Злиття криптовалют та штучного інтелекту: від базової інфраструктури до економіки агентів

Зростання децентралізованої обчислювальної потужності

На тлі глобального хвилювання, пов'язаного з штучним інтелектом, сфера криптовалют також активно шукає способи інтеграції з цим. Спочатку ця інтеграція в основному проявлялася в агрегації децентралізованих обчислювальних ресурсів. Завдяки технології блокчейн вдалося координувати використання глобально незайнятих ресурсів GPU та CPU, що забезпечило відповідність попиту та пропозиції, зменшило витрати та надало прозору та справедливу систему стимулів для постачальників ресурсів.

Цей етап дослідження має кілька яскравих характеристик:

1. Орієнтація на ринок довгого хвоста: наприклад, деякі проекти агрегують розподілені ресурси GPU, знижуючи бар'єри для легкого інференсу та тонкого налаштування моделей.

2. Підкреслення гнучкості: деякі проекти винагороджують розробників через смарт-контракти, активуючи особисті користувацькі GPU для участі в навчанні.

3. Дослідження нових механізмів: деякі проекти запроваджують конкуренцію моделей та механізм підмереж, або поєднують ресурси Web2, щоб забезпечити децентралізоване навчання моделей та послуги інференції.

4. Поєднання з Інтернетом речей: такі як децентралізовані мережі карт та мережі камер, що формуються на основі краудсорсингу, за допомогою блокчейну координують фізичні пристрої, вивільняючи потенціал крайового обладнання.

Проте, спроби на цьому етапі також виявили очевидні обмеження: конкуренція на ринку чистих обчислювальних потужностей зайшла в цінову війну, децентралізовані можливості рівня висновку недостатні, а узгодження попиту та пропозиції не має наративу на рівні застосувань. Криптовалюти в світі ШІ досі залишаються на рівні базової інфраструктури, не змогли дійсно дотягнутися до досвіду користувачів.

Підйом AI-агентів: крок до прикладного рівня

Зі стабілізацією ринку децентралізованих обчислювальних потужностей, дослідження Crypto+AI переходить від базових ресурсів до стадії інтелектуальних агентів на прикладному рівні. Ця зміна знаменується підйомом AI Agent на блокчейні, що знову запалює надії ринку на поєднання Crypto+AI.

На початковому етапі токени ШІ переважно залишалися на етапі культурного явища, швидко привертаючи увагу завдяки персоналізації та розважальному образу. Потім, зростаючи потреба в інтеракції користувачів, токени ШІ почали набувати початкових інтерактивних можливостей, виконуючи прості завдання з генерації контенту та інформаційного пошуку на соціальних платформах.

Незабаром AI Agent проникне в більш вертикальні сценарії застосування. Сфера ланцюгового фінансування, NFT, аналізу даних, соціального супроводу та інших областей спричинила появу великої кількості спеціалізованих агентів. Користувачі можуть безпосередньо брати участь у ланцюгових операціях, виконувати стратегії та управляти активами через агентів.

Справжнім переломним моментом стало виникнення рамки Agent і протоколу виконання. Проектна команда усвідомила, що одноточкові агенти важко справляються зі складними вимогами, тому було розроблено модульну систему, що підтримує моделювання особистості, оркестрацію завдань і співпрацю багатьох агентів. Crypto+AI таким чином з простого інтерфейсу застосування офіційно перейшло до систематизованого етапу "протоколу виконання".

Водночас, економіка агентів починає зароджуватися в мережі. Деякі проекти через AI Launchpad встановили стандарти для автономного випуску токенів агентами, співпраці протоколів та соціального поширення, що сприяло народженню "AI-нативної економіки".

Співпраця та стандартизація: MCP та його нові напрями

З часом, коли ранній бум спадає, Crypto+AI переживає глибоке перезавантаження. Ринок повертається від гонитви за наративом до пошуку справжньої відповідності продукту ринку. На цьому фоні MCP (Model Context Protocol), як відкритий стандартний протокол, створений для застосувань AI, стає новим каталізатором, який найкраще відповідає сучасним потребам.

MCP розробила відкритий стандартний протокол для AI-додатків, який уніфікує спосіб комунікації між великими мовними моделями та зовнішніми даними, інструментами. Завдяки MCP будь-яка мовна модель може уніфіковано та безпечно отримувати доступ до зовнішніх джерел даних та інструментів без необхідності складної налаштувальної інтеграційної розробки.

Екосистема застосування MCP швидко розвивається. Деякі проєкти покладаються на надійне середовище виконання для забезпечення безпечної та масштабованої обчислювальної підтримки для застосування MCP, тоді як інші розширюють протокол MCP, агрегуючи доступ до даних з кількох ланцюгів та розгортання агентів, створюючи єдиний шар даних для AI-застосувань у Web3.

MCP відкриває нові напрямки для Crypto+AI у майбутньому:

1. Багатоагентна співпраця: завдяки MCP агенти можуть спільно працювати за функціональним розподілом, виконуючи складні завдання.
2. Автоматизація онлайнових транзакцій: MCP з'єднує різні транзакції та агентів управління ризиками, підвищуючи ефективність управління активами в мережі.
3. Зростання інформаційних фінансів (InfoFi): на основі MCP, агенти можуть інтелектуально планувати шлях отримання доходу відповідно до профілю користувача, що сприяє новим фінансовим моделям.

Довга еволюція економіки інтелектуальних тіл

Еволюція Crypto+AI є довгим шляхом, що постійно поглиблює функціональність та підвищує корисність. Від початкових розважальних діалогових агентів до поступового появи агентів Alpha-аналітики та інструментальних агентів, а також до DeFAI-інтелектів, які безпосередньо інкапсулюють природну мову в фінансові операції на блокчейні, кожен перехід наближає AI Agent до реальних потреб світу.

Майбутнє AI Agent більше не є простою наративною рушійною силою, а повинно базуватися на реальній практичності. Цей шлях буде довшим, ніж будь-який попередній наративний цикл, але завдяки постійному накопиченню практичності, його потенційні можливості набагато перевищують уявлення.