AI та шифрування технологій: еволюція нової парадигми
Нещодавно концепція "AI+Crypto" часто з'являється в обговореннях у галузі. Від появи ChatGPT до запуску багатомодальних великих моделей від провідних AI компаній, а також до того, як DeFi протоколи, системи управління та навіть платформи NFT у світі блокчейну намагаються інтегрувати AI Agent, злиття цих двох технологічних хвиль стало реальністю.
Динаміка цього тренду походить від взаємодоповнювальності двох великих технологічних систем у сферах попиту та пропозиції. Розвиток ШІ дозволяє машинам виконувати складні завдання та обробляти інформацію, але все ще стикається з обмеженнями, такими як відсутність розуміння контексту, структура стимулів і надійний вихід. А технологія шифрування, навпаки, може компенсувати ці недоліки за рахунок системи даних в ланцюзі, дизайну механізмів стимулювання та програмованих рамок управління. У свою чергу, індустрія шифрування також потребує більш розумних інструментів для обробки поведінки користувачів, управління ризиками та виконання транзакцій, що якраз і є сильною стороною ШІ.
Ця глибока технологічна інтеграція формує нову модель "взаємної інфраструктури". Наприклад, у DeFi-протоколах з'явилися "AI маркетмейкери", які за допомогою AI-моделей в реальному часі моделюють коливання ринку, поєднуючи дані з блокчейну для динамічного управління ліквідністю. У сценаріях управління AI-допоміжні "агенти управління" починають намагатися аналізувати зміст пропозицій, прогнозувати схильності до голосування та пропонувати персоналізовані рекомендації. AI більше не просто інструмент, а поступово стає "блокчейн-інтелектуальним виконавцем".
З точки зору даних, поведінкові дані на блокчейні природно мають перевіряємі, структуровані та стійкі до цензури характеристики, що робить їх ідеальними для використання як навчальний матеріал для моделей ШІ. Деякі нові проєкти вже почали намагатися вбудовувати поведінку на ланцюзі в процеси доопрацювання моделей, в майбутньому може з'явитися "стандарт моделей ШІ на ланцюзі", який надасть моделям можливість розуміти семантику Web3 під час навчання.
Одночасно, механізм стимулювання блокчейн забезпечує для систем штучного інтелекту більш надійний і стійкий економічний імпульс. Завдяки виконанню завдань на ланцюгу, підтвердженню намірів користувачів та відстежуваній економічній цінності, AI-агенти вперше можуть справді "брати участь в економічній системі".
З макроекономічної точки зору, ця тенденція є не лише технологічною інтеграцією, а й зміною парадигми. AI+Crypto може еволюціонувати в "соціальну структуру на основі агентів": моделі не лише можуть виконувати контракти, але й розуміти контекст, координувати ігри, активно управляти та створювати власні мікроекономіки через механізм токенів.
Саме тому, AI+Crypto нещодавно отримали високу увагу на ринку капіталу. Від венчурних компаній до різноманітних проектів у сфері блокчейн, в галузі вже сформовано консенсус: AI моделі відіграватимуть у Web3 не лише роль "інструменту", а й як "суб'єкт" братимуть участь у цьому. Можна передбачити, що в світі Web3 після 2025 року AI агенти стануть невід'ємними системними учасниками. Цей спосіб участі поступово еволюціонуватиме в "модель як вузол" "інтенція як контракт" в новій формі.
Злиття AI та блокчейну є однією з небагатьох можливостей "дно-до-дно" за останні десять років. Це не спалах у конкретній точці, а довгий цикл, структурна еволюція. Це визначить, як AI працюватиме, координуватиметься та отримуватиме стимули на ланцюгу, зрештою визначаючи майбутню форму соціальної структури на ланцюгу.
MCP протокол: Ключова інфраструктура для інтеграції AI та шифрування
З розвитком інтеграції технологій AI та блокчейн, MCP(Model Context Protocol) протокол з'являється на світ. Цей протокол має на меті побудувати повний загальний рівень протоколу для роботи, виконання, зворотного зв'язку та отримання прибутку AI моделей на блокчейні. MCP не лише вирішує технічну проблему "AI важко ефективно використовувати на блокчейні", але й відповідає на системну потребу переходу світу Web3 до "парадигми, що керується намірами".
Ядро дизайну протоколу MCP складається з чотирьох рівнів:
Механізм ідентифікації моделей: кожен екземпляр моделі або агент має незалежну адреси в ланцюзі, може отримувати активи, ініціювати транзакції, викликати контракти через перевірку прав, стаючи "першим класом рахунків" у світі блокчейну.
Система збору контексту та семантичного тлумачення: шляхом абстрагування стану в ланцюгу, даних поза ланцюгом та історичних записів взаємодії, поєднуючи введення природної мови, надає моделі чітку структуру завдання та фонову інформацію.
Аналіз намірів та виконання: перетворення природних мовних команд користувача на виконувані операції в блокчейні, що забезпечує безшовний перехід від "намірів" до "дій".
Механізм стимулювання та зворотного зв'язку: забезпечення стійкої економічної мотивації для участі моделей ШІ в діяльності на блокчейні через винагороду токенами, накопичення кредиту тощо.
Вже кілька проектів почали розробку прототипних систем навколо концепції MCP. Наприклад, одна торгова платформа намагається впровадити AI-модель як відкритий для виклику на ланцюзі агент, що обслуговує генерацію торгових стратегій, ухвалення рішень щодо управління активами та інші сценарії. Інші проекти створили систему співпраці Multi-Agent на основі протоколу MCP, що дозволяє кільком моделям динамічно співпрацювати навколо однієї користувацької задачі.
З інвестиційної точки зору, впровадження MCP не лише відкриває нові технологічні шляхи, але й є можливістю для перетворення промислової структури. Це відкриває новий "первинний AI економічний рівень", де моделі не лише інструменти, а й учасники економіки з рахунками, кредитами, доходами та шляхами еволюції. Це означає, що в майбутньому маркетмейкери в DeFi можуть бути моделями, учасниками голосування в управлінні DAO можуть бути моделі, куратори контенту в екосистемі NFT можуть бути моделями, навіть самі дані в блокчейні можуть бути аналізовані, комбіновані та повторно оцінені моделями.
MCP як базовий семантичний та виконавчий інтерфейсний протокол, його потенційні мережеві ефекти та стандартизаційна премія дійсно заслуговують на середньо- та довгострокову увагу. Це не просто відповідь на технічне питання "як інтегрувати AI в блокчейн", а й відповідь на економічну проблему "як стимулювати AI продовжувати створювати цінність на ланцюгу". Зі збільшенням кількості моделей у світі Web3, такі базові протоколи, як MCP, відіграватимуть ключову роль у реалізації великої тенденції AI+Crypto.
Типові сценарії застосування AI Agent
З розвитком протоколу MCP, застосування AI Agent у світі блокчейну постійно розширюється. Ось кілька типових сценаріїв впровадження:
Управління активами на блокчейні: AI Agent може автоматично аналізувати дані на блокчейні відповідно до намірів користувача (, таких як "оптимізація доходності" або "контроль ризикового впливу" ), оцінювати ризикові премії та очікувану волатильність різних протоколів, динамічно генеруючи комбінації торгових стратегій. Це дозволяє непрофесійним користувачам також делегувати активи природною мовою, значно знижуючи технічний бар'єр у управлінні активами.
Онлайнова ідентичність та соціальна взаємодія: користувачі можуть мати "семантичного агента", який синхронізується з їхніми уподобаннями, інтересами та динамікою поведінки. Цей агент може представляти користувача в соціальних DAO, публікувати контент, організовувати NFT-активності, навіть допомагати підтримувати репутацію та вплив в онлайні. Деякі соціальні мережі вже почали впроваджувати агентів, що підтримують MCP-протокол, для допомоги новим користувачам у завершенні процесу реєстрації, створенні соціальної графи, участі в коментарях та голосуваннях тощо.
Управління та DAO: Агенти, які мають можливості семантичного аналізу та розуміння намірів, можуть допомогти користувачам розібратися в динаміці DAO, виділити ключову інформацію, зробити семантичне резюме пропозицій та рекомендувати або автоматично виконувати голосування на основі уподобань користувача. Таке управління на основі механізму "уподобань агентів" допомагає пом'якшити проблеми перевантаження інформацією та невідповідності стимулів.
Ланцюгова гра ( GameFi ) взаємодія: AI Agent може стати розумом за неігровими персонажами ( NPC ), реалізуючи реальний діалог, генерацію сюжету, планування завдань та еволюцію поведінки, значно підвищуючи багатство й персоналізацію ігрового досвіду.
Екосистема змісту NFT: Модель може виконувати роль "семантичного куратору", динамічно рекомендувати колекції NFT на основі інтересів користувачів, а також генерувати персоналізований контент, вносячи більше креативу та енергії на ринок NFT.
Генерація ZK-доказів: Модель може швидко перекладати наміри користувача в ZK-дружні системи обмежень, спростити процес генерації нульових знань, підвищити універсальність розробки.
Кросчейн завдання реле: AI Agent може виступати в ролі розумного мосту між різними мережами блокчейн, розуміти кросчейн потреби користувачів і автоматично планувати оптимальний шлях, значно спрощуючи складність кросчейн операцій.
Ці сценарії застосування демонструють, що протокол MCP змінює не продуктивність якоїсь однієї точки застосування, а саму парадигму виконання завдань. Він перетворює взаємодію користувачів з блокчейном з кодового інтерфейсу на семантичний інтерфейс, з виклику функцій на оркестрацію намірів. Ця фундаментальна трансформація не тільки підвищує AI з "інструмента" до "суб'єкта дії", але й перетворює блокчейн з "протокольної мережі" на "інтерактивний контекст".
З розвитком і розширенням цих сценаріїв застосування можна очікувати, що AI Agent відіграватиме все більш важливу роль у екосистемі Web3, приносячи революційні зміни в користувальницький досвід, ефективність системи та інноваційні моделі.
Перспективи ринку та галузеві застосування MCP-протоколу
Протокол MCP, як передова інновація в об'єднанні технологій AI та блокчейн, приносить нові можливості розвитку для багатьох галузей. З постійним прогресом технологій AI та розширенням сценаріїв застосування блокчейн, ринкові перспективи протоколу MCP дедалі більше проявляються. Нижче наведено аналіз його застосування в різних сферах:
Фінансовий сектор: Протокол MCP може сприяти поглибленню екосистеми DeFi, надаючи AI моделям торговельні активи "права на дохід". Користувачі можуть не лише інвестувати в самі AI моделі, але й торгувати правами на дохід моделей на децентралізованих фінансових платформах. Це надає інвесторам більш широкий вибір і може спонукати традиційні фінансові установи розширити свою діяльність у сферах блокчейну та AI.
Медична сфера: Протокол MCP підтримує використання AI в точній медицині, розробці ліків і прогнозуванні захворювань. AI моделі можуть аналізувати великі обсяги медичних даних, генерувати моделі прогнозування захворювань або напрямки розробки ліків, а також співпрацювати з медичними установами через смарт-контракти. Така співпраця не лише підвищує ефективність медичних послуг, але й забезпечує прозорі та справедливі рішення в питаннях захисту конфіденційності даних та розподілу результатів.
Інтернет речей ( IoT ): У процесі побудови розумних будинків і розумних міст, протокол MCP дозволяє AI моделям, аналізуючи дані з датчиків, забезпечувати розумну підтримку рішення для пристроїв Інтернету речей. Наприклад, оптимізація споживання енергії, підвищення ефективності співпраці між пристроями, зниження загальних витрат системи. Протокол MCP забезпечує надійну механізм стимулювання та винагороди для цих AI моделей, щоб забезпечити активну участь усіх сторін.
Спільний доступ до даних та оптимізація алгоритмів: Протокол MCP може надати децентралізовану платформу, що дозволяє сторонам ділитися обчислювальними ресурсами та навчальними даними, не покладаючись на традиційні централізовані установи. Це допомагає подолати інформаційні острови, сприяючи руху та обміну даними.
Технічні інновації та співпраця з відкритим кодом: Протокол MCP подальше стимулює відкритість та прозорість технологій. Завдяки смарт-контрактам на основі блокчейну, розробники та користувачі можуть самостійно налаштовувати та оптимізувати моделі ШІ. Це надає важливу підтримку для технологічного прогресу та інновацій у всій галузі.
З інвестиційної точки зору, поширення протоколу MCP приверне велику кількість капіталу, особливо венчурного капіталу та хедж-фондів. Оскільки все більше моделей ШІ реалізують активи, торгують і підвищують їх вартість через протокол MCP, ринковий попит, що виникає, ще більше сприятиме поширенню протоколу. Крім того, децентралізована природа протоколу MCP сприяє підвищенню його довгострокової стабільності на глобальному ринку.
У майбутньому, на основі протоколу MCP, ШІ та шифровані активи можуть стати основними інвестиційними інструментами на ринку цифрових валют та фінансів. Ці активи ШІ не лише можуть стати інструментами для підвищення вартості в шифрованому ринку, але й можуть розвинутися в важливі фінансові товари на глобальному рівні, сприяючи формуванню нової глобальної економічної структури.
Висновок та майбутні перспективи
MCP протокол представляє собою важливий напрямок інтеграції ШІ з ринком шифрування, особливо у таких сферах, як децентралізовані фінанси, захист даних, автоматизація смарт-контрактів та активізація ШІ, демонструючи величезний потенціал. Зі зростанням технологій ШІ, MCP протокол надає децентралізовану, прозору та відстежувану платформу для роботи ШІ моделей, що не лише підвищує ефективність і цінність моделей ШІ, але й забезпечує їм широку ринкову прийнятність.
З точки зору інвестицій, застосування протоколу MCP привабить значні капіталовкладення, особливо з боку венчурних капіталів і хедж-фондів, які прагнуть інноваційних інвестиційних можливостей. Зі збільшенням кількості AI-моделей, які реалізують активи, торгують і підвищують свою вартість через протокол MCP, ринковий попит, що виникає, ще більше сприятиме популяризації протоколу.
У майбутньому, з розширенням екосистеми протоколу MCP, AI та шифровані активи на основі цього протоколу можуть стати основними інвестиційними інструментами на ринку цифрових валют та фінансів. Ці активи AI не лише можуть стати інструментами створення вартості на шифрованому ринку, але й можуть розвинутися в важливі фінансові товари на глобальному рівні, сприяючи формуванню нової глобальної економічної структури.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
AI+Crypto融合:MCPпротокол引领у блокчейні智能新范式
AI та шифрування технологій: еволюція нової парадигми
Нещодавно концепція "AI+Crypto" часто з'являється в обговореннях у галузі. Від появи ChatGPT до запуску багатомодальних великих моделей від провідних AI компаній, а також до того, як DeFi протоколи, системи управління та навіть платформи NFT у світі блокчейну намагаються інтегрувати AI Agent, злиття цих двох технологічних хвиль стало реальністю.
Динаміка цього тренду походить від взаємодоповнювальності двох великих технологічних систем у сферах попиту та пропозиції. Розвиток ШІ дозволяє машинам виконувати складні завдання та обробляти інформацію, але все ще стикається з обмеженнями, такими як відсутність розуміння контексту, структура стимулів і надійний вихід. А технологія шифрування, навпаки, може компенсувати ці недоліки за рахунок системи даних в ланцюзі, дизайну механізмів стимулювання та програмованих рамок управління. У свою чергу, індустрія шифрування також потребує більш розумних інструментів для обробки поведінки користувачів, управління ризиками та виконання транзакцій, що якраз і є сильною стороною ШІ.
Ця глибока технологічна інтеграція формує нову модель "взаємної інфраструктури". Наприклад, у DeFi-протоколах з'явилися "AI маркетмейкери", які за допомогою AI-моделей в реальному часі моделюють коливання ринку, поєднуючи дані з блокчейну для динамічного управління ліквідністю. У сценаріях управління AI-допоміжні "агенти управління" починають намагатися аналізувати зміст пропозицій, прогнозувати схильності до голосування та пропонувати персоналізовані рекомендації. AI більше не просто інструмент, а поступово стає "блокчейн-інтелектуальним виконавцем".
З точки зору даних, поведінкові дані на блокчейні природно мають перевіряємі, структуровані та стійкі до цензури характеристики, що робить їх ідеальними для використання як навчальний матеріал для моделей ШІ. Деякі нові проєкти вже почали намагатися вбудовувати поведінку на ланцюзі в процеси доопрацювання моделей, в майбутньому може з'явитися "стандарт моделей ШІ на ланцюзі", який надасть моделям можливість розуміти семантику Web3 під час навчання.
Одночасно, механізм стимулювання блокчейн забезпечує для систем штучного інтелекту більш надійний і стійкий економічний імпульс. Завдяки виконанню завдань на ланцюгу, підтвердженню намірів користувачів та відстежуваній економічній цінності, AI-агенти вперше можуть справді "брати участь в економічній системі".
З макроекономічної точки зору, ця тенденція є не лише технологічною інтеграцією, а й зміною парадигми. AI+Crypto може еволюціонувати в "соціальну структуру на основі агентів": моделі не лише можуть виконувати контракти, але й розуміти контекст, координувати ігри, активно управляти та створювати власні мікроекономіки через механізм токенів.
Саме тому, AI+Crypto нещодавно отримали високу увагу на ринку капіталу. Від венчурних компаній до різноманітних проектів у сфері блокчейн, в галузі вже сформовано консенсус: AI моделі відіграватимуть у Web3 не лише роль "інструменту", а й як "суб'єкт" братимуть участь у цьому. Можна передбачити, що в світі Web3 після 2025 року AI агенти стануть невід'ємними системними учасниками. Цей спосіб участі поступово еволюціонуватиме в "модель як вузол" "інтенція як контракт" в новій формі.
Злиття AI та блокчейну є однією з небагатьох можливостей "дно-до-дно" за останні десять років. Це не спалах у конкретній точці, а довгий цикл, структурна еволюція. Це визначить, як AI працюватиме, координуватиметься та отримуватиме стимули на ланцюгу, зрештою визначаючи майбутню форму соціальної структури на ланцюгу.
MCP протокол: Ключова інфраструктура для інтеграції AI та шифрування
З розвитком інтеграції технологій AI та блокчейн, MCP(Model Context Protocol) протокол з'являється на світ. Цей протокол має на меті побудувати повний загальний рівень протоколу для роботи, виконання, зворотного зв'язку та отримання прибутку AI моделей на блокчейні. MCP не лише вирішує технічну проблему "AI важко ефективно використовувати на блокчейні", але й відповідає на системну потребу переходу світу Web3 до "парадигми, що керується намірами".
Ядро дизайну протоколу MCP складається з чотирьох рівнів:
Механізм ідентифікації моделей: кожен екземпляр моделі або агент має незалежну адреси в ланцюзі, може отримувати активи, ініціювати транзакції, викликати контракти через перевірку прав, стаючи "першим класом рахунків" у світі блокчейну.
Система збору контексту та семантичного тлумачення: шляхом абстрагування стану в ланцюгу, даних поза ланцюгом та історичних записів взаємодії, поєднуючи введення природної мови, надає моделі чітку структуру завдання та фонову інформацію.
Аналіз намірів та виконання: перетворення природних мовних команд користувача на виконувані операції в блокчейні, що забезпечує безшовний перехід від "намірів" до "дій".
Механізм стимулювання та зворотного зв'язку: забезпечення стійкої економічної мотивації для участі моделей ШІ в діяльності на блокчейні через винагороду токенами, накопичення кредиту тощо.
Вже кілька проектів почали розробку прототипних систем навколо концепції MCP. Наприклад, одна торгова платформа намагається впровадити AI-модель як відкритий для виклику на ланцюзі агент, що обслуговує генерацію торгових стратегій, ухвалення рішень щодо управління активами та інші сценарії. Інші проекти створили систему співпраці Multi-Agent на основі протоколу MCP, що дозволяє кільком моделям динамічно співпрацювати навколо однієї користувацької задачі.
З інвестиційної точки зору, впровадження MCP не лише відкриває нові технологічні шляхи, але й є можливістю для перетворення промислової структури. Це відкриває новий "первинний AI економічний рівень", де моделі не лише інструменти, а й учасники економіки з рахунками, кредитами, доходами та шляхами еволюції. Це означає, що в майбутньому маркетмейкери в DeFi можуть бути моделями, учасниками голосування в управлінні DAO можуть бути моделі, куратори контенту в екосистемі NFT можуть бути моделями, навіть самі дані в блокчейні можуть бути аналізовані, комбіновані та повторно оцінені моделями.
MCP як базовий семантичний та виконавчий інтерфейсний протокол, його потенційні мережеві ефекти та стандартизаційна премія дійсно заслуговують на середньо- та довгострокову увагу. Це не просто відповідь на технічне питання "як інтегрувати AI в блокчейн", а й відповідь на економічну проблему "як стимулювати AI продовжувати створювати цінність на ланцюгу". Зі збільшенням кількості моделей у світі Web3, такі базові протоколи, як MCP, відіграватимуть ключову роль у реалізації великої тенденції AI+Crypto.
Типові сценарії застосування AI Agent
З розвитком протоколу MCP, застосування AI Agent у світі блокчейну постійно розширюється. Ось кілька типових сценаріїв впровадження:
Управління активами на блокчейні: AI Agent може автоматично аналізувати дані на блокчейні відповідно до намірів користувача (, таких як "оптимізація доходності" або "контроль ризикового впливу" ), оцінювати ризикові премії та очікувану волатильність різних протоколів, динамічно генеруючи комбінації торгових стратегій. Це дозволяє непрофесійним користувачам також делегувати активи природною мовою, значно знижуючи технічний бар'єр у управлінні активами.
Онлайнова ідентичність та соціальна взаємодія: користувачі можуть мати "семантичного агента", який синхронізується з їхніми уподобаннями, інтересами та динамікою поведінки. Цей агент може представляти користувача в соціальних DAO, публікувати контент, організовувати NFT-активності, навіть допомагати підтримувати репутацію та вплив в онлайні. Деякі соціальні мережі вже почали впроваджувати агентів, що підтримують MCP-протокол, для допомоги новим користувачам у завершенні процесу реєстрації, створенні соціальної графи, участі в коментарях та голосуваннях тощо.
Управління та DAO: Агенти, які мають можливості семантичного аналізу та розуміння намірів, можуть допомогти користувачам розібратися в динаміці DAO, виділити ключову інформацію, зробити семантичне резюме пропозицій та рекомендувати або автоматично виконувати голосування на основі уподобань користувача. Таке управління на основі механізму "уподобань агентів" допомагає пом'якшити проблеми перевантаження інформацією та невідповідності стимулів.
Ланцюгова гра ( GameFi ) взаємодія: AI Agent може стати розумом за неігровими персонажами ( NPC ), реалізуючи реальний діалог, генерацію сюжету, планування завдань та еволюцію поведінки, значно підвищуючи багатство й персоналізацію ігрового досвіду.
Екосистема змісту NFT: Модель може виконувати роль "семантичного куратору", динамічно рекомендувати колекції NFT на основі інтересів користувачів, а також генерувати персоналізований контент, вносячи більше креативу та енергії на ринок NFT.
Генерація ZK-доказів: Модель може швидко перекладати наміри користувача в ZK-дружні системи обмежень, спростити процес генерації нульових знань, підвищити універсальність розробки.
Кросчейн завдання реле: AI Agent може виступати в ролі розумного мосту між різними мережами блокчейн, розуміти кросчейн потреби користувачів і автоматично планувати оптимальний шлях, значно спрощуючи складність кросчейн операцій.
Ці сценарії застосування демонструють, що протокол MCP змінює не продуктивність якоїсь однієї точки застосування, а саму парадигму виконання завдань. Він перетворює взаємодію користувачів з блокчейном з кодового інтерфейсу на семантичний інтерфейс, з виклику функцій на оркестрацію намірів. Ця фундаментальна трансформація не тільки підвищує AI з "інструмента" до "суб'єкта дії", але й перетворює блокчейн з "протокольної мережі" на "інтерактивний контекст".
З розвитком і розширенням цих сценаріїв застосування можна очікувати, що AI Agent відіграватиме все більш важливу роль у екосистемі Web3, приносячи революційні зміни в користувальницький досвід, ефективність системи та інноваційні моделі.
Перспективи ринку та галузеві застосування MCP-протоколу
Протокол MCP, як передова інновація в об'єднанні технологій AI та блокчейн, приносить нові можливості розвитку для багатьох галузей. З постійним прогресом технологій AI та розширенням сценаріїв застосування блокчейн, ринкові перспективи протоколу MCP дедалі більше проявляються. Нижче наведено аналіз його застосування в різних сферах:
Фінансовий сектор: Протокол MCP може сприяти поглибленню екосистеми DeFi, надаючи AI моделям торговельні активи "права на дохід". Користувачі можуть не лише інвестувати в самі AI моделі, але й торгувати правами на дохід моделей на децентралізованих фінансових платформах. Це надає інвесторам більш широкий вибір і може спонукати традиційні фінансові установи розширити свою діяльність у сферах блокчейну та AI.
Медична сфера: Протокол MCP підтримує використання AI в точній медицині, розробці ліків і прогнозуванні захворювань. AI моделі можуть аналізувати великі обсяги медичних даних, генерувати моделі прогнозування захворювань або напрямки розробки ліків, а також співпрацювати з медичними установами через смарт-контракти. Така співпраця не лише підвищує ефективність медичних послуг, але й забезпечує прозорі та справедливі рішення в питаннях захисту конфіденційності даних та розподілу результатів.
Інтернет речей ( IoT ): У процесі побудови розумних будинків і розумних міст, протокол MCP дозволяє AI моделям, аналізуючи дані з датчиків, забезпечувати розумну підтримку рішення для пристроїв Інтернету речей. Наприклад, оптимізація споживання енергії, підвищення ефективності співпраці між пристроями, зниження загальних витрат системи. Протокол MCP забезпечує надійну механізм стимулювання та винагороди для цих AI моделей, щоб забезпечити активну участь усіх сторін.
Спільний доступ до даних та оптимізація алгоритмів: Протокол MCP може надати децентралізовану платформу, що дозволяє сторонам ділитися обчислювальними ресурсами та навчальними даними, не покладаючись на традиційні централізовані установи. Це допомагає подолати інформаційні острови, сприяючи руху та обміну даними.
Технічні інновації та співпраця з відкритим кодом: Протокол MCP подальше стимулює відкритість та прозорість технологій. Завдяки смарт-контрактам на основі блокчейну, розробники та користувачі можуть самостійно налаштовувати та оптимізувати моделі ШІ. Це надає важливу підтримку для технологічного прогресу та інновацій у всій галузі.
З інвестиційної точки зору, поширення протоколу MCP приверне велику кількість капіталу, особливо венчурного капіталу та хедж-фондів. Оскільки все більше моделей ШІ реалізують активи, торгують і підвищують їх вартість через протокол MCP, ринковий попит, що виникає, ще більше сприятиме поширенню протоколу. Крім того, децентралізована природа протоколу MCP сприяє підвищенню його довгострокової стабільності на глобальному ринку.
У майбутньому, на основі протоколу MCP, ШІ та шифровані активи можуть стати основними інвестиційними інструментами на ринку цифрових валют та фінансів. Ці активи ШІ не лише можуть стати інструментами для підвищення вартості в шифрованому ринку, але й можуть розвинутися в важливі фінансові товари на глобальному рівні, сприяючи формуванню нової глобальної економічної структури.
Висновок та майбутні перспективи
MCP протокол представляє собою важливий напрямок інтеграції ШІ з ринком шифрування, особливо у таких сферах, як децентралізовані фінанси, захист даних, автоматизація смарт-контрактів та активізація ШІ, демонструючи величезний потенціал. Зі зростанням технологій ШІ, MCP протокол надає децентралізовану, прозору та відстежувану платформу для роботи ШІ моделей, що не лише підвищує ефективність і цінність моделей ШІ, але й забезпечує їм широку ринкову прийнятність.
З точки зору інвестицій, застосування протоколу MCP привабить значні капіталовкладення, особливо з боку венчурних капіталів і хедж-фондів, які прагнуть інноваційних інвестиційних можливостей. Зі збільшенням кількості AI-моделей, які реалізують активи, торгують і підвищують свою вартість через протокол MCP, ринковий попит, що виникає, ще більше сприятиме популяризації протоколу.
У майбутньому, з розширенням екосистеми протоколу MCP, AI та шифровані активи на основі цього протоколу можуть стати основними інвестиційними інструментами на ринку цифрових валют та фінансів. Ці активи AI не лише можуть стати інструментами створення вартості на шифрованому ринку, але й можуть розвинутися в важливі фінансові товари на глобальному рівні, сприяючи формуванню нової глобальної економічної структури.