Локалізаційні тенденції в індустрії штучного інтелекту та їхній вплив на Web3
Нещодавно в AI-індустрії спостерігається цікава тенденція розвитку: від минулого акценту на централізації обчислювальної потужності та великих моделей, поступово виникає новий напрямок, що орієнтується на локальні малі моделі та обробку даних на краю мережі. Ця тенденція знайшла відображення в останніх кроках кількох технологічних гігантів.
Хмарний ШІ та локальний ШІ мають свої переваги. Хмарний ШІ здебільшого покладається на величезну кількість параметрів і масивні навчальні дані, фінансові ресурси стають ключовим фактором конкуренції. На відміну від цього, локальний ШІ більше орієнтований на інженерну оптимізацію та адаптацію до сцен, має унікальні переваги в захисті конфіденційності користувачів, підвищенні надійності системи та практичності. Ця різниця головним чином виникає через проблему "ілюзії", яка може виникнути, коли універсальні моделі застосовуються в конкретних сценаріях, що впливає на їх проникнення в вертикальні сфери.
Ця тенденція принесла нові можливості для Web3 AI проектів. Раніше, у гонитві за здатністю до "універсалізації", традиційні технологічні гіганти здобували домінуючу позицію завдяки своїм ресурсам, технологіям та базі користувачів. Однак, з появою локалізованих моделей та обчислень на краю, перспективи використання блокчейн-технологій у сфері AI стали значно ширшими.
Коли AI-модель працює на власному обладнанні користувача, як забезпечити достовірність виходу? Як реалізувати співпрацю між моделями, захищаючи при цьому конфіденційність? Ці питання якраз є тими, у яких технології блокчейн вміють добре розбиратися.
В галузі вже з'явилися деякі інноваційні проекти для вирішення цих проблем. Наприклад, нова emerging протокол даних зв'язку має на меті вирішити проблеми монополії на дані та непрозорості централізованих AI платформ. Інший проект збирає реальні дані людей за допомогою пристроїв для зчитування електроенцефалограм, створюючи "шар штучної верифікації", і вже досяг значного доходу. Ці проекти намагаються вирішити питання довіри до локального AI.
Можна сказати, що лише коли ШІ справді "заглибитись" в кожний пристрій, децентралізована співпраця може перетворитися з концепції на реальну потребу. Для проектів Web3 AI, замість того, щоб продовжувати внутрішню конкуренцію на загальному ринку, краще серйозно подумати про те, як забезпечити інфраструктурну підтримку для локалізованої хвилі ШІ, що, можливо, є більш перспективним напрямком розвитку.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
17 лайків
Нагородити
17
8
Поділіться
Прокоментувати
0/400
LadderToolGuy
· 07-25 21:58
Гехе, капітал навіть у снах повинен контролюватися.
Переглянути оригіналвідповісти на0
GasFeeThunder
· 07-25 06:53
Дані де? Знову малюємо картину, не варто розганяти локалізацію.
Переглянути оригіналвідповісти на0
GasFeeCry
· 07-23 13:45
Це все? Потрібні великі інвестиції?
Переглянути оригіналвідповісти на0
MetamaskMechanic
· 07-23 13:44
Малі масштаби - ось що важливо!
Переглянути оригіналвідповісти на0
GasFeeCrier
· 07-23 13:40
Знову обдурюють людей, як лохів
Переглянути оригіналвідповісти на0
BTCRetirementFund
· 07-23 13:37
Місцевий ШІ, краще не думати, це лише спроба скористатися популярністю.
Переглянути оригіналвідповісти на0
BankruptWorker
· 07-23 13:32
Великі моделі знову були зіпсовані багатими гравцями.
Переглянути оригіналвідповісти на0
InfraVibes
· 07-23 13:22
В об clouds важко натягнути, немає грошей для старту.
Підйом тенденцій локалізації AI приносить нові можливості для проектів Web3
Локалізаційні тенденції в індустрії штучного інтелекту та їхній вплив на Web3
Нещодавно в AI-індустрії спостерігається цікава тенденція розвитку: від минулого акценту на централізації обчислювальної потужності та великих моделей, поступово виникає новий напрямок, що орієнтується на локальні малі моделі та обробку даних на краю мережі. Ця тенденція знайшла відображення в останніх кроках кількох технологічних гігантів.
Хмарний ШІ та локальний ШІ мають свої переваги. Хмарний ШІ здебільшого покладається на величезну кількість параметрів і масивні навчальні дані, фінансові ресурси стають ключовим фактором конкуренції. На відміну від цього, локальний ШІ більше орієнтований на інженерну оптимізацію та адаптацію до сцен, має унікальні переваги в захисті конфіденційності користувачів, підвищенні надійності системи та практичності. Ця різниця головним чином виникає через проблему "ілюзії", яка може виникнути, коли універсальні моделі застосовуються в конкретних сценаріях, що впливає на їх проникнення в вертикальні сфери.
Ця тенденція принесла нові можливості для Web3 AI проектів. Раніше, у гонитві за здатністю до "універсалізації", традиційні технологічні гіганти здобували домінуючу позицію завдяки своїм ресурсам, технологіям та базі користувачів. Однак, з появою локалізованих моделей та обчислень на краю, перспективи використання блокчейн-технологій у сфері AI стали значно ширшими.
Коли AI-модель працює на власному обладнанні користувача, як забезпечити достовірність виходу? Як реалізувати співпрацю між моделями, захищаючи при цьому конфіденційність? Ці питання якраз є тими, у яких технології блокчейн вміють добре розбиратися.
В галузі вже з'явилися деякі інноваційні проекти для вирішення цих проблем. Наприклад, нова emerging протокол даних зв'язку має на меті вирішити проблеми монополії на дані та непрозорості централізованих AI платформ. Інший проект збирає реальні дані людей за допомогою пристроїв для зчитування електроенцефалограм, створюючи "шар штучної верифікації", і вже досяг значного доходу. Ці проекти намагаються вирішити питання довіри до локального AI.
Можна сказати, що лише коли ШІ справді "заглибитись" в кожний пристрій, децентралізована співпраця може перетворитися з концепції на реальну потребу. Для проектів Web3 AI, замість того, щоб продовжувати внутрішню конкуренцію на загальному ринку, краще серйозно подумати про те, як забезпечити інфраструктурну підтримку для локалізованої хвилі ШІ, що, можливо, є більш перспективним напрямком розвитку.