Останній місяць у сфері злиття криптоактивів та штучного інтелекту спостерігалося три значні зміни тенденцій:
Проект починає більше зосереджуватися на фактичній продуктивності та даних, а не просто покладається на концептуальну упаковку.
Основна увага зосереджується на сегментованих вертикальних галузях, професійні AI-додатки замінюють універсальні AI.
Інвестори більше зосереджуються на перевірці бізнес-моделі, проекти з грошовим потоком користуються більшою популярністю.
Ось кілька проектів, які заслуговують на увагу, та їх аналіз:
Децентралізована платформа оцінки AI моделей
Ця платформа оцінює понад 500 великих AI моделей за допомогою краудсорсингу. Користувачі можуть отримувати грошові винагороди, надаючи відгуки, кожні 1000 балів можна обміняти на 1 долар. Цей проєкт вже привернув компанії, такі як OpenAI, для купівлі даних, створивши реальний потік доходу.
Ця бізнес-модель відносно чітка, вона не лише залежить від витрат. Проте запобігання маніпуляціям з замовленнями є великою проблемою, що вимагає постійного вдосконалення алгоритмів захисту від атак відьом. Судячи з обсягу фінансування в 33 мільйони доларів, інвестори явно більше цінують проекти, які вже підтвердили свою прибутковість.
Децентралізована AI обчислювальна мережа
Цей проєкт отримав певне визнання на ринку в галузі DePIN Solana через плагін для браузера. Члени команди походять з відомих проєктів, таких як Helium. Нещодавно вони випустили новий протокол передачі даних та рушій для виведення, досягнувши суттєвого прогресу в області крайових обчислень та верифікації даних, здатні знизити затримку на 40% і підтримувати підключення гетерогенних пристроїв.
Напрямок цього проєкту дуже відповідає тенденції "згортання" локалізації AI. Але при виконанні складних завдань все ще потрібно порівнювати ефективність з централізованими платформами, стабільність крайніх вузлів також є викликом. Проте, крайні обчислення є результатом конкуренції Web2 AI, а також перевагою розподіленої архітектури Web3 AI, варто звернути увагу на їх фактичну продуктивність та конкретні результати продуктів.
Децентралізована платформа даних AI
Ця платформа стимулює глобальних користувачів вносити дані з різних галузей, таких як охорона здоров'я, автономне водіння, голосове управління, через токени. На даний момент сукупний дохід перевищує 14 мільйонів доларів США, створено мережу з мільйона учасників, які вносять дані.
Технічно, ця платформа інтегрує нульове знання доказів та алгоритм консенсусу Боярської толерантності для забезпечення якості даних, а також використовує технології приватних обчислень для виконання вимог регулювання. Вони також запустили пристрій для збору електроенцефалографічних хвиль, розширивши бізнес з програмного забезпечення до апаратної сфери. Економічна модель спроектована розумно, користувачі можуть заробити 16 доларів і 500000 балів, пройшовши 10 годин голосового маркування, а витрати підприємств на підписку на дані можуть бути знижені на 45%.
Цінність цього проєкту полягає в задоволенні реальних потреб у маркуванні даних для ШІ, особливо в сферах охорони здоров'я та автономного водіння, де вимоги до якості даних і відповідності є дуже високими. Однак, рівень помилок у 20% все ще перевищує 10% традиційних платформ, а коливання якості даних є проблемою, яку потрібно постійно вирішувати. Хоча в напрямку інтерфейсів мозок-машина є простір для уяви, проте складність виконання не є малою.
Розподілена обчислювальна мережа на ланцюзі Solana
Цей проєкт об'єднує неактивні ресурси GPU за допомогою динамічної шардінгової технології, підтримує інференцію великих AI-моделей, вартість якої на 40% нижча за традиційні хмарні послуги. Їхній дизайн токенізованих даних для обміну перетворює внесників обчислювальної потужності на пряму зацікавлену сторону, що допомагає стимулювати більше людей до участі в мережі.
Це типовий режим "агрегації невикористаних ресурсів", логічно це має сенс. Але 15% помилкових перевірок між ланцюгами дійсно є занадто високим, технічну стабільність потрібно продовжувати покращувати. У сценах, де вимоги до реального часу не є високими, таких як 3D-рендеринг, цей проект дійсно має переваги, головне - знизити помилковий рівень, інакше навіть найкраща бізнес-модель буде підриватися технічними проблемами.
Платформа високочастотної торгівлі криптоактивами на основі ШІ
Ця платформа використовує передові технології для динамічної оптимізації торгових шляхів, зменшуючи ковзання, що призвело до підвищення ефективності на 30%. Вона відповідає трендам розумного агентського фінансування (AgentFi) і знайшла точку входу в відносно порожню нішу DeFi кількісної торгівлі, заповнюючи потреби ринку.
Цей напрямок не викликає заперечень, децентралізованим фінансам дійсно потрібні більш розумні торгові інструменти. Але високочастотна торгівля має дуже високі вимоги до затримки та точності, прогнозування на основі штучного інтелекту та реальна координація на блокчейні ще потребують подальшої перевірки. Крім того, атака на максимальну витягувальну вартість (MEV) є значним ризиком, що вимагає посилення технологічних заходів захисту.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
15 лайків
Нагородити
15
5
Поділіться
Прокоментувати
0/400
CryptoNomics
· 07-21 21:46
*с sigh* p(успіх) = токеноміка * sqrt(ai_competency), але ці проекти не мають базового стохастичного моделювання
Переглянути оригіналвідповісти на0
BankruptWorker
· 07-21 15:22
Смажать так, що в голові крутиться, зовсім не розумію.
AI+шифрування монет融合新趋势：从概念到落地 专业化应用崛起
Криптоактиви та штучний інтелект: новий тренд
Останній місяць у сфері злиття криптоактивів та штучного інтелекту спостерігалося три значні зміни тенденцій:
Ось кілька проектів, які заслуговують на увагу, та їх аналіз:
Децентралізована платформа оцінки AI моделей
Ця платформа оцінює понад 500 великих AI моделей за допомогою краудсорсингу. Користувачі можуть отримувати грошові винагороди, надаючи відгуки, кожні 1000 балів можна обміняти на 1 долар. Цей проєкт вже привернув компанії, такі як OpenAI, для купівлі даних, створивши реальний потік доходу.
Ця бізнес-модель відносно чітка, вона не лише залежить від витрат. Проте запобігання маніпуляціям з замовленнями є великою проблемою, що вимагає постійного вдосконалення алгоритмів захисту від атак відьом. Судячи з обсягу фінансування в 33 мільйони доларів, інвестори явно більше цінують проекти, які вже підтвердили свою прибутковість.
Децентралізована AI обчислювальна мережа
Цей проєкт отримав певне визнання на ринку в галузі DePIN Solana через плагін для браузера. Члени команди походять з відомих проєктів, таких як Helium. Нещодавно вони випустили новий протокол передачі даних та рушій для виведення, досягнувши суттєвого прогресу в області крайових обчислень та верифікації даних, здатні знизити затримку на 40% і підтримувати підключення гетерогенних пристроїв.
Напрямок цього проєкту дуже відповідає тенденції "згортання" локалізації AI. Але при виконанні складних завдань все ще потрібно порівнювати ефективність з централізованими платформами, стабільність крайніх вузлів також є викликом. Проте, крайні обчислення є результатом конкуренції Web2 AI, а також перевагою розподіленої архітектури Web3 AI, варто звернути увагу на їх фактичну продуктивність та конкретні результати продуктів.
Децентралізована платформа даних AI
Ця платформа стимулює глобальних користувачів вносити дані з різних галузей, таких як охорона здоров'я, автономне водіння, голосове управління, через токени. На даний момент сукупний дохід перевищує 14 мільйонів доларів США, створено мережу з мільйона учасників, які вносять дані.
Технічно, ця платформа інтегрує нульове знання доказів та алгоритм консенсусу Боярської толерантності для забезпечення якості даних, а також використовує технології приватних обчислень для виконання вимог регулювання. Вони також запустили пристрій для збору електроенцефалографічних хвиль, розширивши бізнес з програмного забезпечення до апаратної сфери. Економічна модель спроектована розумно, користувачі можуть заробити 16 доларів і 500000 балів, пройшовши 10 годин голосового маркування, а витрати підприємств на підписку на дані можуть бути знижені на 45%.
Цінність цього проєкту полягає в задоволенні реальних потреб у маркуванні даних для ШІ, особливо в сферах охорони здоров'я та автономного водіння, де вимоги до якості даних і відповідності є дуже високими. Однак, рівень помилок у 20% все ще перевищує 10% традиційних платформ, а коливання якості даних є проблемою, яку потрібно постійно вирішувати. Хоча в напрямку інтерфейсів мозок-машина є простір для уяви, проте складність виконання не є малою.
Розподілена обчислювальна мережа на ланцюзі Solana
Цей проєкт об'єднує неактивні ресурси GPU за допомогою динамічної шардінгової технології, підтримує інференцію великих AI-моделей, вартість якої на 40% нижча за традиційні хмарні послуги. Їхній дизайн токенізованих даних для обміну перетворює внесників обчислювальної потужності на пряму зацікавлену сторону, що допомагає стимулювати більше людей до участі в мережі.
Це типовий режим "агрегації невикористаних ресурсів", логічно це має сенс. Але 15% помилкових перевірок між ланцюгами дійсно є занадто високим, технічну стабільність потрібно продовжувати покращувати. У сценах, де вимоги до реального часу не є високими, таких як 3D-рендеринг, цей проект дійсно має переваги, головне - знизити помилковий рівень, інакше навіть найкраща бізнес-модель буде підриватися технічними проблемами.
Платформа високочастотної торгівлі криптоактивами на основі ШІ
Ця платформа використовує передові технології для динамічної оптимізації торгових шляхів, зменшуючи ковзання, що призвело до підвищення ефективності на 30%. Вона відповідає трендам розумного агентського фінансування (AgentFi) і знайшла точку входу в відносно порожню нішу DeFi кількісної торгівлі, заповнюючи потреби ринку.
Цей напрямок не викликає заперечень, децентралізованим фінансам дійсно потрібні більш розумні торгові інструменти. Але високочастотна торгівля має дуже високі вимоги до затримки та точності, прогнозування на основі штучного інтелекту та реальна координація на блокчейні ще потребують подальшої перевірки. Крім того, атака на максимальну витягувальну вартість (MEV) є значним ризиком, що вимагає посилення технологічних заходів захисту.