанії, що виробляють газонокосарки або екскаватори, в майбутньому повинні одночасно виробляти AI-керуючу систему для цих машин». Джен-Сун Хуанг зазначив.
AI три етапи еволюції: від сприйняття до генерації, а потім до розумування та робототехніки
Джен-Сун Хуанг розділяє розвиток штучного інтелекту на три етапи:
Сприйняття ШІ (: починаючи з 2012 року, з розпізнавання зображень, наприклад, комп'ютер може розуміти інформацію, таку як зображення, звук та температуру.
Генеративний ШІ ): дозволяє ШІ перекладати мови, перетворювати на зображення, відео тощо, «розуміти і генерувати».
Розумний AI (Reasoning AI): перехід до етапу "здатності вирішувати невідомі проблеми", з'являються AI-агенти з автономними можливостями (Agentic AI)
Ці AI-агенти можуть інтегрувати інструменти, виконувати роботи, перетворившись на "цифрових співробітників" в компаніях, а в майбутньому IT-відділ буде схожий на "HR для AI-співробітників".
Наступна хвиля – це «фізичний ШІ»: розуміє загальні знання, розуміє фізику, здатний до дій.
Справжнім знаряддям для зміни великих галузей є ШІ, який розуміє фізичні закони реального світу.
Розуміти, що об'єкти не можуть проходити крізь стіл, м'яч буде падати, а предмети мають інерцію.
Є концепція «постійності об'єктів» ( наприклад: собака знає, що м'яч не зник, а просто катиться на інший бік столу )
«Коли ШІ отримає ці фізичні знання, впровадження їх у роботів стане наступним поколінням «фізичних ШІ-роботів».»
Ці AI роботи стануть основними гравцями нових фабрик і логістичних систем, вирішуючи проблему глобального дефіциту робочої сили.
Хто може очолити цю гру AI? Ключовим є "енергія, таланти та швидкість застосування"
Джен-Сун Хуанг зазначив, що якщо США хоче перемогти в глобальних змаганнях з ШІ, воно повинно контролювати три основні ресурси:
Таланти (Інтелектуальний капітал): наразі приблизно половина світових дослідників у сфері ШІ походить з Китаю.
Електрика (Енергія): Суть фабрики ШІ полягає в перетворенні «електрики на розумні продукти», енергія — це сировина для виробництва.
Застосування (Application): переможець буде «країна, яка найшвидше впроваджує нові технології»
Штучний інтелект дає нове життя старій промисловості! Нові фабрики створюють величезну кількість вакансій для робітників синьої комірки.
Вартість заводу з виробництва штучного інтелекту потужністю 1 ГВт становить 60 мільярдів доларів, що дорівнює річному доходу компанії Boeing.
Для будівництва потрібні електрики, водопровідники, арматурники, сантехніки та інші традиційні робітники.
Майбутніми перешкодами для зростання більше не будуть програмісти, а нестача технічних робітників.
Джен-Сун Хуанг прямо сказав: «Ми повинні знову поважати та виховувати ці традиційні технічні професії.»
Не AI забирає твою роботу, а люди, які використовують AI, забирають твою роботу.
Він підкреслив: «Деякі роботи зникнуть, деякі будуть створені нові, але кожна робота буде змінена.» Наприклад:
Програмісти зараз використовують AI-агентів для підвищення продуктивності.
Зростання загальної продуктивності та доходів компанії природно створює більше можливостей для працевлаштування.
Штучний інтелект не є загрозою, справжній ризик полягає в тому, що ми відстаємо від інших у використанні ШІ.
Технологія цифрових близнюків: спочатку створюється віртуальна версія заводу, а потім, після тестування без проблем, починається фізичне будівництво.
Джен-Сун Хуанг підкреслив, що компанія NVIDIA також розробляє чіпи за допомогою технології «цифрових близнюків»:
Усі чіпи перед фізичним виготовленням проходять цифрове моделювання та верифікацію.
Він закликав спочатку створити «цифрові фабрики» перед тим, як будувати заводи в різних місцях, щоб суттєво зменшити витрати та помилки.
У майбутньому кожна людина, кожне місто, кожен завод матиме «цифровий двійник» для управління та моделювання.
Коли робота стане звичайним явищем у повсякденному житті? Джен-Сун Хуанг: упродовж 5 років це стане загальнодоступним.
Хоча безпілотним автомобілям знадобилося 10 років, щоб справді вийти на дороги, Джен-Сун Хуанг вважає, що роботи зможуть зробити це швидше:
Оскільки можна обмежити роботу в фіксованому просторі ( складу, фабрики ), вимоги не є такими складними, як для автономних автомобілів.
Очікується, що протягом «5 років» можна буде запустити масове виробництво, що увійде в повсякденне життя та робочі місця.
В кінці він з усією серйозністю нагадав усім:
«Це не гра на 60 хвилин, це безкінечна гра без кінця (Infinite Game).»
Ця стаття Глобально 5 років до побутового використання роботів! Джен-Сун Хуанг з NVIDIA: фізичний ШІ стане ключовим для наступного покоління промисловості, а фабрики на базі ШІ сприятимуть сплеску вакансій для робітників. Спочатку з'явилася на Chain News ABMedia.
Переглянути оригінал
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
Глобально за 5 років боти стануть частиною життя! Джен-Сун Хуанг: фізичний ШІ стане ключовим для наступного покоління промисловості, фабрики ШІ призведуть до вибуху попиту на робочі місця для робітників.
Генеральний директор NVIDIA Джен-Сун Хуанг 5/5 виступив із доповіддю, в якій всебічно проаналізував, як штучний інтелект перетворює сучасну економіку, структуру промисловості та ринок праці. Він використав метафору "AI-фабрики", починаючи з технологічної основи і доходячи до політики, навіть вказав на глобальні виклики, з якими потрібно зіткнутися: "виклики трансформації робочої сили".
Триступенева структура розбору AI: від технологій, фабрик до застосувань
Джен-Сун Хуанг зазначив, що ШІ приносить революцію в промисловості, подібну до "народження електрики", яку можна розділити на три рівні:
Технології: ШІ більше не є традиційним програмним забезпеченням, написаним людьми, а є результатом роботи суперкомп'ютерів та величезної кількості електрики, що генерує інтелектуальні продукти, які можуть бути перетворені на текст, зображення, білки, структури тощо (Інтелектуальні токени)
AI фабрика: ці суперкомп'ютери, які працюють на штучному інтелекті, насправді є «AI фабриками», які щодня безперервно виробляють розумний контент.
Застосування: Штучний інтелект проникає в освіту, охорону здоров'я, фінанси, ланцюги постачання, виробництво та інші галузі, так само як електрика колись проникла в усі сфери.
Штучний інтелект співіснуватиме з традиційними фабриками: кожна компанія повинна вести "подвійну діяльність".
Майбутні компанії не лише виготовлятимуть фізичні продукти, а й управлятимуть «AI фабрикою»:
«Наприклад, компанії, що виробляють газонокосарки або екскаватори, в майбутньому повинні одночасно виробляти AI-керуючу систему для цих машин». Джен-Сун Хуанг зазначив.
AI три етапи еволюції: від сприйняття до генерації, а потім до розумування та робототехніки
Джен-Сун Хуанг розділяє розвиток штучного інтелекту на три етапи:
Сприйняття ШІ (: починаючи з 2012 року, з розпізнавання зображень, наприклад, комп'ютер може розуміти інформацію, таку як зображення, звук та температуру.
Генеративний ШІ ): дозволяє ШІ перекладати мови, перетворювати на зображення, відео тощо, «розуміти і генерувати».
Розумний AI (Reasoning AI): перехід до етапу "здатності вирішувати невідомі проблеми", з'являються AI-агенти з автономними можливостями (Agentic AI)
Ці AI-агенти можуть інтегрувати інструменти, виконувати роботи, перетворившись на "цифрових співробітників" в компаніях, а в майбутньому IT-відділ буде схожий на "HR для AI-співробітників".
Наступна хвиля – це «фізичний ШІ»: розуміє загальні знання, розуміє фізику, здатний до дій.
Справжнім знаряддям для зміни великих галузей є ШІ, який розуміє фізичні закони реального світу.
Розуміти, що об'єкти не можуть проходити крізь стіл, м'яч буде падати, а предмети мають інерцію.
Є концепція «постійності об'єктів» ( наприклад: собака знає, що м'яч не зник, а просто катиться на інший бік столу )
«Коли ШІ отримає ці фізичні знання, впровадження їх у роботів стане наступним поколінням «фізичних ШІ-роботів».»
Ці AI роботи стануть основними гравцями нових фабрик і логістичних систем, вирішуючи проблему глобального дефіциту робочої сили.
Хто може очолити цю гру AI? Ключовим є "енергія, таланти та швидкість застосування"
Джен-Сун Хуанг зазначив, що якщо США хоче перемогти в глобальних змаганнях з ШІ, воно повинно контролювати три основні ресурси:
Таланти (Інтелектуальний капітал): наразі приблизно половина світових дослідників у сфері ШІ походить з Китаю.
Електрика (Енергія): Суть фабрики ШІ полягає в перетворенні «електрики на розумні продукти», енергія — це сировина для виробництва.
Застосування (Application): переможець буде «країна, яка найшвидше впроваджує нові технології»
Штучний інтелект дає нове життя старій промисловості! Нові фабрики створюють величезну кількість вакансій для робітників синьої комірки.
Вартість заводу з виробництва штучного інтелекту потужністю 1 ГВт становить 60 мільярдів доларів, що дорівнює річному доходу компанії Boeing.
Для будівництва потрібні електрики, водопровідники, арматурники, сантехніки та інші традиційні робітники.
Майбутніми перешкодами для зростання більше не будуть програмісти, а нестача технічних робітників.
Джен-Сун Хуанг прямо сказав: «Ми повинні знову поважати та виховувати ці традиційні технічні професії.»
Не AI забирає твою роботу, а люди, які використовують AI, забирають твою роботу.
Він підкреслив: «Деякі роботи зникнуть, деякі будуть створені нові, але кожна робота буде змінена.» Наприклад:
Програмісти зараз використовують AI-агентів для підвищення продуктивності.
Зростання загальної продуктивності та доходів компанії природно створює більше можливостей для працевлаштування.
Штучний інтелект не є загрозою, справжній ризик полягає в тому, що ми відстаємо від інших у використанні ШІ.
Технологія цифрових близнюків: спочатку створюється віртуальна версія заводу, а потім, після тестування без проблем, починається фізичне будівництво.
Джен-Сун Хуанг підкреслив, що компанія NVIDIA також розробляє чіпи за допомогою технології «цифрових близнюків»:
Усі чіпи перед фізичним виготовленням проходять цифрове моделювання та верифікацію.
Він закликав спочатку створити «цифрові фабрики» перед тим, як будувати заводи в різних місцях, щоб суттєво зменшити витрати та помилки.
У майбутньому кожна людина, кожне місто, кожен завод матиме «цифровий двійник» для управління та моделювання.
Коли робота стане звичайним явищем у повсякденному житті? Джен-Сун Хуанг: упродовж 5 років це стане загальнодоступним.
Хоча безпілотним автомобілям знадобилося 10 років, щоб справді вийти на дороги, Джен-Сун Хуанг вважає, що роботи зможуть зробити це швидше:
Оскільки можна обмежити роботу в фіксованому просторі ( складу, фабрики ), вимоги не є такими складними, як для автономних автомобілів.
Очікується, що протягом «5 років» можна буде запустити масове виробництво, що увійде в повсякденне життя та робочі місця.
В кінці він з усією серйозністю нагадав усім:
«Це не гра на 60 хвилин, це безкінечна гра без кінця (Infinite Game).»
Ця стаття Глобально 5 років до побутового використання роботів! Джен-Сун Хуанг з NVIDIA: фізичний ШІ стане ключовим для наступного покоління промисловості, а фабрики на базі ШІ сприятимуть сплеску вакансій для робітників. Спочатку з'явилася на Chain News ABMedia.