Поєднання ШІ та Блокчейну: майбутній розвиток та інвестиційні можливості

В останні роки швидкий розвиток штучного інтелекту (AI) та технології блокчейн зробив AI+Crypto гарячою інвестиційною темою. Децентралізація, висока прозорість і антимонопольні характеристики блокчейну компенсують централізовані та непрозорі проблеми системи AI, а їх поєднання приносить нові можливості для галузі.

Експерти вважають, що поєднання AI та блокчейн має чотири основні напрямки: як учасник застосування, інтерфейс застосування, правила застосування та цілі застосування. З точки зору продуктивності, AI може оптимізувати обчислювальну потужність, алгоритми та дані в Crypto.

Дослідницькі установи поділяють проекти AI+Crypto на три напрямки: базовий рівень, рівень виконання та рівень застосування. На базовому рівні основна увага приділяється технології zkML; рівень виконання включає обробку даних, AI-агенти тощо; рівень застосування зосереджується на AI+DeFi, GameFi та інших сферах. Серед них інфраструктура та рівень застосування розвиваються швидко, такі як платформа обчислювальної потужності Io.net, базова модель Flock тощо.

! З точки зору середньострокових та довгострокових інвестиційних стратегій, проаналізуйте перспективи та виклики поєднання Web3 та AI](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-2a087b321e76f9469d7e39a180c7d31c.webp)

Наступні кілька напрямків заслуговують на особливу увагу:

Один, напрямок zkML

Технологія zkML поєднує нульове знання та Блокчейн, забезпечуючи безпечне та перевіряється рішення для моніторингу поведінки AI агентів. Вона може підтвердити, що AI виконав певне завдання, захищаючи при цьому конфіденційність, роблячи смарт-контракти більш гнучкими та адаптивними.

Типові проекти включають:

1. Modulus Labs: пропонує різноманітні zkML додатки, такі як онлайновий торговий робот RockyBot.

2. Giza: Розробка протоколу розгортання AI-моделей на Блокчейн, включаючи функції перетворення та виконання моделей.

3. Zkaptcha: зосереджено на перевірці особи в Web3, забезпечує послуги CAPTCHA для смарт-контрактів, які протидіють атакам відьом.

Два, напрямок обробки даних

Застосування ШІ на рівні виконання головним чином стосується таких аспектів:

1. Аналіз даних на Блокчейні: використання ШІ для глибокого аналізу даних Блокчейн, таких як проекти Web3 Analytics.

2. Автоматизована розробка dApp: AI-підтримка написання смарт-контрактів та виправлення помилок, підвищення ефективності розробки.

3. Безпека транзакцій в Блокчейні: розгорнення AI-агентів для моніторингу та захисту від зловмисних атак, таких як платформа SeQure.

Три, напрямок AI+DeFi

Застосування ШІ в сфері DeFi включає:

1. Торгові роботи на базі ШІ: швидке та точне виконання торгових рішень.

2. Прогнозний аналіз: надання прогнозів ринкових тенденцій та цінових коливань.

3. Управління ліквідністю AMM: оптимізація ефективності автоматичних маркет-мейкерів.

4. Захист від ліквідації та управління борговими позиціями: розробка розумних стратегій на основі даних з блокчейну та поза ним.

5. Складний дизайн продуктів DeFi: використання AI моделей для проектування гнучких механізмів сейфів.

Чотири, напрямок AI+GameFi

Штучний інтелект у GameFi використовується головним чином для:

1. Оптимізація ігрової стратегії: коригування складності та стратегії відповідно до звичок гравців.

2. Управління ігровими активами: допомога гравцям ефективно управляти та обмінювати віртуальні активи.

3. Посилення ігрової взаємодії: створення розумних NPC, підвищення занурення в гру.

З точки зору часу інвестування:

• Короткострокова увага на концептуальні AI-додатки та мем-проекти.
• Середньострокова перспектива позитивна щодо поєднання AI Agent та смарт-контрактів.
• Довгостроково позитивно оцінюю інтеграцію технологій AI та zkML.

З розвитком технологій в сфері AI+Crypto продовжуватимуть з'являтися інноваційні можливості, що відкривають широкі перспективи для інвесторів.