Значні зміни в індустрії Ботів: Штучний інтелект та шифрування технологій сприяють новій епосі автоматизації
Нещодавні прориви в штучному інтелекті кардинально змінили уявлення людей про AI. Проте багато хто все ще сподівається, що AI зможе взаємодіяти у фізичному світі у формі Ботів, як це зображено в науково-фантастичних фільмах. Експерти в галузі вважають, що сфера робототехніки незабаром переживе знаковий момент, подібний до ChatGPT.
Ключові фактори змін
Прорив штучного інтелекту
Прогрес у мультимодальних великих мовних моделях надає Ботам необхідний "мозок" для виконання складних завдань. Поява моделей візуально-мовленнєвої дії (VLA) дозволила Ботам інтегрувати візуальне сприйняття, мовне розуміння та фізичну дію в єдиній обчислювальній рамці. Наприклад, нещодавно випущена універсальна модель керування гуманоїдними Ботами Helix від однієї AI компанії встановила нові стандарти для галузі завдяки здатності до нульової вибірки та двосистемній архітектурі.
Економічні Боти стають реальністю
Технології, які змінюють світ, мають спільну рису — доступність. Коли ціна на деякі Боти стає нижчою за ціну звичайного легкового автомобіля або річний дохід, уявлення про світ, в якому основну частину фізичної праці та повсякденних справ виконують роботи, більше не здається недосяжним.
розширення з складу на споживчий ринок
Боти технології переходять від рішень для складу до споживчої сфери. Компанії, що займаються ботами, вже не обмежуються виробництвом роботів для заводів, а переходять до розробки більш універсальних гуманоїдних роботів. Вартість все ще залишається одним з основних вузьких місць для масштабованості, загальні витрати на ботів за годину повинні бути нижчими за середню заробітну плату в відповідній галузі, щоб бути конкурентоспроможними.
Наступний прорив у технології Ботів
оптимізація батареї
Технології акумуляторів завжди були вузьким місцем у дружніх до користувача Ботах. Наразі середній час автономної роботи сучасних гуманоїдних роботів зазвичай становить лише 1-2 години. Автономна зарядка та інфраструктура для з'єднання стали основними напрямками розвитку, головним чином включаючи два режими: заміну акумуляторів та індуктивну зарядку.
оптимізація затримки
Низька затримка операцій є критично важливою для Ботів, включаючи два аспекти: сприйняття середовища та дистанційне керування. Затримка сприйняття менше 50 мілісекунд вважається ідеальним стандартом, що відповідає швидкості реакції людини. Повністю автономні роботи повинні забезпечити, щоб затримка високопродуктивної моделі VLA була нижчою за цей поріг.
Оптимізація збору даних
Збір даних має три основні способи: відеодані з реального світу, синтетичні дані та дані з віддаленого управління. Серед них віддалене управління вважається найбільш перспективним способом збору даних, але витрати на працю є його основним обмежуючим фактором. Розробка спеціалізованого апаратного забезпечення також надає нові рішення для збору якісних даних.
Основні області дослідження
шифрування технології та Боти
Технології шифрування можуть підвищити ефективність мережі Ботів у трьох аспектах: інтеграція інфраструктури, оптимізація затримок і збір даних. Децентралізована мережа фізичної інфраструктури (DePIN) має потенціал революціонізувати інфраструктуру зарядки та оптимізувати затримки віддаленого управління. Механізми стимулювання крипто-токенів можуть знизити витрати на збір даних для віддаленого управління.
питання безпеки
Безпека Ботів є ключовою передумовою для прийняття суспільством. Деякі проекти створюють децентралізований рівень координації машин, реалізуючи ідентифікацію пристроїв, верифікацію фізичної присутності та доступ до ресурсів через шифрування. Мережі повторного стейкингу також можуть забезпечити рівноправні гарантії безпеки, забезпечуючи дотримання норм безпеки Ботами через економічні стимули.
Заповнення прогалин у технологічному стеку Ботів
Щоб досягти поширення Ботів, поріг їх розробки потрібно знизити до рівня, що відповідає розробці AI-додатків. Є три аспекти, в яких є простір для покращення:
Фінансова механіка: зниження бар'єру вартості апаратного забезпечення для розробки Ботів.
Оцінювальна система: створення інфраструктури оцінки Ботів у реальних сценаріях.
Освітня екосистема: побудова структурованої системи загальної освіти, підготовка кадрів у сфері Боти.
Деякі компанії просувають проекти з відкритим кодом, перетворюючи первинне обладнання на економічно свідомі модульні інтелекти та впроваджуючи загальноосвітні курси на основі гуманоїдних Боти в державних школах. Ці ініціативи покликані прискорити підготовку кадрів та технологічні інновації в галузі робототехніки.
Перспективи майбутнього
З появою інноваційної моделі VLA та ефекту масштабування, економічні, ефективні та універсальні гуманоїдні Боти стають реальністю. У процесі розширення технології Ботів з складу до споживчого ринку, безпека, моделі фінансування та системи оцінки стають ключовими напрямками досліджень. Шифрування технологій буде сприяти розвитку індустрії Ботів через забезпечення безпеки, оптимізацію інфраструктури, підвищення ефективності роботи та збору даних.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
12 лайків
Нагородити
12
6
Поділіться
Прокоментувати
0/400
BearMarketMonk
· 07-23 02:49
Знову бачимо хвилю можливостей, людська природа зрештою повторюється.
Переглянути оригіналвідповісти на0
LiquidationAlert
· 07-22 13:14
Коли я стану багатим, спочатку куплю собі Бота.
Переглянути оригіналвідповісти на0
MindsetExpander
· 07-22 13:11
Цей штучний інтелект навіть не такий розумний, як мій кіт.
Переглянути оригіналвідповісти на0
PoetryOnChain
· 07-22 13:10
Ого, вартість цього людино-подібного Бота справді висока.
Переглянути оригіналвідповісти на0
BlockchainDecoder
· 07-22 12:58
Згідно з даними конференції AAAI2023, обчислювальна потужність повинна знизитися на 21%, щоб мати можливість масштабування.
Переглянути оригіналвідповісти на0
metaverse_hermit
· 07-22 12:51
Сподіваюсь, що впродовж свого життя зможу дозволити собі купити.
Штучний інтелект та шифрування технологій ведуть індустрію Ботів у нову еру. Ключ до майбутнього розповсюдження полягає в витратах та безпеці.
Значні зміни в індустрії Ботів: Штучний інтелект та шифрування технологій сприяють новій епосі автоматизації
Нещодавні прориви в штучному інтелекті кардинально змінили уявлення людей про AI. Проте багато хто все ще сподівається, що AI зможе взаємодіяти у фізичному світі у формі Ботів, як це зображено в науково-фантастичних фільмах. Експерти в галузі вважають, що сфера робототехніки незабаром переживе знаковий момент, подібний до ChatGPT.
Ключові фактори змін
Прорив штучного інтелекту
Прогрес у мультимодальних великих мовних моделях надає Ботам необхідний "мозок" для виконання складних завдань. Поява моделей візуально-мовленнєвої дії (VLA) дозволила Ботам інтегрувати візуальне сприйняття, мовне розуміння та фізичну дію в єдиній обчислювальній рамці. Наприклад, нещодавно випущена універсальна модель керування гуманоїдними Ботами Helix від однієї AI компанії встановила нові стандарти для галузі завдяки здатності до нульової вибірки та двосистемній архітектурі.
Економічні Боти стають реальністю
Технології, які змінюють світ, мають спільну рису — доступність. Коли ціна на деякі Боти стає нижчою за ціну звичайного легкового автомобіля або річний дохід, уявлення про світ, в якому основну частину фізичної праці та повсякденних справ виконують роботи, більше не здається недосяжним.
розширення з складу на споживчий ринок
Боти технології переходять від рішень для складу до споживчої сфери. Компанії, що займаються ботами, вже не обмежуються виробництвом роботів для заводів, а переходять до розробки більш універсальних гуманоїдних роботів. Вартість все ще залишається одним з основних вузьких місць для масштабованості, загальні витрати на ботів за годину повинні бути нижчими за середню заробітну плату в відповідній галузі, щоб бути конкурентоспроможними.
Наступний прорив у технології Ботів
оптимізація батареї
Технології акумуляторів завжди були вузьким місцем у дружніх до користувача Ботах. Наразі середній час автономної роботи сучасних гуманоїдних роботів зазвичай становить лише 1-2 години. Автономна зарядка та інфраструктура для з'єднання стали основними напрямками розвитку, головним чином включаючи два режими: заміну акумуляторів та індуктивну зарядку.
оптимізація затримки
Низька затримка операцій є критично важливою для Ботів, включаючи два аспекти: сприйняття середовища та дистанційне керування. Затримка сприйняття менше 50 мілісекунд вважається ідеальним стандартом, що відповідає швидкості реакції людини. Повністю автономні роботи повинні забезпечити, щоб затримка високопродуктивної моделі VLA була нижчою за цей поріг.
Оптимізація збору даних
Збір даних має три основні способи: відеодані з реального світу, синтетичні дані та дані з віддаленого управління. Серед них віддалене управління вважається найбільш перспективним способом збору даних, але витрати на працю є його основним обмежуючим фактором. Розробка спеціалізованого апаратного забезпечення також надає нові рішення для збору якісних даних.
Основні області дослідження
шифрування технології та Боти
Технології шифрування можуть підвищити ефективність мережі Ботів у трьох аспектах: інтеграція інфраструктури, оптимізація затримок і збір даних. Децентралізована мережа фізичної інфраструктури (DePIN) має потенціал революціонізувати інфраструктуру зарядки та оптимізувати затримки віддаленого управління. Механізми стимулювання крипто-токенів можуть знизити витрати на збір даних для віддаленого управління.
питання безпеки
Безпека Ботів є ключовою передумовою для прийняття суспільством. Деякі проекти створюють децентралізований рівень координації машин, реалізуючи ідентифікацію пристроїв, верифікацію фізичної присутності та доступ до ресурсів через шифрування. Мережі повторного стейкингу також можуть забезпечити рівноправні гарантії безпеки, забезпечуючи дотримання норм безпеки Ботами через економічні стимули.
Заповнення прогалин у технологічному стеку Ботів
Щоб досягти поширення Ботів, поріг їх розробки потрібно знизити до рівня, що відповідає розробці AI-додатків. Є три аспекти, в яких є простір для покращення:
Фінансова механіка: зниження бар'єру вартості апаратного забезпечення для розробки Ботів.
Оцінювальна система: створення інфраструктури оцінки Ботів у реальних сценаріях.
Освітня екосистема: побудова структурованої системи загальної освіти, підготовка кадрів у сфері Боти.
Деякі компанії просувають проекти з відкритим кодом, перетворюючи первинне обладнання на економічно свідомі модульні інтелекти та впроваджуючи загальноосвітні курси на основі гуманоїдних Боти в державних школах. Ці ініціативи покликані прискорити підготовку кадрів та технологічні інновації в галузі робототехніки.
Перспективи майбутнього
З появою інноваційної моделі VLA та ефекту масштабування, економічні, ефективні та універсальні гуманоїдні Боти стають реальністю. У процесі розширення технології Ботів з складу до споживчого ринку, безпека, моделі фінансування та системи оцінки стають ключовими напрямками досліджень. Шифрування технологій буде сприяти розвитку індустрії Ботів через забезпечення безпеки, оптимізацію інфраструктури, підвищення ефективності роботи та збору даних.