NEAR публічний ланцюг впроваджує технології конфіденційності: ідеальне поєднання продуктивності та конфіденційності
Нещодавно важлива технологічна інтеграція викликала широкий інтерес у блокчейн-індустрії. Один з протоколів конфіденційності оголосив про впровадження своїх технологій сліпих обчислень та сліпого зберігання в L1-ланцюг NEAR, відомий своєю швидкістю та масштабованістю. Це інноваційне поєднання об'єднує високу продуктивність NEAR з сучасними інструментами захисту конфіденційності, надаючи можливість понад 750 проектам в екосистемі NEAR використовувати технології сліпих обчислень.
Об'єднання NEAR та технології конфіденційності
NEAR як відома L1 блокчейн мережа, завжди славилась своєю видатною продуктивністю. Її три основні характеристики включають:
Технологія шардінгу Nightshade: це унікальне рішення для шардінгу від NEAR, яке суттєво покращує обробку транзакцій та знижує затримки, що робить його ідеальним для застосунків, які потребують високої продуктивності.
Віртуальне середовище на основі WebAssembly: віртуальна машина NEAR підтримує написання смарт-контрактів за допомогою Rust та AssemblyScript, що приваблює розробників з різних технічних фонів.
Читабельна система облікових записів: NEAR використовує інтуїтивно зрозумілі способи іменування облікових записів, що значно покращує користувацький досвід та доступність системи.
Ці характеристики привабили велику кількість розробників, підприємців та новаторів, які спільно створили процвітаючу екосистему з понад 750 додатками.
Ця технологічна інтеграція поєднує можливості сліпих обчислень з ефективною обробкою транзакцій NEAR, що дозволяє досягти таких проривів:
Модульний захист приватності даних: функція приватності безшовно інтегрована з NEAR, що дозволяє модульно виконувати операції зберігання та обробки даних у мережі приватності, одночасно здійснюючи прозорі розрахунки на блокчейні NEAR. Такий модульний дизайн надає розробникам більшу гнучкість.
Управління конфіденційними даними: розширює можливості NEAR, надаючи конфіденційне зберігання та обчислювальні можливості для різних типів даних. Це значно розширило простір дизайну для застосувань з захистом конфіденційності в екосистемі NEAR, дозволяючи розробникам створювати рішення, які раніше були неможливими через обмеження конфіденційності, одночасно залучаючи більше користувачів, які цінують конфіденційність.
Приватна AI технологія: увага NEAR до автономного, користувацького AI гармонійно поєднується з можливостями приватного зберігання та обробки, відкриваючи широкий новий дизайнерський простір для децентралізованого AI.
Розширення простору для побудови крипто проектів
Ця технологічна інтеграція відкриває нові напрямки розвитку для додатків захисту приватності в екосистемі NEAR, особливо в сфері рішень на основі штучного інтелекту:
Приватний AI додаток
Приватний інференс: реалізація безпечного інференсу для AI-моделей, захист власних моделей машинного навчання та чутливих введень користувачів, на початковому етапі основна увага приділяється приватним моделям, таким як регресія, прогнозування часових рядів або класифікація.
Приватні代理: Зі зростанням популярності AI代理, рішення для захисту конфіденційності стали вкрай важливими. Підтримка класифікації намірів може забезпечити те, що користувачі не розкривають оригінальні запити або інформацію про дії代理 під час використання.
Федеративне навчання: покращення конфіденційності шляхом захисту процесу агрегації, щоб гарантувати, що чутлива інформація, отримана під час навчання (така як градієнти), залишається конфіденційною.
Приватні синтетичні дані: забезпечення рішення для захисту конфіденційності основних даних під час процесу тренування GAN, щоб гарантовано, що дані, що використовуються під час тренування, не будуть розкриті іншим учасникам.
Підвищене генерування приватного пошуку (RAG): забезпечує інноваційний метод захисту приватності для інформаційного пошуку, підтримує квантово-безпечне зберігання векторів у спокійному стані та оцінку семантичного пошуку без необхідності розшифровки.
Кросчейн вирішення приватності
Враховуючи увагу NEAR до взаємодії, ця інтеграція створює умови для кросчейн-застосувань та переміщення активів з захистом конфіденційності.
акцент на приватність у спільноті платформа
Децентралізовані спільноти можуть використовувати вміст, що зберігається в приватному режимі, та соціальні графи для обробки з метою рекомендації персоналізованого контенту, поєднуючи переваги децентралізації з захистом конфіденційності. Такі платформи також можуть підтримувати анонімне голосування, подачу конфіденційних пропозицій та безпечне управління фінансами.
Безпечні DeFi додатки
Технологія сліпих обчислень може реалізувати приватні книги замовлень, конфіденційні оцінки кредитів та сховані ліквідні пулі, підвищуючи безпеку та конфіденційність постійно розвиваючої екосистеми DeFi NEAR.
Інструменти для захисту конфіденційності
Забезпечуючи інструменти та API, орієнтовані на конфіденційність, поліпшує дружнє середовище для розробників NEAR, дозволяючи їм легко інтегрувати розширені функції конфіденційності в додатки, зберігаючи при цьому простоту використання та масштабованість NEAR.
Перспективи сліпих обчислень на NEAR
Поєднуючи високу продуктивність інфраструктури NEAR з передовими функціями конфіденційності, створюється середовище, яке дозволяє розробникам створювати потужні, конфіденційні програми для задоволення потреб реального світу. Це допоможе створити нову відкриту цифрову економіку, яка дозволить користувачам краще контролювати свої активи і дані.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
22 лайків
Нагородити
22
9
Поділіться
Прокоментувати
0/400
MemeCoinSavant
· 07-27 05:23
ах так, статистична ймовірність інтеграції приватності near досягти меметичного резонансу: p < 0.420
Переглянути оригіналвідповісти на0
BoredStaker
· 07-27 05:17
Нарешті є трохи почуття безпеки.
Переглянути оригіналвідповісти на0
AirdropFatigue
· 07-25 23:51
Знову починають гратися в концепції, хочеться розірватися.
Блокчейн NEAR впроваджує технологію сліпих обчислень для створення екосистеми високої продуктивності з захистом конфіденційності.
NEAR публічний ланцюг впроваджує технології конфіденційності: ідеальне поєднання продуктивності та конфіденційності
Нещодавно важлива технологічна інтеграція викликала широкий інтерес у блокчейн-індустрії. Один з протоколів конфіденційності оголосив про впровадження своїх технологій сліпих обчислень та сліпого зберігання в L1-ланцюг NEAR, відомий своєю швидкістю та масштабованістю. Це інноваційне поєднання об'єднує високу продуктивність NEAR з сучасними інструментами захисту конфіденційності, надаючи можливість понад 750 проектам в екосистемі NEAR використовувати технології сліпих обчислень.
Об'єднання NEAR та технології конфіденційності
NEAR як відома L1 блокчейн мережа, завжди славилась своєю видатною продуктивністю. Її три основні характеристики включають:
Технологія шардінгу Nightshade: це унікальне рішення для шардінгу від NEAR, яке суттєво покращує обробку транзакцій та знижує затримки, що робить його ідеальним для застосунків, які потребують високої продуктивності.
Віртуальне середовище на основі WebAssembly: віртуальна машина NEAR підтримує написання смарт-контрактів за допомогою Rust та AssemblyScript, що приваблює розробників з різних технічних фонів.
Читабельна система облікових записів: NEAR використовує інтуїтивно зрозумілі способи іменування облікових записів, що значно покращує користувацький досвід та доступність системи.
Ці характеристики привабили велику кількість розробників, підприємців та новаторів, які спільно створили процвітаючу екосистему з понад 750 додатками.
Ця технологічна інтеграція поєднує можливості сліпих обчислень з ефективною обробкою транзакцій NEAR, що дозволяє досягти таких проривів:
Модульний захист приватності даних: функція приватності безшовно інтегрована з NEAR, що дозволяє модульно виконувати операції зберігання та обробки даних у мережі приватності, одночасно здійснюючи прозорі розрахунки на блокчейні NEAR. Такий модульний дизайн надає розробникам більшу гнучкість.
Управління конфіденційними даними: розширює можливості NEAR, надаючи конфіденційне зберігання та обчислювальні можливості для різних типів даних. Це значно розширило простір дизайну для застосувань з захистом конфіденційності в екосистемі NEAR, дозволяючи розробникам створювати рішення, які раніше були неможливими через обмеження конфіденційності, одночасно залучаючи більше користувачів, які цінують конфіденційність.
Приватна AI технологія: увага NEAR до автономного, користувацького AI гармонійно поєднується з можливостями приватного зберігання та обробки, відкриваючи широкий новий дизайнерський простір для децентралізованого AI.
Розширення простору для побудови крипто проектів
Ця технологічна інтеграція відкриває нові напрямки розвитку для додатків захисту приватності в екосистемі NEAR, особливо в сфері рішень на основі штучного інтелекту:
Приватний AI додаток
Приватний інференс: реалізація безпечного інференсу для AI-моделей, захист власних моделей машинного навчання та чутливих введень користувачів, на початковому етапі основна увага приділяється приватним моделям, таким як регресія, прогнозування часових рядів або класифікація.
Приватні代理: Зі зростанням популярності AI代理, рішення для захисту конфіденційності стали вкрай важливими. Підтримка класифікації намірів може забезпечити те, що користувачі не розкривають оригінальні запити або інформацію про дії代理 під час використання.
Федеративне навчання: покращення конфіденційності шляхом захисту процесу агрегації, щоб гарантувати, що чутлива інформація, отримана під час навчання (така як градієнти), залишається конфіденційною.
Приватні синтетичні дані: забезпечення рішення для захисту конфіденційності основних даних під час процесу тренування GAN, щоб гарантовано, що дані, що використовуються під час тренування, не будуть розкриті іншим учасникам.
Підвищене генерування приватного пошуку (RAG): забезпечує інноваційний метод захисту приватності для інформаційного пошуку, підтримує квантово-безпечне зберігання векторів у спокійному стані та оцінку семантичного пошуку без необхідності розшифровки.
Кросчейн вирішення приватності
Враховуючи увагу NEAR до взаємодії, ця інтеграція створює умови для кросчейн-застосувань та переміщення активів з захистом конфіденційності.
акцент на приватність у спільноті платформа
Децентралізовані спільноти можуть використовувати вміст, що зберігається в приватному режимі, та соціальні графи для обробки з метою рекомендації персоналізованого контенту, поєднуючи переваги децентралізації з захистом конфіденційності. Такі платформи також можуть підтримувати анонімне голосування, подачу конфіденційних пропозицій та безпечне управління фінансами.
Безпечні DeFi додатки
Технологія сліпих обчислень може реалізувати приватні книги замовлень, конфіденційні оцінки кредитів та сховані ліквідні пулі, підвищуючи безпеку та конфіденційність постійно розвиваючої екосистеми DeFi NEAR.
Інструменти для захисту конфіденційності
Забезпечуючи інструменти та API, орієнтовані на конфіденційність, поліпшує дружнє середовище для розробників NEAR, дозволяючи їм легко інтегрувати розширені функції конфіденційності в додатки, зберігаючи при цьому простоту використання та масштабованість NEAR.
Перспективи сліпих обчислень на NEAR
Поєднуючи високу продуктивність інфраструктури NEAR з передовими функціями конфіденційності, створюється середовище, яке дозволяє розробникам створювати потужні, конфіденційні програми для задоволення потреб реального світу. Це допоможе створити нову відкриту цифрову економіку, яка дозволить користувачам краще контролювати свої активи і дані.