Обговорення крипто-AI

Ведучий: Алекс, партнер з досліджень Mint Ventures

Гості: Макс, ведучий YouTube-каналу «Макс у світі блокчейн»; Лідія, дослідник Particle Network

Розуміння Crypto AI

Alex: Сьогодні ми поговоримо про цю популярну тему Crypto AI. Перше питання: як ви обидва оцінюєте цю сферу Crypto AI? На вашу думку, які бізнес-проблеми намагається вирішити Crypto AI? Наскільки терміновими є ці проблеми?

Max: Я вважаю, що Crypto AI головним чином вирішує дві проблеми:

1. Вирішення деяких проблем централізованого ШІ, таких як цензура тощо. Crypto AI може вирішити ці проблеми за рахунок децентралізації.

2. Введення механізму стимулювання. Завдяки токенам можна стимулювати розвиток відкритих моделей, винагороджуючи відкритість і децентралізацію. Наприклад, Bittensor стимулює дослідження різних галузей штучного інтелекту в різних підмережах за допомогою токенів.

В цілому, Crypto AI може винагороджувати відкриті моделі за допомогою механізму стимулювання токенами, сприяючи розвитку децентралізованого ШІ. Це зовсім інший шлях порівняно з традиційними закритими моделями ШІ.

Лідія: З комерційної точки зору, наразі відповіді Crypto AI ще не є дуже зрозумілими:

1. Нагальна потреба підвищення ефективності зараз є важливішою за забезпечення справедливості.

2. Чи потрібна штучному інтелекту більша свобода? Із технічної, і з етичної точки зору існують обмеження.

3. Чи занадто високі витрати на довіру до ШІ? Наразі звичайні користувачі не дуже переймаються цим питанням.

4. Використання блокчейну для вирішення проблеми чорного ящика даних наразі виглядає дорожче.

Отже, найбільша цінність Crypto AI наразі, можливо, не в комерційній площині, а в площині наративу - вона відкриває уяву людей, дозволяючи двом передовим технологіям, Crypto та AI, зіткнутися в свідомості. Ми повинні дати цим двом технологіям час, адже, можливо, вони найкраще підходять для вирішення проблем майбутнього, а не теперішніх.

Alex: Підсумуємо, точка зору Лідії полягає в тому, що на сьогоднішній день Crypto AI відстає від зрілих продуктів інтернет-AI у питаннях продуктивності та зниження витрат, і невідомо, чи зможе він вирішити термінові комерційні проблеми. Але він пропонує набір рішень, що перетинаються з Crypto, є передовим експериментом, який у довгостроковій перспективі може мати цікаві результати.

Lydia: Так, я хочу додати, що завжди вважала Crypto AI довгостроковою екзогенною нарацією:

1. Довгостроково: вплив штучного інтелекту на реальний світ є дуже великим, це є руйнівна трансформація, яка не буде короткостроковим явищем.

2. Зовнішні: Crypto та AI насправді не мали багато спільного після свого народження, навіть у сфері кадрів існувала конкуренція. Лише цього року ми почали розповідати історії про взаємне підсилення обох.

В порівнянні з такими криптоорієнтованими наративами, як DeFi, NFT, або модифікованим наративом GameFi, ШІ є зовнішнім наративом. Ми можемо бачити, що ціни активів на основі наративу ШІ, таких як Worldcoin, Render, Near, повністю коливаються залежно від ситуації в галузі ШІ.

Max: Я погоджуюсь з думкою Лідії, але хочу додати одну річ - я вважаю, що Crypto AI є єдиною сферою, де після DeFi Summer є великий попит на AI у криптовалютах.

У порівнянні з GameFi, Crypto більше є додатком до GameFi. Але Crypto є жорсткою необхідністю для DeFi, оскільки в деяких країнах існують обмеження на банківські послуги, тому DeFi є життєво важливим.

Я вважаю, що Crypto AI є другою сильною областю попиту після DeFi. З розвитком та використанням AI ми обов'язково виявимо деякі централізовані проблеми, які наразі ще не виявилися. Як і фінансова система, що існує вже кілька сотень років, проблеми стали очевидними лише під час фінансової кризи 2008 року, і люди усвідомили, що необхідно впроваджувати DeFi.

Crypto AI також перебуває в подібному становищі. Користувачі не так добре знайомі з AI, як з фінансовими системами, тому ще не усвідомлюють потребу в Crypto AI. Але багато функцій дійсно потребують впровадження механізмів стимулювання, щоб їх реалізувати, наприклад, децентралізовані обчислення вже можуть конкурувати з централізованими обчисленнями.

Я вірю, що Crypto AI має вийти за межі, продовжити розвиток, і це повинно бути ефективніше, краще та дешевше, ніж традиційні продукти. Нам потрібно знайти способи, щоб постійно створювати цю перевагу.

Класифікація проектів у сфері Crypto AI

Alex: Crypto AI є досить великою нішею, в якій є багато проектів з різними бізнес-моделями. На основі вашого розуміння, якщо класифікувати ці проекти, яку логіку ви б використали?

Лідія: Один із поширених способів класифікації - це Crypto, що надає можливості AI, або AI, що надає можливості Crypto, це два основні підходи:

1. AI надає можливості Crypto: наразі досить багато, наприклад, проекти Crypto інтегрують API AI для створення чат-ботів, використовують AI для покращення коду або розробки стратегій доходу тощо. Найновіше - це випуск токенів агентами AI, головна мета - отримати нову наратив.

2. Крипто надає можливості AI: стеля вища, але реалізувати складніше, потрібно більше часу. Ідеал полягає в тому, щоб Крипто глибоко інтегрувалося в технологічний стек AI, підвищуючи приватність і прозорість. Наразі більше уваги приділяється вдосконаленню певних етапів індустрії AI, таких як агрегація обчислювальних ресурсів для зниження витрат, створення ринку даних, ринку алгоритмів тощо.

На даний момент, здається, що Coinbase та Base можуть знайти прорив у напрямку AI-агентів та платежів, якщо AI-агент буде достатньо зручним у використанні.

Max: Я в основному ділю на три доріжки:

1. Архітектурний рівень: базова архітектура, на якій можна розвивати різні AI проекти, подібно до Layer 1 блокчейнів. Як-от Bittensor, Near, Sahara тощо.

2. Ресурсний рівень: побудований на архітектурному рівні, надає ресурси, необхідні для розробки ШІ, такі як обчислювальна потужність, дані, моделі тощо. Наприклад, Akash, Render надають децентралізовану обчислювальну потужність, Vana надає децентралізовані дані.

3. Рівень застосунків: застосунки, орієнтовані на користувача, такі як AI агенти. Можуть прискорити використання в таких сферах, як DeFi.

Ця класифікація може відповідати існуючій крипто-арені, хоча наразі немає єдиного узгодженого методу класифікації.

Можливості та виклики Crypto AI

Alex: Які найбільші виклики наразі стоять перед Crypto AI? Які можливості в індустрії або наративи можуть виникнути в Crypto AI протягом наступних 1-2 років?

Макс：

Основні виклики:

• Зараз ще занадто рано, багато проектів вже мають високу капіталізацію (, як-от Bittensor, який досяг 5 мільярдів доларів ), але більше це спекуляції.
• Справжніх застосувань ще досить мало, багато з них все ще на стадії візії

Згідно з трьома трасами:

• Ресурсний рівень є відносно зрілим, вже існують проекти з децентралізованими обчисленнями, необхідно підвищити коефіцієнт використання.
• Архітектурний рівень все ще перебуває на стадії спекуляцій, наприклад, механізм стимулювання Bittensor потребує верифікації.
• Застосунки на рівні додатків, такі як AI-агенти, наразі все ще схильні до мемів, їхня практична користь обмежена.

Можливість:

• Наразі є сприятливий момент, криптовалюти користуються високою увагою, регуляторне середовище покращується
• Можна спробувати більше інновацій, щоб ринок вирішив, що має цінність
• У Web2 великий інтерес до ШІ, є можливість залучити більше талантів у сферу Crypto AI

Лідія：

Виклик:

• Існує невідповідність між ринковими емоціями та технічним прогресом
• Крипто-працівники недостатньо розуміють AI, бракує глибоких обговорень
• Проекти, такі як AI Agent, занадто роздуті, їм бракує суттєвих проривів.

Можливості:

• З точки зору промисловості, необхідно звернути увагу на те, чи зможуть різні сегменти ( потужності, дані, алгоритми ) суттєво знизити витрати користувачів на отримання ресурсів.
• AI Agent повинен перейти від теорії до практики, знайти точки входу для підвищення ефективності
• Слідкуйте за розвитком світу ШІ, який не стосується криптовалют, особливо за новинами в масових медіа.
• Теми, пов'язані з етикою штучного інтелекту, заслуговують на увагу, криптовалюти мають переваги в аспекті відкритості та прозорості.

ALEX:

Додаткова думка:

• Вплив ШІ на людське суспільство буде зростати, в майбутньому можуть виникнути більше проблем централізації
• У 2025 році може з'явитися AGI( загальний штучний інтелект), в той час як увага людей до ШІ та відчуття кризи значно зросте.
• Це може привернути більше уваги та спекулятивних можливостей для Crypto AI
• У довгостроковій перспективі, після зниження поточної популярності це може бути кращим інвестиційним моментом.

Цікаві Crypto AI проекти

Лідія: Найбільше мене цікавить Bittensor(TAO), основна причина:

1. Сильна здатність до наративу: команда створює образ дружнього, щирого та амбітного супутника, що приваблює розробників.
2. Високий рівень прийняття інститутами: такі організації, як Grayscale, інвестують великі суми, навіть створюють дочірні компанії.
3. Пережили масований FUD, але продемонстрували життєздатність: після різкого падіння ціни швидко відновилися
4. Цілісність екосистеми: може бути представлений як комбінація токенів для екосистеми ШІ.

Ризик:

• Висока інфляція може призвести до розмивання вартості токенів
• Наразі все ще досить централізовано, як в майбутньому реалізувати децентралізацію - під питанням

Max: Я також найбільше звертаю увагу на Bittensor, додам кілька пунктів:

1. Він зосереджується на створенні хороших механізмів стимулювання, що є основною цінністю Crypto AI.
2. Використання економічної моделі токенів, подібної до біткоїна, загальна кількість 21 мільйон
3. Команда має сильні технічні можливості та може швидко вирішувати проблеми

Інші проекти, на які слід звернути увагу:

• Vana: створювати децентралізовані дані, вважаючи, що в майбутньому якісні дані ставатимуть все більш цінними
• Arweave: робить AI комп'ютер, належить до архітектурного рівня
• Near: займається абстракцією ланцюга, інкубує багато AI-додатків

Оцінка стратегій проектів Crypto AI

Max: Я оцінюю в основному з п'яти аспектів:

1. Команда: найважливіше, включаючи засновників, інвесторів, спільноту тощо
2. Продукт
3. Прибутковість
4. Перспективи на майбутнє
5. Модель економіки токенів

Команда є найважливішою, вона визначає, чи зможе продукт досягти Product Market Fit, чи зможе він приносити прибуток і постійно створювати цінність.

Лідія: Мої критерії оцінки:

1. Команда: цінує здатність до наративу та виконання.
2. Дизайн токена: чи глибоке розуміння команди щодо Crypto, як використовувати механізм токена
3. Культурa бренду: чи є проект достатньо унікальним, привабливим

Alex: Додати ще дещо:

• Щоб оцінити, на якому етапі циклу перебуває проект, потрібно визначити, чи це короткостроковий надмірний оптимізм чи довгостроковий надмірний песимізм.
• Зараз Crypto AI, можливо, перебуває на етапі короткострокового надмірного оптимізму.
• Коли настає ведмежий ринок, це може бути кращою можливістю для довгострокових інвестицій.

Поділ найпоширеніших AI інструментів

Лідія：

1. GPT: Практикуйте англійську, виступайте в ролі психолога
2. Перплексія: інструмент пошуку, всебічні ресурси
3. Бобова упаковка: підсумок часової шкали при перегляді відео на YouTube

Макс：

1. ChatGPT: інструмент для засвоєння знань, підсумовування довгих текстів
2. ChatGPT: допомога в створенні зображень

Алекс：

1. GPT: допомога в написанні, глибоке розуміння концепцій
2. Переплутаність: альтернативи традиційним пошуковим системам
3. Придивлятися до потенціалу штучного інтелекту в галузі освіти